汽车 软件定制 案例

海辆"是一个基于uni-app开发的微信小程序项目，从代码结构和功能来看，这是一个二手车买卖类应用。项目使用Vue3 + TypeScript技术栈，并采用了uni-app跨平台开发框架。 业务包括b端车行工作内容，C端拍卖相关，还有大客户端的三端实现

在RK3588嵌入式平台上基于QT开发软件，用于测试serdes系统功能。验证系统的I2C、UART、SPI、GPIO读写功能，使用.bin配置文件进行摄像头参数配置，v4l2打开图并采集图像，OpenCL加速4W*H或W*4H聚合模式图像格式转换进行四摄显示，可以bmp或raw格式保存图像，进行4路电源的电压电流功耗实时监测并使用QChart显示。

1.项目背景：面向有出行需求的用户以及本地加盟司机研发的app、小程序、平台一体的网约车服务平台，软件载体包括 APP端(安卓/IOS)、小程序、H5、WEB端、网站、三方聚合接入。 2.核心功能：面向用户端主要为提供乘车便捷服务，包括查价、下单、支付、营销、商城等生活服务；面向司机端主要包括派单、抢单、提现、绩效考核奖励、车生活等服务；平台侧为企业综合管理功能，综合快车、代驾、顺风车、商城、会员等一体的综合运营管理平台。 3.业务流程：主要网约车业务主流程为：用户端下单->司机端抢单或智能调度派单->司机服务->用户支付，其中不同业务线在派单或者拼单会有各自的业务流程；商城主要业务为：面向用户以及司机提供便捷购物功能，支持积分以及多三方支付方式，也包括智能推荐算法、全局搜索引擎等功能；车生活主要业务为：面向司机提供便捷的车主服务，包括加油、特价拼单养护、洗车、维修等便捷服务，车生活聚合多服务平台，如美团、高德等平台。

角色有五个：总管理员，驾校管理员，项目协调，技术专家，个人用户；总管理员对项目进行创建管理；项目协调对项目跟驾校协调；驾校管理员对自己的驾校跟项目进行管理；技术专家给个人用户进行上课，课程管理；

实现整车生产线的设备与质量的数据采集、监控、应用，集成工厂MES将生产管控延伸到车间产线。 设备应用：告警监控、程序自动下发、合格率统计、加工不合格出发质量门控线等。减少设备巡检频次，可视化与指令返空节省了人力巡检成本，自动化下发与防呆提升了生产的效率。 质量应用：采集工艺要求的工站加工与检测数据，对产品的全过程的质量进行实时监控，减少返工的成本，提升产品的质量与市场竞争力。

该发动机的处理器是英飞凌TC387。它的燃料是汽油，配有四个气缸。它的转速高，质量轻，噪音小。它是属于GDi缸内直喷类型，油耗量低，功率扭矩大，能量转化效率高。它具有EGR废气再循环系统，使得热效率高。它还具有VGT涡轮增压系统，让自身在低转速时的响应时间和加速能力都能维持在一个良好的状态。

是一个综合性的车主一站式与附带商城，代理分销功能的服务平台，具有丰富的功能，有车享包，附近车店，折扣加油，车宝商城，汽车智控核心模块，附加一些活动，信息展示，附加功能，还附加线上购物相关农产品功能

伺服电机单机调试系统是基于WPF技术开发的专用上位机软件，旨在为工业自动化领域提供高效、灵活的电机调试解决方案。这类系统主要用于实时监控伺服电机的运行状态、精确控制电机参数以及分析处理采集到的数据，从而确保电机控制系统达到最佳性能。在工业自动化应用场景中，伺服电机作为精密运动控制的核心部件，其调试过程直接影响到整个设备的运行效率和控制精度，而一个功能完备的上位机调试系统能够显著提升调试效率和系统可靠性。传统伺服电机调试方式通常依赖于制造商提供的专用软件或硬件工具，这些工具往往功能局限、扩展性差且兼容性低，难以适应不同项目或设备的特定需求。针对这些问题，基于WPF开发的通用测控上位机通过高度可配置的设计理念和模块化架构，解决了传统上位机重复开发、维护困难的问题 系统采用C#编程语言和WPF界面框架，充分利用.NET平台的强大功能，结合多线程、数据绑定等技术，实现了高效的数据处理和友好的用户交互界面。

