智慧数字孪生 软件定制 案例

负责海康，大华，宇视等厂家智能终端的sdk集成，使用rtsp协议+zlm+webrtc实现实时视频和回放，数据库维护，数据迁移，MySQL读写分离，MongoDB分片集群搭建，智能化巡视逻辑编写，前端页面逻辑编写，对接第三方api，第三方数据集成，ipc远程控制，集成第三方sdk，实现ipc的远程控制，支持云台控制，焦距，光圈等控制，手势控制，sdk抓图，支持守望配置，ipc邮箱配置，配置文件的导入导出，修改视频的编码格式。结合zlm实时视频，使用rtsp协议转webrtc协议进行播放，延时低200ms内，操作无感延时。提供api接口未第三方继承。

在 3D 视觉、自动驾驶、机器人感知、工业检测等领域，点云是核心环境数据载体。传统 PCL 库仅能实现基础点云分割与分类，规则依赖人工定义，开发成本高、鲁棒性差，难以应对复杂无序点云与密度不均场景。PointNet/PointNet++ 作为点云深度学习里程碑算法，可直接处理无序点云、捕捉局部结构、保持变换不变性，适用于 Ubuntu 环境下的点云智能识别、分割、分类任务，为机器人三维感知、自动驾驶环境理解、工业零件检测提供高效解决方案，是从传统点云处理迈向深度学习智能分析的关键技术。

参与开发的校园工作室管理系统，这是一个基于springboot和vue的管理系统，使用采用前后端分离架构,为校园工作室提供空间预约、设备维修、成员管理等全流程数字化解决方案。 技术栈 后端:Spring Boot 2.5.15 + Spring Security + JWT MyBatis + PageHelper 分页插件 Redis 缓存 + Druid 数据库连接池 MySQL 数据库 Swagger3 接口文档 前端:Vue 2.6.12 + Element UI 2.15.14 Vuex + Vue Router Axios 异步通信 ECharts 数据可视化 开发工具: Maven 构建工具、Git 版本控制 IntelliJ IDEA、VS Code

本项目是基于 C# 语言、.NET/WPF 框架与 OpenCV 技术开发的 Windows 端桌面油画系统，专为用户提供照片一键转油画的一站式图像处理服务。系统核心功能覆盖：支持用户上传各类格式图片，实时预览油画渲染效果；提供亮度、字号、保护字号、皮肤细节等多维度参数调节，满足个性化创作需求；内置 24 色、36 色、48 色等多种油画风格预设，适配不同创作场景；同时支持高清成品导出，满足用户打印、分享等后续使用需求。 系统操作界面简洁直观，无需专业绘画基础，普通用户即可快速上手，轻松将普通照片转化为质感丰富的油画作品，可广泛应用于个人创作、商业设计、文创产品等多个场景，为用户提供高效、便捷、专业的数字绘画解决方案。

1.解析通过网络发送的视频帧包和设备状态反馈数据包 2.根据约定协议，向设备发送响应操控指令 3.将解析视频帧包在界面上显示实时视频 4.将解析的设备状态在界面上根据需要显示成不同类型的提示

🔧引擎级问题解决能力 独立定位并修复 UE5 渲染线程内存竞态，涵盖节点断点调试、内存地址追踪，具备扎实的多线程底层分析能力。 ⚡ 全栈引擎子系统实现经验 单人完成渲染、物理（Chaos 扩展）、输入/摄像机、AI、PCG 等 40+ 模块，覆盖引擎核心子系统。 🎮 C++ 多线程与性能意识 使用 C++20 + Unreal Insights 进行帧率/内存分析，具备 GPU 调试基础及资源加载策略优化经验。 🚀 高效迭代与工程自驱力 4 个月内独立交付完整可玩 Demo，AI 辅助调试工作流将引擎源码检索效率提升约 90%。

项目描述：开发一个基于知识图谱的作战任务需求智能解析系统，用于提高文本理解和作战任务解析的准确性和效率。通过使用自然语言处理和知识图谱技术，实现了在复杂作战环境中更准确高效地理解作战意图和传达作战指令。 应用技术：Python，Pytorch框架，自然语言处理技术，Bert语言模型，知识图谱。

