电商 软件定制 案例

面向欧美的宠物智能设备的app，可视频，可语音，可以设置宠物定期喝水，食物，疫苗等计划，可追踪运动轨迹等，还可以对接PayPal等国外主流支付系统。能够设置电子围栏等。能够设置会员体系，根据不同会员享受不同的服务

轻创人脉网专注于为直销人打开网络市场，为直销人拓展直销渠道提供更方便快捷的运作平台，是直销人网上卖产品和拓展人脉成功率领先的直销网。 直销从业人员可以通过入驻轻创人脉网获得自己的个人网站，并通过轻创人脉网自身平台的优势拓展人脉。

成都职工 app 是成都市总工会面向成都市内全体职工发节日福利的一款 app ，上面包含了衣、食、住、行各种 app 应用，包括用户商城、即时聊天，职工婚恋，职工打车、职工就业、职工订餐等业务。成都职工 app有800w+用户数量，最高日活跃用户 70w+，最高并发用户数2w+。此系统使用到的技术有 springboot+springcloud+redis+mysql+netty+rabbitMQ+canal+kafka

方便自身对快递问题件的迅速分类提取数据，为此制作该程序，对快递分类好的快递单号进行读取，然后在erp上分别输入读取好的快递单号，把所需要的数据存储到一个list里，等全部结束后会保存到一个新表里。该功能需要配置chromeDriver，ChromeDriver要与版本号一致

1、项目背景与设计思路 由于货源方与销售平台（ERP）之间数据割裂，订单、库存、运费、售后全靠人工登录双系统操作，效率低且易出错。本项目采用 SaaS 化标准化管理模式，销售平台（1889）作为固定的核心方，深度对接多个货源方（如天马、第三方 ERP），提供专属的配置化接口服务。旨在开发一个纯数据桥接中间件，实现两大系统间的全自动化数据交互，降低人工成本，提升发货准确率和业务响应速度。 2、软件功能、核心功能模块 系统包含四大核心模块： 订单同步：自动拉取销售平台配货中订单，经过库存/余额校验和仓库/货号/尺码映射后，调用货源方 API 下单，并回写运单号至销售平台。 库存同步：定时拉取货源方库存快照，通过 MD5 对比找出变化 SKU，根据鞋类/非鞋类规则转换尺码，按批推送至销售平台并记录日志。 运费同步：同步货源方运费规则，区分自营仓与非自营仓（含快递映射），批量更新销售平台运费策略。 售后同步：实现双向售后同步，定时拉取 1889 售后申请（四阶段：A 申请 / B 状态查询 / C 失败重试 / D 退货快递回传），自动调货源方售后 API 并回写处理结果。 3、业务流程与功能路径 以订单为例，业务路径为： Hangfire 每 30 秒拉取 1889 订单（Type=3 配货中） → 映射仓库、货号、尺码 → 前置检查（库存 / 余额 / 地址完整性） → 调用货源方下单 API 获取运单号 → 回写销售平台物流信息 异常闭环：若失败则自动重试 3 次，仍失败则转人工，并在订单页展示具体原因，实现全链路异常闭环。由于是单货源方的 SaaS 化统一管理，所有操作均围绕固定货源方的标准接口进行深度优化，无需频繁适配多货源逻辑，大大提升了系统的稳定性与维护效率。

完成需求拆解、流程设计、功能拼装、环境配置、联调测试、问题定位和可执行文件/服务部署 能将具体业务流程转化为可运行的自动化工具和小型服务，并完成真实环境中的配置、验证和迭代。借助AI 辅助，了解AI中转站市场。 - 多平台商品扫描、价格/磨损区间筛选、黑名单和候选商品管理。 - HTTP 接口请求、代理配置、请求超时与失败重试。 - 线程池、队列和异步任务，用于并发扫描与任务分发。 - Steam 登录态、两步验证、交易确认、报价接收和发货流程的自动化编排。 - 多账号配置、账号与平台绑定关系校验、交易与购买日志。 - Python 脚本、JSON 配置和 `.bat` 启动方式；部分工具可打包为 Windows 可执行文件。

