智慧数字孪生 软件定制 案例

基于 Spring Boot 3 + Vue 3 + MySQL 的多角色心理健康平台，聚合 AI 咨询、情绪日记、主题房间、医患沟通与后台运营能力。 ### 已实现功能 () 用户认证与授权（JWT + 角色权限） 情绪日记系统（CRUD + 天气匹配 + 统计） 症状记录与追踪 AI 智能问答（阿里 DashScope 集成） AI 综合评估报告生成 时间胶囊（写信/解锁/回信/推荐） 心情树洞（匿名发布/定期清理） 房间装饰系统（解锁/放置/主题） 主题成长体系（多主题解锁） 心理资源推荐（协同过滤算法） 医患关系管理（认领/释放/审批） 患者公海机制 在线咨询会话管理 管理员审批工作流 WebSocket 实时通信 预约管理系统 系统通知与公告 多角色布局（患者/医生/管理员） ### 患者体验 (15个页面) - **账号体系**：注册/登录/注销、个人资料维护、修改密码、医生名录浏览 (`UserController`)。 - **情绪与症状追踪**：`MoodDiaryController` / `SymptomRecordController` 支持写日记、管理症状、查看历史、统计最近 7/30 天趋势以及天气背景自动匹配。 - **互动社区**：`MoodCommentController` 允许在情绪日记下评论、表态并计入主题解锁数据；`TreeHoleController` 提供条件解锁、心情阈值控制的树洞记录，后台定期清理过期内容。 - **时间胶囊**：`TimeCapsuleController` 负责写信、定时解锁、AI 推荐信件类型、回信与阅读历史；`TimeCapsuleService` 自动检查可解锁条目并记录情绪触发信息。 - **房间与主题**：`RoomDecorationController` + `UserThemeConfigService` 搭建 13+ 装饰、8 套主题的收藏、拖拽、解锁与白/黑天光模式统计，配合 `soundService.ts`、`hapticService.ts` 提升沉浸感。 - **AI 服务**：`AIController` 面向问答、聊天记录、赞踩反馈以及 AI 生成综合评估报告（拉取最近日记作为上下文，支持 DashScope 和 mock）。 - **资源推荐**：`RecommendationController` 联合 `CollaborativeFiltering` 算法与 `mental_resource` / `resource_view_record` 数据，推送文章、音频、视频等内容并记录交互行为。 - **医患沟通**：`ChatController` + WebSocket 支持实时沟通，患者端 `Chat.vue

物联数据采集展示系统，针对建材行业、仓储管理行业、生产制造行业等提供工业现场数据采集及展示的平台，以满足企业（工厂）在不同时段、不同场景条件下的使用需求。功能模包含：企业管理、系统用户、筒仓档案、设备档案、系统管理、统计报表。将企业（工厂）现场的设备数据，通过边缘网关采集到数据平台，通过图形化方式展现。

1、立项背景和目标 2、软件功能、核心功能模块的介绍 本系统由推拿模型人、训练及考核软件组成，可以进行临床常用推拿手法学习、示教、训练及考核。可实时 捕捉操作数据，全面展示在软件中，提高操作者的训练效果； 3、业务流程、功能路径描述

