在线教育 软件定制 案例

面向高校、职业院校，用于落实学生综合素质评价改革，替代传统纸质填表、人工汇总打分模式。 1. 学校教务处/学工处：统一制定综合素质评价指标、发布测评任务、审核学生申报材料，汇总全院测评数据，导出报表用于评奖评优、推优入党、毕业鉴定。 2. 辅导员/班主任：查看班级学生申报记录，审核学生提交的活动证明、奖惩材料，给学生打分评语，快速统计班级测评结果。 3. 在校学生：线上填报个人综合素质材料，上传获奖证书、社会实践、志愿活动、文体活动等佐证，查看测评得分与排名。 4. 二级学院：对本学院学生测评数据进行统计分析，掌握学生德育、实践、文体发展情况，辅助学生管理工作。

项目背景和目标 高校推优（推荐优秀团员作为入党积极分子）工作长期依赖 Excel 和纸质材料，存在几个痛点： 评分口径不统一：不同班级、不同团支书对同一份文件的理解不同，算出来的分数不一致。 材料收集散乱：入党申请书、学习心得、活动证明分散在微信群、邮箱、纸质档案中，难汇总。 推优依据不透明：学生不知道自己的分数怎么来的，容易产生争议。 数据无法沉淀：每学期的推优数据难以跨期对比、难以追溯。 目标： 做一个面向高校党建推优场景的量化评分系统，把"分数怎么算"标准化、"材料怎么交"线上化、"评分依据"透明化。 软件功能 系统有四种角色： 角色 主要功能 学生 上传入党申请书、学习心得；查看自己的推优总分和分项明细 班级团支书 录入本班学生的思政课成绩、群众评议分、缺勤次数 教师 查看本学院排名、导出成绩数据 管理员 用户管理、班级填报解锁、数据中台同步、孤儿文件清理、审计日志 核心功能 推优总分自动计算：把"政治理论与表现（40 分）+ 实践与创新（30 分）+ 群众评议（30 分）"三部分，按规则自动算分。 数据中台积分同步：对接学校数据中台的积分认定接口，自动拉取学生的活动、获奖、志愿服务记录，作为评分的客观依据。 材料上传与管理：学生上传入党申请书、学习心得，后端用签名 URL 保护文件访问。 班级填报闭环：团支书录入班级数据，24 小时后锁定，管理员可解锁。 排名与导出：教师查看本班/本院排名，导出 CSV。 业务流程： 学生登录——上传材料——系统自动计算得分 团支书登录——录入班级数据——提交——24h锁定 管理员登录——同步数据中台——管理用户——解锁填报——导出数据 功能路径描述： 学生：登录 ——首页（查看总分和分项）——理论研学与思考（上传材料）——材料保存后自动重算分数 团支书：登录 ——录入成绩 ——选择班级 ——填写思政课成绩/群众评议/缺勤 ——24 小时内可修改 登录 ——首页（查看排名）——选择班级 ——查看排名 ——导出 CSV 登录 —— 管理首页 ——用户管理 / 班级填报管理 / 数据中台同步 / 孤儿文件清理 / 审计日志

一、立项背景与目标 从"人口红利"转向"人才红利"的关键期，数字经济增速远超人才培养周期，劳动力市场出现严重结构性矛盾：企业端新兴岗位招不到合适的人，求职者端职业路径模糊、技能需求动态性强，技术端传统关键词匹配无法回答"技术A爆发会导致岗位B产生哪些新技能需求"。 核心痛点集中在三个难题：新兴岗位发现与定义、数据质量与幻觉防控、精准匹配与差距分析。 项目目标是构建一套数据驱动的智能决策系统，以岗位和能力为核心实体、以知识图谱为知识载体、以大模型为推理引擎，实现"新岗位发现、能力图谱动态更新、全景可视化、人岗匹配诊断、改进建议与学习路径"的全链路闭环。 服务对象覆盖三类：求职者获得匹配度诊断与个性化提升路径，企业HR实现岗位能力可视化与JD结构化管理，平台运营方完成多源数据治理与图谱演化追踪。 二、软件功能与核心模块 系统采用双角色权限模型，普通用户与管理员登录后导航菜单动态渲染，共九大模块。 普通用户与管理员共同开放六个模块。首页门户是品牌落地页，展示平台价值、六大核心能力、技术架构与数据处理五步链路。工作台是数据总览入口，聚合核心指标卡、岗位-能力图谱、能力雷达、演化时间轴、技能热度趋势、新兴技能前十、热门技能排行、岗位对比。知识图谱以岗位、技能、知识三类节点与带权关系边构成领域图谱，支持多维筛选、四种布局切换、节点详情查看。演化分析回答哪些技能在兴起、哪些在衰退、岗位能力如何随时间迁移，含趋势曲线、演化历史、兴衰前十、事件时间线、迁移桑基图。对比分析支持两岗位横向量化对比，含信息卡、五维雷达、技能差异表、薪资对比、转型路径。岗位匹配完成上传简历、AI提取技能、匹配度打分、能力雷达对比、技能差距分析、学习路径推荐的完整闭环。仅管理员可见三个模块。数据管理覆盖文档管理、网站管理、岗位采集、城市管理、城市代码映射、数据质量评估、操作日志七个页签。实体消歧将原始实体名归一化为标准名称加别名，覆盖岗位、技能、公司三类。系统设置配置AI模型、图数据库、通知与系统信息。 三、业务流程 端到端主流程为：多源数据采集、信息抽取、实体消歧、图谱构建、动态演化分析、人岗智能匹配。 文档入库流程为：上传文档、服务端解析、质量评估、确认入库、进入图谱数据源。招聘采集流程为：配置网站、选择省市与岗位、发起采集生成批次、爬虫抓取JD、质量评估、沉淀为图谱输入。人岗匹配流程为：上传简历选岗位、解析提取技能、多维度打分、输出匹配度与学习路径。 四、功能路径描述 普通用户路径为：登录后浏览知识图谱，筛选布局并点击节点看详情；分析技能演化，切换粒度查看兴衰前十与桑基图；对比两岗位，选A与B查看雷达与差异表；进行人岗匹配，上传简历选岗位查看匹配度与学习建议。 管理员路径为：进入数据管理，上传入库文档并质量评估；岗位采集选网站省市查看批次详情；实体消歧维护标准名称与别名；操作日志审计。

