音视频 软件定制 案例

面向小学、初中、高中学生，主打本地名校真题、同步教材、AI 智能刷题，题库超 350 万道，适配人教版、北师大版等主流教材版本。 核心功能 本地真题资源：名校月考、联考、教研室统考、分班考试卷，贴合本地考情 视频讲解：试卷、难题配套名师视频，支持投屏观看 AI 错题本：自动归集错题，按知识点分类；AI 举一反三推送同类变式题，做一道通一类；学情统计，定位薄弱知识点 音频磨耳朵：语文、历史、道法等文科考点音频，通勤碎片时间背诵记忆 同步教材练习：同步课本章节预习、课后巩固，试卷支持下载打印 PDF 备考计划：寒暑假提分计划、一轮二轮复习、中考真题专项训练

海外版 Android 应用独立开发实践，基于 Kotlin + Jetpack Compose + MVVM 架构，覆盖音乐播放器与隐私日记两款产品。音乐播放器支持本地音频扫描、后台播放、通知/媒体会话控制、播放队列、进度控制、循环模式及状态持久化；隐私日记支持富文本编辑、图片/表情/标签、多字体主题、时间线浏览、本地密码锁、云同步备份恢复与数据导出，注重海外用户隐私合规、流畅交互与数据安全保障。负责需求分析、UI/UX、架构设计、音视频/数据存储/同步模块实现及持续迭代。

实时语音转写：手机端采集语音 → 后端识别生成文字 → PC端通过socket.io监听text_update事件实时接收，并逐句显示在Qt文本编辑区（QTextEdit），支持光标跟踪与暂存。 文章生成与保存：PC端可对转写文本进行编辑、分段、标题设定，点击“保存”调用socket.emit('save_article')将完整文章上传云端（附时间戳、用户ID）。 历史管理：启动时通过socket.emit('fetch_history')获取文章列表（JSON格式），以QListView展示；支持按标题/日期检索。 操作扩展： 修改：双击列表项加载内容至编辑区，保存时覆盖云端原文档（update_article事件）。 下载：选定文章，调用socket.emit('download_article')，以QFileDialog保存为本地.txt/.docx。 删除：触发delete_article事件，列表即时刷新（通过article_deleted广播同步）。

81之家是一款专注于军考、文职考试等垂直领域的综合教育服务平台。平台整合了书籍教辅、在线视频、直播互动及智能题库等多种学习形态，构建了“学、练、测、评”一体化的高效学习闭环。通过打通内容与练习数据，帮助用户在书本、视频学习后能快速通过实战刷题巩固知识，显著提升备考效率与知识掌握度。 功能： 1.产品购买，支持微信、支付宝、苹果内购来实现购买、订单查询、物流追踪的功能 2.视频学习：支持视频在线播放、视频缓存等功能 3.做题：支持随机题目刷题、试卷答题、错题及笔记等功能

本工具的功能为批量下载用户关注/点赞/收藏的作品，用户登录后，获取用户关注列表，将需要下载的作者加入列表中，点击 下载按钮，开始下载指定作者的作品，已下载过的作者会被保存到已下载过作品的作者清单中，下次运行程序，可通过更新功能下载该清单的作者的最新作品，更新时，不会下载已下载过的作品，只获取本地不存在但在服务器上存在的新作品

模拟微信开发可以实现单聊、群聊，以及音频和视频通话，聊天可发送基本表情包和消息以及图片发送等；客户端有桌面端和网页端两种访问方式，用户可以搜索不同用户，邀请、添加好友，与好友音频或者视频通信，可以设置个人信息，包括头像上传等；用户可使用桌面端、手机或者电脑访问网页登录账号；

本系统是一款基于微软语音服务的同声翻译工具软件，专为跨国会议、涉外商务谈判及多语言协作场景设计，支持实时录制扬声器声音与麦克风声音，实现语音识别、实时翻译、音频保存与会议记录生成。主要功能模块如下： 1. 双轨录音功能：支持录制扬声器声音（捕捉他人发言）与麦克风声音（捕捉自己发言），确保会议中各方发言内容完整采集，不遗漏任何信息。 2. 语音识别与翻译：基于微软语音服务，将实时录制的语音转换为文字，并根据用户设置的声音源语言和目标语言进行即时翻译。支持中、英、日、韩、德、法等多种语言互译，识别准确率高、延迟低，满足实时会议需求。 3. 语言设置：用户可分别配置扬声器音轨和麦克风音轨的源语言与目标语言，支持不同发言者使用各自母语，软件自动识别并翻译为指定目标语言，实现跨语言无障碍沟通。 4. 音频保存功能：会议过程中自动将录制的原始声音保存为本地音频文件（如WAV格式），支持按时间分段保存或整场会议保存，便于会后回放与复核。 5. 会议记录生成：会议结束后，系统自动将识别出的文字与翻译文本按时间轴整合，生成带时间戳的双语或多语会议记录。 各模块协同工作，形成从实时翻译到会后归档的完整闭环，显著提升多语言会议效率，降低人工翻译成本与沟通误差。

