云计算 软件定制 案例

负责私有云平台中各种服务的开发和运维，并对私有云计算资源池以及其中的各类资源进行集中管理。 项目采用springboot框架，集成了mysql，mongo，redis，rabbbitmq等技术 负责vmware云平台相关开发工作，并完成了vmware云平台的虚拟机动态自动迁移功能调研、代码实现以及上线测试，实现了vcenter虚拟机规则，虚拟机组，主机组等设置的接口化。 完成了项目性能采集，性能汇总统计的优化，解决了性能采集设备多磁盘多网卡数据的处理问题，实现了动态添加资源类型性能多值指标的处理，增加了服务的扩展性。

YAC系统是云奥赛凡内部 devops 平台，主要功能包括持续构建、持续发布、配置管理、多维度智能扩缩容以及监控平台服务运行状态、智能告警等等功能。其中我主要负责 jenkins 技术实现方案与开发、集群内agent 功能开发，prometheus监控集成，详细内容如下 1：调研 jenkins 部署、使用方案以及功能开发 2：集群内 agent 功能开发，配置管理、容器伸缩、容器事件上报、容器日志、路由管理、智能扩缩容以及容器状态异常告警功能 3：平台的日常维护和迭代、线上服务异常提供技术支持 涉及相关技术栈：jenkins、docker、k8s、client-go、prometheus、kafka、grpc

在创意设计工作中，我们常常陷入重复性操作的泥潭。PS万能智能工具箱正是为此而生，它是一款深度集成于Photoshop内部的智能插件，旨在通过自动化和AI技术，将设计师从繁琐劳动中解放出来，真正专注于创意本身。 我们的核心价值主张： 效率革命： 一键完成以往需要数分钟甚至数小时的复杂操作，让设计流程提速超过80%。 智能赋能： 内置多种AI驱动功能，为您的创意提供智能辅助，激发更多灵感可能。 无缝体验： 作为原生PS插件，它与您熟悉的工作流完美融合，无需切换软件，操作如臂使指。 核心功能矩阵： 1. 🎨 智能图像增强 AI超分放大： 智能无损放大图像，告别马赛克，保留清晰细节。 智能修图： 一键移除图片中不必要的物体、水印或人物，AI自动补全背景。 色彩魔法： 智能分析图片色调，一键生成多种配色方案并同步应用到整个设计稿。 2. ⚡ 批量处理专家 批量导出优化： 一键将图层/画板按预设规则（如多种格式、尺寸）批量导出，极大节省交付时间。 批量资源处理： 批量重命名图层、统一应用样式、智能对齐分布，让页面整理工作变得轻松简单。 3. 🛠️ 高效设计辅助 智能参考线： 基于画布内容，一键生成精准的参考线系统。 动态资产生成： 根据模板和规则，快速生成大量重复性UI元素（如列表项、卡片）。 样式管理库： 强大的全局样式管理，一键同步和更新跨文档的设计规范。 4. 🤖 AI创意生成 智能延展： 根据现有图像内容，AI智能延展画布背景。 文案填充： 连接AI大模型，为您的设计稿一键生成符合场景的 placeholder 文案。 技术关键字： PS插件 Photoshop扩展 自动化脚本 AI图像处理 批量处理 智能修图 超分放大 UI设计

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一、立项背景和目标​ 随着云计算技术的飞速发展，企业对云资源的需求日益增长。传统云资源计费方式存在计量不精准、计费规则固化、高并发场景下响应迟缓等问题，难以满足用户多样化的计费需求，也给云服务提供商的运营管理带来不便。基于此，云资源计费系统立项开发，核心目标如下：一是实现云资源使用数据的实时精准计量，确保计费数据的准确性；二是支持灵活的计费规则配置，满足不同用户的定制化需求；三是保障系统在高并发场景下的稳定运行与弹性扩展，提升用户体验；四是通过高效的数据管理，降低系统运维成本，提高运营效率。技术栈选用 Java、Spring Boot、k8s、MySQL、Redis，为目标实现提供支撑。​ 二、软件功能及核心功能模块介绍​ 系统核心功能模块围绕 “计量 - 计费 - 管理 - 支撑” 构建，各模块依托技术栈实现高效运作：​ 资源计量模块：基于 Java 多线程技术与 Spring Boot 框架开发，实时采集云资源（CPU 使用率、存储 IO、网络带宽等）的使用数据，按秒级频率获取数据并进行初步清洗，确保数据时效性与准确性。采集到的实时数据先暂存于 Redis，避免直接访问 MySQL 造成数据库压力。​ 计费规则管理模块：支持按时长、流量计费、按需付费等多种规则配置。规则数据存储于 MySQL，借助 Spring Boot 的接口实现动态更新，无需重启系统即可生效，满足用户灵活调整计费方式的需求。​ 账单生成与管理模块：根据计量数据与匹配的计费规则，自动计算费用并生成日 / 月账单。账单数据持久化存储于 MySQL。模块还支持账单导出、异常账单排查等功能，方便用户与运营人员管理。​ 容器化部署与弹性支撑模块：基于 k8s 实现系统容器化部署，实时监控各模块负载（如 CPU 使用率、请求量）。当负载过高时，k8s 自动扩容 Pod 实例；负载降低时，自动缩容，实现资源高效利用，保障系统在高并发场景下的稳定运行。​ 三、业务流程及功能路径描述​ 数据采集路径：用户使用云资源→资源计量模块通过 Java 多线程采集资源使用数据→访问 MySQL获取数据。​ 计费计算路径：计费规则管理模块从 MySQL 读取用户配置的计费规则→按规则计算实时费用→计算结果同步至MySQL。​ 账单生成路径：每日固定时段（凌晨 2 点）→系统同步全量计量与费用数据至 MySQL→按计费规则自动生成日账单→更新用户账户余额信息。​ 用户查询路径：用户发起账单查询请求→从 MySQL 读取数据→获取数据后返回给用户。​ 弹性扩展路径：k8s 监控系统各模块负载→当 CPU 使用率超阈值或请求量激增→自动增加 Pod 实例数量→负载下降后，自动减少 Pod 实例→实现系统弹性伸缩，保障稳定运行。​