1 数字底座 1.1 数据治理中心：200+ 数据标签、一人一档、一户一档、一企一档 1.2 物联感知中心：视频、门禁、烟感、井盖、水质等 20+ 类设备协议适配 1.3 GIS“一张图”：三维楼栋分层、网格叠加、警力/物业/网格员实时定位 2 网格化管理 2.1 网格划分与赋码：支持自然村、小区、楼栋、单元、户五级 2.2 网格队伍：网格员签到、轨迹、绩效积分自动计算 2.3 全要素上图：人、房、企、事、物、隐患、力量“七色图”分层展示 3 事件处置中心（接诉即办） 3.1 5 大来源统一受理：12345 转派、居民 APP、物联报警、网格员上报、AI 识别 3.2 闭环流程：上报→分拨→处置→核查→评价→归档，时限可配置红黄绿灯 3.3 多级联动：社区-街道-区-市四级协同，支持视频会商、电子签批 4 智能安防（平安建设） 4.1 视频监控：人脸识别、陌生人轨迹、越界/聚集/滞留算法 4.2 智能门禁：人脸、二维码、手机 NFC、访客临时授权 4.3 消防预警：烟感、燃气、电气火灾监测→自动呼叫责任人/119 4.4 应急广播：文字转语音，分区、分时、分级一键喊话 5 智慧党建 5.1 组织管理：党委-支部-小组-党员四级架构线上化 5.2 三会一课、主题党日线上预约、扫码签到、自动学时统计 5.3 党员积分：志愿活动、学习时长、民情走访量化排名 6 民生服务（居民端 APP/小程序） 6.1 高频办事：居住证、生育登记、低保申请、老年证等 60+ 事项社区帮办 6.2 物业服务：报修、缴费、公告、投票、快递代收 6.3 居家养老：一键呼叫、助餐助医助洁预约、跌倒监测报警 6.4 邻里互动：二手市场、拼车、亲子活动、积分商城 7 重点人群管控 7.1 标签库：刑满释放、吸毒、精神障碍、独居老人、困境儿童等 12 类 7.2 走访计划：自动生成日/周/月任务，手机端打卡、拍照、录音 7.3 风险预警：多日未走访、行为异常模型自动弹窗提醒 8 智慧防疫（平战结合） 8.1 疫情排查：健康码、疫苗、核酸数据实时比对，未接种名单一键导出 8.2 封控演练：电子围栏+门禁权限批量冻结，物资配送路线在线规划 8.3 语音外呼：批量自动拨打流调电话，结果回写表单 9 大数据分析中心 9.1 人口洞察：年龄结构、流动趋势、民族分布、婚姻状况可视化 9.2 事件洞察：高发类型、高发时段、高发区域热力图 9.3 预测模型：群租识别、高空抛物、电动车入户充电风险评分 10 考核评价与运营后台 10.1 绩效考核：事件处置率、居民满意度、巡查到位率自动排名 10.2 运营监控：API 调用、服务器、IoT 设备在线率大屏展示 10.3 日志审计：人、操作、时间、结果四要素 180 天可追溯

IBMS（Integrated Building Management System，智能建筑集成管理系统）是基于物联网、大数据、自动化控制等技术，对建筑内多个独立子系统进行集中监控、联动控制与智能管理的一体化平台。其核心价值在于打破各子系统 “信息孤岛”，实现资源整合、能效优化与管理效率提升，广泛应用于大型商业综合体、写字楼、数据中心、交通枢纽、高端园区等复杂建筑场景。 集中监控：将分散的子系统数据汇总至统一可视化界面，实现 “一张屏看全建筑运行状态”。 智能联动：设定逻辑规则，让不同子系统根据场景自动响应（如火灾时联动门禁、电梯、排烟系统）。 能效管理：分析各系统能耗数据，优化设备运行策略，降低建筑运营成本。 运维赋能：自动预警设备故障、生成维保工单，减少人工巡检压力，提升运维效率。

作为一家游戏运营公司，业务高度依赖用户行为、活动参与、游戏内消费等数据进行精细化运营。为解决原有系统中生产库压力大、数据分析滞后等问题，主导搭建统一的数据同步与分析平台，实现业务数据与分析系统的物理分离，构建企业级数据资产体系，支撑运营团队快速响应市场变化、优化活动策略、提升用户留存与付费转化。 技术栈： Apache SeaTunnel、DolphinScheduler、MySQL、RabbitMQ、ClickHouse、Redis、Spring Boot

在使用 CNN-LSTM-Attention 模型处理数据时，数据分析是构建有效模型的基础，而结合时序特性与注意力机制的设计则是模型性能的关键。以下从 “数据分析” 和 “基于时序与注意力机制的模型设计” 两方面展开说明： 一、数据分析（针对 CNN-LSTM-Attention 适用场景） CNN-LSTM-Attention 模型通常用于处理带时序特性的结构化 / 非结构化数据（如时间序列、视频帧、文本序列等），数据分析需重点关注以下维度： 数据类型与结构 明确数据是否为时序数据（如传感器时序信号、股票价格、视频帧序列、文本句子等），是否包含空间 / 局部特征（如图像的局部纹理、文本的 n-gram 特征）。 示例：若处理视频帧，每帧是图像（含空间局部特征），帧序列构成时序关系；若处理文本，每个词是向量（局部语义），词序列构成时序依赖。 时序特性分析 时序长度：统计序列长度分布（如文本句子的词数、时间序列的采样点数），判断是否需要截断 / 补全，避免序列过长导致模型效率低下。 时序相关性：通过自相关函数（ACF）、偏自相关函数（PACF）分析序列中前后时刻的依赖关系（如滞后几步的特征影响当前时刻），指导 LSTM 的层数 / 隐藏单元数设计。 周期性与趋势：若数据含周期性（如日 / 周规律），需确认周期长度，避免 CNN 卷积核大小或 LSTM 窗口设置与周期不匹配。 特征分布与质量 特征维度：若为高维数据（如图像序列），需分析局部特征的重要性（如通过方差、互信息筛选关键区域），辅助 CNN 卷积核尺寸 / 通道数的设计。 缺失值与异常值：时序数据中缺失值需按时序插值（如线性插值、前向填充），异常值需检测（如基于 3σ 准则、孤立森林）并处理，避免影响 LSTM 的时序学习。 特征尺度：不同特征维度的数值范围可能差异大（如传感器数据的单位不同），需标准化（Z-score）或归一化（Min-Max），确保 CNN 和 LSTM 的梯度稳定。 标签与任务匹配 明确任务类型：是时序预测（如未来温度）、序列分类（如视频行为识别）、还是序列标注（如文本命名实体识别）。 标签分布：若为分类任务，需检查类别是否平衡；若为预测任务，需分析标签与输入特征的时序滞后关系（如输入 t 时刻特征预测 t+1 时刻标签）。

