智慧数字孪生 软件定制 案例

本项目为自研首款 8K 智慧云屏配套客户端软件，采用高规格 8K 显示、一体式硬件整机架构及 X86 安卓 + Windows 双系统共享硬件方案。基于 WPF 技术栈从零打造大屏全套软件体系，覆盖白板书写、屏幕批注、系统设置、Launcher 桌面、侧边栏快捷工具、分屏交互、OTA 固件升级、设备集控、外设管控等 20 余个应用模块与核心功能组件，满足政企会议、智慧办公、工业数字孪生等场景下的高清交互、设备管控、系统运维需求，实现高分辨率触控终端的智能化、一体化软件体验。

项目背景 面向水利行业的 TF 数学模型统一管理平台，将 Python 水利建模文件统一解析、调度与运行，为业务系统提供标准化模型调用与结果管理。为政府水利项目提供充实的保障和便利。 负责 Python 模型文件解析与统一调度接口开发，通过 ProcessBuilder 调用 Python 执行引擎实现模型运行。  参与模型元数据管理与版本控制模块设计，支持模型上传、存储与生命周期管理。  协助完成 GaussDB 数据持久化与 Redis 缓存集成，参与前后端接口联调与自测。  基于 Spring Boot 线程池与 Redis 分布式锁实现多模型并发调度，全局异常拦截返回标准化错误码。

基于“数字孪生”等先进信息化技术手段，全面推进企业环境保护工作的数字化能力建设，用数据支撑生态环境保护工作开展，全过程可视可查；不断提升和完善自我动态监测能力，动态感知环境状况，环境风险第一时间发现、第一时间预警、第一时间响应，持续提升环保水平，推动区域和行业高水平发展。

面向智能制造与物联网演示的数字孪生平台，支持用自然语言直接控制虚拟与真实设备。 核心功能：①LLM Agent解析自然语言指令，自动映射为设备操作；②MQTT总线实时同步设备状态，指令下发毫秒级响应；③Three.js三维场景实时渲染，设备状态一屏总览；④Webots仿真环境真机联调，支持虚实融合验证。适用于工厂产线可视化、智能家居演示与物联网教学场景。

技术栈：Vue3 + TypeScript + Element‑Plus + OpenLayers + Cesium + ECharts + WebGL + GLSL + GeoServer + PostGIS + Java + Nginx + ArcGIS 平台面向集团水电业务，构建二三维一体化无人机管控系统，实现空间数据服务管理、无人机任务全生命周期管理、机库设备实时监控、飞行航线规划、安全冲突评估、巡检成果可视化、多维统计分析。 1. 二三维地图模块：Cesium 承载三维地形场景，OpenLayers 负责二维业务地图；基于 WebGL/GLSL 自定义着色器，实现管线、航线、巡检区域特效渲染；对接 GeoServer 发布 WMTS/WFS 空间服务，PostGIS 存储管理点位、航线、巡检区域等空间矢量数据；兼容 ArcGIS 各类空间数据格式。 2. 无人机业务模块：机库站点树管理、无人机设备实时状态监控、机库视频预览；业务需求录入、航线航点编辑、空域 / 时间 / 航线三重安全评估；任务拆分、子任务冲突校验、设备指派下发；飞行任务列表管理，展示里程、时长、告警信息，查看图片视频巡检成果。 3. 可视化大屏模块：资源指标概览、任务多维度统计图表，任务类型、任务状态、飞行趋势、机库能力排行、隐患处置排行，支撑运维决策。 4. 后端服务：Java 提供业务接口，PostGIS 处理空间查询、空间计算；Nginx 做反向代理、静态资源、地图服务代理。

