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本项目是一套从零搭建的全栈个人财务管理平台，目标是替代功能单一的记账工具，把日常记账、资金账户、借贷往来、预算控制、资产盘点收敛到一个数据自主的系统中。系统由 12 个业务模块、23 个控制器、170 个 REST 接口、36 张数据表构成：记账核心支持三级分类树、商家联想、多平台支付与 CSV 批量导入导出，每笔账单自动联动账户余额并留存流水日志；借贷模块实现未结清 / 已结清 / 已放弃三态模型，支持分期还款与坏账核销；预算模块提供月度 + 年度双层体系与阶梯式执行规则；资产模块通过快照与趋势图呈现净资产变化；报表模块支持从月度 / 年度报表下钻到分类明细。系统还包含完整 RBAC 权限体系、软删除回收站、8 套主题实时切换与中英双语国际化。核心业务流程为：记一笔 → 余额幂等联动 → 报表与预算同步更新；借据从创建、关联账单凭证、分期还款到三态判定的完整生命周期；以及登录后由后端菜单树动态生成侧边菜单、路由与区块双重门控的权限链路。

保险代理人的客户管理系统是一套面向保险代理人的客户经营工具，把「获客 → 跟进 → 成交 → 复盘」的完整业务链条管理起来。 它主要能帮解决： 客户资料集中管理：客户档案、家庭成员、保单、标签一目了然，不再靠本子和脑子记。 跟进不遗漏：沟通记录、待办、日程、提醒中心互相联动，该跟进的客户一个都不漏。 成交有抓手：产品库、保险方案、销售漏斗，从方案生成到阶段推进都有处可查。 复盘有数据：展业分析、业绩看板、活动 ROI，用数据告诉你哪个渠道有效、哪个客户该重点跟。

AIPay 面向 AI Agent 调用外部商业服务的场景，将商户 API 接入、服务匹配、按次支付、服务调用和履约结算整合为完整流程，旨在降低 AI 应用接入付费服务的开发成本。 商户可以注册 API 的能力类别、参数规范、价格及超时配置；Agent 提交服务需求后，平台根据能力匹配程度、服务质量、价格和时延筛选接口，完成支付验证后调用商户服务，并返回执行结果。 核心业务流程为“商户注册服务—Agent 提交需求—平台匹配接口—按次支付—凭证校验—服务调用—履约确认与结算”。平台记录服务选择、调用结果和资金账本，支持异常重试及履约状态追踪。

面向学生与教务管理场景的在线选课系统，解决传统线下选课效率低、课程信息不透明、人工排课易出错的问题。核心功能包括：课程浏览与检索、在线选退课、选课规则校验、个人课表可视化、课程推荐。业务流程为：学生在选课开放周期内查看课程余量，提交选课申请，系统自动校验学分上限、先修课程与时间冲突，通过后写入个人课表并实时扣减课程容量；退课后容量自动回补，支持多轮补选

面向私募基金实盘交易场景，建设覆盖股票、国债、期货、期权的多资产量化交易系统。 系统集成行情接入、账户管理、委托下单、订单跟踪、成交回报、持仓管理、资金管理及风险控制等核心模块，并支持量化策略接入与自动化执行。 通过统一交易接口和风控机制，降低不同市场、不同交易品种之间的系统耦合，提高交易系统稳定性、执行效率及策略扩展能力。面向私募基金实盘交易场景，建设覆盖股票、国债、期货、期权的多资产量化交易系统。 系统集成行情接入、账户管理、委托下单、订单跟踪、成交回报、持仓管理、资金管理及风险控制等核心模块，并支持量化策略接入与自动化执行。 通过统一交易接口和风控机制，降低不同市场、不同交易品种之间的系统耦合，提高交易系统稳定性、执行效率及策略扩展能力。

收拾收拾是一款情侣纪念微信小程序，包含个人主页、故事、日记、收藏和留言五大功能模块，用于记录情侣间的恋爱点滴和美好回忆。用户可以在小程序中分享日常故事、书写心情日记、收藏重要时刻、互发留言，支持微信授权登录和云开发数据存储，界面温馨可爱，为情侣提供专属的私密纪念空间。

量化交易系统QuantGrid，对接Binance和Gate交易所API，实现加密货币网格策略的7x24小时自动交易。系统包含Web管理后台和安卓APP，核心功能包括策略参数配置、行情实时监控、订单自动执行、持仓盈亏统计和风控提醒。后端使用Node.js对接交易所下单与行情接口，前端用React构建管理界面，行情通过WebSocket实时推送，帮助用户全程自动化运行量化策略。