立项背景和目标:本产品是一款面向微信生态的 3D 坦克射击小游戏。项目立项背景是基于科幻末世世界观构建强代入感的单人突围玩法。目标是提供低门槛、强反馈的移动端射击体验,并通过完善的养成与留存系统提升用户时长和回访率。 核心功能模块介绍: 3D 战斗模块:基于 Canvas 2D 自研软渲染 3D 投影引擎,无需 3D 引擎即可实现坦克、装甲车、机器狗、飞机等多类敌军及弹道、爆炸、雷达等效果,并做真机兼容优化。 关卡与剧情模块:共 45 关,采用断层式难度曲线,敌军血量、移速、射速、命中率逐关提升并设封顶,保证"有挑战但可通关";关卡间穿插剧情文案推进世界观。 武器与弹药系统:穿甲弹(高穿透)、高爆弹、机枪弹、追踪导弹四种弹药,配合瞄准锁定、距离测算等辅助,满足不同战术打法。 养成与商店模块:商店可购买各类弹药;坦克装甲厚度、反应装甲、倾斜角度、炮塔防御力四项属性可升级(最高 10 级),提供免费升级入口。 留存与社交模块:7 日签到梯度奖励弹药与生命上限,好友验证互动,本地存档与最高分记录,配合多段音效提升体验。

面向中小电商团队的单品运营工作台。围绕单个商品，覆盖 **建店建档 → 录入商品 → 补充竞品 → 生成诊断 → 生成主图方案 → 生成视频脚本 → 生成素材 → 人工审核素材 → 生成投放建议 → 人工确认 → 回填经营数据 → 生成复盘报告** 的完整业务闭环，并支持从复盘结果回到诊断环节，形成下一轮优化闭环。

件功能概述 本系统是一款基于 YOLO 深度学习模型的羊皮缺陷检测与溯源平台，采用 Flask Web 架构，面向皮革加工检测场景，实现从"缺陷识别 → 品质评级 → 溯源二维码 → 客户扫码查询"的完整闭环。主要功能包括： 用户认证与权限管理：账号登录/注册，通过"验证密钥"机制实现工作人员授权注册，防止无关人员随意建号。 AI 缺陷检测：支持图片上传与摄像头实时抓拍两种方式，自动识别破洞、疤痕、脏点、烙印、死皱、烂边、不均等 7 种缺陷。 品质自动评级：依据缺陷数量与严重程度，自动判定优质、合格、次品、废品四级。 溯源二维码：每次检测生成唯一溯源 ID 与二维码，供客户扫码追溯。 溯源查询：独立溯源服务，客户无需登录即可查看检测结果、产地、用处、品质等信息。 历史记录管理：按用户隔离存储，支持查看与删除（撤回）。 报告打包下载：原图、结果图、二维码、检测报告整合为 ZIP 文件。 系统配置：二维码域名、网络模式、羊皮产地与用处等个性化配置。 安全运维：HTTPS 加密通信、统一管理脚本一键启停服务。 核心功能模块 用户认证模块：密码哈希存储，session 24 小时有效；注册前需输入后台生成的 8 位一次性密钥（30 分钟有效），实现受控注册。 AI 检测模块：YOLO 模型推理，支持图片上传与摄像头抓帧检测，结果自动标注并保存。 品质评级模块：缺陷 ≤2 且无严重缺陷为优质（绿）；≤5 且严重缺陷 ≤1 为合格（蓝）；≤10 或严重缺陷 ≤3 为次品（橙）；否则为废品（红）。 溯源二维码模块：高纠错级别生成，支持自定义域名或局域网 IP 两种访问方式。 溯源服务模块：独立运行于 8080 端口的轻量 HTTP 服务，含记录缓存，客户扫码即可公开查询。 历史记录模块：记录按用户拆分为独立 JSON 文件，倒序展示，支持删除并同步清理关联文件。 打包下载模块：生成含原图、结果图、二维码及文字报告（溯源 ID、时间、检测员、产地、用处、评级、缺陷明细）的 ZIP 包。 配置模块：系统级（config.json）与用户级（产地、用处）双层配置。 业务流程路径 流程一：注册与登录 后台生成验证密钥 → 新用户输入密钥验证（一次性、30 分钟有效）→ 注册账号 → 登录进入仪表板。 流程二：检测与溯源（核心） 进入检测页 → 选择图片上传或摄像头模式 → 配置产地、用处 → 点击开始检测 → YOLO 推理识别缺陷并评级 → 展示品质等级、标注图、缺陷统计、溯源二维码 → 自动保存记录；可一键撤回删除。 流程三：客户扫码溯源 客户扫描溯源二维码 → 访问独立溯源服务 → 按溯源 ID 查询 → 展示检测结果（品质、缺陷、产地、用处、时间）→ 可下载打包报告。 流程四：历史查询与管理 进入历史记录页 → 按时间倒序加载当前用户记录 → 查看详情或删除记录