使用技术 Uni‑App、Vue2、uView UI、高德地图 SDK 本项目面向游客打造文旅游客服务小程序，目标整合景区、文旅资讯、特产消费、地图导览等能力，为游客提供一站式旅游服务。系统包含首页、资讯、关于我们三大底部菜单模块。首页提供搜索、预约购票、特产购物、客服、文旅一张图、品牌推荐功能；热点区域按自然风光、名胜古迹、公园乐园分类展示各地景区卡片。资讯模块展示各地文旅官方发布的旅游线路、花事活动、农特产品直播等图文资讯，支持浏览官方发布内容。一张图模块集成地图，可切换文旅小馆、公厕、酒店、餐馆等 POI 图层，地图打点展示点位，列表展示周边商家评分、价格、距离、评论信息。业务流程：游客打开小程序，首页浏览景区，搜索目的地，可预约景区购票，查看文旅资讯；进入一张图地图导览，查看周边餐饮住宿配套，获取位置距离信息，完成旅游信息查询、出行参考。

项目面向生态环境监管业务，搭建 GIS 专题展示平台与区级管理决策大屏，实现污染源、环境质量的空间可视化监管。系统分为 GIS 专题平台与管理决策大屏两大部分，GIS 专题平台包含污染源、环境质量两大业务模块；污染源模块提供在线监测、移动执法、应急、工地扬尘、餐饮汽修调查，支持图形空间查询、条件筛选、数据分页导出，查看企业废水废气监测同比、环比统计数据；环境质量模块实现空气质量、水环境、噪声质量监测点位查询，可按类别、街道、监测点检索环境监测指标数据。管理决策大屏汇聚空气质量、扬尘监测、企业监察等指标，地图展示监测站点分布，多维度图表展示环境统计、街乡指标排名数据，为环保管理人员提供可视化决策支撑。业务流程：业务人员登录系统，在 GIS 地图上查看污染源、环境监测点位，通过条件与图形框选查询企业、监测点业务数据，查看污染物同比环比图表，也可通过决策大屏宏观掌握区域环境整体状况，辅助环境监管、执法分析工作。

为高新区国土业务搭建智慧国土一张图三维影像系统，目标是实现倾斜摄影三维实景模型、正射影像数据的统一管理、分层加载可视化，支撑乡村宅基地、土地现状的三维核查、国土资源浏览查看业务。系统包含首页总览、三维影像、图层管理、系统管理、系统监控五大核心模块。三维影像模块支持多村庄倾斜摄影模型图层、多期正射影像图层勾选切换加载，实现三维实景场景浏览、缩放旋转视角、空间定位查看；图层管理实现影像、模型图层的配置维护；系统管理完成用户、权限、数据源配置；系统监控对服务、图层加载状态进行监控。业务流程为管理员上传配置三维模型与影像数据源，业务人员登录系统，勾选对应村庄三维倾斜模型、正射影像图层，在三维场景中查看真实地表建筑、宅基地、地物现状，辅助国土调查、土地监管业务开展。

本项目面向工厂生产管控场景，实现工厂三维可视化展示。主要包含三维厂区设备模型渲染、设备实时状态看板、设备告警弹窗、生产数据统计面板。支持设备点击查询详情，实时展示设备运行参数，实现生产数据可视化，帮助管理人员直观查看厂区设备运行情况。

在电力行业数字化转型浪潮中，配电房作为电力传输的关键节点，其运维模式正从传统人工巡检向智能化、自动化方向跨越式发展。 核心功能 （1）视频识别与表计读数 基于 YOLO 目标检测算法与 CNN 图像分类算法，实现多类型设备状态识别： 识别对象：数字仪表、指针表计、开关状态、指示灯、柜门闭合情况、人员跌倒等； （2）红外测温与热缺陷诊断 采用非接触式红外测温技术，结合温度异常识别算法： 测温模式：红外普测（全区域温度扫描）、精确测温（重点设备定点检测）、遥控测温（远程指定检测点）； 缺陷诊断：通过温度阈值对比、温差分析，识别设备过热、接触不良等故障，支持多级告警阈值设置； 数据输出：热成像图、温度曲线、缺陷等级（一般 / 严重 / 危急）。 （3）局放监测 针对开关柜局部放电故障，采用多维度检测技术 （4）环境检测与联动控制 检测参数：温度（-40℃~+80℃）、湿度（0.1%~99.9% RH）、有毒有害气体浓度； 联动逻辑：湿度＞85% 时自动启动除湿机，SF₆浓度≥1000ppm 时联动风机换气，烟雾超标时触发消防报警；

