云计算 软件定制 案例

1.项目说明： 云桌面系统 2.项目主要模块: a. windows被控端: 采集本机的画面和play声音发送给远端，接收远端的mic声音/鼠标/键盘等控制指令在本机回放 b. windows pc 主控客户端：播放远端桌面的画面和play声音，并采集本机的mic声音/鼠标/键盘等发送给远端 c. webrtc 主控客户端 d. macos 主控客户端 e. 嵌入式Linux 主控客户端：全面接管系统界面，只有客户端界面，功能同windows pc端 f. web设备管理端 3.项目主要功能： 在客户端低延时操作远端的电脑，局域网内实现无感打游戏

一个 300×300×250 m 的倾斜分层地质体,5 层不同弹性模量岩性(含一个 E=3500 MPa 的弱泥岩层和一个 E=30000 MPa 的强灰岩层),一条正断层,以及一条沿 Y 轴的圆形巷道。剖切面沿 Y 推进,相机同步缓转,逐层揭示 von Mises 等效应力场。黑线为层界,蓝线为断层,黑圈为巷道轮廓。

通过客户给的网站以及IMEI码，通过自动化加Python脚本完成自动化查询IMEI码，并且保存到TXT文档，完成客户要求核心难点模拟登录，然后过滑块验证，通过正则找到查询后需要保存信息，并且将信息保存到表格文档。核心难点是滑块验证和模拟登录。滑块验证需要通过自动化进行模拟操作

该项目需要将客户发给我的excel表格中意大利单词的每一个单词，放到客户发给我的网站去查询，并且保存该单词的词性、意思以及例句。我通过Python+自动化用脚本代码帮客户自动化查询单词的词性、意思、例句，并且写入excel表格中，完成客户的要求

1、立项原因：传统服务器依靠人工查看访问日志效率低，难以及时识别爬虫、恶意扫描等异常访问。本系统旨在自动定时解析Web访问日志，按预设规则识别恶意IP并自动封禁，减少人工运维成本，保障网站安全。 2、行业场景：适用于网站运维、服务器安全防护场景。中小Web站点缺少专业WAF防护，依靠该工具自动审计访问日志，拦截高频恶意请求，降低服务器被攻击的风险。

### 1. 立项背景目标 传统软件研发，从需求评审、写 PRD、技术方案、测试文档到上线报告，大量重复文档编写、信息同步工作消耗研发人力，文档版本分散、流程卡点难以追踪。 项目目标：搭建 AI 驱动的研发助手平台，由 AI Agent 自动产出研发全链路文档，线上化管理需求项目，打通需求评审、技术方案、交互原型、编码、测试、上线的完整研发流程，统计模型调用 Token 消耗，实现研发流程自动化提效。 ### 2. 软件功能和核心功能模块介绍 1. **账号登录与用户权限管理模块** 管理员账号登录，支持管理员新建用户、分配角色（管理员 admin、产品负责人 pm、技术负责人 tech_lead），支持重置密码、启停用户，隔离不同角色操作权限。 2. **个人设置 & 模型密钥（BYOK）模块** 用户可配置大模型 BaseURL、密钥、鉴权方式（Bearer），支持连通性测试；展示会话、输入输出 Token 用量、缓存命中统计，支持自带密钥调用大模型。 3. **项目会话管理模块** 创建研发项目会话，展示项目列表，每个项目记录状态（执行中 / 已完成 / 已终止）、消耗 Token 数量，可进入项目详情会话。 4. **项目详情 & AI Agent 流程模块（核心）** 单个需求项目内，AI Agent 自动串联全研发节点：需求评审→技术方案→交互原型→编码→测试→上线报告；自动生成对应 md 文档；支持动态留言给 Agent，补充需求迭代。 5. **文档管理** 每个节点自动产出文档（PRD、技术方案、测试计划、上线报告），在线查看文档链接，记录修改动态。 ### 3. 业务流程和功能路径描述 1. 管理员登录系统 → 用户管理页面创建 pm/tech_lead 普通账号，分配角色权限； 2. 用户登录账号，进入个人设置，配置 BYOK 模型密钥，测试连通性； 3. 在项目首页点击新建项目，输入需求名称，创建 AI 研发会话； 4. 进入项目会话，AI Agent 自动按顺序推进：需求评审→输出 PRD→生成技术方案→交互原型→编码单元测试→测试计划→上线报告； 5. 研发人员可在动态区域留言补充需求，Agent 接收补充信息迭代文档； 6. 全程查看项目状态、各阶段文档，查看该项目消耗 Token； 7. 所有用户在个人设置页面查看全局 Token 用量、输入输出、缓存命中数据。