艺氪是面向艺术教育与赛事场景的移动端垂直平台，连接培训机构、选手、评委与观众。交付包含 Android 原生客户端（Java）、iOS 原生客户端（Swift）、PHP 业务服务端与运营管理后台，形成「机构入驻—活动赛事—作品报名—投票评分—艺术圈社交—团购变现—即时通讯」一体化方案。产品不是单一社交或单纯电商，而是艺术培训机构本地服务能力与赛事活动操作系统的结合体，覆盖 C 端参与消费与 B 端机构经营。 【业务目标】对机构：线上展示师资与学员、发布团购、承接活动流量，并通过免费/付费入驻套餐获得更高权益与更优费率；对选手：报名交作品、参与比赛展示；对评委：专业打分；对观众：观赛、投票与礼物打赏；对普通用户：在艺术圈发布与互动，沉淀关注关系；对平台：以报名费、观赛费、礼物、团购与机构套餐实现多通道变现，后台完成审核、运营配置与订单对账。 【客户端—活动赛事】首页支持城市定位、Banner 与活动/机构推荐；可按活动、展演、赛场、考场等类型筛选搜索。活动支持考试、投票、成绩等规则配置。用户在活动内切换观众、选手、评委、联创身份（支持邀请链接）；选手上传图文/视频作品并支付报名费；观众可支付观赛费、投票并赠送礼物形成火力榜与礼物墙；评委支持打分（含横屏评分）；考场可绑定群聊房间协同沟通。主路径：发现活动→设定身份→报名交作品→投票评分→查看排行成绩。 【客户端—艺术圈与机构商业】艺术圈提供朋友、广场、视频、关注、话题、附近等信息流，支持图文/视频发布、话题、@好友、联创认领、点赞收藏评论与外部分享。机构侧支持商家入驻（营业执照与身份证 OCR、实名认证）、机构详情页（活动/评价/团购）、明星导师与学员展示；用户可购买团购商品，查看订单、券码核销与退款申请。消息中心集成 IM 会话列表与系统、互动、关注、活动等平台通知。 【后台、支付与复杂度】运营后台管理活动全链路、机构与入驻审核、艺术圈内容、团购商品、礼物、订单与退款、实名/评委身份、Banner、协议与敏感词举报等。支付订单覆盖机构入驻、团购、报名费、观赛费、礼物等类型，客户端以微信支付为主，服务端可扩展支付宝。整体属「双端原生 + PHP + 云信 IM + 支付 + 实名OCR」高复杂度垂直交付。双端待提审。面向客户可强调：艺术垂直场景下的赛事操作系统 + 机构经营工具 + 社交内容场，商业闭环清晰。

本音频分离工具基于深度学习模型，实现音频源分离功能，可将混合音频拆分为鼓、贝斯、其他伴奏、人声四条独立音轨，方便音频后期处理、伴奏提取、人声剪辑等场景使用。 软件核心流程：导入视频文件，利用ffmpeg剥离出音频文件，加载推理模型完成离线运算，自动输出四条独立 WAV 音频轨道至本地文件夹。支持常见音频格式输入，全程在设备本地运算，无需联网，保障音频文件隐私安全。 工具面向音频爱好者、短视频创作者、后期制作者，满足提取伴奏、消除人声、分轨混音等需求。应用采用移动端原生开发，集成推理框架实现高效硬件加速，充分利用设备算力完成音频分离运算。 当前主要功能：本地音频加载、音频源分离推理、多轨道音频文件导出。后续可优化交互体验，支持快速定位输出目录等便捷操作。

