在线教育 软件定制 案例

随着新高考“3+1+2”模式在全国范围内全面推进,传统文理分科的固化模式被打破，学生需从6-7门选考科目中自主选择3-4门作为高考科目，形成多种组合可能。为学校提供选科数据统计、走班教学适配、学情监测、师资调配辅助等全流程管理服务，帮助学校高效完成选科组织、结果分析、教学规划等工作，降低新高考落地难度，提升教学管理效率。 主要包括教学管理，选科管理，统计管理，日志管理等功能；

业务介绍：本小程序专为阿尔兹海默病患者及家属设计，通过简单易懂的问卷形式，帮助记录患者日常认知状态、行为表现及情绪变化，为家属和医生提供参考数据，以便及时关注病情发展。功能介绍：包含基础信息填写、认知功能评估题、日常行为观察题、情绪状态选择题等模块，题目设计兼顾专业性与易懂性，支持多次填写并生成历史记录对比，结果可导出为 PDF 方便分享给医生。项目实现：前端使用微信小程序原生框架开发，界面采用大字体、高对比度设计以适配患者使用；后端基于云开发平台搭建，实现数据存储与分析功能；问卷内容参考了国际通用的阿尔兹海默病评估量表，并结合临床经验调整优化，确保专业性和实用性。

1.该背单词小程序主要是辅助学生朋友在课余时间复习巩固单词，也可以帮助英语爱好者快速学习单词。 2.该小程序主要以课本为主要单位，分组为次要单位，主要包含刷单词、听单词功能。意在刷单词后能够迅速掌握该单词。 3.该小程序在进入后可以选择适合自己当前单词水平的课本，进入后以组为单位，每组有刷单词和听单词功能，同时带有单词测试，若想刷后面组的单词则需要通过当前组的测试。

本项目为 Android 移动开发实训项目，立项目标是掌握 Android 基础布局嵌套、样式主题、用户交互与轻量数据持久化的核心开发能力。软件核心功能包含文本输入模块、社交平台单选模块、分享校验模块、主题切换模块四大模块；用户可在输入框编辑分享文本，通过单选按钮选择微信、微博、QQ 等平台，点击分享后完成内容与平台合法性校验，通过 Toast 给出操作反馈，同时支持亮色与暗色主题一键切换，主题状态可本地持久化保存，整体业务流程为输入内容→选择平台→点击分享→结果提示，操作路径简洁，交互逻辑完整，满足 Android 基础开发实训的全部考核要求。

立项背景： 随着人工智能领域快速发展，每天产生大量新闻资讯，传统人工筛选方式效率低下，无法及时捕捉重要信息。本项目旨在解决信息过载问题，通过AI技术自动聚合、筛选、总结AI领域新闻，帮助用户高效获取关键资讯。 核心功能： 智能抓取：自动从TechCrunch AI、MIT Technology Review、机器之心等5个权威新闻源抓取最新内容 AI双语总结：使用DeepSeek API自动生成中英文双语标题和摘要，提取3-5条核心要点 智能排序算法：综合时效性（30%）、来源权重（20%）、关键词匹配（25%）、AI评估（25%）四维度计算重要度评分（0-100分） 实时进度展示：抓取过程中实时显示进度条，包括当前处理文章数和状态 业务流程： 每日定时任务（上午9点）自动触发 → RSS订阅源抓取 → 新文章入库 → AI分析总结 → 重要度评分 → 用户访问时按分数排序展示 → 支持时间筛选（今天/本周/全部）和语言切换（中/英）

1.在线学习系统提供了一个方便、高效的学习环境。本系统的主要功能包括题库、试卷、学习、成绩及后台等部分。 2.各年龄段学生可以根据课本目录进行系统测评，同步天天联系，错题本，媒体教育等。 3.提供精品视频课，及名校秘卷等。 4.统计学习时长，题量及错题数量。 1.在线学习系统提供了一个方便、高效的学习环境。本系统的主要功能包括题库、试卷、学习、成绩及后台等部分。 2.各年龄段学生可以根据课本目录进行系统测评，同步天天联系，错题本，媒体教育等。 3.提供精品视频课，及名校秘卷等。 4.统计学习时长，题量及错题数量。