在雷电模拟器里用ldconsole命令模拟GPS移动和步频摇一摇，让运动世界APP认为用户在真实跑步。机器码生成 — 基于Windows硬件信息（CPU ID + 主板序列号等）生成唯一标识 激活码验证 — RSA签名验证，激活码里包含机器码绑定 + 有效期 防倒卖机制 — A机器的激活码不能在B机器上使用 license.dat — 激活后保存授权文件，每次启动自动检查

在工业物联网、设备仿真、自动化测试等领域，经常需要大量Modbus TCP从站设备来模拟真实现场。现有方案要么单机模拟数量有限，要么缺乏多租户隔离和动态点位规则配置能力，且长周期稳定性差。因此需要构建一个高稳定、易扩展、支持复杂时序规则的Modbus TCP模拟服务系统。

本项目用于多频段、多带宽、多数据速率测运控信号的射频接收、采样和预处理，支撑测控链路安全防护、抗干扰等新体制、新方法研究。 主要功能如下： 1、硬件平台功能 采用PXI/PXIe总线架构，19寸4U上架机箱，集成零槽主控、信号调理、信号采集、信号处理、时频等模块。机箱兼容PXI Express和cPCI Express，含系统槽、定时槽和混合外设槽。主控模块主频2.2GHz，内存16GB DDR4可扩展至32GB，512G SSD，提供整机显控软件及模块接口。 2、信号采集功能 2通道、2块板卡；最高采样率≥3200Msps，模拟输入带宽≥2800MHz，量化位数≥12位；按ANSI/VITA57.1标准设计，提供与主控模块接口。 3、信号处理功能 2块接收模块＋1块发送模块；采用XILINX XC7Z045-2FFG900I。承接采集数据，完成并行预处理、解调处理，提供智能处理接口和开发环境；支持高速A/D与D/A转换、数字混频下变、抽取滤波、调制解调等算法例程；提供与GPU类板卡模组的数据接口，具备A/D接收、D/A发送功能。 4、上位机软件功能 运行于Linux/Windows，采用QT C++，分驱动层、算法层、应用层。支持2通道参数、增益、输入输出频率、带宽配置；实时显示时域、频域、瀑布图，刷新率3次/s，频率分辨率最高100Hz；支持全带宽和信道化子载波显示、mark点测量、采集频点与中心频点/带宽配置、存储路径与命名、时长/分段/按大小采集、外统一时码/外10MHz/外1PPS切换、时间码插入、状态监视、数据缓存落盘、导入导出、入库检索、TB级回放、内外参考切换，以及TCP服务端/客户端/UDP远控。 5、信号处理算法功能 包括DDC/DUC、CIC、LPF、重采样、FFT、并行FFA、Farrow并行插值、CMA/DDA盲均衡、通用环载波同步、时钟恢复等；支持BPSK/QPSK，符号速率可达100Msps，bit速率1~100Mbps/2~200Mbps。

该项目是一套运行于用户本机的桌面端 AI Agent 平台，面向办公与软件开发两类高频场景，提供 Office Agent 和 Coding Agent 两套专业智能体。用户通过自然语言描述任务，Agent 即可理解目标、制定执行步骤并调用本地工具完成实际操作，而不仅是提供对话和建议。 Office Agent 面向个人及企业办公场景，支持 Excel/CSV 等表格分析、PDF 内容提取、本地文件读取与整理、文档处理、知识库构建、知识图谱以及企业信息连接，并支持定时任务与自动化工作流，可将分散的本地资料逐步沉淀为可检索、可问答、可复用的个人或企业知识资产。 Coding Agent 面向软件研发场景，可理解整个工程仓库，完成代码搜索与分析、文件修改、Patch、命令执行、编译测试、本地服务启动与验证、复杂任务拆解及调度，并支持 MCP 等外部工具扩展。 系统强调本地优先与数据隐私，办公资料、工程代码及执行过程默认保留在本机，形成“自然语言下达任务 → Agent 规划 → 工具执行 → 结果验证 → 任务交付”的完整 AI Agent 工作闭环。