基于 AI Agent 的测试全流程平台。用户上传/粘贴需求文档后，系统自动提取关键词、匹配需求知识库，由 LLM 生成 8-15 条结构化功能测试用例，并给出 AI 预评审覆盖度评分；人工 Review 通过后可一键转化为 pytest-playwright 自动化用例（自动做语法自校验）；随后由执行引擎调用 Playwright 无头浏览器运行，回写执行结果并沉淀执行历史。覆盖"需求识别 → 用例生成 → 人工评审 → 自动化转化 → 执行 → 报告"的完整链路。

1按照仓库来绑定多用户 2同步绑定授权店铺的订单 3处理订单状态 4发货计费 5充值用户余额 用户授权后实时同步所属店铺订单，并且支持推进订单状态，分配库存，提前备货等功能。 用户提交打包之后仓库端会进行线下打包，打快递单并且发出等操作

客户为本地一家社区生鲜连锁门店，拥有 3 个线下自提点，希望把到店客流转化为线上复购，解决传统微信群接龙下单效率低、库存不透明、无法做营销活动的问题。项目目标是 3 个月内上线一套支持「在线选购 + 30 分钟配送/到店自提」的社区生鲜电商小程序，并配套运营管理后台，实现商品、订单、营销、配送的线上化闭环。上线 6 个月，累计注册用户 5000，日均订单稳定在 300+，30 日复购率达 35%。

潮鞋APP，是一个C2C的卖鞋的APP，卖家上传商品后设置最低价，在规定时间内买家可以进行拍卖，价格者得。如果买家想要的货物缺货，则买家可以发布需求，由卖家去进行匹配。在交易成功后，货物发给系统管理员进行专业验证，以防假冒伪劣产品。该APP支持android和ios，还有后端的客户管理系统。

给电商企业管理PR博主库和与博主的合作视频，实时分析带货视频曝光情况，以及对应曝光款式的后台走量来判断投流ROI，以此辅助决策投流方案，便于电商企业做复盘和数据分析。解决了电商后台、自媒体平台、飞书、ERP等多个零散数据的碎片化问题，做了集成。

1、立项背景和目标： 线下文化展会通常借助第三方票务平台售票、再用表单工具收集各类报名，信息分散在多个平台：观众购票后还要跳转别处填写报名信息，主办方则要在多个后台之间切换对账、核对身份。"酪兽聚"作为垂直文化展会，除门票销售外还涉及舞台节目报名、展位报名等深度定制业务，通用票务平台无法覆盖。本项目目标是将展会信息展示、门票销售、舞台报名、展位报名统一集成在官方网站内，打造一站式展会服务入口，以独立官网承载完整业务闭环。 2、软件功能、核心功能模块： 展会信息展示（日程安排、嘉宾介绍、场地指引）；门票在线销售（多票种选择、数量限购、电子票生成）；舞台节目报名（节目信息在线提交、资料登记与后台审核）；展位报名（摊主/参展商展位申请、信息登记与审核分配）；统一管理后台（票务、舞台、展位数据集中管理、审核与导出）。 3、业务流程、功能路径： 观众浏览官网展会信息→选择票种下单→支付宝完成支付→获取电子票→现场凭票核销；表演者在官网提交舞台节目报名→后台审核确认；摊主在官网提交展位报名→后台审核分配。票务、舞台、展位三类业务全部在同一官网完成，数据统一汇入管理后台。