一、立项背景和目标 当下，人们在碎片化时间里容易陷入信息过载、注意力分散的困境，缺乏科学的自我管理工具来养成稳定的学习与自律习惯。 本项目旨在打造一款集学习打卡、课程管理、知识沉淀于一体的自律学习工具，帮助用户构建可持续的学习节奏，提升时间利用效率，最终实现个人成长与目标达成。 二、软件功能与核心模块介绍 1. 学习打卡模块 提供每日学习时长记录、连续打卡奖励机制，用户可查看历史打卡数据，系统自动生成学习趋势报告，通过可视化数据激励用户坚持学习。 2. 课程推荐与学习模块 涵盖Flutter、Python数据分析等多领域精品课程，支持课程详情查看、一键加入学习计划，配套章节练习与进度跟踪功能，让学习路径清晰可控。 3. 功能导航中心 整合课程库、题库、笔记、社区四大核心功能入口：课程库支持按分类检索课程；题库提供知识点配套练习；笔记支持图文编辑与云端同步；社区可发布学习动态、参与话题讨论，构建互助学习氛围。 4. 个人中心模块 包含个人资料管理、学习成就勋章、学习数据总览，用户可随时查看自己的学习里程碑，增强学习成就感与动力。 三、业务流程与功能路径描述 1. 核心使用路径：用户打开App → 进入首页查看今日学习打卡入口 → 完成打卡后浏览推荐课程 → 选择感兴趣的课程加入学习计划 → 通过底部导航进入“学习”页面开始学习 → 学习过程中可随时在“笔记”模块记录知识点 → 遇到疑问时前往“社区”板块提问交流。 2. 辅助功能路径：用户可通过“我的”页面查看个人学习数据与成就，也可从首页“功能导航”直接进入题库进行课后练习，形成“学习-练习-沉淀-交流”的完整闭环。

主要算法的核查与检测，主要包括： 1.递归关系求解， 2.分治算法（如快速傅里叶变换、整数乘法）， 3.图的基本概念与DFS/BFS应用， 4. 强连通分量与拓扑排序 5. 最短路径算法（Dijkstra、Bellman-Ford） 6. 最小生成树（Prim、Kruskal）与联合查找（Union-Find） 7. 贪心算法正确性证明（如哈夫曼编码） 8. 网络流与二部匹配初步 9.动态规划建模与状态转移 10. 线性规划与单纯形法原理 11. NP-完全性理论与归约技巧 12. 近似算法与随机化算法思想

学生成绩管理系统：基于Python开发的轻量级教育工具。实现学生信息增删改查、智能查询（姓名模糊匹配+成绩区间筛选）、实时统计（平均分/最高分/最低分）。操作简洁，逻辑严谨，有效提升教师管理效率，减少人工错误。适用于学校、培训机构等场景，助力教学管理数字化升级。

我们负责主导开发的梦想在线APP，是一款面向职业教育领域的综合性在线服务平台，由河南省现代职业教育培训中心推出，核心目标是为职教师生提供一站式线上学习与管理服务，助力职教业务实现全面线上化转型。 功能设计上，我们围绕职教场景核心需求，主导搭建了覆盖在线课程、直播教学、考试测评、教务管理的全场景功能体系，支持多端数据同步，让师生能随时随地开展教与学活动。目前，这款APP已稳定服务超2万职教师生，系统可用性持续保持在99.9%，成功支撑起河南省现代职业教育培训中心的业务线上化落地，大幅提升了教学与管理效率。

直播（大班课、小班课）和录播课（学、练、测）等内容帮助学员提高汉语水平。 工作内容： 1、负责公司软件产品生命周期（需求调研、产品设计、功能验收、用户反馈、相关培训）包括手机、平板APP、微信小程序、PC、Web端的前端产品，系统管理后台与第三方平台。 2、参与公司软件项目生命周期（预算立项、可行性分析、开发管理、应用上架、总结通告）包括项目的投入产出、功能评审、技术选型、研发周期、审核发布、给相关业务和领导汇报。 3、输出需求方案、原型设计、UI设计、甘特图、产品手册、用户体验优化等文档。

当前人工智能普遍存在幻觉，和AI沟通总需要很多提示词沟通多轮次对话，才能得到具体的答案，为了需要AI的准确答案，给他的上下文引用最少，为此可以更加精确精准的控制上下文，同时在客户端的页面还支持动态调整AI回答模型参数，让回答的更精准，个性化。 功能: 1.更加精准控制上下文，带特定指定的对话历史 2.更加精准控制参数 3.能够精准控制是否需要联网，或者自动，还有支持图片解析功能。 3.支持会话管理功能

“创青春”中国青年碳中和创新大赛旨在发现和培育碳中和领域的青年创新创业人才，鼓励青年参与碳达峰和碳中和的实践。 大赛概述 “创青春”中国青年碳中和创新大赛由中国青年创业就业基金会、中国石油天然气集团有限公司、中国石油化工集团有限公司、中国海洋石油集团有限公司和中国石油大学（北京）共同主办。该大赛自2022年至2024年已连续举办三届，旨在为中国碳达峰和碳中和事业贡献青年智慧力量，增强青年参与的责任感与使命感。