根据现有的opencpn开源项目 根据需求定义 修改为用于商业的海图软件 使用wxWidget框架实现跨平台编译 可以用于 船舶海上导航 可以结合各种传感器以及雷达 卫星等 实现对船舶的实时定位 同时 可以根据对应的 log回放 查看船舶的过去航行 这是船舶在航海过程中的必要产品 是船舶的导航与电子眼

研究背景：1.研究目标：目标设计出一套系统，有两路输出，一路可以实现 AM 波调制，另一路可以模仿 AM 波在实际传 播时的幅度衰减，相位偏移，并可以实现步进调整称为多径信号，最后将两路信号合并输出

1. C 端车主服务业务​ 全域停车资源对接：整合路侧、商业综合体、社区、交通枢纽等全类型停车场资源，实现 “一点查全城” 的车位供给覆盖。​ 全流程停车服务：提供从车位查询、预约、导航到无感支付的闭环服务，解决 “找位难、缴费慢” 核心痛点，据实测可节省找位时间超 60%。​ 个性化增值服务：推出会员储值、月票套餐、新能源充电预约等定制化服务，满足不同车主出行场景需求。​ 2. B 端停车场赋能业务​ 数字化升级改造：为停车场提供 IoT 设备部署（地磁传感器、高清摄像头等）与系统接入，实现车位状态实时采集与智能管理。​ 运营效率优化：通过数据驱动的车位调度、人员配置建议，帮助停车场提升车位周转率 20%-30%，降低人工管理成本。​ 规范收费管理：统一收费标准与支付渠道，杜绝私收乱罚，同时提供欠费追缴与营收分析工具。​ 3. G 端城市治理协同业务​ 停车数据中枢构建：汇聚全城停车流量、使用率、收费等数据，生成动态热力图，为交通信号优化、新增车位规划提供决策依据。​ 公共停车监管：对路侧停车、公共停车场进行远程监控，实现违规停车自动预警与规范处置，提升城市交通秩序。​ 4. 增值服务运营业务​ 精准商业变现：依托车主出行数据，为周边商家提供广告投放服务；向城市规划、商业地产领域输出匿名化数据咨询报告。​ 生态服务延伸：对接洗车、维修、保险等汽车后市场服务，形成 “停车 +” 商业生态闭环。 基础管理模块​ 停车场 / 车位信息管理：增删改查车场配置、车位布局，标记维修车位状态；​ 收费规则配置：灵活设置工作日 / 节假日、高峰 / 平峰差异化计费标准。​ 运营监控模块​ 实时状态监控：可视化展示车位占用、设备运行、车辆进出数据，异常情况自动报警；​ 订单处理中心：接收预约订单，处理取消、退费等需求，标记异常订单。​ 数据分析模块​ 核心指标报表：生成车位周转率、营收统计、车流量趋势等日 / 周 / 月报表；​ 决策支持分析：识别高峰时段、热门车位，提供资源优化建议。

基于RK3358、android13的系统软件，新能源汽车仪表盘是驾驶者与车辆沟通的关键界面，它以直观的方式展示车辆的状态和警告信息。技术架构使用Java基于Google Jetpack实现架构，使用C++实现SPI总线信号处理，通过读写寄存器保持和MCU通讯。 基于RK3358、android13的系统软件，新能源汽车仪表盘是驾驶者与车辆沟通的关键界面，它以直观的方式展示车辆的状态和警告信息。技术架构使用Java基于Google Jetpack实现架构，使用C++实现SPI总线信号处理，通过读写寄存器保持和MCU通讯。

1、优化计划排产流程，提升预排产精确度； 2、提升正式排产交付能力； 3、增强产线产能控制，生产过程中的组织协同； 4、以SAP为核心，紧密结合CRM、SRM、MES系统，解决多资源调度问题； 5、即时规划能力。APS能够搜集生产过程中的相关数据，并立即进行分析与规划，使得规划人员能够应对许多突发状况，如紧急插单、物料供给延迟等

项目主要是做二手车质保服务的，主要实现了在线购买，车辆比价等功能，用户注册登录后可以发布车辆信息，也可以直接购买车辆的质保服务，购买质保后需要绑定质保受益者信息。除了质保服务外，用户还可以在平台直接预订某台二手车，线下交易完成后退回预付款。