基于目前软件市场上各大无人机巡检与管理平台的火爆，受客户委托开发出管理一款管理无人机以及推演航线管理的一套数字孪生系统。主要技术栈为当下比较火爆的虚幻引擎ue来进行开发，实现了趋于模拟无人机与航线飞行和具体重要信息显示的一些逼真的效果，很好的服务客户收到客户的一致好评。

铁力山区水库大坝闸控三维可视化监测功能 主要功能 1.自动巡检 与多视角切换，可控制设备的显隐，异常时直接高亮闪烁。 2.控制闸门、实时看雨量水位，大坝 GNSS / 渗压计状态弹窗秒查。 3.水库详情、预警信息如水位 / 位移预警等。

该项目是利用 HT 3D引擎搭建三维场景以及进行2D面板组态，提供建筑总览、智慧控制、智慧停车、智慧冷源等可视化模块，并根据实际需求进行定制化开发，实现园区运营的数字化、智能化管理，为用户实现标准化的可视化内容、方便管理与操作。 比如，在建筑总览中展示园区建筑的3D模型，用户可以通过鼠标操作进行交互。 在智慧控制中展示园区多种设备的运行状态，包括设备的开关、运行状态、故障状态等，用户可以通过鼠标操作进行控制，比如开启或关闭开关、调整空调模式等

智能矿山安全管控平台主要建设内容：环境监测、边坡监测、周界监测、人员(车辆) 管理和三维建模等功能，并按照省厅及部级要求上传相关监测数据，达到一矿一策，一企一档，加快推进企业安全风险预警系统建设，并针对定制化的功能追加数字孪生，AR 巡检，卡车调度，人员定位，双重预防，企安码等功能，为企业安全生产提供有力保障，为政府监管提供数据撑。

基础的数据管理维护，核心的预报调度功能。 VUE3+TS。 视频监控对接的海康威视的H5和web服务。 地图有超图内容，一些shp处理，leaflet地图插件。 打包部署，nginx配置，内网开发，日常维护。 VUE3+TS。 视频监控对接的海康威视的H5和web服务。 地图有超图内容，一些shp处理，leaflet地图插件。 打包部署，nginx配置，内网开发，日常维护。

项目主要包括对港口码头的进出入管理系统，能源补给系统，集装箱管理系统，船只进出码头管理系统，人员作业安全系统，后勤保障系统，视频监控系统，生产状态，设备安全保障，生产周期保障等进行集成开发和展示。完成两套系统的开发和交付，分别是管理端的系统管理系统，大屏展示端的展示系统。

本产品基于cesium平台实现预报数据可视化展示，卫星云图三维可视化展示，BIM模型加载，预警信息提示，自定义漫游。完全实现灾害模拟数字孪生集成开发。 1 实现对风场，云图，台风路径，温度等数据可视化展示。 2 实现模型和精细化场景加载展示。 3 实现自定义漫游路线展示。 4 实现自动化数据处理和质控。 5 实现大规模模型加载展示。

为解决客户xxx水库流域的水利情况问题，产生了此智慧水利数字孪生系统，此系统采用虚幻引擎ue开发，很好很逼真的的还原了水库的全貌及各个细节部分，实现了真实水流灾情情况的监测和水库水位及灾害的预防等模块功能。

该系统深度整合园区管理需求，可集中管理安保信息与物业信息，实时更新异常情况、报修进度等，方便人员查询；精准统计水电使用数据，生成多维度分析报表，助力能耗管控；还搭载小程序访客预约功能，访客线上提交信息，管理员审核后生成通行凭证，简化流程，大幅提升园区管理效率与服务质量。

