金融 软件定制 案例

该项目是通过对接不同的上游支付渠道，封装被扫/主扫支付、订单查询、支付异步回调、退款等全套HTTP接口。映射出不同的支付场景，例如POS机收款、商店收款码、商户收银插件、微信公众号、微信小程序等 商户进件成功后可以建立不同的门店，门店下可以新增店长店员。门店收载后店长可以查询门店交易信息，商户可以查询所有门店交易信息等等

核心要解决的是加密货币量化交易的痛点： 人工盯盘不可持续 — 7×24 小时行情，人不可能实时做技术指标计算 + 风控 + 下单。 策略无法自动进化 — 传统量化策略写死参数后不会自我迭代。 赛道：加密货币衍生品 三模式运行：read_only（只读模拟）/ demo（模拟盘，自动加 x-simulated-trading）/ live（实盘，强制过安全检查清单）。

该项目是宁波银行自己的名为星云平台中的脚手架搭建的微服务项目，本系统包含7个微服务分别 是：数据集服务、标签服务、客户群服务、决策服务、触点服务、事件服务、工单服务。整体是的数据集跑批到每个标签，客户群中配置每个客户群所包含的标签，用户主要在决策的画布中配置营销模型，包含决策所属的客户群，发放的权益种类、发放的时间和频率、发放后续的处理。主要用于银行在做一些业务推广时，需要通过发奖的方式达到宣传效果。会针对不同权益奖品所用到的不同的发放规则，发放客户群，发放时机落地到每一个策略中，以达到业务需求。

面向个人投资者的A股策略回测平台，解决"策略上线前无法验证"的痛点。 核心功能：①双均线、动量、网格三类内置策略模板，支持参数化配置；②基于真实历史行情的逐笔撮合回测引擎；③收益曲线、最大回撤、夏普比率等绩效指标自动计算与可视化报告。使用流程：导入行情数据→选择策略配置参数→运行回测→查看绩效报告，全程无需编程基础。

1. 风控决策引擎的研发与优化（核心主线） 这是我工作中最核心、贯穿始终的部分。我负责开发和维护机审规则引擎，它决定了贷款申请能否通过审批。具体工作包括： 开发了大量风控规则，例如：经纬度反欺诈规则、AppListName规则、银行卡信息核验、内部人脸黑名单（百度接口）、多平台共债规则、首复贷进件限制、逾期天数限制等。 主导了机审规则的两次大版本优化（2021/2/18-3/10），大幅提升了规则执行的效率与可维护性。 引入了RocketMQ，将风控规则调用、埋点数据上报等改为异步解耦，提升了系统吞吐量。 2. 多国支付网关对接（关键业务闭环） 我独立负责了泰国、尼日利亚、印尼等多个国家的支付渠道对接，完成了从支付下单、回调验签到放款、还款的完整闭环。其中： 尼日利亚支付是你投入时间最长的模块之一（持续从5月到7月），涉及Paystack渠道的深度集成，包括USSD还款、BVN（银行验证号）验证、核销对账等复杂业务。 我解决了多个生产环境的关键问题，如还款数据重复写入、姓名验证BUG等，保障了资金安全。 3. 电销与催收管理系统的功能开发 你为越南/菲律宾市场开发了电销名单自动分单系统，包括案件分配、回收时间逻辑、意向客户标记、拨打任务查询等功能，提升了贷后转化效率。同时，也涉及催收系统的部分功能（如手动分配催收订单）。 4. 数据模型与报表支持 我配合风控模型团队，将多个模型分（菲律宾模型02、越南H5模型、越南模型11/13、贷中评分卡模型等） 落地到系统中，并根据模型结果进行风险定价和档位评定。同时，我为运营提供了大量数据支持（如商户对账单、跑马灯SQL优化等）。

1、聚合多平台金融资讯，更及时获取最新消息，尽量减少消息遗漏 2、整合多平台财经或大事件日历，更早了解将要发生的大事 3、每日ETF申赎数据自动获取和计算 4、每日股指期货自动获取和更新 5、宏观分析师-对当前整体市场进行分析，给出具有可操作性的建议

