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1，为人寿保险公司提供核心业务开展的软件支持，满足公司业务开展要求和监管审批条件 2，涉及投保，保全，理赔，监管等模块 3，投保模块从扫描开始，对保单数据提取，人工核对录入后，通过工作流审核，将保单存放系统并形成正式合同。监管模块通过配置规则，将业务订单和财务数据按监管要求进行提取，生成文件上报，对回执内容解析和生成后续工作流。

1、项目是面向股票、ETF、指数和期货的本地量化数据与策略研究平台，覆盖数据维护、因子研究、策略回测及研究成果管理等环节。 2、支持从 Tushare 和期货 Tick 文件获取数据，完成增量更新、复权处理、标准化存储、失败重试以及数据完整性和质量检查。 3、内置 Basic、Alpha158、Alpha101 等因子体系，支持因子计算、覆盖率检查、IC/RankIC 分析、分组收益分析、稳定性评估和因子选股。 4、提供股票池筛选、组合回测、调仓、交易成本、涨跌停及 ST 等交易约束，并输出净值、交易、持仓、诊断和基准对比结果。 5、支持策略回测、跟踪。 6、提供本地可视化工作台，可查看数据状态、因子、策略、组合和研究产物，并通过 Watchlist 和生命周期机制管理候选策略及复盘记录。

本模块提供多维度报表数据展示及多格式导出功能，支持将业务数据一键导出为 Excel、CSV 及 PDF 格式。系统内置高性能生成引擎，保障大数据量导出时的稳定与高效，满足用户离线分析、数据归档及财务对账等多样化业务需求。

基于 Spring Boot + MyBatis 的薪资管理系统，覆盖工人管理、工种管理、设备管理、材料管理、工资核算、菜单权限、角色管理、用户管理等模块；系统集成 Shiro 完成权限认证，支持工资分页查询、按工人统计薪资以及Excel 报表导出，支持条形码扫码录入设备信息等。

Web端交易分析平台 立项背景和目标： 加密货币市场24×7全天候交易，人工盯盘无法及时捕捉交易信号。本模块提供基于RSI多周期指标的高低点信号分析、策略对比、手动下单等功能，辅助量化交易决策。 核心功能： HL_Last高低点信号分析：展示最新确认点与疑似点，含RSI（6/12/24周期）、RSI30m、RSI4h、SigmoidRsi多周期指标，附带持仓清算数据与120分钟拟合结果 RSI指标计算器：支持任意时间点的RSI回溯计算，并计算距离最近确认点的价格幅度 OKX交易所下单工具：支持限价/市价单、开多/开空、止盈止损触发价配置 持仓管理：实时展示用户多空持仓、未平仓/已平仓盈亏、资金费率及风险等级 多策略对比分析（DuiBi216）：Excel/CSV文件导入，横向对比两个策略的收益率曲线 Twitter KOL监控：抓取指定KOL推文数据，结合市场情绪辅助决策 业务流程： 交易所API → dataupdate采集程序 → SQL Server存储 → DBTO业务层计算 → Web端展示分析结果

企业业务展业，包含C端和B端，小B端，从0-1，C端从用户大数据授权，个人征信查询，一直到用户放款。B端包含企业授信，用信，放款，赎回，展期，等等一系列金融流程,从贷前贷中贷后全流程开发，本人可以实现绝大多数系统开发，个人沟通能力强。