1、立项背景和目标：开发一款面向个人用户的抖音视频下载工具，支持通过分享链接一键下载无水印视频，降低普通用户保存视频的门槛。 2、软件功能：①剪贴板自动监听，用户复制抖音分享链接后自动填入输入框，无需手动粘贴；②视频无水印下载，通过Selenium驱动Edge浏览器解析抖音视频真实下载地址；③下载去重机制，基于视频ID自动跳过已下载视频，避免重复保存；④自定义下载目录，支持在设置中修改保存路径；⑤下载进度实时显示，支持取消下载；⑥程序打包为exe，用户无需安装Python环境即可直接运行。 3、业务流程：用户双击exe启动程序，在抖音App点击分享复制链接，程序自动捕获剪贴板内容并填入，点击下载按钮后程序通过浏览器自动化解析视频地址并下载到本地downloads文件夹。

背景：抖音/B站/小红书用户要下载视频没趁手工具，网上资源倒卖要么失效要么要装全家桶，自媒体剪辑缺素材留存手段。功能：多平台链接解析下载、批量队列、画质选择、下载历史管理；Windows 桌面版 + Android 版双端。技术：yt-dlp 引擎封装（1700+ 平台）、机器码 + HMAC-SHA256 注册码授权体系（一机一码、离线验证）、PyInstaller 打包、GitHub Actions 自动构建 APK。成果：授权系统 18/18 测试通过；真实下载 212s/12.62MB 无错；已在闲鱼销售，审核 1 小时过审。

LocalMusic 是一款面向个人本地音乐管理与播放场景开发的离线音乐播放器。项目立项背景来源于用户对“无登录、无广告、无联网、数据留在本机”的音乐播放需求。许多在线音乐软件依赖账号、云同步和网络资源，而用户本地收藏的 MP3、FLAC、WAV、M4A 等音频文件往往缺少轻量、纯粹、易管理的播放工具。因此，本项目目标是构建一款可在 Android、Windows、Web 等平台使用的本地音乐应用，让用户能够直接读取设备音频文件，完成播放、整理、歌单管理、歌词查看等核心操作。 软件主要功能包括本地音乐扫描与导入、歌曲播放控制、播放模式切换、歌曲信息管理、封面显示、歌单管理、搜索排序、歌词与桌面歌词等模块。播放模块支持点击歌曲播放、暂停、上一首、下一首、拖动进度条，以及顺序播放、单曲循环、随机播放等模式。歌曲管理模块可读取音频标签中的标题、歌手、专辑信息，并支持修改后写回音频标签；封面优先使用音频内嵌封面，没有封面时显示默认图标。歌单模块支持创建、重命名、删除歌单，批量添加歌曲，并可拖动调整歌单或歌曲顺序。搜索排序模块支持按歌曲名、歌手、专辑检索，也支持按创建时间或歌曲首字母升降序排列。歌词模块可识别同名 `.lrc` 文件，播放时自动同步当前歌词，并支持桌面歌词窗口显示。 业务流程上，用户首先安装并启动应用，授权读取音频或文件权限；随后将音乐文件放入指定目录，或通过应用导入功能添加歌曲。进入本地音乐列表后，用户可浏览、搜索、排序并点击歌曲播放。播放过程中可通过底部播放器控制进度和切歌，也可进入歌词页查看同步歌词。若需要分类管理，用户可创建歌单，在歌单中搜索并批量添加歌曲，之后拖动调整顺序并保存。若文件被移动或删除，用户还可以通过“清理找不到音源”维护歌单数据，保证本地音乐库整洁可用。