项目定位 阅历知己是一个面向中型企业的 AI 智能化 BI / 决策工作台，定位为"企业 AI 大脑"。它区别于传统只能"看"的经营看板，提供发现 → 分析 → 解决 → 复盘问题的完整闭环能力。 功能模块 1. 数据导入 支持 CSV / TSV / XLSX / XLS 多格式上传 智能清洗：自动识别日期列并格式化、数值列比例检测、区域编码防误转 双存储：物理宽表（便于排查）+ JSON 行存储（主读取路径） 默认 SQLite 开箱即用，可切换 MySQL 生产部署 2. 语义映射与字段识别 这是项目的核心亮点，采用六层匹配 + 三信号融合： 六层匹配路径：人工确认 → 模板记忆 → 精确别名 → 模糊别名 → 列画像智能识别 → 销售额字段纠偏 三信号融合打分：列名字符相似度 + 列画像类型符合度 + 融合策略 即使列名乱码（如"备注"列实际装金额），也能通过内容画像兜底识别 模板记忆支持 Jaccard 模糊匹配，多一列少一列仍可复用历史模板 别名可由业务方前端自助维护，即改即生效 3. DSL 指标引擎 基于 AST 白名单的安全公式计算器 支持表达式依赖解析、fallback 降级策略 内置指标：总营收、净利润、客户数、成本率、同比环比等 4. 看板与可视化 单页前端：ECharts 图表 + KPI 卡片 + 知识图谱视图 支持多会话（localStorage 隔离） 角色化配置：总经理 / 销售总监 / 大区经理 / 客户经理 5. AI 智能问答 基于 LangChain + ChatOpenAI，兼容方舟 / OpenAI 协议 流式输出（NDJSON），对话历史本地持久化 前端携带 client_context 实现多会话上下文隔离 6. Neo4j 知识图谱（可选） 导入时异步守护线程同步，不阻塞 HTTP 响应 不可用时前端自动降级为 ontology 视图

徐州数字贸易服务平台面向企业数字贸易业务场景，提供商户管理、订单管理、业务审批、数据统计分析等核心能力，并结合小程序端满足移动端业务处理需求。平台通过统一的后台管理和业务流程，实现商户及订单信息集中管理、业务审批流转和经营数据可视化，帮助企业提升数字化业务管理效率。

本项目为甘孜州官方低空经济数字化管控运营平台，聚焦高高原地区低空飞行监管、无人机作业、空域调度、飞行服务、安全运维等核心场景，适配高 原复杂地形、低时延、高可靠的低空运行需求。平台依托5G通信、北斗高精度定位、数字孪生可视化技术，搭建空天地一体化低空运营管控体系，实现低空飞行器合 规备案、飞行计划审批、实时态势监控、风险预警、作业台账全流程数字化管理，助力区域低空经济规范化、智能化、安全化运营。

该项目是为高校定制开发的智能化档案管理系统，以数字化手段实现档案全生命周期管理，覆盖档案采集、存储、检索、借阅、归还、分析等核心环节，助力高校提升档案管理效率与数据价值挖掘能力。

项目面向无法直接获得距离、只接收方位角信息的无人机编队定位与校正问题。核心目标不是单次求一个坐标，而是同时回答匿名发射机身份是否可辨、需要多少额外观测、圆形与锥形编队怎样选择锚点和轮换发射组、噪声及掉线下是否仍能收敛。系统由可识别性碰撞审计、离散编号枚举、连续位置反演、圆形编队增益选择、锥形拓扑轮换、雅可比秩证书和压力测试组成。业务/实验流程是先给定基准无人机与局部先验，枚举匿名组合并审计碰撞，再用非线性最小二乘反演位置；随后按最大最弱信息选择锚点，轮换发射组迭代调整，最后在角度噪声、参考点误差与接收掉线下评估。