1、立项背景和目标 立项背景 企业原有个贷业务缺乏专业化贷后数字化管理工具，所有逾期资产台账、客户跟进记录、不良资产统计完全依赖人工Excel维护。存在逾期客户识别滞后、资产状态混乱、催收流程无标准化闭环、数据无法统一汇总、人工统计误差大、资产风险不可控等问题，无法满足金融资产风险管控与合规追溯要求，整体贷后管理效率低、资产复盘难度大。 项目目标 搭建纯贷后专项资产管理后台系统，实现全量个贷逾期资产统一台账管理、逾期分级自动识别、标准化催收处置闭环、不良资产持续跟踪；替代传统人工台账模式，规范贷后全流程作业，实现贷后资产数据可视化、风险可控、过程可追溯，提升贷后资产处置效率与金融合规管理能力。 2、软件功能、核心功能模块介绍 系统专注个贷贷后资产全生命周期管理，无贷前、贷中审批放款功能，核心四大贷后专项模块： 1. 贷后资产台账核心模块 统一维护全量逾期、不良、待处置贷款资产台账，整合客户信息、逾期天数、剩余本金、罚息、历史处置记录，支持台账精准查询、批量校对、历史数据溯源，实现所有贷后资产一盘式管理。 2. 逾期分级识别与预警模块 依据逾期天数自动划分M1/M2/M3+资产等级，自动生成逾期预警清单，精准区分普通逾期与不良资产，帮助业务快速识别高风险资产，为分层处置提供数据依据。 3. 贷后催收与资产处置模块 支持逾期资产任务分配、线上催收跟进、沟通记录登记、客户还款协商、延期处置、回款核销等全流程操作，形成「逾期识别—任务分配—跟进处置—回款闭环」的标准化贷后作业流程。 4. 贷后资产统计与合规报表模块 自动统计逾期率、不良率、回款率、资产处置进度等核心贷后指标，自动生成资产质量分析报表、合规统计报表，支持数据导出、复盘分析与内部审计。 配套能力：系统权限管控、贷后操作日志全程留痕、批量数据导入导出、异常资产标记管理。 3、业务流程、功能路径描述 1. 贷后资产台账归集：同步存量逾期贷款数据，系统标准化建立专属贷后资产台账，完成全量逾期资产建档归类； 2. 逾期自动分级预警：系统根据逾期天数自动划分资产风险等级，生成预警清单与待处置任务； 3. 贷后分层处置跟进：根据资产等级分配专项处置任务，业务人员线上跟进催收、登记沟通记录、执行协商处置方案； 4. 回款核销与状态更新：客户完成回款后，系统自动核销逾期状态、更新资产台账，结清资产归档留存； 5. 资产复盘与合规追溯：系统自动汇总月度/季度贷后资产数据，输出资产质量报表，全程操作留痕，满足金融合规追溯与风险复盘需求。

根据华宝信托有限责任公司(以下简称：华宝信托)内部管理需求，根据需求进行财务数据清洗，统计，分析计算，此项目主 要包括统计报送，内部管理，数据应用，数据标准几大模块， 统计报送模块：1104报表，全要素报表，资金兑付报表，人行金数，EAST 数据管理，中证登产品账户管理，人行贷款日报，中信登受益权，中信登信托登记，关联交易报送， 来自前程无忧简历 内部管理：管理会计，收入预计，预算进度，统一指标，运营管理，数据管控，人形资管，全量表，监管报备，财富管理 中心，恢复计划指标监测 数据应用模块：非标资产公允价值估值，数据价值发现BI，数据中心项目管理PMS，数据挖掘 数据标准模块：1104监管报表填报说明，EAST4.0标准

投资分析模块 1.分析基础 投资分析基于系统内管理的证券持仓信息（包括持仓成本、数量等），并综合外部数据源或人工录入的估值信息（如债券 估值、基金净值、货币基金万份收益等），开展多维分析。 2.分析内容 分析内容涵盖阶段收益、浮动盈亏、投资余额等核心指标。 3.输出形式 系统需提供报表形式的分析数据前台展示，并支持报表下载功能。 4.管理范围 投资分析覆盖当前系统内所有投资产品类型，包括但不限于： 同业存单（买入、到期（债券到期）、计息）、国债（买入、到期（债券到期）、计息）、 政策性金融债（买入、到期（债券到期）、计息）、央行票据（买入、到期（债券到期）、计息）、 逆回购（正回购、赎回（回购拆借到期））、正回购（正回购、赎回（回购拆借到期））、各类基金

基于飞致云 MaxKB 知识库问答系统作为底座，快速完善企业在线智能客服的 AI 助手能力。主要负责 MaxKB 的二次配置、知识库构建、RAG 链路调优、多渠道接入及效果评测。 1.底座集成：部署并配置 MaxKB 开源版本，将其作为智能客服的核心引擎。利用其内置的模型管理、知识库管理和 RAG 流水线能力，大幅缩短开发周期。 2.知识库构建：梳理 10 万+ 条历史客服对话记录，完成清洗、分类与结构化处理，导入 MaxKB 知识库。通过文档分段、QA 对提取等方式提升知识召回率。 3.RAG 检索优化：在 MaxKB 原生 RAG 流程基础上，调整检索参数（Top-K、相似度阈值），并增加重排序（Rerank）环节。并基于 MaxKB 支持的模型接入能力，选用 Qwen3系列模型。利用收集的领域数据，通过 LoRA 方法进行轻量化微调，并集成回 MaxKB 底座。微调后客服场景回答准确率达 92%，幻觉率降至 5% 以下。通过 MaxKB 提供的 API 接口，实现与企业微信、App、Web 端等多渠道的无缝对接。开发简单的消息适配层，完成会话管理、上下文关联等基础功能。