1. 项目有哪些具体功能模块： ① 爬虫抓取模块（scrape_lightweight.py）：基于 curl_cffi 异步并发，模拟 Chrome 131 浏览器指纹，自动轮转代理池，支持断点续爬，可抓取猿急送平台所有兼职项目数据（标题、预算、工时、状态、描述等）。 ② 智能过滤模块：内置黑名单关键词库，自动排除高难度（架构/专家/底层）、违规敏感（翻墙/刷单/赌博）、硬件 IoT、游戏开发等不适宜大学生接取的项目。 ③ 技术分类模块（classify.py）：根据项目描述中的技术关键词，自动将任务归类为爬虫/Python脚本/前端/Web/小程序移动端/后端接口/AI智能体/测试质检/嵌入式IoT/工具脚本等 10 个技术方向，并分 Sheet 输出。 ④ 学生项目筛选模块（filter_student_projects.py）：在过滤基础上，进一步筛选预算 ≤500元、非驻场的项目，按预算升序排列，输出适合大学生的项目清单。 ⑤ 代理池模块（proxy_pool.py）：自动从快代理、free-proxy-list 抓取免费代理，连通性测试后按成功率加权随机选取，失败 3 次自动拉黑，定期恢复。 2. 项目的主要功能描述： 本项目解决大学生在猿急送等兼职平台上"找项目难、筛项目累"的问题。用户只需运行脚本，即可自动获取全部可投递项目并导出 Excel，同时一键生成按技术方向分类的 Sheet 和经过严格过滤的学生友好项目列表。相比人工逐页浏览，效率提升数十倍；相比人工筛选，避免接到超难度或违规项目。项目结构清晰、依赖简单（仅 Python 4个库），可作为高校课程设计/综合实验的优秀实践案例，完整体现了网络爬虫、数据清洗、分类算法、文件处理等多项核心技能。

1. 完整展示A股所有股票的基础信息和行情，以及长达接近20年的K线图 2. 对任意天数的全市场股票涨跌幅等进行全量排行 3. AI基础问答，同时支持AI回答的文档下载功能 4. AI基于已有的数据进行股票分析 5. AI自主训练，基于模板，AI自主分析量化策略并回测

1.立项背景和目标：旧有OA系统扩展性差，且无法适应复杂的差旅报销标准。目标自研一套集预算控制、发票验真、多级审批于一体的轻量级费控系统，覆盖全公司2000+员工日常报销。 2.核心功能模块：可视化流程设计器、动态自定义表单、预算冻结与释放、员工报销申请及OCR发票识别、出纳支付打款模块。 3.业务流程与路径：员工填写报销单（OCR识别发票） -> 系统自动校验预算余额并冻结额度 -> 根据金额路由至不同审批链（主管->财务） -> 审批通过后出纳批量支付 -> 支付完成后回传凭证并释放剩余预算。

项目简介：构建线上保险销售作业场景，引入AI技术优化业务流程；提升客户体验与业务员作业效率，推动业务线上化、智能化转型。 业务流程：内勤通过后台客户数据推送进行企业微信好友添加，后台根据内勤业务特点和标签，每日定时下发作业清单及智能报价数据，内勤进行预览和确认后，系统协助向客户推送推荐报价单，以及后续客户线上确认和支付流程。

本项目面向个人投资者和财富管理团队，建设一套基于人工智能的金融数据分析与投资辅助平台。平台接入公开市场数据，围绕账户概览、资产配置、市场趋势、风险评估、智能洞察和交易监控等核心场景提供统一工作台。用户可按时间范围查看组合表现，分析股票、固收、现金及其他资产的配置比例，并通过自然语言提问获得数据摘要与风险提示。系统支持从市场数据采集、指标计算、组合分析到报告生成的完整流程，帮助用户更快识别波动、集中度和流动性风险。平台输出为信息展示和分析辅助，不替代专业投资建议。

