云计算 软件定制 案例

本系统基于 STM32 主控，集成多类环境传感器采集温湿度、空气质量等数据，通过物联网模块上传至可视化平台，实现数据实时监测、异常告警与远程控制，界面直观易用，适用于智能家居、工业监测等场景，兼具高可靠性与低功耗特性。

业务一： 实现对人的身份、姿态、行为及意图的精准、实时理解，为上层应用提供可靠的结构化数据。 关键技术与功能： 高精度人脸/人体姿态追踪： 基于深度学习模型，在复杂光照和遮挡条件下，实现亚像素级的人脸关键点检测与2D/3D全身骨骼关键点追踪。功能包括头部姿态估计（Pitch/Yaw/Roll）、肢体动作捕捉、手势识别等。 移动端优化与部署： 针对资源受限的移动设备（iOS/Android），采用模型剪枝、量化（INT8/FP16）及神经网络架构搜索（NAS）等技术，将大型模型压缩至数MB级别，在保证精度的同时实现45FPS以上的实时推理性能，成功应用于AR互动、智能健身、远程协作等场景。 以人为中心的活动识别： 融合时空上下文信息，利用卷积神经网络或Transformer架构，对视频流中的人体行为进行细粒度分类与预测。可识别从简单动作到复杂交互等多种活动，服务于智慧医疗、工业安全与智能家居。 业务二： 应用最前沿的3D重建与渲染技术，降低高质量3D内容创作门槛，赋能元宇宙、数字人、电商等新兴领域。 关键技术与功能： 3D高斯泼溅 ： 相较于传统的NeRF（神经辐射场），3D高斯泼溅通过数百万个可学习的3D高斯椭球体来表现场景，实现了无需训练即可实时渲染（>90 FPS）的突破，构建照片级真实感的虚拟数字人、商品3D展示及沉浸式AR/VR环境，显著提升了建模效率与交互体验。

针对当前社会治安防控中视频数据量大、线索排查效率低、跨区域资源难以联动、案件研判不直观等痛点，建设公安图侦综合管理平台，以实现视频图像资源统一汇聚、智能分析、快速检索、闭环办案为目标，提升公安机关案件侦查、治安管控、应急处置的智能化与实战化水平。 平台具备视频接入、车辆研判、人员识别、行为分析、案件管理、线索布控等核心功能，重点模块包括：视频摘要与回放、车牌识别 OCR、以图搜人、电子围栏、轨迹分析、智能布控预警、案卷管理与协同研判，实现从海量视频中自动提取人、车、物关键信息。 业务流程为：前端监控视频统一汇聚入库→管理员配置布控规则与检索条件→通过车牌 OCR、人像比对等智能算法快速筛选线索→对目标进行时空轨迹碰撞与串并案分析→生成研判报告并推送至办案民警，功能路径遵循 “视频汇聚→智能检索→深度研判→落地处置” 的实战闭环。

本项目为某跨国软件巨头的全球支付与风控系统，面向官网、电商平台及内部业务系统，提供从支付配置管理、交易风险控制到审计留痕的一体化解决方案。 系统需要同时支撑数十亿美元级别年交易额，覆盖多币种、多支付渠道和多地区商户，要求极高的性能、可靠性和安全合规能力。 核心业务功能包括： 支付配置管理：统一管理各个支付机构、商户号、费率规则，支持灰度发布、A/B 测试和按国家/产品维度进行灵活路由。 风险引擎与特征存储：基于规则引擎和特征库对交易进行实时评分和拦截，降低欺诈和拒付风险。 清结算与审计：对关键交易事件进行审计记录和合规留痕，方便事后追踪和外部审计。 运维与监控：提供多层缓存、限流与告警机制，保障在大促和流量洪峰下仍能稳定运行。 整体系统基于 Azure 公有云部署，采用分布式微服务架构，通过 Azure SQL、Cosmos DB、Blob Storage、Redis Cache、App Service、App Gateway 等组件构建高可用、高扩展的支付基础设施。

项目前端实施 实现城市治理一张图可视，成功交付核心模块，接入GIS地图服务，为城市治理提供可视化决策支持，构建了城市总览、精细化治理、联动指挥、生态环保，智慧党建等多个模块的数字孪生可视化展示模块，为城市整理和指挥调度提供数据支撑和技术支持。

项目链接：https://github.com/qianyuchen-git/mini-redis 1、基于resp2协议尝试实现一个基础redis，实现了原生redis 60%的功能。 2、实现了核心数据结构string, hash, list与发布订阅系统。 3、采用无共享架构与零拷贝技术，单机性能接近原生 Redis 的 85%，在保持内存安全的同时实现了高并发请求处理能力。