企业数字人形象 介绍企业信息及内置大模型可回答问题 可配置QA问答方便企业对接和沟通 解决企业接待问题 企业数字人形象 介绍企业信息及内置大模型可回答问题 可配置QA问答 解决企业接待问题

一、立项背景和目标​ （一）立项背景​ 物联网设备爆发式增长带来多源异构接入混乱、数据孤岛严重、应用迭代低效等痛点。传统定制化方案兼容性差，难以应对百万级设备高并发、亚秒级处理的需求，且数据分散导致决策滞后，需统一平台打通感知层至应用层的协同壁垒。​ （二）立项目标​ 技术目标：构建边缘-云协同架构，支持百万级设备并发接入，数据处理延迟≤1 秒，设备接入标准化率达95%以上。​ 业务目标：降低设备接入成本40%，缩短应用上线周期50%，通过数据驱动实现预测性维护等场景价值。​ 生态目标：打造开放API体系，实现多厂商设备与应用无缝集成。​ 二、软件功能及核心功能介绍​ （一）整体功能框架​ 涵盖设备接入与管理、数据采集与存储、处理与分析、规则编排与场景联动、API服务五大模块，配套安全与运维支撑。​ （二）核心功能​ 多协议接入引擎：支持MQTT、Modbus等主流协议及自定义协议，通过向导式工具与物模型模板实现设备快速接入，兼容直连、网关代理等方式，降低供应商切换成本。​ 设备全生命周期管理：覆盖注册、监控、运维全流程，支持OTA远程升级（差分/灰度策略），通过设备影子技术保障弱网状态一致性，断网72小时数据不丢失。​ 实时数据处理：基于Flink引擎实现数据清洗与实时计算，采用“数据湖 + 数据仓库”架构，支持冷热存储分离，兼顾成本与查询效率。​ 可视化规则编排：基于TCA模型（触发器-条件-动作），提供拖拽式工具与30余种运算函数，可配置温度超标自动调温等场景联动，自动化处理80%常规事件。​ 应用使能服务：提供REST/GraphQL API及SDK，集成低代码工具，支持公有云、私有云等多模式部署，适配不同企业需求。​ 三、核心业务流程 传感器通过MQTT将数据传至边缘网关，过滤无效数据并聚合为5分钟均值；​ 数据经Kafka队列传输至中台，接入引擎转换为标准格式；​ 流式引擎实时计算，若温度超标触发规则引擎生成告警；​ 数据存入数据湖与仓库，元数据同步至管理系统；​ 中台推送告警至MES系统，同时下发指令至空调设备；​ 管理人员通过仪表板监控状态，运维人员处置形成闭环。​ 四、功能路径描述​ 设备接入：登录后台→进入“设备接入”→选协议与方式→配参数与物模型→注册鉴权→设备上线。​ 规则配置：进入“规则编排”→新建任务→拖拽配置触发条件（如 “温度 > 35℃”）→设执行动作（如 “启动空调”）→启用规则。​ 数据查询：进入“数据可视化”→选设备与时间范围→配查询条件→生成图表并支持导出。​ 设备运维：进入“设备管理”→查设备状态→上传固件→选升级策略→监控升级进度。

一、业务介绍​ 为航运业提供全生命周期可视化方案，整合多维度数据，服务航运公司、港口、海事机构，核心解决四大场景需求：​ 轮船实时监控（位置、油耗、设备状态）；​ 港口调度（泊位分配、作业监控）；​ 海事监管（违规预警、应急辅助）；​ 运营分析（数据报表支撑决策）。​ 业务价值聚焦提效、降本、保安全、助智能决策。​ 二、功能介绍​ 基于大数据、GIS 等技术，核心功能分三大模块：​ 数据采集整合：接入多源数据，清洗预处理后分布式存储，保障数据质量与实时性；​ 核心可视化：电子海图定位（含历史轨迹）、设备状态监控（预警联动）、港口作业可视化、气象安全预警、运营数据多维度分析；​ 系统管理交互：角色权限管控、大屏布局自定义、数据导出与第三方系统对接。

基于国产地图服务器实现发布并管理全市域实景三维数据和二维矢量数据。 基于CesiumJs实现无人机视频流同三维模型融合投影算法，实现多架次多终端视频融合投影展示。 接入森林防火专题数据和基础地理信息数据，实现防火专题功能研发。