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核心要解决的是加密货币量化交易的痛点： 人工盯盘不可持续 — 7×24 小时行情，人不可能实时做技术指标计算 + 风控 + 下单。 策略无法自动进化 — 传统量化策略写死参数后不会自我迭代。 赛道：加密货币衍生品 三模式运行：read_only（只读模拟）/ demo（模拟盘，自动加 x-simulated-trading）/ live（实盘，强制过安全检查清单）。

该项目是宁波银行自己的名为星云平台中的脚手架搭建的微服务项目，本系统包含7个微服务分别 是：数据集服务、标签服务、客户群服务、决策服务、触点服务、事件服务、工单服务。整体是的数据集跑批到每个标签，客户群中配置每个客户群所包含的标签，用户主要在决策的画布中配置营销模型，包含决策所属的客户群，发放的权益种类、发放的时间和频率、发放后续的处理。主要用于银行在做一些业务推广时，需要通过发奖的方式达到宣传效果。会针对不同权益奖品所用到的不同的发放规则，发放客户群，发放时机落地到每一个策略中，以达到业务需求。

1. 风控决策引擎的研发与优化（核心主线） 这是我工作中最核心、贯穿始终的部分。我负责开发和维护机审规则引擎，它决定了贷款申请能否通过审批。具体工作包括： 开发了大量风控规则，例如：经纬度反欺诈规则、AppListName规则、银行卡信息核验、内部人脸黑名单（百度接口）、多平台共债规则、首复贷进件限制、逾期天数限制等。 主导了机审规则的两次大版本优化（2021/2/18-3/10），大幅提升了规则执行的效率与可维护性。 引入了RocketMQ，将风控规则调用、埋点数据上报等改为异步解耦，提升了系统吞吐量。 2. 多国支付网关对接（关键业务闭环） 我独立负责了泰国、尼日利亚、印尼等多个国家的支付渠道对接，完成了从支付下单、回调验签到放款、还款的完整闭环。其中： 尼日利亚支付是你投入时间最长的模块之一（持续从5月到7月），涉及Paystack渠道的深度集成，包括USSD还款、BVN（银行验证号）验证、核销对账等复杂业务。 我解决了多个生产环境的关键问题，如还款数据重复写入、姓名验证BUG等，保障了资金安全。 3. 电销与催收管理系统的功能开发 你为越南/菲律宾市场开发了电销名单自动分单系统，包括案件分配、回收时间逻辑、意向客户标记、拨打任务查询等功能，提升了贷后转化效率。同时，也涉及催收系统的部分功能（如手动分配催收订单）。 4. 数据模型与报表支持 我配合风控模型团队，将多个模型分（菲律宾模型02、越南H5模型、越南模型11/13、贷中评分卡模型等） 落地到系统中，并根据模型结果进行风险定价和档位评定。同时，我为运营提供了大量数据支持（如商户对账单、跑马灯SQL优化等）。

1、聚合多平台金融资讯，更及时获取最新消息，尽量减少消息遗漏 2、整合多平台财经或大事件日历，更早了解将要发生的大事 3、每日ETF申赎数据自动获取和计算 4、每日股指期货自动获取和更新 5、宏观分析师-对当前整体市场进行分析，给出具有可操作性的建议

1. 完整展示A股所有股票的基础信息和行情，以及长达接近20年的K线图 2. 对任意天数的全市场股票涨跌幅等进行全量排行 3. AI基础问答，同时支持AI回答的文档下载功能 4. AI基于已有的数据进行股票分析 5. AI自主训练，基于模板，AI自主分析量化策略并回测

1.立项背景和目标：旧有OA系统扩展性差，且无法适应复杂的差旅报销标准。目标自研一套集预算控制、发票验真、多级审批于一体的轻量级费控系统，覆盖全公司2000+员工日常报销。 2.核心功能模块：可视化流程设计器、动态自定义表单、预算冻结与释放、员工报销申请及OCR发票识别、出纳支付打款模块。 3.业务流程与路径：员工填写报销单（OCR识别发票） -> 系统自动校验预算余额并冻结额度 -> 根据金额路由至不同审批链（主管->财务） -> 审批通过后出纳批量支付 -> 支付完成后回传凭证并释放剩余预算。