广州鼎鼎信息科技有限公司是国家级高新技术企业， 专注于数据灾备、云计算、大数据等科技前沿领域。我们围绕客户的数据风险持续创新，与合作伙伴开放合作，在云计算、灾备、电信等领域提供给消费者有竞争力的产品与服务； 目前，鼎鼎正在为超过5000家客户提供数据保护服务，成功为100家以上客户挽回数据，减少损失；这其中包含政府机构、医疗、电力、地产、企事业单位等。在“大数据“时代，我们以为客户数据保驾护航为目标，消除客户对数据风险的担心！

广州鼎鼎信息科技有限公司是国家级高新技术企业， 专注于数据灾备、云计算、大数据等科技前沿领域。我们围绕客户的数据风险持续创新，与合作伙伴开放合作，在云计算、灾备、电信等领域提供给消费者有竞争力的产品与服务； 目前，鼎鼎正在为超过5000家客户提供数据保护服务，成功为100家以上客户挽回数据，减少损失；这其中包含政府机构、医疗、电力、地产、企事业单位等。在“大数据“时代，我们以为客户数据保驾护航为目标，消除客户对数据风险的担心！

本项目定位为一款轻量级移动端文本编辑/笔记工具，面向学习记录、会议纪要、临时草稿等高频“快速写、随时改、随时找”的场景。目标是在鸿蒙端提供稳定流畅的编辑体验，并通过清晰的功能闭环提升效率：创建内容—编辑修改—保存管理—检索复用。核心功能包括：文本编辑（插入/删除/替换、光标定位与选区处理）、撤销/重做（基于变更记录恢复到任意最近状态，避免误操作损失）、内容持久化（本地保存/自动保存、打开历史内容）、基础管理（新建/重命名/删除、最近使用列表）、辅助体验（字数统计、空内容提示、编辑状态提示）。整体业务流程为：用户进入编辑页加载内容→输入触发变更记录与状态更新→按需撤销/重做回溯修改→离开页面或定时自动保存→在列表页再次打开继续编辑，实现“写作-回溯-保存-再编辑”的闭环。

面向0基础用户的智能表格处理系统，用户通过自然语言对话操作Excel（如"把A列按从大到小排序"），系统自动识别意图并执行。设计了JSON格式的DSL语言将自然语言转换为可执行指令，覆盖65种Excel操作（18个类别），结合智谱AI实现意图识别，准确率85%。

用 C++ 从零实现的脚本语言解释器，参考Python架构设计，实现了完整的图灵完备执行能力。 理解编程语言从源代码到执行结果的完整链路：词法分析、语法解析、AST 构建、运行时求值。 核心能力： 1.完整的解释执行流程：词法分析→语法解析→AST→树遍历执行，支持变量、条件、循环、函数定义与调用 2.模块系统：支持import导入其他脚本文件，实现代码复用和模块化组织 3.C++DLL扩展机制：支持加载原生C++动态库作为扩展模块，脚本可直接调用DLL中导出的函数，实现了脚本语言与原生代码的互操作 4.标准库：内置数学库等基础功能模块

跨平台高性能网络框架，用C++17从零实现。 核心功能： 1.一套代码跑四个平台后端，上层完全无感知 2.单机支持万级并发长连接，低负载下吞吐达112万次请求/秒 3.尾部延迟 4.多核近线性扩展，4核性能提升3.5倍 5.内置消息序列化，一行代码定义消息格式，自动处理网络传输中的粘包拆包问题

针对个人开发者或科研人员在复现论文、调试算法时遇到的环境配置复杂、模型报错率高等痛点，本项目提供专业的PyTorch深度学习模型开发与调试服务。 核心功能与目标： 解决CUDA、CUDNN版本不兼容，PyTorch安装失败，以及依赖包缺失等“坑”。基于PyTorch框架，协助用户跑通GitHub开源项目（如CNN、ResNet等），并进行超参数调整以提升准确率。绘制Loss曲线与Accuracy曲线，直观展示模型收敛情况，并提供测试集预测结果分析。 适用场景： 毕业设计模型调通、科研实验复现、AI算法快速验证。