软件功能、核心功能模块的介绍 本系统包含四大核心功能模块： （1）新闻数据采集模块：基于Requests和BeautifulSoup库实现网络爬虫，能够从微软新闻网站（news.microsoft.com）自动抓取最新新闻标题和正文内容。该模块具备多级容错机制，当网络异常或页面结构变化时，自动切换至备用数据源，确保系统稳定运行。 （2）中文分词与关键词提取模块：使用Jieba分词库对采集的新闻文本进行精确分词，结合自定义停用词库（包含200余个虚词和常见词），过滤掉无实际意义的词语。通过Counter工具进行词频统计，提取出现频率最高的关键词作为分析基础。 （3）词云可视化生成模块：基于WordCloud库将关键词数据转化为可视化词云图片。该模块实现了跨平台字体自动检测功能，优先使用黑体、微软雅黑等中文字体确保中文正常显示，并设计了PIL备用方案作为最终保障。 （4）Web应用与交互模块：采用Flask框架构建轻量级Web服务，提供RESTful API接口。前端采用响应式设计，支持PC端和移动端访问。用户点击生成按钮后，系统异步执行后台任务，通过状态轮询机制实时反馈处理进度，最终展示词云图片和关键词分析结果。 3、业务流程、功能路径描述 用户访问系统首页（http://127.0.0.1:5050），页面展示控制面板和词云展示区。用户点击“开始抓取新闻并生成词云”按钮后，系统触发后台异步任务：首先启动爬虫模块访问微软新闻网站，抓取15条最新新闻的标题和正文内容，合并生成约5000-10000字符的文本数据；随后调用分词模块对文本进行切词和停用词过滤，统计出前100个高频关键词；接着调用词云生成模块，根据词频数据生成800×600像素的词云图片并保存至static目录；最后更新处理状态为完成。前端通过每2.5秒轮询状态接口，实时显示“抓取中”、“分析中”、“生成中”等进度信息，任务完成后自动加载词云图片并展示关键词列表。整个流程约1-2分钟，用户无需等待即可获得可视化分析结果。

一、整体架构与设计思路 系统采用C/S架构，基于WPF加C#框架开发，遵循MVVM设计模式实现界面与业务逻辑分离。整体分为三层架构：表现层使用WPF加XAML进行界面布局，部分交互页面嵌入JavaScript实现动态效果和数据可视化；业务层采用C#编写，承载质量检查、文档管理、报表生成等核心逻辑；数据层使用SQL数据库（SQLite/SQL Server），通过ADO.NET进行数据访问和操作。辅助模块包括文件处理、HTTP通信、日志记录等，形成完整的技术闭环。 二、个人负责模块与成果 我主要负责数据层架构设计与质量检查模块开发。设计了SQL数据访问层，封装标准CRUD操作，使代码复用率提升70%。实现了质量检查表单动态加载功能，支持20余种检查项类型的配置化扩展。针对大数据量查询场景，引入分页机制与数据库索引优化，使列表加载速度从3秒降至200毫秒。完成了Excel报表导出功能，支持批量导出1000条以上记录无卡顿，满足工程验收文档输出需求。使用JavaScript实现了部分图表展示和前端验证逻辑，提升了用户交互体验。 三、遇到的难点与解决方案 开发过程中遇到多个技术挑战。SQL并发写入冲突问题，通过引入事务锁机制和队列化处理写入请求，将冲突率降为零。WPF与JavaScript交互通信问题，采用WebView2控件加消息传递机制，实现双向数据绑定。大文件预览卡顿问题，采用异步加载加缩略图缓存策略，使预览响应时间控制在500毫秒以内。多分辨率屏幕适配问题，使用WPF矢量布局加DPI感知技术，兼容1080P至4K各类显示设备。离线数据同步冲突问题，设计时间戳加版本号比对策略，实现冲突数据自动合并。

1、立项背景和目标 这是一个面向定制柜体/模块化收纳家具场景的 3D 配置系统，核心目标是让用户通过可视化方式快速完成柜体组合、尺寸搭配和结构预览，降低传统定制过程中沟通成本高、出图慢、反复确认效率低的问题。项目希望通过“参数选择 + 模块拼装 + 三维预览”的方式，把原本依赖人工沟通的配置流程产品化，提升方案确认效率，并为后续下单、报价或生产对接打基础。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 （1）结构配置模块：支持按深度、高度、宽度等维度选择柜体参数，界面中可直接切换不同尺寸规格。 （2）元素组合模块：支持选择不同结构元素进行拼装，视频里可以看到用户不断增加和调整柜体模块，形成多层组合方案。 （3）脚垫/滚轮配置模块：支持底部配件切换，如脚垫、滚轮等，满足不同落地场景。 （4）颜色配置模块：界面中存在“结构/颜色”切换标签，说明系统支持柜体外观颜色或材质配置。 （5）三维实时预览模块：每次参数或结构调整后，右侧 3D 区域会实时刷新展示组合效果，并显示关键尺寸。 （6）方案可视化表达模块：通过尺寸标注、模块高亮、组合层级展示，让用户更直观看到最终结构方案。 3、业务流程、功能路径描述 整体业务流程可概括为：先选择基础结构参数，再逐步增加柜体模块，随后调整配件和外观，最后生成完整方案。功能路径上一般是：进入配置页面后，先在左侧选择深度、高度、宽度等基础规格，再从结构元素中选择对应模块加入场景中，系统会在右侧实时展示组合结果；用户可继续调整不同柜体的位置与层级关系，必要时切换脚垫或滚轮等底部配件，并可进一步切换颜色或材质方案；最终得到一套可视化的柜体组合结果，为后续确认、报价或生产提供依据。