为深入贯彻习近平总书记在2024年全国科技大会、国家科学技术奖励大会上关于“一体推进教育科技人才事业发展”的重要论述、全面贯彻党的二十届三中全会关于“深化人才发展体制机制改革”的决策部署，认真落实“数据二十条”和《工业和信息化部等十六部门关于促进数据安全产业发展的指导意见》中有关任务要求，充分发挥人才对推进行业数据安全工作的关键性基础支撑作用，提升我国数据安全治理能力，保障数据要素安全可控、有序流动，中国互联网协会现组织举办第二届“强基杯”数据安全大赛。

Builder 一、项目背景与目标（立项原因） <br/> 随着Web业务和互联网服务的快速发展，传统仅依赖静态规则的防火墙难以及时发现 未知攻击、变种攻击和低频扫描行为 ，同时安全运维人员缺乏一套集“监控、分析、配置、审计”于一体的可视化平台。 <br/> 本项目以“智能防火墙实验系统”为目标，结合网络空间安全专业教学与实战需求，旨在构建一个 集规则过滤、入侵检测、AI 异常检测和安全态势可视化 于一体的综合实验平台，实现： - 对常见 Web 与网络攻击的有效拦截； - 对未知异常行为的智能发现与预警； - 对安全策略与运维操作的可视化管理与可审计追踪； - 为教学和科研提供完整的安全系统实践样例。 二、软件整体功能与核心功能模块 从功能上看，系统主要包含以下几个模块： 1. 用户认证与权限控制模块 - 基于 JWT 的登录认证，支持管理员账号登录； - 区分不同角色权限，对规则管理、系统设置等敏感操作进行访问控制。 2. 实时仪表盘与态势感知模块 - 展示总流量、允许/拦截数量、威胁告警数量等关键指标； - 显示协议分布、按类型分类的流量统计和趋势图； - 提供系统运行状态（服务是否正常、CPU/内存等）概览。 3. 流量分析与告警模块 - 实时展示安全告警列表：时间、源/目的 IP、端口、协议、攻击类型、告警等级； - 支持按时间、IP、类型等条件筛选告警，查看详细信息； - 标记 AI 异常检测告警，区分规则命中与模型判断来源。 4. 规则管理模块 - 可视化维护防火墙规则：协议、源/目的 IP、端口范围、动作（允许/拒绝/记录）、优先级等； - 支持规则的新增、修改、删除、启用/禁用； - 优先级管理影响匹配顺序，实现精细化访问控制。 5. 核心安全引擎与 AI 检测模块 - 基于五元组的包过滤与规则匹配； - 特征规则识别常见攻击（SQL 注入、XSS、路径遍历等）； - 使用孤立森林、LOF 等无监督算法，对流量行为进行异常评分，识别未知威胁与异常模式。 6. 日志审计与运维记录模块 - 记录登录、规则变更、告警触发等关键操作； - 支持日志查询与导出，为合规审计与溯源提供依据。 三、核心业务流程与功能路径描述 从“用户登录”到“威胁发现与处置”，系统整体业务流程可以概括为： 1. 登录与认证路径 - 用户访问登录页面 → 输入账号密码 → 后端验证凭证 → 生成 JWT 令牌 → 前端携带令牌访问各类管理接口。 - 功能路径示例： <br/> 登录页面 → 输入凭证 → /api/login → 返回 Token → 访问仪表盘及其他模块 2. 流量处理与检测路径

这款面向软考考生的备考微信小程序，聚焦考生全周期备考需求，打造一站式学习服务平台，涵盖章节练习、真题演练、考点梳理、经验分享等核心功能，支持多模式做题、学习数据可视化及个性化反馈，助力考生高效攻克备考难点，稳步提升应试能力。

在线刷题小程序。 支持子自定义导入题库，也支持在线题库导入，支持错题重新解析，支持刷题时间线，可以随时回顾错题纠错。支持删除题库，支持在线解析json题库导入。支持清空题库。 错题支持在线解析

1. 立项背景和目标： 为了解决高校内信息孤岛问题，整合教务、后勤、图书馆等资源，为师生提供一站式服务，提升校园管理效率。 2. 核心功能模块： 包含课表查询、成绩查询、在线选课、校园卡充值、失物招领、报修服务、图书馆借阅等功能。 3. 业务流程： 用户通过微信小程序授权登录 →→ 进入首页服务大厅 →→ 点击“在线报修” →→ 选择故障类型并上传图片 →→ 提交后，后台工单系统自动分配给维修人员 →→ 用户可在“我的工单”中查看进度。