1.河流水情 通过接入市水文局、自建站、区县自建站多种水位、流量等监测设备、平台的实时动态数据，实现全市河流水位、流量的实时监测，为防汛排涝工作提供基础的数据支撑。 主要功能模块包括超警戒水位预警、基本统计信息图表、站点基本信息列表展示、河流水位图折线图展示、站点水位及流量历史信息折线图展示、站点视频监控展示模块及河流水位站点位置信息地图可视化展示。 2.水库监测 对水库情况的监测和数据统计，实现全市大型、中型、小型水库的基础实时监测。主要功能模块包括水库基本信息列表展示、水库库容曲线图、库容变化图、水库水位图及水库站点位置信息地图可视化展示。 3.雨情监测 系统对降雨情况的监测和数据统计，通过接入水文中心、气象局、区县水利局等监测设备、平台的实时动态数据，实现全市气象、降雨的实时监测。 主要功能模块包括气象雷达、气温快报、雨情通报、降雨实况、区县最大、最小降雨量列表、全是降雨统计、各站点前一小时降雨信息列表展示模块及分时段查看雨情监测站点信息地图可视化展示。 4.城市防汛 城市防汛模块通过接入积水点、雨量站等监测设备的实时动态数据，实现中心城区积水深、降雨量的实时监测。 5.视频监控 视频监控模块通过接入多个单位的视频监测设备结合实时监控数据，实现全市河道水位、中心城区积水点的实时监控，为全面掌握河湖水情信息提供视频支撑。 6.防汛调度 防汛调度主要根据历史洪涝情景方案、灾害等级预估结果，实现基于智慧数据挖掘技术，快速制定人员、物资、工程等的调度方案。基于地图展示多种调度方案的空间分布情况：人员、物资、工程调度。能够快速部署安排防讯调度任务

1. 立项背景和目标 现如今工业、室内环境需要实时监测空气质量、温湿度数据，传统仪表仅能现场查看，无法远程管控。结合物联网与数字孪生可视化技术，本项目旨在设计一套嵌入式环境监测终端，实现现场环境参数自动采集、本地显示，并将数据上传云端，构建可视化数字孪生监控面板，随时随地远程查看环境指标，解决环境数据无法远程监控、集中管理的业务痛点。 2. 软件核心功能模块 1. 数据采集模块：驱动温湿度、空气质量气体传感器，周期性读取环境物理参数； 2. 本地显示模块：驱动LCD显示屏，实时刷新当前采集到的各项环境数值； 3. 通信传输模块：驱动ESP8266 WiFi模组，基于MQTT通信协议封装数据报文； 4. 系统调度模块：移植FreeRTOS实时操作系统，拆分采集、显示、网络发送独立任务，并发稳定运行。 3. 完整业务流程路径 各类环境传感器采集原始模拟数据 → STM32单片机通过I2C/串口驱动读取、解析数据 → FreeRTOS调度任务，将数据同步至LCD屏幕本地展示 → 通信任务打包数据，通过WiFi模块上传物联网云端平台 → 云端汇总存储数据，搭建数字孪生可视化图表看板，用户远程访问平台，即可实时查看历史、实时环境监测数据，完成整套环境监测、数据可视化管理业务闭环。

千问办公（QwenWorkCN）桌面端在本机开放了 MCP over HTTP 端口（默认 127.0.0.1:54365），本项目对该端口完成完整协议联调，并落地一整套可用的客户端生态：纯 Python 标准库客户端库（零依赖）、19个子命令的命令行工具、Edge 侧边栏工作台插件、以及浏览器联动所需的本地桥接代理。 核心能力：1）对话注入——向任意已有会话发送消息，千问办公 Agent 自动开始处理并回复，CLI 一条命令即可；2）会话与任务管理——列表、详情、消息历史、停止任务、响应审批/询问；3）legokit 套件——canvas 设计工作台 25 个工具 + ai-slides 幻灯片 26 个工具，独立 MCP 网关；4）浏览器联动——Edge 侧边栏工作台可管理会话、轮询聊天、审批响应、CDP 一键代建会话；5）网页定制与入组——按域名注入上下文模式，同站点网页自动共用会话，网页可一键"连接至千问"由 Agent 处理。