1.💡 AI 概念速记：输入陌生的技术名词（如 Zustand、Event Loop），AI 会自动用自然语言的方式为你解释它的核心作用、解决的痛点以及极简应用场景。 2.📄 智能代码收录库：粘贴或上传代码片段，系统不仅会高亮保存，还会让 AI 进行深度代码审查（Code Review）。自动提取核心算法思想、解释冷门 API，并给出潜在的优化建议。支持极速行内重命名 。 3.🏗️ 项目架构逆向工程：（最突出的功能）一键读取本地前端/后端项目目录。系统会自动剥离 node_modules 等冗余文件，提取纯净目录树，并交由 AI 生成精准的 Mermaid 模块数据流向图和工作流复盘诊断(见p6)。没有文档的项目，帮助你一秒看穿！同时，也可以充当大家项目开发的笔记！ 4.🔍 URL 驱动的全局极速搜索：采用现代化的 URL 驱动状态管理（无感刷新）。在左侧导航栏输入任意关键词，瞬间跨表（概念、代码、项目）进行全文模糊检索，打造 Mac Spotlight 般的丝滑体验 5.💰 BYOK 多租户计费隔离 ： 原生支持多用户隔离（基于 Clerk）。内置极其优雅的齿轮设置弹窗，允许大家填入自己的大模型 API Key 和 BaseURL（完美兼容 DeepSeek, OpenAI, 智谱等）。大家可以消耗自己更高级模型的 Token！

基于AI的多角色心理健康管理平台，集成智能问答、情绪追踪、医患沟通与个性化推荐。独立完成全栈开发。 核心功能： 1. AI智能咨询：接入阿里DashScope大模型，支持多轮对话与AI综合评估报告生成 2. 情绪追踪体系：情绪日记+症状记录+天气匹配+7/30天趋势统计 3. 医患实时沟通：WebSocket在线咨询、患者公海机制、预约管理 4. 个性化推荐：协同过滤算法推送心理资源（文章/音频/视频） 5. 沉浸式体验：13+房间装饰、8套主题、时间胶囊、心情树洞 技术亮点：AI大模型集成（DashScope）生成个性化评估报告；WebSocket实时通信；协同过滤推荐算法；三角色（患者/医生/管理员）权限体系。 本系统是面向患者、心理医生和管理员的多角色心理健康服务平台。患者端提供情绪日记（天气主题联动、7/30天趋势统计）、AI智能问答与多维评估报告生成、心情树洞（匿名倾诉+定期清理）、时间胶囊（写给未来的信+AI推荐信件类型+定时解锁）、心灵小屋（13+装饰+8套主题解锁体系）、PHQ-9/GAD-7标准化心理测评、正念冥想练习、协同过滤资源推荐及WebSocket实时咨询。医生端覆盖患者管理、患者公海认领机制、危机风险预警与处置、智能排班（周模板+特殊日期+冲突检测）、治疗计划（SMART目标+干预+SOAP记录）、评估报告及在线咨询会话管理。管理员端提供用户管理、医生审批、医患关系审核工作流、预约管理、通知公告、系统配置及数据统计分析。平台以医患关系审批流为纽带，串联从评估→预约→咨询→治疗→追踪的完整心理健康服务闭环。

以公司⾃研MapGIS平台为基础，以管⽹数据为核⼼，紧密结合供⽔、燃⽓、排⽔、热⼒、综合管⽹等业务领域管⽹管理需要，实现对管⽹数据的采集、⼊库、管理、更新、分析应⽤、报废，提供了⼀套科学、有效的信息化管理⼯具。