项目主要包括对港口码头的进出入管理系统，能源补给系统，集装箱管理系统，船只进出码头管理系统，人员作业安全系统，后勤保障系统，视频监控系统，生产状态，设备安全保障，生产周期保障等进行集成开发和展示。完成两套系统的开发和交付，分别是管理端的系统管理系统，大屏展示端的展示系统。

1.为达到服务器资源的合理利用，在流量高峰和低谷时动态增加节点，虚拟机等 2.提供容器化、微服务应用动态扩缩容服务 3.功能：在白天时段访问量高时增加云服务器数量，增加节点数，应对流量的突发，在晚上时段减少服务器数量，节约成本。

# Windows服务端口监控工具 一个用于监控Windows系统服务端口和进程的Python图形界面工具。 ## 功能特性 ### 🔍 数据监控 - **实时监控**: 显示所有TCP和UDP网络连接 - **进程信息**: 展示详细的进程信息，包括CPU和内存使用情况 - **自动刷新**: 支持可配置的自动刷新功能 - **历史记录**: 保存端口和进程的历史变化 ### 🔧 数据筛选与搜索 - **端口筛选**: 按协议、端口范围、状态筛选连接 - **进程筛选**: 按进程名、用户、CPU/内存使用率筛选 - **搜索功能**: 快速搜索特定端口或进程 - **列排序**: 点击列标题排序数据 ### 💾 数据导出 - **CSV导出**: 导出筛选后的数据为CSV格式 - **JSON导出**: 导出数据为JSON格式，包含元数据 - **历史导出**: 导出历史记录数据 ### 🎨 界面功能 - **主题切换**: 深色/浅色主题切换 - **字体调整**: 支持8-16号字体大小调整 - **列宽调整**: 拖拽调整列宽 - **窗口记忆**: 记住窗口位置和大小 - **交互操作**: 右键菜单支持复制选中行

k8s的 paas 云平台，使用 golang ，调用各开源软件，管理多个数据中心多个环境中总共上万＋节点、上万容器。按客户要求为平台纳管的不同的节点划分逻辑区域，为不同角色、用户提供相应的资源，并监控这些资源。 独立负责云平台中核心的区域集群管理模块，包含基础设施搭建（如k8s集群搭建）、节点管理、集群管理、区域管理等模块，解决多重调度、容灾、多节点问题，提供资源部署、资源获取、资源监控等功能；

所属小组为5g核心网中通讯模块，提供类似 istio 一样转发控制功能，包含路由策略下发、数据交换（控制面以及5g数据面）。 负责5g业务数据提供流控功能，保证业务不死的情况下最大化使用物理资源。在5g大流量各场景下，在 golang gc 影响下，提供多种算法保证业务成功率。

1、用于华为内部服务器以及各计算设备供电 2、使输入市电火其他AC/DC电转换为DC固定电压输出，保证输出正常无掉电供电不足等异常 3、使输出电压可根据负载以及上位机指令调整，各电源并机输出时自动调配负载正常无抢载现象

云网融合，以“一朵云”夯实能力底座。依托“联接+感知+计算+智能”的算网一体化能力打造专属物业云，为物业属地化上云提供坚实保障，一站式上云+迁移方案有效降低企业管理成本。 技术融合，以“一联盟”实现应用共生。借助AI辅助开发与AI编码技术，全力打造开发者联盟体系，并携手合作伙伴搭建开放平台。通过深度整合技术、应用以及资源，实现智慧社区全场景创新应用的能力共建与资源共享。 应用融合，以“一平台”提升管理效能。提升AI智能管家自动化水平、丰富联通云智产品应用，实现物业服务智能感知、物管数据灵活应用、社区资源高效配置以及员工管理高效可视，达成“一屏观全域、一键管全局”的智管格局。 产业融合，以“三服务”拓展增收路径。构建物业、社区、商家、居民多元共建的商圈服务生态，充分释放社区权益，以“购物一刻钟”激活社区消费、“生活一刻钟”优化居住体验、“服务一刻钟”满足便民需求。