1.本项目开发了一个AI智能学习系统，通过集成DeepSeek大模型API ，实现题目智能解答、作业自动批改、试卷生成与PDF导出等功能，为学习者提供一站式的智能化学习辅助平台，助力提升学习效率 2.本系统基于 Flask 后端框架构建，核心功能模块包括：①用户认证模块，采用 Flask-JWT-Extended 实现 JWT Token 身份鉴权，覆盖注册、登录及 Token 自动续期与过期回收，保障接口安全；②题目管理模块，支持 TXT、PDF、DOCX 多格式文件上传，通过 PyPDF2、python-docx 及 Tesseract OCR 编写解析器自动提取题目文本与结构化信息，并存入 MySQL 数据库；③向量检索模块，将题目文本经 text-embedding 模型向量化后存入 Qdrant 向量数据库，支撑相似题检索与智能推荐；④AI 答疑与批改模块，对接 DeepSeek 大模型 API，开发单题实时解答与批量文件智能批改接口，批改流程中引入 RAG 思路，利用 Qdrant 检索历史优质题解作为上下文增强，提升判题准确率；⑤试卷生成模块，使用 ReportLab 动态生成含 LaTeX 公式的 PDF 试卷，编写公式转换适配层确保数学符号正确渲染；⑥学习分析模块，基于 PracticeLog 模型记录用户练题、组卷、AI 答疑等行为轨迹，结合向量检索日志探索用户错题聚类与薄弱知识点挖掘。 3.系统核心业务流程如下：用户完成注册登录后，系统签发 JWT Token 进行身份鉴权，后续所有接口请求均需携带有效 Token。在题目录入环节，用户上传 TXT/PDF/DOCX 格式的题目文件，系统调用对应解析器提取题目文本及结构化信息，一方面写入 MySQL 进行持久化存储，另一方面通过 embedding 模型向量化后写入 Qdrant 向量库。在 AI 答疑场景中，用户提交单道题目，系统直接调用 DeepSeek 大模型 API 返回实时解答；在批量批改场景中，系统先解析上传的作业文件，再通过 Qdrant 检索相似的历史优质题解作为上下文，结合 RAG 思路增强大模型批改效果，最终返回批改结果与学习建议。试卷生成场景中，用户选择或筛选题目后，系统动态组装试卷内容，通过 ReportLab 生成 PDF 文件，适配层将 LaTeX 公式转换为可渲染格式，确保数学符号正确显示后供用户下载。此外，系统全程记录用户练题、组卷、AI 答疑等行为数据，通过统计接口支撑学习行为分析，并基于向量检索日志进行错题聚类，辅助挖掘用户的薄弱知识点。

立项背景：传统无人机展示依赖实物、手册或视频，客户难以直观了解内部结构与动态性能，销售讲解效率低。本项目开发双端联动展示系统，以可视化交互方式提升产品演示的专业性与说服力。 核心功能：系统由控制端（Android Pad）和展示端（Windows大屏）组成，通过局域网通信。控制端提供型号列表、切换机型、播放拆解动画与飞行视频等按钮；展示端基于3D引擎实现高精度模型渲染、爆炸拆解组装动画及视频播放，支持视角旋转缩放。 业务流程：启动后双端自动连接，销售人员通过Pad选择目标无人机型号，展示端同步加载对应3D模型。点击“拆解动画”可逐层展示内部部件装配关系，点击“播放视频”展示实飞画面。全程操作响应及时，切换延迟低于300毫秒，显著提升客户参与度与决策效率。