1.针对给排水工程设计中人工统计图纸材料耗时巨大，极易出错等行业痛点，本项目旨在构建一套“开箱即用”的桌面端可视化智能系统，实线从图纸输入到材料表输出的全流程自动化，极大提高工作效率也保证了准确性。 2.系统继承了高精度图纸解析，智能图例识别、管线网络拓扑构建三大核心能力。 2.1.预处理模块：支持 DWG/PDF 导入，自动进行 1500 DPI 高清光栅化与比例尺校准。 2.2.AI 识别引擎：内置定制化YOLO模型，精准识别阀门、仪表等微小图例。 2.3.交互工作台：提供基于 OpenLayers 的大图交互预览，支持“所见即所得”的属性修正与实时重算。 3.流程：用户拖拽上传图纸 -> 系统自动执行“双流掩膜”去噪与切片 -> AI并行推理识别组件 -> 几何算法提取管线并构建连接关系 -> 生成可视化结果供用户预览校对 -> 一键导出标准Excel BOM表。

本项目旨在为某公司构建一套完善的智慧排水平台，其拥有排水一张图，排水资源管理，通用资源管 理，排水二三维地图，监测预警二三维地图，智慧运维，决策调度，智能分析，排水物联，系统监控，角色管 理，人员管理等功能 技术栈：JeecgBoot + Vue3 +Ant Design + MapBox + L7 + Cesium + three + echarts

一、立项背景和目标 为应对各行业设备分散、协议不统一、数据孤岛、运维成本高、智能化不足等痛点，依托 5G、云计算、边缘计算、大数据与 AI 技术，建设统一、开放、安全、可扩展的物联网 PaaS 平台。向下兼容多协议设备接入，向上提供标准化能力与开放 API，支撑智慧城市、智能制造、智慧园区、智慧能源等场景快速落地。目标是实现海量设备统一接入与全生命周期管理、数据全链路贯通、智能联动与可视化运维，降低应用开发门槛，提升运营效率，赋能产业数字化转型。 二、软件功能与核心功能模块 平台以连接、管理、数据、智能、开放为核心，提供一站式物联网能力： 设备接入与协议适配：支持 MQTT、CoAP、HTTP、Modbus 等主流协议，支持直连、网关、子设备接入，提供设备认证、加密传输与高并发连接。 设备全生命周期管理：覆盖设备注册、分组、物模型定义、状态监控、远程控制、OTA 升级、故障诊断、注销下线全流程。 数据采集与存储分析：实时采集、清洗、转换、持久化时序数据，提供历史查询、趋势分析、报表统计与数据可视化。 规则引擎与场景联动：支持阈值告警、数据转发、设备联动、定时任务、条件触发，实现自动化业务逻辑。 告警与运维中心：统一告警推送、工单流转、运行监控、日志审计、性能统计，保障平台稳定。 开放 API 与应用使能：提供标准接口、应用开发框架、设备模拟器，支持快速构建上层 SaaS 应用。 安全与权限管理：设备身份认证、传输加密、访问控制、操作审计，保障数据与设备安全。 三、业务流程与功能路径 设备接入流程：创建产品→定义物模型→生成凭证→设备 / 网关接入→身份认证→数据上报→平台核验上线。 设备管理路径：设备管理→列表 / 分组→状态查看→远程控制→参数配置→OTA 升级→故障诊断。 数据处理路径：数据采集→协议解析→清洗计算→时序存储→可视化展示→数据订阅 / 转发。 规则与告警路径：规则引擎→创建规则→配置触发条件→定义执行动作→告警中心→通知与处理。 应用开发路径：开放平台→申请 API 密钥→接口调试→对接能力→应用发布→运行监控。

基于Qt开发的仿真平台工具软件，技术包含gis（地理信息系统）开发、数据库开发、c++开发、Qt开发。用于处理仿真数据的搭建，仿真数据准备等前期工作。本人参与该项目全期开发，各个功能模块都参与开发维护。

1、一比一实时数字孪生，接入wms和mcs等系统，实现数据互通 2、数据统计，预测产量、仓储流量、动态报警等 3、三维场景漫游，交互，支持固定以及漫游相机操作，旋转，拖拽，缩放等 4、场景动画与生产过程实时联动 5、实现了双端部署，即PC客户端与BS端

本项目为牛肚村雪菜体验园定制了AI实时交互数字人一体机。系统基于FastGPT知识库构建，内置雪菜园及老港镇专属资料，回答准确率超95%。功能涵盖75寸/65寸高清竖屏展示、实时语音对话、口型同步驱动及摄像头互动。数字人作为智能导游，为游客提供展馆引导、政策讲解及趣味互动，显著提升了乡村旅游景点的科技感与服务效率。

项目描述: 该平台的核心功能是三维数据底座整合了地上地下空间数据,亮点功能是辅助工程选址决策,和土地全生命周期历史回溯。并且在安徽，山西等地进行了项目实施。 个人负责前端技术选型,并参与功能设计与部分功能开发。