1、立项背景和目标： 中小教培机构普遍依赖Excel手工管理学員档案、消课记录和收费数据，教务老师每周需花费4-6小时手动核对课时、统计消课、生成催费名单，手工核算易出错，常因课时数据不准引发家长投诉和退费纠纷。专业教务系统年费高、部署复杂，小型机构难以承担。因此需要一款轻量化桌面工具，实现学员数据一键导入、课时自动核算、异常自动校验、续费预警名单自动生成，大幅降低教务管理内耗。 2、软件功能、核心功能模块介绍： ①多源数据导入：支持学员名单、消课记录、收费记录、签到表四类文件批量导入，自动识别文件类型并统一字段，按"姓名+电话"联合去重；②课时自动核算：自动计算剩余课时，支持批量增减（请假/补课/赠课），标记课时预警学员（≤3节标黄，≤1节标红）；③异常校验：签到与消课双向比对，自动标记"已签到未消课""已消课未签到"异常数据；④多维度统计：按老师、课程、校区、月度统计消课量、新增学员、营收金额；⑤结果导出：一键导出学员总表、教务统计汇总表、催费续费名单。 3、业务流程、功能路径描述： 教务老师打开工具后，批量选择从各校区收集的学员数据文件，勾选功能选项（自动去重、课时预警、异常校验等），点击开始处理，系统自动完成数据合并、课时核算、异常标记、统计汇总，处理完成后显示学员总数、预警人数、异常数量等关键指标，导出的Excel可直接用于教务汇报和续费跟进。

1、立项背景和目标： 中小电商商家普遍同时运营淘宝、拼多多、抖音等多个平台，各平台订单数据格式不统一，每日需要手动导出Excel、合并表格、核算佣金和快递费、统计销售额，平均耗时2-3小时，且容易出错。专业ERP系统价格高、功能冗余，小商家难以承担。因此需要一款轻量化桌面工具，实现多平台订单一键导入、自动清洗核算、快速生成报表，将日常对账时间压缩至分钟级。 2、软件功能、核心功能模块介绍： ①多平台订单导入：支持淘宝、拼多多、抖音、视频号小店订单Excel/CSV批量导入，内置字段映射表自动归一化标准字段，按订单编号自动去重；②数据自动核算：自动计算单笔订单实收金额（实付-佣金-快递费），按日期、商品维度统计销量、销售额、退款率；③异常数据处理：自动识别并剔除测试订单、退款订单、异常金额；④结果导出：一键导出整理后的订单明细表和汇总统计表，自动设置表格格式，异常数据标红提示。 3、业务流程、功能路径描述： 用户打开工具后，批量选择各平台导出的订单文件，勾选需要的功能选项（自动去重、剔除退款、生成日报表等），点击开始处理，系统自动完成字段匹配、数据清洗、费用核算、统计汇总，处理完成后弹出结果统计，用户可一键打开导出的Excel文件查看结果。

原来预定系统是有通过Nginx负载多个基础接口和前端php网站组成，每当推文活动等流量大的时候，整体网站就会出现卡顿甚至挂掉；将接口端拆分为多个不同业务的微服务，例如，酒店查询，预订，订单，活动接口，会员接口等， Web端也相应拆分多个应用，其中解决了单点登录和session共享问题；通过重构系统基本满足高可用，可伸缩性。

管理后台 + Uni‑App 多端商城 项目描述： B 端商品供应链管理后台 + C 端跨端商城 App/H5，覆盖商品流转、仓储发货、售后以及用户消费场景。 主要功能： • PC 后台实现商品管理、仓库模板、发货流程、售后工单等供应链全流程业务开发；

项目描述：基于 Spring AI + 通义千问 + pgvector 构建的企业级 RAG 知识库问答系统。支持多格式文档解析、异步向量化存储、层次化语义检索与流式对话。用户可上传 PDF / Markdown / TXT 文档，通过自然语言查询获得带来源引用的答案。 技术栈：Spring AI、Spring Boot、Mybatis-plus、PostgreSQL + pgvector、DashScope (通义千问+QwenVL)、Apache Tika 等。 我负责的部分： ⚫ 多策略文档解析引擎：设计策略模式解析器链，根据文件类型自动路由到 Text / Markdown / PDF 解析器。PDF 解析集成 Tika 文字提取+ PDFBox 图片抽取+ Qwen-VL 多模态描述。 ⚫ 层次化父子分块与检索：基于文档结构进行智能分块，按章节生成父块，超长父块自动拆分子块，检索时关联父块返回完整上下文作为 LLM 输入。 ⚫ 异步文档处理管道：上传即返回任务 id，通过@Async +状态表异步完成完整流程，前端可轮询进度，避免大文件阻塞 HTTP 线程。引入指纹去重和事务删除，保证数据一致性。 ⚫ 流式 RAG 对话与来源追溯：基于 SSE 实现流式对话，同时返回内容流和引用来源。结合 PostgreSQL 持久化多轮对话历史，支持会话恢复和上下文窗口控制。