1、采购到货 集成ERP采购订单，在WMS系统中做采购到货操作 2、采购入库 WMS系统扫码办理到货，到货后提交采购入库单 3、产品入库 以生产订单为基础办理采购入库。 4、产品出库 以出库申请为基础，利用手持终端，在移动端办理对应申请的出库单，通过接口与ERP系统进行出库联动。 5、库存查询 利用货位标签，或其他检索手段在移动端查询对应物料、货位或仓库的库存信息。

设计开发自动驾驶待测系统（如雷达系统或摄像头等感知系统）评定KPI程序，对自动驾驶测试感知系统返回的真值与待测值帧数据进行逐帧比对，并通过KPI指标评定待测系统性能，将测评结果通过可视化报告呈现。

随着自动驾驶技术的快速发展，车辆需要具备对周围环境的高精度、实时感知能力，以保证行驶安全并支撑智能交通、城市管理等应用。然而，单一传感器存在局限：相机具备丰富语义信息，但深度估计容易受遮挡、光照、动态模糊影响；而LiDAR提供几何精确性，但数据稀疏且对小目标不敏感。 因此本项目提出了一种目标检测技术，以突破多传感器异构性与模态差异，构建一个动态跨模态雷视融合的3D目标检测框架。主要目标包括： 1.构建统一的鸟瞰图（BEV）表示空间，实现相机与LiDAR的高效对齐与互补； 2.提升动态环境下的检测鲁棒性，解决快速运动、遮挡带来的不稳定问题； 3.通过跨域注意力机制实现关键目标的多尺度增强，确保检测的精确性和一致性。 本系统由三个核心模块构成：首先通过超源模态构建将相机伪点云与LiDAR点云统一到BEV空间，兼顾语义信息与几何精度；其次利用动态回溯时序融合引入多帧历史特征，提升动态环境下的检测连续性与鲁棒性；最后通过跨域注意力引导融合在关键区域选择性供应超源特征，强化多尺度和多模态表示，并结合Transformer检测头输出精确的三维目标结果。 系统整体流程包括：首先采集多视角相机图像和LiDAR点云，并完成统一特征对齐；随后在BEV空间生成超源特征，通过时序融合与跨模态注意力机制实现特征增强；最终将融合后的BEV表示输入检测模块，输出目标类别、位置和运动状态，形成可直接服务于自动驾驶决策、路径规划和交通监测的检测结果。

随着汽车产业向智能化、网联化快速升级，车辆已从传统机械载体转变为 “移动的数据终端”—— 行驶数据记录器（VDR）可实时存储车速、转向、油门操作等动态数据，事件数据记录器（EDR）更能精准捕捉碰撞前 30 秒内的关键参数（如制动状态、安全带使用情况、气囊触发时间等），这些数据已成为交通肇事、保险理赔、司法调查等场景中的核心证据。但当前汽车电子数据取证领域仍面临多重痛点，亟需专业化平台解决行业诉求 一、功能概述: 该项目是一个包含了PC客户端跟PC网页端的汽车电子数据取证分析平台。 核心功能是解析来自车辆的行驶数据记录器（VDR）和事件数据记录器（EDR）文件，并以此为基础创建和管理案件。系统能够结构化存储并分析车辆基本信息、详细的事故信息以及调查过程中的疑点记录。最终，通过对这些数据进行分析、关联和合并，自动生成专业的分析报告 二、功能分类: 1、PC网页端: 1-1、EDR、VDR原始二进制内容文件解析为案列 1-2、三方PDF报告内容解析，将第三方软件分析的PDF报告转换为我们系统规范的分析报告 1-3、事件融合，将同一个案件中不同事件中相同字段的数据融合为一秒 用户可以指定需要融合的字段跟事件，可以为一到多个 1-4、PDF分析报告导出: 1-4-1、原始分析报告导出，及将事件中所有的字段以PDF的格式导出 1-4-2、分析报告导出，分析报告导出时，用户可选择需要导出的字段，如未选择该字段则不导出 1-4-3、自定义模板导出,用户可以上传一个充满占位符的模板，程序根据里面的占位符内容导出PDF分析报告 1-5、图表分析: 1-5-1、固定图表生成，固定分析事件中某几项数据 1-5-2、非固定图表生成，用户可以选择事件中的某几项数据组合到一起进行分析 1-5-3、图表标注，用户可以在生成的图表上面进行分析批准生成，比如画线条、箭头、矩形、圆形。同时这些标注还支持保存功能下次加载进来时这些标注需要被加载出来 1-6、权限资源管理: 1-6-1、角色管理，超级管理员可以针对不同的使用场景创建不同的角色，从而达到控制用户访问系统资源权限的目的，如控制用户是否具有某项功能，某项功能的使用次数，和到期日期等等.... 2、PC客户端: PC客户端功能与PC网页端功能一致