3D坐标可视化建模服务 业务与功能介绍 （适配工业仿真/游戏开发/教学演示，新手可直接用于接单平台展示） 一、核心业务 1. 3D坐标可视化建模定制 按需打造三维坐标系场景模型，包含网格标线、轴系标注、自定义几何体/路径可视化，适配机械运动轨迹、数据可视化、空间教学等场景。 2. 坐标场景优化与渲染 对现有3D坐标模型做面数精简、材质调整、光影渲染，优化不同引擎（Unity/UE/Blender）的适配性，提升展示效果。 3. 动态坐标轨迹可视化开发 为坐标模型添加运动轨迹动画（如路径点移动、机械臂关节运动），支持导出视频/交互文件，用于产品演示、教学动画。 4. 行业定制化坐标场景开发 针对工业机械、游戏关卡、科研教学等领域，定制专属3D坐标场景，包含行业特有的标注、几何体、交互逻辑。 二、核心功能 ✨ 模型本身功能 1. 精准坐标映射：严格遵循笛卡尔坐标系规则，轴系（X/Y/Z）标注清晰，网格刻度精准，支持自定义单位与刻度范围。 2. 分层可视化：可添加多色几何体、路径线、标记点，区分不同空间数据/运动轨迹，层次分明易解读。 3. 结构可编辑：坐标系、网格、几何体模块独立拆分，支持后续修改刻度、替换模型、调整轨迹路径。 4. 材质适配性：自带基础材质（网格半透、轴系高亮、几何体纯色），支持客户自定义材质替换与光影调整。 ✨ 多场景适配功能 1. 工业仿真适配：可模拟机械臂运动轨迹、零件装配空间位置，导出FBX/OBJ格式，适配工业仿真软件，支持运动学分析。 2. 游戏开发适配

1、立项背景和目标： 传统内网穿透工具多依赖Go或Python，存在内存占用高、并发性能瓶颈。本项目基于Rust语言开发，旨在打造一款高性能、低延迟、内存安全的内网穿透客户端。目标是为开发者提供无需公网IP即可将本地服务暴露至公网的能力，解决远程调试与内网服务访问难题。 2、核心功能模块： 客户端支持TCP/HTTP等多协议映射，具备实时连接状态监控与延迟显示功能。界面清晰展示“已发布映射”列表，提供一键“进入控制台”、“重连”、“断开”等操作。当前版本为2.7.0，采用只读展示模式，确保操作安全。 3、业务流程与路径： 用户登录后，客户端自动与服务器建立加密隧道。通过主界面，用户可查看当前延迟与映射数量，点击“进入控制台”进行映射增删操作，客户端实时同步并展示发布状态，形成闭环管理。