负责B2C酒水即时零售电商0到1建设与3年迭代。核心业务为LBS定位、同城极速配送；功能包含多品类酒水商城、智能调度、促销裂变及会员管理，实现线上下单与线下极速履约。面向酒水消费的B2C即时零售平台，主打同城极速达。业务包括多品类酒水商城、LBS智能派单、营销活动及会员体系，实现线上下单、线下门店极速履约闭环，为用户提供29分钟送达的微醺体验。

针对个人股票盯盘繁琐、行情分析片面、投资决策无数据支撑的问题，基于AI从零搭建轻量化股票智能分析系统，整合多源行情数据、智能分析、策略校验、消息提醒能力，辅助量化投资决策，每日定时输出分析到飞书。

1、统计分行行内各个团队、各个客户经理的每日业绩情况； 2、部门管理、员工管理、权限模块、业绩展示模块（存款、贷款、中间业务收入、经济资本成本、营业增加值、季度营业收入增加值）、数据台账模块（手工补息、业绩调整因素）、绩效分配模块（客户分配、账户分配、明细分配）、绩效参数模块、数据etl模块（总行BI、总行业务系统、总行ftp服务）等； 3、从总行BI报表系统、业务团队业务系统等数据源头利用rpa技术模拟人工获取相关数据录入到行内数据库中，根据业务相关指标规则及绩效分配规则，统计各个部门及各个客户经理每日、每月、每季度指标情况，指标包括存款、贷款、中收、经济资本成本、营收、营业增加值等；

本系统是一套全自动加密货币跨平台套利引擎，核心功能是在多个交易所之间实时发现价差并自动执行买卖，从中赚取差价利润。支持 CEX（Binance、OKX、Bitfinex、Huobi 等）与 DEX（Uniswap），覆盖现货搬砖、合约-现货对冲套利、DEX 链上套利三大策略，并内置跨链资金自动调拨系统。 源代码 https://github.com/lj92458/trade_ff

基于 Vue 3 + 原生 Canvas 2D 自研的 K 线图表引擎与组件库。支持蜡烛图 / 美国线 / 折线 / 面积四种图表形态、分时与 K 线双视图、16 种技术指标、24 种画线覆盖物（19 种手动绘制 + 5 种缠论图元）、实时追加、亮暗主题切换与 PC / 移动自适应。 图表特性： 1.图表形态：`candle`（蜡烛图）、`ohlc`（美国线）、`line`（折线图）、`area`（面积图） 2.三段式布局：主图 + 固定成交量副图 + 至多一个指标副图，面板间距与高度可配置，分隔条可拖拽 3.主图指标：MA（默认 5/10/30/60 四周期）、EMA、BOLL，可多选 4.副图指标：VOL 常驻，MACD / KDJ / RSI / BIAS / WR / PSY / CCI / MOM / STOCH / WMSR / KST / FASTK 单选 5.画线工具：21 种手绘覆盖物（趋势线、水平线、垂直线、射线、平行线、斐波那契回撤、矩形、文字标注、价格线、箭头、圆、三角、平行四边形、批注等）加 5 种缠论图元（笔 / 线段 / 中枢 / 分型 / 买卖点） 6.交互：滚轮缩放、拖拽平移、十字光标、触摸手势、全屏 7.信息层：跟随光标的 DOM 浮动提示框（边界自动翻转与夹取）、Canvas 绘制的固定文字栏、主图与副图图例 8.数据接口：`setData` 整段替换（同序列重复下发保留当前视图）、`appendData` 实时追加、`updateLast` 更新末根 9.国际化：内置 zh-CN（默认）与 en-US，数值单位随语言在「万/亿」与 `K/M/B` 之间联动

行业场景 本系统面向证券投资研究与量化交易领域，服务对象包括证券公司 / 基金与资管机构的投研团队、量化策略团队，以及向个人投资者提供投研工具与资讯内容的服务平台。 功能介绍 1.投研 / 研究员视角——找得到、看得全、能对得上 （1）找得到：股票信息支持市场类型快捷筛选与代码 / 名称检索；板块与分类体系提供行业、概念、地域、申万行业多条检索路径。 （2）看得全：行情 K 线覆盖 8 种周期与十余类技术指标；F10 档案把基础资料、分类归属、历史特征与异动记录集中到一页。 （3）能对得上：强势股 / 连板股识别给出评分、类型、评级与风险等级，配合 K 线与龙虎榜席位信息交叉验证。 2. 交易 / 策略人员视角——有信号、有规则、有结果 （1）有信号：异动监测按类型与等级记录价格异动；操作建议承载具体的买卖方向。 （2）有规则：利润策略以参数形式固化最大持仓数、单票最大仓位、止盈 / 止损比例与建仓方式。 （3）有结果：策略执行记录执行价格与盈亏，回测管理给出总收益率、年化收益率、最大回撤、胜率、交易次数、夏普比率。 3. 运营 / 管理员视角——权限可控、任务可知、内容可管 （1）系统管理提供用户、角色、菜单、部门、岗位、字典、参数、文件等后台能力； （2）对话管理维护 AI 对话所需的模型与厂商配置；