AXFilm系统的菜单栏涵盖多维度功能模块，全面支撑业务运营，各模块功能如下： - **运营**：聚焦平台整体运营管理，可查看运营数据报表（如订单量、销售额趋势等），进行运营策略配置（如活动资源位设置、流量分发规则调整），助力优化平台运营效果，提升用户活跃度与转化。 - **商品**：用于商品全生命周期管理，能进行商品信息录入（包括商品名称、规格、详情、图片等）、库存管理（实时查看库存数量、设置库存预警）、价格调整（根据市场或活动需求修改售价、折扣价），以及商品上下架操作，保障商品信息准确且供应稳定。 - **订单**：如之前所介绍，围绕订单全流程管理，从订单创建、筛选查询、发货到核销等环节提供功能支持，确保订单高效处理与状态清晰。 - **用户**：负责用户管理，可查看用户基本信息、消费记录、会员等级等，进行用户分组（如按消费能力、活跃度划分），还能开展用户画像分析，为精准营销、提升用户体验提供依据。 - **营销**：助力营销活动开展，支持优惠券创建（设置面额、使用门槛、有效期）、促销活动策划（如满减、折扣、拼团等活动规则配置）、推广渠道管理（如线上广告投放、社交媒体推广链接设置），以吸引流量、促进销售。 - **装修**：针对平台界面展示，可对店铺首页、商品详情页等页面进行可视化装修，包括布局调整（如模块位置、大小设置）、样式设计（如颜色、字体、背景选择）、内容排版（如商品推荐位、 banner 图更换），打造符合品牌形象且吸引用户的界面。 - **门店**：管理线下门店相关事务，可维护门店基本信息（如地址、营业时间、联系方式），进行门店库存同步（与线上库存数据互通）、门店订单分配（将线上订单合理派发给对应门店处理），以及门店服务能力设置（如可提供的安装、售后等服务类型），实现线上线下业务协同。 - **财务**：处理财务相关工作，能进行收支明细统计（如订单收入、营销成本、运营支出等）、账单生成（如对账单、结算单）、财务报表制作（如利润表、资产负债表），以及与支付平台对账，确保财务数据准确，为经营决策提供财务依据。 - **企业微信**：对接企业微信生态，可设置企业微信客服功能（如自动回复、客服分配）、企业微信营销活动联动（如通过企业微信向客户推送活动信息、优惠券），以及客户群管理（如群聊创建、群消息发送、客户群运营数据查看），借助企业微信拓展客户触达与服务渠道。 - **设置**：进行系统基础配置，涵盖账号权限管理（如不同岗位人员的操作权限分配）、系统参数设置（如订单超时时间、库存预警阈值）、数据备份与恢复（保障数据安全）、接口管理（如与第三方系统数据对接的接口配置）等，确保系统稳定、安全且符合业务需求。

机器学习算法案例 -公司拥有自主研发、自主知识产权的机器学习自动化建模平台-Model Robot，在客户行为预测、商品推荐算法、因果分析推理模型、自然语言处理和视觉学习方面拥有成熟模型，沉淀了丰富的实践经验; 精准营销系统功能案例 a. MA系统、多维客户画像标签、千人千面，精准筛选 b. 精准推荐系统: 内置推荐引擎、车辆进店，摄像头自动识别，一车一策，精准营销 知识图库与舆情系统 a.KG Learnings-以汽车售后收益诊断为例，已落地多家主机厂，500余家4s店；gpt式领域知识查询已落地应用1年以上 b.舆情系统: 全网开源数据实时抓取、清洗处理和分析呈现，多家豪华品牌连续三年采购 定制BI开发 a.除多业务层级、多岗位角色关联指标实时大屏呈现外，也具备AI辅助的决策分析和短板精准诊断功能 b.与精准营销模块无缝对接，知道KPI短板在哪里，也知道造成KPI短板的原因在哪里，也知道弥补短板的目标引流客群是谁，什么干预措施能带来多大量化效果