一、立项背景与目标 随着语音交互在智能客服、车载、医疗记录等场景广泛落地，ASR 模型质量直接决定下游业务可用性。但业内存在两个痛点：一是模型评测常依赖厂商宣传数字，缺乏独立、可复现的客观评估手段；二是选型时面对百度、讯飞、阿里等多家厂商，难以在相同测试集上横向比较真实能力、错误类型与服务性能。本项目"ASR 全链路质量评估平台"即针对上述背景立项，目标是搭建一套端到端、可扩展、可复现的 ASR 自动化质量评估工具：输入一批待测音频及对应标准答案，平台自动调用被测 ASR 接口完成转写，基于编辑距离计算 CER 与 WER，细分替换/删除/插入三类错误，挖掘高频错误模式与场景短板，输出含 Bad Case 与优化建议的评估报告。项目既可作为个人测试工程能力的综合实战，也可作为团队 ASR 选型与回归测试的基础设施。 二、软件功能 平台提供命令行一体化入口，功能包括：测试数据生成（正弦波合成与 Windows TTS 真人发音两条路径）、批量调用真实 ASR 接口、文本归一化、多维度指标计算、错误画像分析、并发压测、Markdown 与交互式 HTML 双格式报告生成。所有第三方凭证均通过环境变量注入，仓库零明文敏感信息。 三、核心功能模块 1) 指标计算模块（metrics.py）：基于 Levenshtein 编辑距离的动态规划实现，对参考文本与识别结果做字符级与词级双向对齐，输出命中、替换、删除、插入四类计数及派生比率，并以 jiwer 库做数值交叉校验。 2) 文本归一化模块（textnorm.py）：依次执行去标点、NFKC 全角转半角、中文数字转阿拉伯数字、合并被空格分隔的单字母序列、统一小写，专用于消除"表示形式不同"导致的虚假错误。 3) ASR 客户端层（asr_client.py）：以 typing.Protocol 定义统一 transcribe 接口，实现 Mock、通用 HTTP、百度（HTTP+token 两步鉴权）、讯飞（WebSocket+HMAC-SHA256 签名+流式分帧）四类客户端，由工厂函数按配置返回。 4) 错误分析模块（error_analysis.py）：聚合字符级与词级错误构成、按场景标签分组画像、用 Counter 挖掘高频替换对/漏识字/多识字，并基于启发式规则自动生成优化建议。 5) 并发压测模块（benchmark.py）：基于 ThreadPoolExecutor 线程池对真实接口压测，统计 QPS、延迟 P50/P90/P99、成功率与错误分类，自动解读百度业务错误码。 6) 报告生成模块（report.py / report_html.py）：Jinja2 渲染 Markdown 与离线 HTML 报告，后者使用本地 vendor 的 ECharts + echarts-wordcloud

1.传统桌面宠物仅具备基础动画效果，交互形式单一、陪伴感薄弱，随着大语言模型与情感语音合成技术的发展，用户对具备智能对话、情绪反馈、环境感知能力的桌面陪伴产品需求日益增长。本项目旨在打造一款融合 Live2D 形象渲染与多模态 AI 能力的桌面宠物应用，为用户提供高沉浸感的桌面陪伴与交互体验。 2.涵盖 Live2D 模型渲染、LLM 智能对话、情感驱动语音合成、系统状态监控、屏幕视觉分析、事件管理器五大核心模块，支持自定义角色提示词与多平台大模型切换。 3.应用启动后，前端进程自动拉起对话、语音、监控三个独立后端进程，在桌面渲染支持拖拽的 Live2D 角色，实现自动眨眼、眼球追鼠等基础动画；用户输入对话时，请求经 ZeroMQ 发送至 LLM 后端，生成带情感标签的回复并流式展示在对话气泡中，同步驱动 TTS 后端合成对应情感风格的语音实时播放；监控后端持续采集 CPU、内存等硬件状态与前台窗口信息，结合多模态视觉分析结果，在低电量、高负载等场景触发宠物主动搭话；空闲达到设定时长后宠物会概率进入睡眠状态，点击可唤醒并触发起床台词，形成完整的自主交互闭环。

1. 立项背景和目标 背景：音频设备行业信息分散，用户查找设备参数、对比评测、获取行业资讯需跨多个网站，效率低下；同时，行业数据与内容缺乏系统整合，品牌与用户之间缺乏高效连接渠道。 目标：打造一个音频设备垂直领域的搜索+大数据资讯平台，通过整合全球音频设备数据与行业内容，为从业者和爱好者提供一站式设备查询与资讯服务，降低信息获取成本，提升决策效率，同时为品牌提供精准曝光与营销渠道。 2. 软件功能、核心功能模块介绍 设备与数据类 产品中心/设备搜索：支持按品牌、型号、价格、分类（麦克风、声卡、监听音箱等）检索，覆盖 3000+ 国际品牌、40 万+ 产品数据。 米饭星大数据：展示设备/内容热度榜、趋势榜，帮助用户发现热门产品与资讯。 K&M 防伪查询：提供特定品牌防伪验证入口，保障用户权益。 内容与资讯类 新闻/评测/视频/品牌/频道：聚合行业动态、深度评测、视频内容、品牌专区及细分主题频道（如录音棚、Hi-Fi）。 米饭星音频百科：音频知识库，提供术语解释、技术文章，助力用户学习。 用户与个性化 登录/注册：建立账号体系，支持个性化功能。 我的关注：用户可关注品牌、设备或内容类型，形成个人订阅流。 精选/推荐(Beta)：编辑推荐与算法驱动的个性化内容推送。 用户使用路径示例 设备查询：用户通过「产品中心」输入关键词（如“麦克风”），筛选品牌/价格，查看参数、图片及参考价格。 内容获取：在「新闻/评测」中阅读行业动态或产品测评，或通过「品牌专区」了解特定品牌信息。 个性化体验：登录后，通过「我的关注」订阅感兴趣内容，系统通过「推荐(Beta)」推送相关资讯。 互动参与：参与「米饭夺宝」活动，或通过「意见反馈」提交建议。