电商商家客户在微信小程序申请准入，上传资料，人脸识别，合同签署等，电商商家平台（抖音快手拼多多）影刀RPA机器人每天抓取店铺订单等相关信息，PC端查询申请，资料审核，融资审核，风险预警等等//电商商家客户在微信小程序申请准入，上传资料，人脸识别，合同签署等，电商商家平台（抖音快手拼多多）影刀RPA机器人每天抓取店铺订单等相关信息，PC端查询申请，资料审核，融资审核，风险预警等等

1.面向连锁门店统一管理商品、会员、券码、库存和经营数据，解决多店扩张过程中管理分散、核销混乱、财务对账困难的问题。 2.顾客可购买团购券、预约服务、扫码核销、查看会员储值和消费记录；店员可开单、核销券码、盘点库存、登记客户、查看门店业绩；总部可管理多门店、商品套餐、会员档案、经营看板和财务数据。

该项目联合保理公司，解决直播电商账期长、爆单后急缺资金的问题，通过电商订单进行应收账款质押，为店铺提供提前回款的服务，并进行贷后管理，主要分为如下功能： 1. 经授权后获取直播电商的经营数据，通过大数据清洗汇总，基于风控策略封装店铺经营画像及分析报告，推送给保理公司，作为订单质押业务的参考依据。 2. 通过监管账户接收店铺回款，并以结算明细为依据，进行空中清分。 3. 通过监控巡检，对店铺违规操作、电商平台处罚做出预警和管控。

该系统采用B/S架构，主要使用python+VUE代码编写，实现各种交易策略的回测、实盘交易，以及通知等。 1、编写钉钉消息通知功能，将时时市场价格信息以及各种策略指标发送到钉钉内。 2、编写回测功能，验证各种策略是否盈利，计算回报率，胜率等功能， 3、与交易所对接，通过websocket时时接收K线数据，通过http协议实现交易下单、撤单等相关市场操作等功能，时时同步订单。 4、爬取相关网站时时信息，与大模型deepseek结合，判断新闻消息的情感极性（正、负、中性），判断市场方向(多/空)，制作交易策略。 5、系统使用到的指标有SMA、EMA、SAR、BOLL、RSI、zlsma等十几种指标，编写回测策略约130个，实盘策略30个。 6、使用到的技术有 python、django、pandas、talib、ccxt、LLM（deepseek），VUE3、websocket、mysql、 redis、trae，爬虫、影刀RPA.

房屋抵押贷款微信小程序，里面包含了线上评估房屋、申请贷款、个人征信初审、第三方大数据信息二审、上门签约、贷款发放、贷后预警等模块。相当于一个小的信贷管理系统，包含对个人用户是否具备贷款资格的决策引擎。

面向需求方：自由职业者、设计/开发工作室、咨询公司、跨境电商、中小企业——所有需要给客户开票、催款、看营收的经营者。 行业痛点： 现成 SaaS（FreshBooks/Xero 等）有订阅费、不能白标、无法嵌入客户自己的产品 Excel 手工开票：金额容易算错、编号靠手写、逾期全靠记性 企业数据敏感，客户希望完全自托管 适用行业：专业服务（设计/开发/咨询）、电商、物流、教育培训、医疗美容等线下服务。客户管理：地址簿 CRUD，含数据保护（有未结发票的客户不可删除） 发票编辑器：动态增删明细行、逐行税率、全局折扣、10 种货币、备注 自动状态机：草稿 → 已发送 → 已付款 / 逾期，自动检测到期日，支持部分付款与余额跟踪 服务端原生 PDF 导出：纯 Python 手写排版引擎生成品牌化发票（约 6KB/张） 打印视图：浏览器直接导出 PDF，完整支持中文等 Unicode 字符 营收看板：KPI 卡片、近 6 个月营收柱状图、状态分布环图、重点客户、逾期清单、最近发票 公司设置：发票抬头、税号、银行账户、付款条款，一键修改全量生效

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