传感器：心率血氧模块（MAX30102）、加速度计（MPU6050）； - MCU：低功耗芯片（STM32L431）； - 通信：蓝牙 BLE 5.0； - 电源：锂电池 + 充电管理（TP4056） 图像传感器：OV2640（300 万像素）； - MCU：高性能 ARM 芯片（STM32H7）； - 存储：SDIO 接口（TF 卡）； - 通信：WIFI 模块（ESP8266） 土壤湿度传感器检测缺水状态； 自动触发水泵浇水（阈值可设）； 手机 APP 查看湿度数据 + 手动控制浇水； 缺水时 LED 报警 / 推送手机通知。

云桌面协议是一种通过设备驱动、网络通道、音视频捕捉、音视频渲染等各种底层技术手段，实现的从本地客户端主机发起的与远程虚拟桌面的实时、动态交互控制协议，它能够将远程桌面资源映射到本地硬件设备上，并完整模拟操作本地电脑的交互行为，从而帮助企业/个人用户随时随地访问位于局域网或互联网云平台上的虚拟电脑桌面，进行办公、设计、教学、游戏等各种工作、娱乐、休闲活动。

企业内部文件分布式存储。功能需求涵盖如下方面:其一,用户注册与登录方面,用户可通过发送个人信息，凭借用户名及密码安全登录来完成登录这一流程。其二文件操作层面，用户能够进行文件的上传、下载以及删除操作，可查看文件列表与文件夹结构，并且在处理文件期间还能实现文件的共享与协作。其三，私人中心管理方面，用户可于个人中心查看并更改个人信息，还能查看文件的访问记录等相关内容。其四，文件搜索和过滤方面，用户可搜索特定文件，依照文件名、类型、大小等条件来实施筛选。

架构师以下是一些常见的软件兼职平台： - 程序聚合：有网站和小程序，平台没有会员费、入驻费等前置收费，综合抽成也较低，还会人工审核客户需求以过滤低质内容。不过其对开发者的审核及行为管理较严格，对简历完善度要求高，信誉分被扣后接单会受影响 。 - 猪八戒网：成立时间较早，平台体量大，项目数量多，软件定制项目类型丰富，不过大部分项目预算不高。平台采用比稿竞价模式，不投放广告基本难以接单，内卷程度严重，对甲方、乙方都缺乏足够保障。 - 码市：是Codingnet旗下的平台，主打软件定制开发，大客户较多，项目周期相对较长，可使用平台工具做代码托管与协同开发。但其入驻费用较高，而且客户更倾向选择成熟团队，不太适合个人开发者兼职接单 。 - Upwork：全球规模较大的自由职业平台，以远程工作为主，长期客户数量较多，软件项目多且涉及高薪领域，支付系统较为完善。但该平台需要通过英语能力以及技术审核，前期还需要刷好评，并且平台抽成比例较高 。 - Fiverr：以小型软件项目外包为主，主要以“微任务”的形式发布服务，注册比较简单，新手可通过它积累经验和口碑。但它的单价较低，平台抽成加上手续费比例较高，客户有时容易反复提需求 。 - Toptal：号称只接纳前3%的开发者，面试要经历多轮技术考核和口语面试等。平台主打高端定制以及高级程序员远程工作，对接硅谷大公司和优质客户，时薪较高，项目质量也较好。

1.多权限登录模块： 系统为开发者，使用者，所属源公司，进行了三类权限分布，且对所属源公司和使用者，进行了多级权限分布，为用户购买版本提供了不同的页面和功能 2.长流程页面复杂逻辑实现： 数据迁移过程中，有七个步骤，每个步骤下，堪称一个完整的页面，最简单的一个页面也有，十二个元素，包括树选择内容调整 3.完成页面内巨量数据对比功能： 在后端的配合下，进行对一个巨型数据库的，数据展示（不详细展示，只展示表、键等关键数据），但是超过上百甚至上千个表的数据对比

为更大效率利用公司GPU资源、节省成本，通过对NVIDIA的驱动库、运行库和函数库进行劫持，将公司k8s集群中GPU卡的算力和显存资源进行统计和管理，使单卡资源利用率提高13%；并引入远程共享池化的概念，使没有GPU卡的机器能通过网络使用GPU池中的资源。

AlertEnricher （告警增强器）是一个专门用于增强 Prometheus AlertManager 告警功能的服务。基于实际开发实现，系统具备以下核心能力： 1. **告警接收与处理** - 通过 Webhook 接收 AlertManager 告警 - 告警数据验证和规范化 - 告警信息富化处理 2. **自动化响应** - 基于预定义规则的自动修复 - Kubernetes 资源自动扩缩容 - 告警状态跟踪和记录 3. **多渠道通知** - 钉钉机器人集成 - 邮件通知支持 - 自定义通知模板 4. **监控与可观测性** - Prometheus 指标暴露 - 健康检查接口 - 详细的日志记录 ---

平台专为企业提供海量物联网设备数据的采集、存储、处理、分析和应用支持。通过统一的数据中台架构，帮助企业打通物联网数 据孤岛，整合各类设备数据，为智能决策、业务优化和数字化转型提供强大的数据支持。