本项目是面向 C 端用户的娱乐直播 APP 平台，搭建完整主播与观众互动体系，核心包含直播间实时聊天互动、虚拟礼物打赏、付费贵族特权、签到任务、粉丝关注社交等功能；配套 CRM 运营管理后台，实现主播 / 用户管理、礼物配置、提现对账、违规举报工单处理、多维度流量与营收数据统计，覆盖用户消费、主播运营、财务结算全业务流程。

1. 立项背景和目标 手动批量下载百度图片效率低下，为快速收集配图素材，基于 Playwright 开发关键词图片自动爬取工具，输入关键词即可批量下载图片到本地文件夹，提升素材收集效率，掌握动态页面爬虫技术。 2. 核心功能模块 环境初始化：自动创建 imgs 存储文件夹，配置 Edge 浏览器路径与 UA 请求头，规避基础反爬； 浏览器自动化：启动 Edge 浏览器访问百度图片搜索页，循环滚动模拟下拉加载全部懒加载图片； 图片下载解析：通过 XPath 提取图片真实地址，过滤无效链接，用 requests 下载图片并本地保存，异常捕获防止单张失败导致程序崩溃。 3. 业务流程 输入搜索关键词→自动创建保存文件夹→浏览器打开对应搜索页面→多次下滑加载完整图片→提取图片有效链接→批量下载存入本地 imgs 文件夹→关闭浏览器结束程序。

1.项目背景和目标 背景：工业视觉场景（冷库安全监测、区域入侵检测、人员行为识别）普遍依赖云端 AI 方案，存在带宽成本高、延迟大、数据隐私风险等问题。端侧 AI 推理是明确趋势，但 RK3588 等边缘平台在工程化落地时面临模型部署、硬件加速、进程管理、稳定性保障等一系列工程难题。 目标：在 RK3588 平台上，从零构建一套可交付的边缘 AI 视觉推理系统，实现摄像头采集 → 硬件解码/预处理 → NPU 推理 → 结构化事件输出 → 远程运维监控的全链路产品化闭环。 2. 软件功能 核心功能模块 多源采集：V4L2 USB 摄像头、RTSP 网络流、视频文件、 硬件加速预处理：RGA 硬件加速 resize / CSC / letterbox，释放 CPU 给推理 NPU 推理引擎：RKNN 模型加载/推理、YOLO 检测类后处理适配、INT8 量化 结构化输出：JSONL 检测结果实时输出、TCP/UDS 事件流，直接对接业务系统 进程守护：mlfw-d 守护进程管理 pipeline 生命周期，异常自动重启 远程运维：Agent + tunnel-server 构建设备心跳/诊断上报链路 3.核心业务流程 命令行启动 →camera/rtsp/视频文件流 →MPP 解码 → NV12 原始帧 → RGA resize + letterbox (640x640) → RKNN NPU 推理 → 后处理 (NMS + 坐标映射) → 检测框绘制

1、潮驿直播是一款社交短视频直播平台，主要面向20-45岁青少年到壮年群体，以潮流驿站，我的生活为宗旨，体现年轻时尚的简约风。 2、该应用分为三大模块 即 首页 商城 我的 3、短视频包含直播，弹幕，打赏，聊天室，在线pk等传统的短视频直播平台功能 4、商城包含电商里面的直播带货和线下商城两种模式

1.主要是一个RC直播平台，主要功能是主播可以进行直播，然后用户可以进入喜欢主播的观看直播。 2.可以支付且对喜欢的主播进行关注以及赠送礼物和在线聊天。 3.可以操作RC遥控车进行远程游玩，操作画面有第一视角和第三视角进行切换。 4.可以上麦。