本项目面向个人投资者和财富管理团队，建设一套基于人工智能的金融数据分析与投资辅助平台。平台接入公开市场数据，围绕账户概览、资产配置、市场趋势、风险评估、智能洞察和交易监控等核心场景提供统一工作台。用户可按时间范围查看组合表现，分析股票、固收、现金及其他资产的配置比例，并通过自然语言提问获得数据摘要与风险提示。系统支持从市场数据采集、指标计算、组合分析到报告生成的完整流程，帮助用户更快识别波动、集中度和流动性风险。平台输出为信息展示和分析辅助，不替代专业投资建议。

1、立项原因 / 旨在解决什么产品问题 会计师事务所年报审计、IPO 审计通常涉及数百份 PDF 报告、Excel 台账与 Word 说明。人工复核存在耗时长、易漏检、证据难追溯等问题：复核人员需逐页核对审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等要素，同时要在多份文档之间验证同一会计科目的数据一致性，工作重复且容易出错。本项目旨在用 AI Agent 替代重复性人工复核，将「上传 → 解析 → 复核 → 结论 → 证据引用」全流程自动化，降低漏检率并提升复核结论的可追溯性。 2、行业场景 / 业务背景 本项目面向审计/金融行业，适用于会计师事务所质控复核、审计项目经理终审、企业内审等场景。用户上传审计报告及工作底稿后，系统可自动完成两类复核：场景 A 针对最终审计报告要素完整性进行复核；场景 B 针对具体会计科目在 Excel 台账与报告描述之间做交叉勾稽验证。复核结果以「通过 / 不通过 / 需复核」形式呈现，并附带原始文档页码、单元格、原文摘录等证据链。 1、具体功能模块 - 项目管理模块**：创建项目、查看项目列表、集中管理项目下的全部工作底稿。 - 文档上传模块**：支持 PDF、Word、Excel、ZIP 批量上传，单文件上限 2GB。 - 文档解析模块**：Excel 用 SheetJS 读取缓存计算值；PDF 用 pdfjs-dist 按页提取文本；Word 用 mammoth.js 提取段落；ZIP 用 jszip 解压。 - AI 复核模块**： - 场景 A：最终报告要素完整性复核，检查审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等； - 场景 B：具体科目证据链检查，对指定科目在 Excel 与报告之间做数值、描述交叉验证。 - 证据引用模块**：每条结论关联原始文档证据，支持页码、单元格、原文摘录。 - 任务跟踪模块**：pending → running → completed / failed 状态流转，前端轮询实时展示进度。 2、主要功能描述 用户进入项目后上传待复核文档，选择复核场景并勾选文件，点击「开始复核」即可提交任务。系统后台使用 LangGraph.js 编排 Agent 工作流，调用 Dify Cloud 完成大模型推理与审计准则知识库检索，最终生成结构化复核结论。结果页展示总体结论、统计摘要、详细结论列表及证据引用，方便复核人员快速定位问题并追溯到原始文档出处。

保险公司理赔模块的新增功能点的开发,旧系统维护,以及移动端app内嵌h5的页面功能维护以及新功能的开发: 核心系统网页的开发:涉及理赔业务的赔付,以及对于赔案的各类处理 移动端移动理赔/理赔服务页面设计与开发

本系统为基金公司内部投研管理平台，核心目标是对股票、基金、债券等金融资产进行统一分类管理，并支持研究员对各类证券的分析报告全生命周期管理。系统覆盖资产基本信息维护、分类标签配置、研究员权限控制、研报撰写与审核流程、研报与证券关联检索等功能。通过系统化沉淀研究数据，提升投研团队协作效率，降低信息孤岛风险，辅助投资决策。当前系统已承载35条核心业务规则，支持约1200份研报的在线管理，日均活跃用户覆盖投研、风控、合规等多个部门。

商户只需对接我这一套系统，就能实现全渠道收款，不用单独对接每家支付官方接口。 主要功能 多渠道收款：微信、支付宝、银联、扫码、H5、小程序支付统一接入 订单管理：创建订单、查询支付状态、超时关闭订单 统一回调：所有支付结果统一异步通知业务系统 退款功能：全额 / 部分退款、原路退回 费率管理：不同商户、不同代理设置不同手续费 自动对账：平台流水与官方支付流水自动核对 分润结算：平台、代理、商户自动分账、提现、T+1/D0 结算 风控安全：防重复支付、异常拦截、IP 白名单、签名校验