爱众资产管理服务平台，提供专业个人不良贷款收购处置业务服务，实现个贷不良资产竞购、管理、分析服务，实现清收处置跟踪、减免结清等清收服务，实现法诉管理、委外管理等服务。主分不同角色进行管理，特有的流程化工作

针对企业日常数据处理工作繁琐、易出错的痛点，开发了一套自动化数据处理系统。核心功能包括：Excel批量处理、数据清洗去重、多源数据合并、自动生成报表、定时任务调度。支持从多个数据源（Excel、CSV、数据库、API）自动采集数据，按预设规则清洗转换，生成标准化报表并自动发送邮件。业务流程：配置数据源 → 设置处理规则 → 定时触发任务 → 自动处理数据 → 生成报表 → 邮件通知。系统已应用于财务对账、销售数据汇总等场景，帮助企业节省80%人工处理时间。

立项背景 公司原有电销业务主要依赖 Excel 名单、人工拨号和线下录音复盘，存在不少问题。 名单管理比较混乱。线索来自官网、广告投放、合作方等多个渠道，格式不统一，经常出现重复拨打、漏跟进的情况。 外呼效率偏低。坐席需要手动拨号，有效通话占比往往不到三成，拨号前准备时间平均超过两分钟。 过程难以管控。各坐席话术不统一，质检主要靠抽检，覆盖率通常不到百分之五，合规风险较高。 转化难以归因。从线索到接通、再到意向和成交，整条链路数据断裂，很难评估投放 ROI。 人员流失也偏高。新人培训周期通常要两到三周，缺少实时辅助和统一知识库，上手慢、压力大。 同时，个人信息保护法和营销外呼相关监管越来越严，业务系统必须做到可审计、可溯源、可管控 项目目标 业务上，希望通过预测式外呼和智能排队，把有效通话率提升百分之三十以上；通过统一话术和知识库，把新人培训周期压缩到五个工作日；通过全量录音入库和智能质检，把质检覆盖率从百分之五提升到百分之百；通过精细化跟进和意向评分，把线索转化率提升百分之十五左右。 技术上，要建设统一的线索、外呼、跟进、成交闭环 CRM；对接运营商或云通信平台，支撑稳定高并发外呼，峰值约两千路并发；建立可配置的话术引擎和质检规则引擎；支持多租户、多业务线和权限隔离。 整体功能 平台主要包含线索中心、外呼中心、客户管理、质检合规、报表运营，以及坐席工作台、主管看板、话术配置、任务调度和系统管理等支撑能力。

反洗钱工作平台的设计，符合我国反洗钱监管要求，遵从未来发展趋势。主要模块包括大额可疑数据报送、可疑交易自主监测、客户身份识别与调查、名单管理与监控、客户风险评级、非现场监管报表、反恐怖融资、自贸区监测管理、5C 评估等核心模块，为甄别当前反洗钱、反经济犯罪、反恐怖融资等重点关注领域，提供了有效的支持。