多端工单提交： 1. PC 网页控制台：【支持与服务】→提交工单，选择对应云产品分类、问题等级，填写问题描述、上传截图日志附件，预留联系手机、邮箱Alibaba Cl...。 2. 阿里云手机 App：移动端随时随地新建工单、查看工单进度、回复工程师消息，接收处理提醒。 3. 支持设置优先级：普通、紧急，重大业务故障可标记紧急，工程师优先介入。 2、完整工单生命周期流转 工单标准状态流转：已分派 → 处理中 → 待反馈（需要你补充日志、实例信息） → 用户反馈 → 待确认处理结果 → 用户确认完结 → 服务评价。 - 双向对话：工程师在工单内给出排查方案、操作指导；你可以上传日志、截图、补充信息。 - 待反馈：信息不足时退回给用户补充材料； - 待确认：工程师处理完成，等待客户验证确认； - 完结评价：问题解决后可对本次技术支持服务打分。 3、消息通知提醒 工单状态发生变更、工程师回复内容，通过**短信、邮箱、阿里云 App 推送**通知用户，不需要一直停留在页面刷新查看阿里云帮助...。 4、工单台账管理 - 我的工单列表：查看全部历史工单，可按产品、时间、状态筛选检索； - 历史工单永久保存，可以回看历史故障的处理方案，用于项目复盘、运维文档沉淀。 - RAM 子账号权限管控：可以给公司内部开发、运维人员开放工单查看、提交权限，不同人员权限隔离。 5、配套 AI 辅助 提交工单前内置 AI 智能助手，优先输出常见问题自助解决方案；自助方案无法解决，再一键转人工工单，减少排队耗时。 6、特殊业务场景 - 资源特殊权限申请、后台配置调整、数据恢复、实例异常排查等网页控制台无法自助完成的操作，必须提交工单由阿里云工程师后台执行。 - 机密信息：支持机密备注字段，填写实例 ID、敏感信息，做安全隔离，避免明文泄露。

deploy-helper 是一个面向开发者的部署辅助工具，核心目标是降低项目部署过程中的配置和操作门槛。作品集将其定位为“开源工具 · 部署自动化”。 项目可以帮助开发者将原本较为分散的部署流程进行整合，例如项目部署准备、环境配置、部署指引或自动化操作等。其业务价值在于减少重复性部署操作，提高个人开发者或小型团队的项目上线效率。

1.立项背景和目标：公开网页笔记信息人工收集统计效率低，手动复制作者、标题、互动数据容易遗漏出错。本项目使用 Python 结合 DrissionPage 开发自动化信息采集工具，目标是模拟浏览器访问网页，自动抓取搜索结果下笔记相关信息，完成字段提取，输出结构化 CSV 表格，减少人工重复操作，提升信息整理效率。 2.软件功能、核心功能模块的介绍：包含本地目录管理模块，自动创建存储文件夹；浏览器自动化与接口监听模块，启动浏览器并监听后端接口拿到原始返回数据；页面滚动加载模块，循环下拉页面触发内容加载；数据解析提取模块，提取笔记 ID、标题、作者、点赞收藏评论分享等字段，加入异常捕获防止单条数据异常导致程序终止；数据导出模块，将采集完成的数据写入带表头的 CSV 文件。 3.业务流程、功能路径描述：用户输入搜索关键词，程序创建存储目录；启动浏览器，访问对应搜索页面；循环下拉页面触发接口加载，捕获接口返回数据包；解析每条笔记字段，把有效数据存入列表；全部采集结束后，将数据集输出保存为本地 CSV 表格文件。

我的角色：架构师 & 技术负责人，独立完成整体架构设计、技术栈选型及第一版核心原型开发。 核心贡献： 技术选型：摒弃传统重IaaS方案，采用 K3s + KubeVirt 作为核心，实现虚拟机与容器的统一管理，降低边缘节点资源开销。 网络架构：基于 Cilium (高性能网络) + Kube-OVN (OVN for K8s) + Multus (多网卡管理)，解决了边缘场景下复杂网络拓扑（如多租户VPC、硬件加速直通）的问题。 裸机管理：引入 Metal3 组件，实现了边缘节点从裸机到云平台的自动化纳管和声明式扩缩容。 存储方案：将 Ceph 与容器平台深度整合，为边缘节点的持久化数据提供分布式存储能力。

为微服务场景自研的C++ RPC框架，解决服务间高性能通信问题。 核心功能：①服务注册与发现，节点上下线自动感知；②多策略负载均衡（随机/轮询/一致性哈希）；③节点故障自动转移，调用方无感切换；④连接池管理与断线指数退避自动重连。适用于后端服务拆分、分布式系统教学与企业内部微服务改造。

本系统针对感知类智能Agent存在记忆上下文冗余、token消耗过高问题，设计记忆筛选与压缩算法。实现对Agent历史感知对话、环境观测记录做过滤、摘要压缩，减少大模型输入token开销。提供API接口，可对接各类感知Agent，完成多组对比实验，验证压缩后Agent任务效果损失可控，显著降低调用成本，可用于智能体原型开发与学术研究。