链信通供应链金融平台是面向中小制造企业的融资服务平台，以核心企业信用为依托，提供应收账款融资、订单融资、存货质押融资、票据贴现等金融产品，实现从融资申请、信用评估、风控审核、合同签署、放款到贷后监控的全流程线上化管理，帮助中小微企业解决融资难、融资贵问题。 主要功能模块： 1. 融资申请与进度跟踪（小程序端全流程办理） 2. 授信额度管理（额度测算、占用、释放） 3. 信用评估模型（企业征信、经营数据、行业评分） 4. 风控审核中心（规则引擎 + 人工复核双通道） 5. 电子合同签署（e签宝对接） 6. 放款与还款计划管理（等额本息/先息后本） 7. 应收账款转让与票据管理 8. 逾期预警与贷后监控 9. 经营数据看板与报表导出

本系统为 AI合规检测平台 ，面向企业合规管理场景，对合同协议、业务流程、数据行为及供应商等对象进行自动化合规审查，帮助企业在签订合同、开展业务前提前识别合规风险。 核心功能 ：系统支持从合法性、合规性、内部制度、风险4大维度进行检测，严格度1-5级可调，覆盖合同条款违规、业务流程缺失、数据行为不合规、供应商资质不达标等典型场景。检测完成后自动生成结论（通过/有条件通过/不通过）、风险等级（高/中/低）、逐项检测明细、违规条款定位、匹配法规依据及修改建议。 软件功能 ：用户可上传合同文件或粘贴文本创建检测任务；检测过程实时展示进度、当前节点及已耗时；完成后生成结构化报告，支持PDF和JSON导出；历史记录支持按合同名称模糊搜索和状态筛选；提供完整审计日志追溯全流程。 业务流程 ：用户登录后选择检测对象类型，输入待检测内容并设定检测维度与严格度，系统自动启动多阶段合规审查流程，依次完成任务初始化、检测策略制定、内容解析、法规检索、逐项判定、高风险复核和报告生成，全过程实时反馈进度，最终输出可导出的合规检测报告，辅助业务人员快速决策。

分为微信公众号患者端、微信小程序医生端、网页后管平台三端的功能 患者端：患者可挂号、线上问诊、查看报告、开药邮寄、缴费等功能 医生端：回复患者问题、加号、开药等功能 网页端：可以实时查看数据统计、每日访问量、医生回复率等

当前银行业数字化转型持续深化，内部经营管理、业务统筹与战略复盘工作日趋精细化、常态化。传统银行运营模式中，业务活动统筹、季度经营复盘、年度战略规划及数据分析工作，长期依赖人工整理、表格统计与经验研判，存在数据分散、统计滞后、分析维度单一、人力成本高昂等诸多痛点。人工处理模式难以快速整合全行业务数据、客户数据、运营数据，无法精准支撑各周期业务研判与决策落地，难以适配银行业高效化、智能化的发展需求。 基于银行内部经营管理的核心刚需，本次搭建金融AI Web核心产品，聚焦银行日常业务活动统筹、季度经营分析、年度战略规划三大核心场景。产品依托AI数据分析、智能研判、可视化报表技术，打通内部各类业务数据壁垒，实现业务活动全程追踪、季度经营数据自动复盘、年度规划智能拆解与成效分析。有效替代传统人工统计复盘模式，精准挖掘业务运营痛点与增长潜力，为银行管理层统筹业务布局、优化经营策略、制定年度发展规划提供实时、精准、全面的数据支撑，全面提升银行内部经营管理、业务规划与复盘分析的智能化、高效化水平。

面向企业营销的 SaaS 中控平台，集成 RPA 智能机器人，统一接入基金、资讯等多渠道社交入口，实现帖子自动抓 取、消息过滤、内容聚合、话术管理、营销任务自动调度，支持多渠道数据统一管控。 后端拆分通用微服务模块，搭建分布式 RPA 任务调度中心，实现 worker 状态监控、任务自动派发；完成多渠道帖子聚合、互动数据合并、OAuth 用户敏感数据加密

惠商通官网是一个面向企业客户的官网展示项目，主要用于统一展示公司品牌形象、核心产品、行业解决方案和企业服务能力。网站涵盖首页、产品介绍、解决方案、企业合规、关于我们等模块，帮助用户快速了解平台能力、适用行业及业务价值，同时提升企业线上曝光和客户咨询转化效率。