立项背景与目标：企业级教学项目，业务领域是美股市场监控结合AI驱动的舆情分析。覆盖Spring Boot、MyBatis-Plus、Vue 3、AI Agent（MCP协议）、LLM集成等全栈技术。 核心功能模块（4个模块）： 模块A — stock-mcp（MCP Server）：为AI Agent提供工具的MCP服务器，含DateTool（获取时间）、EmailTool（发送邮件），使用Spring AI SSE端点 模块B — stock-web（股票监控）： • RSS采集：每15秒从 stocktitan.net 拉取美股新闻RSS • 去重、翻译（百度API）、标签提取（Jsoup，34种信号标签如AI/收购/FDA/财报，映射中文+emoji） • 异常统计（24小时/3天/7天各股票异常频率） • 查询API（关键词/标签/时间范围筛选+分页） • Spark分析（Top异常股票和Top标签聚合） 模块C — stock-yuqing（舆情分析）： • 异步分析流水线：提交查询→异步任务→轮询完成 • AI任务规划（DeepSeek）：提取事件类型/地点/时间，生成3-5个搜索关键词 • 互联网搜索（Tavily）：多查询搜索，URL去重，相关性排序 • AI情感分析（DeepSeek）：8维度分析（事件概览、时间线、热点话题、风险等级、情感倾向、公众关切、关键发现、建议） • 策略生成（DeepSeek）：5维度危机应对策略 • 报告生成：程序化生成Markdown/JSON格式（不用LLM以节省Token） • 邮件投递：SMTP发送到用户指定邮箱 模块D — my-vue-dev（Vue 3前端）：登录/注册、股票监控仪表盘（含Spark分析图表）、图表对比视图、响应式布局 业务流程： • 股票监控：定时任务(15秒) → RSS拉取 → 去重 → 翻译 → 标签提取 → 存储 → 聚合统计 → 钉钉告警 → 前端REST查询展示 • 舆情分析：用户提交查询 → 创建任务(PENDING) → 后台异步8步流水线 → 状态更新(COMPLETED/FAILED) → 前端轮询 → 查看报告/邮件发送

1. 立项背景和目标 随着企业集团经营规模扩大，跨国、跨区域的资金结算日益频繁，传统的分散式资金管理模式已难以满足实时监控、风险防控及资金使用效率最大化的需求。集团企业在资金管理方面普遍面临银企直连覆盖率低、票据及担保信息分散、汇率风险敞口难以量化、以及融资与预算脱节等痛点。 本项目旨在构建一个一体化、智能化、可视化的全球资金管理平台。其核心目标在于：打通集团与各银行、子公司之间的数据壁垒，实现从账户管理、资金归集、交易结算到外汇衍生品对冲、融资授信管理的全流程线上化。系统致力于通过自动化的银企互联和严格的预算控制，提升集团资金周转率，降低财务成本，并有效防范操作风险与市场风险。 2.功能模块的介绍,该系统包含以下十大核心功能模块： 工作平台与驾驶舱：提供待办审批、关键指标预警以及资金头寸可视化的决策支持看板。 账户与银企模块：（账户模块）实现全集团银行账户的开销户生命周期管理及余额实时查询；（银企模块）负责与多家银行的银企直连系统对接，自动下载银行流水、回单并触发支付指令。 资金集中与预算管理：（资金集中）支持自动上划下拨、资金池计息及内部计价；（预算管理）对支付行为进行事中控制，防止超预算付款。 交易与结算：（交易记账）自动生成会计凭证，实现业务财务一体化；（内部结算-网银端）处理集团内部单位之间的往来款项，支持资金实时调拨。 外汇与衍生品：（外汇衍生品）模块提供远期、掉期、期权等套期保值工具的管理，帮助财务人员在汇率波动中锁定成本。 风险与融资管理：（担保管理/保函管理）统一管理对内对外的担保额度及保函开具情况；（授信管理）记录各银行授予的信用额度及使用情况；（融资管理）涵盖贷款合同管理、利息计提及还本付息全流程。 3. 业务流程、功能路径描述 以一个典型的“对外支付货款并锁汇”场景为例，系统操作路径如下： 预算申请与审批：业务部门在“预算管理”模块发起付款申请单，关联对应的预算项目。审批通过后，单据推送到资金结算岗。 交易记账与支付：结算岗在“交易记账”或“内部结算”模块选择“付款单据”，确认币种及金额（如USD 100万）。系统调用“银企模块”的直连接口，将指令发送至银行完成付款。 外汇风险对冲：由于付款金额较大且汇率波动剧烈，资金总监在“外汇衍生品”模块录入一笔远期购汇合约（交割日与付款日匹配），锁定远期汇率。 资金头寸调整：系统检测到公司账户余额不足，财务经理在“资金集中”模块发起从集团资金池的“内部拆借”或“上划下拨”指令，补充流动性。 后续管理与分析： 付款后，该笔业务的担保状态在“担保管理”中自动更新（额度释放或占用）。 相应的贷款额度在“授信管理”中更新使用情况。 月末，系统生成现金流量表及外汇风险敞口报告，供管理层决策。