1、立项原因 / 旨在解决什么产品问题 会计师事务所年报审计、IPO 审计通常涉及数百份 PDF 报告、Excel 台账与 Word 说明。人工复核存在耗时长、易漏检、证据难追溯等问题：复核人员需逐页核对审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等要素，同时要在多份文档之间验证同一会计科目的数据一致性，工作重复且容易出错。本项目旨在用 AI Agent 替代重复性人工复核，将「上传 → 解析 → 复核 → 结论 → 证据引用」全流程自动化，降低漏检率并提升复核结论的可追溯性。 2、行业场景 / 业务背景 本项目面向审计/金融行业，适用于会计师事务所质控复核、审计项目经理终审、企业内审等场景。用户上传审计报告及工作底稿后，系统可自动完成两类复核：场景 A 针对最终审计报告要素完整性进行复核；场景 B 针对具体会计科目在 Excel 台账与报告描述之间做交叉勾稽验证。复核结果以「通过 / 不通过 / 需复核」形式呈现，并附带原始文档页码、单元格、原文摘录等证据链。 1、具体功能模块 - 项目管理模块**：创建项目、查看项目列表、集中管理项目下的全部工作底稿。 - 文档上传模块**：支持 PDF、Word、Excel、ZIP 批量上传，单文件上限 2GB。 - 文档解析模块**：Excel 用 SheetJS 读取缓存计算值；PDF 用 pdfjs-dist 按页提取文本；Word 用 mammoth.js 提取段落；ZIP 用 jszip 解压。 - AI 复核模块**： - 场景 A：最终报告要素完整性复核，检查审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等； - 场景 B：具体科目证据链检查，对指定科目在 Excel 与报告之间做数值、描述交叉验证。 - 证据引用模块**：每条结论关联原始文档证据，支持页码、单元格、原文摘录。 - 任务跟踪模块**：pending → running → completed / failed 状态流转，前端轮询实时展示进度。 2、主要功能描述 用户进入项目后上传待复核文档，选择复核场景并勾选文件，点击「开始复核」即可提交任务。系统后台使用 LangGraph.js 编排 Agent 工作流，调用 Dify Cloud 完成大模型推理与审计准则知识库检索，最终生成结构化复核结论。结果页展示总体结论、统计摘要、详细结论列表及证据引用，方便复核人员快速定位问题并追溯到原始文档出处。

国际贸易金融：实现进出口信用证开立、修改、交单、承兑、回款全线上办理，支持收/付汇单据上传、校验、审核与归档，对接外管申报与贸易背景核查，适配国内报关、退税、核销合规流程，全程留痕可追溯。 外汇资金管理：适配国内监管规则，提供即期结售汇、多币种外汇买卖、汇率对冲服务，支持自主交易、预约交易与批量操作，自动校验外汇额度、完成监管数据备案，助力企业管控汇率风险、优化外汇资金配置。 境内外支付结算：全面对接国内央行支付系统，覆盖各类境内对公转账、批量结算、缴费业务；优化国际汇出汇款流程，适配多场景跨境支付，集成合规校验与反洗钱筛查，实时同步交易进度。 本土便民财务与工具支撑：新增适配国内薪资体系的批量工资代发功能，满足企业薪资核算、对账、做账需求；搭建合规文件归档系统，配套本土化密码控件、网银助手，解决国内终端适配、环境兼容、交易安全等问题。 审批授权与国际化兼容：搭建可自定义的多级审批中台，支持双人授权、临时授权等多元模式，适配企业内控体系；保留多语种、多币种、跨时区能力，实现国际化业务与本土合规双向兼容。 银行后台运维管理：支持企业网银签约注册、客户权限、交易风控全流程管理，适配银行总分行行员分级管控体系，覆盖Token设备全生命周期安全管理，保障系统合规运维。

立项背景与目标： 金融分析用户常需获取股市热门标的名单，但东方财富网数据为动态加载，手动复制效率极低。本项目目标是实现热门股吧榜单的自动化采集，输出结构化数据供后续分析使用。 软件功能： 输入目标接口地址，一键运行即可获取企业名称、股吧代码、行情代码三项核心信息，输出为UTF-8编码的纯文本表格。 核心功能模块： · 请求模块：模拟浏览器访问API接口 · 解析模块：提取JSON中指定字段 · 存储模块：写入本地TXT文件 业务流程： 用户双击运行脚本→程序自动请求接口→解析返回数据→提取三个字段→生成结果文件到当前目录。 功能路径： 下载脚本→确认网络通畅→双击运行→打开同目录下生成的文本文件查看结果