原业务系统基于本地机房 Oracle 数据库运行，承载企业核心交易、订单、用户、账务及日志数据分析业务。原有传统物理机架构存在硬件老旧、扩容困难、运维成本高、灾备能力弱、资源利用率低等问题，无法支撑业务弹性增长与云端快速迭代需求。公司决定将线下自建 Oracle 数据库整体平滑迁移至 AWS 云平台，实现数据库架构云化升级。迁移后依托 AWS 云端高可用、弹性扩容、自动备份、分布式容灾能力，大幅提升业务系统稳定性、扩展性与数据安全性。同时保障迁移过程业务零中断、数据零丢失、业务逻辑完全兼容，支撑前端业务系统平稳上云运行。

一、智能预测引擎 - 实现基于多项式回归的拟合算法，采用10阶多项式对历史K线数据进行拟合分析 - 支持每分钟自动执行价格预测，预测结果与实际价格偏差率实时计算展示 - 创新性设计"近期数据加权预测"机制，使用最近1/4周期的数据进行预测优化，提升短期趋势预判准确性 - 预测数据持久化存储至H2数据库，支持历史预测记录回溯分析 二、自动交易机器人 - 完整接入币安Spot交易API，实现自动下单交易功能 - 支持限价单、市价单、OCO止盈止损订单等多种订单类型 - 交易间隔可配置（默认30秒），自动扫描市场交易机会 - 集成账户余额实时查询，智能判断可用资产并执行对应交易操作 - 订单状态异步跟踪机制，每秒检查成交状态，确保交易链路完整 三、多策略预设体系 - 保守策略 ：偏差率阈值0.20%，仅在预测价格与实际价格高度吻合时执行交易，控制风险 - 激进策略 ：放宽风险判断，允许更大偏差率下执行交易，追求更高收益机会 - 自动/手动模式切换 ：支持人工干预，可随时暂停自动交易，切换为手动决策模式 - 全USDT交易对支持 ：自动获取交易所交易规则，支持100+种USDT交易对动态切换 四、风险控制机制 - 止盈止损自动设置：买入后自动创建OCO订单（止盈2%、止损1%），锁定收益、控制亏损 - 最小交易金额限制（5 USDT），防止小额频繁交易损耗手续费 - 交易规则动态缓存：每24小时自动刷新交易对精度、最小交易量等规则，避免因规则变更导致交易失败 - 时间同步机制：自动校准本地时间与币安服务器时间，确保API签名认证准确无误 五、数据采集与管理 - 定时任务驱动的K线数据采集，每分钟获取最新1分钟K线数据 - 支持回溯24小时历史数据，构建完整的历史数据集 - 内存缓存加速查询，提升预测算法执行效率 - 交易对切换时自动清理历史数据，确保预测准确性 六、系统集成特性 - 应用启动时自动打开浏览器，直达交易监控页面 - 完善的错误日志收集与定期报告机制，便于问题排查 - Spring Boot集成Actuator，支持应用健康状态监控 - Thymeleaf模板引擎渲染前端页面，实现前后端一体化

1.立项背景：经过多年的移动互联网发展和建设，移动证券App日益成为重要的客户触点，证券行业已具备了数字化运营基础和多元化服务场景，数字化转型是必然趋势，创新运营模式，导入智慧化运营迫在眉睫。一方面以80、90后为代表的线上用户数量不断增长，另一方面传统的客户经理线下服务已不能满足客户日益多元化需求，只有创新运营模式，融合线上线下打通内部资源，实现从传统运营到数字化、精细化运营的全面升级，才能满足当下客户多层次的需求，实现券商差异化的发展战略与更高的业绩增长。 2.功能描述： 2.1 投放管理 2.1.1 投放任务 功能目的：支持配置定向人群或者全部用户的投放任务 2.1.2 审核管理 功能目的：针对新建投放的记录进行审核。 2.1.3 投放日历 功能目的：解决多人协作运营投放问题 2.2 投放报表 功能目的：统计投放任务的效果数据 2.3 基础配置 2.3.1 运营位管理 功能目的：管理各渠道运营位以及其基础属性。 2.3.2 版本管理 功能目的：用于记录客户端相关版本记录，以便于后续运营位关联使用。 2.3.3 页面管理 功能目的：满足以页面为维度的N人N面运营投放需求，如不同的用户看到不同的理财首页，且理财首页的模块展示顺序支持前后移动。 2.3.4 数据字典 功能目的：满足字典项的管理要求