一、业务和功能介绍 1. 立项背景随着A股市场投资者规模突破2.2亿，散户群体在信息获取、数据分析、持仓管理等方面面临显著痛点：行情数据分散于多个平台、缺乏统一的投研工具链、投资决策缺少量化依据。同时，期货市场的基差分析、净持仓追踪等专业功能门槛较高，普通投资者难以有效利用。本项目"牛散网"旨在构建一个面向个人投资者的一站式智能投研平台，整合股票行情、期货分析、牛散持仓追踪、AI研报解读等核心能力，降低专业投研工具的使用门槛，帮助用户建立数据驱动的投资决策体系。2. 核心功能模块平台采用双端架构，分为用户客户端（nsw-client-web）和运营管理后台（nsw-admin-web），涵盖以下核心业务模块： 股票行情与选股模块：提供个股详情页（K线图、财务数据、机构评级）、多维度选股工具（形态选股支持50种子分类筛选、条件选股）、实时行情数据聚合与展示。 牛散与游资追踪模块：追踪知名投资者（牛散）的持仓变动、盈亏排行、操作风格分析；游资席位数据追踪与热钱流向分析，包含牛散详情弹窗、持仓市值排名、按报告期季度筛选等功能。 期货分析模块：覆盖期货净持仓对比分析、期现基差波动分析、多空持仓数据可视化，集成AI分析模块提供自动化研判报告。 融资融券模块：融资余额趋势图表、融券数据查询、两融标的筛选。 AI智能研报模块：支持PDF研报上传与解析（基于LangChain4j）、AI自动生成研报摘要与投资评级、提示词外置化管理，覆盖研报分析、板块核心观点生成等多场景。 用户体系与积分模块：VIP会员开通与权益管理、积分规则配置与扣除策略、用户关注/收藏体系、邀请人机制。 内容与社区模块：文章发布与板块管理（黑马挖掘）、评论回复与互动、公告通知、在线客服（WebSocket + STOMP实时通信）。 支付与订单模块：集成支付宝与微信支付（IJPay），支持VIP购买、积分充值等交易场景。 运营管理后台：仪表盘数据概览、广告位管理、客户管理、会员管理、积分管理、角色权限管理、操作日志审计、帮助中心管理。 3. 业务流程用户通过注册/登录进入平台后，可浏览首页推荐的热门股票、板块动态和研报精选。在个股详情页，用户可查看完整的K线图表、财务核心指标（ROE、毛利率等）、机构持仓变动和AI生成的分析摘要。通过选股工具，用户可自定义筛选条件生成候选标的列表，并追踪牛散的建仓/减仓动向。在期货板块，用户可查看净持仓对比图和基差波动趋势，结合AI分析辅助判断。平台通过积分和VIP机制控制高级功能的访问权限，导出和下载操作统一由积分策略管控。后台管理员通过运营后台进行内容审核、用户管理、数据维护等日常运营工作。

1、主要是协助客户或者销售帮忙客户进行助贷融资的项目 2、主要功能是客户信息收集，审核 3、客户资质风控，客户流水报告等 4、合同文件审核，上传材料审核 5、客户融资试算，计划方案 6、客户还款计划 7、客户流水解析

1. **市场总览** — KPI 卡片 + 建档率/授信率柱状图 + 金额对比图 2. **经理业绩** — Top15 条形图 + 可筛选明细表 3. **额度分析** — 使用率分布直方图 + 到期时间柱线图 4. **客户画像** — 客户类型饼图 + 担保方式条形图 + 明细表 5. **时间趋势** — 授信/投放周维度折线图 6. **市场地图** — 行政区地图 + 气泡散点图

1.对于一些打款或者租车公司，业务开展之前需要先检查用户或者用户的企业信用是否符合要求，这时需要查询用户或者企业的大数据。 2.本系统的功能就是查询用户或者企业的大户据信息，本系统对接了多个大数据平台，比如微风企，同盾，百融等。提供在小程序或者web上进行查询下载查询报告支付查询费用等功能。 3.本系统易于拓展，系统提供了一些默认的查询数据项，当数据提供商系统升级，增加了数据查询项目或者删减了数据查询项目，我们系统只需要简单修改下配置，就能立即匹配完成。 4.本系统提供了自定义购买套餐，可以自由配置套餐规则，自由上下架。