1、立项背景和目标：随着高校教务系统的数字化发展，学生需要频繁登录教务系统查询成绩、课表等信息。然而，手动登录查询不仅效率低下，而且无法对历史数据进行有效的统计分析。为了解决这一问题，本项目旨在开发一个自动化爬虫工具，实现齐鲁师范学院教务系统的自动登录、成绩数据爬取与分析功能，帮助学生更高效地管理个人学业信息。 2、软件功能、核心功能模块的介绍：本软件主要实现以下核心功能模块： - 自动登录模块：模拟浏览器行为访问教务系统，自动下载并识别验证码图片，处理登录加密参数和表单提交，维护会话状态确保后续请求有效 - 验证码识别模块：使用ddddocr库实现验证码自动识别，支持本地图片直接读取和处理，自动处理验证码识别过程中的异常 - 成绩爬取模块：登录成功后自动访问成绩查询页面，使用BeautifulSoup解析HTML页面结构，提取并结构化成绩数据 - 数据处理与分析模块：使用numpy进行数据结构化处理，使用pandas将数据转换为DataFrame格式，提供数据展示和基础分析功能 3、业务流程、功能路径描述： 业务流程： 1. 用户配置账号密码信息 2. 程序启动，初始化会话 3. 下载并识别验证码 4. 获取登录加密参数 5. 加密处理并提交登录表单 6. 验证登录结果 7. 登录成功后爬取成绩数据 8. 处理和分析成绩数据 9. 展示处理结果 功能路径： - 登录路径：访问教务系统首页 → 下载验证码 → 识别验证码 → 获取加密参数 → 加密账号密码 → 提交登录表单 - 数据爬取路径：登录成功 → 访问成绩查询页面 → 解析HTML → 提取成绩数据 - 数据处理路径：原始数据 → 数据清洗 → 结构化处理 → DataFrame转换 → 结果展示

优满鹿小程序是优满鹿AI智能教育生态系统中的学生移动端门户。产品深度集成大模型AI技术，专为国际语培（雅思、托福等）及国际化学校学生设计。通过“AI工具箱”实现24小时私人教师伴学，通过“全真AI模考”还原实战场景，并辅以“游戏化背词”提升学习粘性。同时，小程序作为SaaS后端的延伸，打通了教务审批、缴费管理、约课管理及宿舍服务，为学生构建了一个“学习提分+校园生活”的一站式数字化空间。 二、核心功能介绍 1、AI 智能辅助学习 - AI口语跟读： 采用音素级语音评价算法，将学生的朗读音频与标准母语发音进行多维度比对。 - AI口语练习：提供“私人陪练”式的互动体验，支持自由对话或者选择话题，模拟真实的考场对话或社交场景。 - AI写作批改：针对雅思标准化写作题库，从语法正确性、词汇多样性、逻辑连贯性及任务完成度四个维度出分并生成详细的诊断报告。 - 听力精听：提供智能断句、变速播放、在线听写及翻译等功能，支持对经典听力材料的深度拆解练习。 2、数字化题库与趣味练习 - 题库中心：整合听力、阅读、写作、口语全科标准化题库，通过结构化的题库中心，学生可以进行针对性的专项提分训练。 - 每日一玩：创新的游戏化学习，包含单词消消乐、每日消词、单词俄罗斯方块、划词消词、乱序还原等多种趣味单词记忆游戏。 - 练习推荐：基于学生历史练习数据与学情表现，实现“千人千面”的个性化练习路径。 - 我的作业：学生可实时查看待办作业与截止日期，实现在线交付与反馈闭环。 3、智能模考与学情 - AI模考：深度还原雅思的国际化标准化考试环境，支持自主练习模考和选择单题模考两种模式。 - 我的考试：集中展示学生所有计划内及已完成的考试任务，涵盖校内考试、模拟测试及入学测评。 - 错题库：系统自动抓取练习及考试中的错误题目，可以进行二次复习知道彻底掌握错题及同类型题。 - 成绩记录：数字化存储学生在校期间的所有学术表现数据，通过可视化图表展示分数趋势、技能分布等。 4、教务与校园服务 - 审批中心：涵盖假勤管理（请假、销假）、证明开具及其他校务行政审批流，学生可随时追踪审批进度。 - 缴费管理：集成各类费用的在线缴纳与历史账单查询功能，构建透明、安全、便捷的资金往来。 - 课时约课：实时同步机构课表资源，支持学生在线进行自主选课、预约，并管理剩余课时。 - 我的宿舍：涵盖宿舍分配信息查询、报修申请、调宿登记及宿舍公告查看等功能。