系统以门户首页为总控中心，主要功能模块如下： 【门户首页】提供快捷操作入口（创建虚拟机、上传文件、发布应用、系统备份等）、通知公告、资源概览图表、资源明细卡片（虚拟机/物理机/云存储/容器）、健康状态评分、告警信息、多云平台状态、最近操作日志与活动记录等一站式总览能力。 【资源管理】涵盖虚拟机管理、物理机管理、云存储管理、容器管理，支持资源列表查询、状态监控、使用率统计与资源警报展示。 【运营管理】提供运营分析页面，支持平台运营数据统计、用户行为分析与资源使用趋势可视化。 【监控管理】包含网络拓扑展示、操作系统性能监控、服务器硬件监控、存储信息监控，实时展示 CPU/内存/磁盘/网络等指标及硬件告警。 【业务管理】提供大数据中心对接页面，展示 4A 统一账号认证授权审计管理能力及与大数据平台的集成方案。 【大屏展示】提供全屏数据可视化大屏，集中展示资源使用情况、系统运行状态、告警分布、地理节点及实时数据图表，支持全屏/刷新控制，适配指挥中心展示场景。 【系统管理】涵盖用户管理、角色权限管理（功能权限树形配置）、日志审计（操作记录查询与详情）、系统配置、备份恢复等后台管理能力。 全系统采用暗色科技风 UI 设计（深蓝/紫渐变 + 动态粒子背景），顶部导航与侧边栏双导航结构，响应式布局适配桌面端与移动端。

项目地址：https://github.com/thedevplus/kvs-system 1、立项背景和目标 基于PingCap的Practical Networked Applications in Rust，使用 Rust 从零实现一个高性能日志结构键值存储系统。目标是深入掌握存储引擎设计（Bitcask 模式）、并发线程池架构、自定义网络协议与性能调优等系统编程核心能力，并通过 Criterion 基准测试与 Sled 等生产级引擎横向对比，验证自研方案的吞吐表现。 2、软件功能、核心功能模块 - Bitcask 存储引擎 （src/kvs.rs）：追加写日志 + 内存 HashMap 索引，1 MiB 段轮转，O(1) 点读取经 read_at 定位，后台压缩线程按陈旧条目阈值触发，原子替换索引，WAL。 - 可插拔线程池 （src/thread_pool.rs）：统一 spawn API，三种后端——Naive（一任务一线程）、SharedQueue（定长 worker + crossbeam 通道，含 catch_unwind 容错）、Rayon（工作窃取，第三方对比库）。 - 自定义 TCP 线协议 （src/protocol.rs）：2 字符 opcode + 双 tab 分隔的行帧格式，手写 Serde 序列化/反序列化，Set/Get 共用 value 帧，错误码内联消息。 - 客户端连接池 （src/client.rs）：预建立多条长连接，AtomicUsize 轮询分配请求，读写半分离避免锁竞争，双包 Sd 实现优雅关闭。 - CLI 与库双模式 ：支持命令行（kvs-client/kvs-server）和 Rust 库两种调用方式。 3、业务流程、功能路径描述 - 写入路径 ：客户端构造 ClientArgs → 协议层序列化为 st 帧 → 连接池原子轮询选连接写入 → 服务端线程池 spawn 处理 → 追加写日志段 + 更新内存索引 → 返回成功响应。 - 读取路径 ：客户端发送 gt 帧 → 服务端查询 HashMap 获取 KvPointer{log,pos,sz} → read_at 精确定位读取 → 命中返回值 / 未命中返回 Gn。 - 压缩路径 ：后台线程监测陈旧条目达 1000 → 重写活跃记录到新段 → 写锁下原子替换索引 → 两级反压（yield_now + sleep）防止写饥饿。 - 关闭路径 ：客户端发 Sd 到池连接置 exit_status 标志 → 再经新 TcpStream::connect 发 Sd 唤醒阻塞的 accept 循环 → 服务端优雅退出。