针对化学储存设备清理厂的污水处理厂中传统运营中水质波动预判滞后、药剂投加全靠经验、数据各自为政、工艺调整缺依据、成本高效率低等难题，以工业互联网为底座，打造了一套覆盖全流程的智能监控与精准投加系统。这套系统构建起“数据驱动、云边协同、智能决策、闭环控制”的新型水务运营模式，让出水稳定达标、药剂成本大幅下降、运营效率全面提升，成为工业互联网在水务环保领域的标杆。 系统由六大模块协同组成：边缘计算节点扎根现场，兼容主流工业协议，实时采集从进水到出水全流程的水质、设备、药剂等数据，并自动清洗、补传，确保源头数据干净可靠；工业互联网平台作为中枢，搭建“云-边-端”一体化架构，通过数据中台、算法中台、设备中台三大核心能力，打破数据孤岛，为智能应用提供统一支撑；水质预测模块利用三年以上历史数据训练出LSTM时序模型，能提前24小时预判进水水质水量波动，让工艺调整从被动变主动；药剂优化模块融合机理与数据驱动，结合预测值和实时数据，实时算出PAC/PAM、碳源等药剂的最优投加量，告别经验依赖，实现精准控药；全过程智能监控与可视化模块通过大屏和Web端，让水质、设备、能耗、药剂消耗等状态一目了然，异常自动预警；自动化闭环控制模块与现场PLC安全对接，将最优参数自动下发执行，并根据出水仪表数据反向校正模型，形成“采集—分析—决策—控制—反馈”的完整闭环。 整个业务流程是一个自学习、自优化的数据闭环：边缘端采集并预处理数据，上传平台；数据中台统一治理，构建高质量数据资产库；算法中台调用预测与优化模型，输出最佳投加量与工艺建议；控制指令安全下发至PLC，自动调整加药设备；出水数据回传反馈，驱动模型持续迭代；平台自动生成运营报表，帮助管理者高效处置异常工况，真正实现全流程智能管控。

1. 网盘用户需要管理和监控自己的网盘文件，并做备份或者上传。此应用可以将网盘中的文件透明展示在操作系统的文件系统中，支持多种网盘，比如百度网盘，阿里网盘，115网盘等。 2. 此应用可以让用户类似操作本地文件一样操作网盘中的文件。 3. 监控本地文件变动，将文件变动同步到云盘中。 4. 文件部分下载读取，操作系统打开一个文件时不会将文件完整下载下来，而是缓存一部分，操作系统读取到哪部分返回给操作系统。

是面向企业及个人用户提供的云上安全检测服务，专注于发现天翼云环境中存在的潜在安全风险，帮助用户提升系统整体安全性。 该平台主要针对用户在天翼云上的弹性IP（EIP）进行安全扫描，核心检测内容包括： ‌高危端口开放情况‌：识别暴露在公网中的危险服务端口，降低被攻击风险 ‌弱口令检测‌：检查常见服务是否存在默认或简单密码，防止暴力破解 ‌漏洞开放情况‌：发现未修复的已知安全漏洞，及时预警并提供处置建议 检测完成后，平台会自动生成‌安全体检报告‌，报告中不仅列出具体风险项，还附带详细的加固建议，帮助用户快速整改。同时支持邮件通知功能，用户可提前配置接收地址，确保第一时间掌握资产安全动态

通过客户端连接远程云桌面服务端，用户可以像操作本地机器一样操作远程桌面，具有文件传输，剪切板相互拖拽，可动态增减桌面显示器数量，通过高效的编码方案实现高帧率高画质低带宽的桌面体验，适配windows桌面客户端、linux桌面客户端，国产化桌面客户端

基于k8s, ArgoWorkflow工作流的DevOps流水线任务架构设计. 结合前端低代码系统以及后端Rust技术组件,以及CNCF生态组件完成研发过程管理,研发效能管理以及其他企业数智化模块. 1. DevOps: 代码仓库,源码应用,资源管理,可视流水线,制品管理,负载均衡,网络监控,链路追踪等. 2. 低代码平台: 表单引擎,流程设计,大屏引擎,发布部署,模板组件,代码工具等. 3. 安全服务: 镜像扫描,漏洞分析,安全报告,任务管理,周期调度,代码审计,源码分析等. 4.项目管控: 需求管理,任务管理,产品效能分析,员工工时统计,项目数据可视化等. 5. 系统组件开发: 支撑k8s的多云平台系统组件开发, 通过Rust生态组件polars,clap,等,开发系统命令行组件zboxsvr,存证组件等.

全球提供LiDAR和点云数据软件解决方案的知名供应商，专注于LiDAR、计算机视觉、高精度地图和LiDAR测绘扫描等技术的应用和开发。本项目是其国际官网的SSR（服务端渲染）项目，主要功能包括首页展示、产品展示（LiAir H800、LiGrip O1Lite、LiGrip H300等）、软件展示（LiDAR360、LiDAR360 MLS、LiPowerline）、应用场景（林业、电力线路、地形、采矿、公用设施、高清地图）、案例研究、新闻资讯、下载中心、支持中心和联系我们等。系统支持多语言（i18n）、SEO优化（sitemap生成）和响应式设计。

点云数据可视化平台是基于Vue.js构建的LiDAR点云数据展示和分析系统，支持大规模点云数据的在线可视化、地图集成、测量工具和数据管理等功能。项目集成Potree进行点云渲染，Leaflet提供地图服务，Three.js处理3D场景。核心功能包括数据管理（点云数据列表展示、编辑、详情查看，支持GeoPackage格式）、可视化工具（Potree点云渲染、Three.js 3D场景、Leaflet地图集成）、测量工具（距离测量、面积测量、点线面绘制）、导航控制（视角切换、裁剪工具、树形数据管理）和设置面板（点云显示参数配置、多语言支持）。