本项目是面向个人投资者的A股选股评分工具。立项背景：普通投资者面对全市场5000多只股票难以有效筛选，且AKShare等数据接口新版列名变化常导致程序失效。本工具通过AKShare自动获取全市场实时行情（自动兼容中英文列名），过滤停牌股后，对量价配合、换手活跃度、流动性、估值四个维度进行快照评分初筛，再对初筛股票拉取历史日线计算MA5/MA10/MA20均线多头排列得分，综合输出每日TOP30选股排行榜，并自动生成可视化图表与CSV数据文件，帮助投资者快速定位值得关注的标的。

保险公司理赔模块的新增功能点的开发,旧系统维护,以及移动端app内嵌h5的页面功能维护以及新功能的开发: 核心系统网页的开发:涉及理赔业务的赔付,以及对于赔案的各类处理 移动端移动理赔/理赔服务页面设计与开发

本项目为保险行业双录系统，用于保险业务办理过程中录音录像留痕，满足金融监管合规要求。客户端主要实现保险业务办理的全流程操作，包含登录、客户信息录入、投保资料填写、调用双录音视频采集、录制文件上传、录制结果查看等模块。业务流程：用户登录后进入业务工单，填写投保相关信息，发起双录录制，调用 SDK 完成音视频采集，录制完成后将视频文件上传服务端，完成业务提交，支持回看录制记录，满足保险业务监管留痕需求。

系统核心包含出款请求接入、渠道路由、资金清算、对账核销、贷后异常处理五大模块。业务流程：外部发起出款请求接入系统，完成参数校验、幂等校验后，路由至对应支付渠道提交出款，同步记录资金流水；渠道异步回调结果更新出款单状态，定时任务完成日终清算，自动执行对账，对差错订单做人工或自动核销处理，异常订单触发重试、死信队列补偿，完整覆盖出款全生命周期。

立项背景和目标：财务对账、数据汇总、报表整理等日常办公场景经常需要合并多份 Excel、按列去重、条件筛选、统计数值，手工操作繁琐且极易出错，大文件处理耗时数小时。本项目目标是开发 Excel 批处理命令行工具箱，将高频操作封装为一条命令，大幅提升办公数据处理效率。 核心功能模块：① 多文件合并 merge——自动识别表头并按并集对齐，跨文件列不一致时自动补空，保留表头底色、数字格式、列宽；② 按列去重 dedupe——指定关键列去重，保留首次出现记录；③ 条件筛选 filter——支持精确匹配、范围、包含等多条件组合筛选导出；④ 数值统计 stats——均值、合计、计数一键输出汇总表；⑤ 中文兼容——全面支持中文列名与中文数据，无乱码。 业务流程：选择子命令 → 传入 Excel 文件与参数 → 程序自动处理 → 输出结果文件 → 保留原文件不破坏。

1. 立项背景和目标 在推进乡村振兴金融服务的过程中，日常信贷数据统计面临多系统交叉、手工汇总效率低、数据口径易混淆等痛点。为解决上述问题，本项目旨在开发一款轻量级桌面数据统计工具，实现 B20 贷款余额、网络贷款、个人业务明细及任务目标等多源异构数据的自动化汇聚与精准统计，大幅提升基层金融机构的数据处理效率与报表准确性。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 多源数据智能上传：设计了四个独立的数据通道，支持用户快速导入 Excel 格式的“B20贷款余额表”、“网络贷款余额表”、“业务明细表”及“任务目标表”。 自动化数据处理引擎：通过底层算法自动清洗脏数据，完成企业/个人贷款数据的关联匹配与交叉验证，大幅减少人工核对工作量。 多维度的统计分析与导出：按业务条线自动生成标准化统计报表，并支持一键导出，满足日常监管报送与内部管理的即时查询需求。 3. 业务流程、功能路径描述 用户打开工具后，首先根据统计周期选择对应的业务表进行本地文件上传 -> 系统自动解析表格结构与数据 -> 点击“开始处理数据”触发后台计算逻辑 -> 系统生成最终统计结果 -> 用户可点击“查看历史结果”追溯过往处理记录并导出文件，形成完整的“上传-处理-查看”闭环。