面向学生与教务管理场景的在线选课系统，解决传统线下选课效率低、课程信息不透明、人工排课易出错的问题。核心功能包括：课程浏览与检索、在线选退课、选课规则校验、个人课表可视化、课程推荐。业务流程为：学生在选课开放周期内查看课程余量，提交选课申请，系统自动校验学分上限、先修课程与时间冲突，通过后写入个人课表并实时扣减课程容量；退课后容量自动回补，支持多轮补选

一、立项背景和目标 本项目属 K12 教育科技 / AI 智慧教育 / 家校共育赛道。在"教育数字化""AI 赋能教育"趋势下，教育平台由"卖课"转向"数据驱动的个性化学习服务"。"华研慧学"即在此背景下构建的 AI 学习平台，本项目是其面向学生家长的微信小程序端。 立项旨在解决家长对孩子学习「**看不见、看不懂、跟不上**」的痛点：学情不透明、报告黑盒化、错题难沉淀、缺乏规划闭环、触达门槛高。目标是让家长实时、清晰、可执行地掌握孩子学习情况，打通"学生学→平台诊断→家长监督"的家校协同闭环，提升平台用户粘性与付费转化。 服务对象：K12 学生家长，覆盖小学/初中/高中全学段（一至高三 12 个年级）及语文、数学、英语、物理、化学等全学科。 二、软件功能与核心模块 共 7 大核心模块，采用主包 + 分包架构： 1. 首页（学习情况）：以「周对比/周环比」呈现数据采集、规划练习、新增错题、学习视频四项指标，并提供四大分析入口。 2. 学生管理：学生列表、扫码添加、绑定/解绑/切换学生。 3. 诊断报告：列表 + 详情，含个人情况、能力总评、答题情况、掌握状态、提升建议五维度。 4. 学习报告：列表 + 详情，含学习总评、学情诊断、发展追踪三维度。 5. 学习规划：列表 + 新旧两版详情，结合错题/试卷生成个性化规划。 6. 错题集：按来源/题型/难度/时间多维筛选，解析页支持数学公式（TeX/MathML）渲染。 7. 个人信息：家长信息查看修改、头像上传。 三、业务流程与功能路径 主流程：学生完成学校作业/试卷、平台练习 → 平台 AI 诊断与知识图谱分析（待下载→待提交→待批改→已批改）→ 家长微信登录、扫码绑定学生 → 查看学情数据与报告 → 依提升建议规划练习 → 形成"诊断→规划→练习→批改→再诊断"闭环。 典型路径：首页 → 选择学生 → 点选模块入口 → 报告/规划/错题集列表 → 详情页（筛选、公式解析）→ 返回总览。 登录路径：微信 `uni.login` 获取 code → 请求 `/parent-login/quick/register` → 缓存 token；接口返回 9/11/12 时自动重登。

一、立项背景和目标 篆刻等素质教育学科长期依赖纸质作业与人工批改，存在名师资源稀缺、批改口径不一致、教学效果难以量化沉淀等问题；同时连锁加盟模式下校区分散，总部难以对学生、师资、服务权益与经费进行统一管控。本项目立项旨在建设"AI伴学中心"教师端智能学习管理平台，打通学生作业采集、AI 切图识别、智能批阅、结果回写的全链路，以机器批阅替代重复性人工劳动，实现校区、师资、学生、服务与考点的一体化线上管理，降低运营成本并形成可持续的教学数据资产。 二、软件功能、核心功能模块 系统管理：菜单管理、角色管理（角色新增/编辑、菜单权限分配）。 用户管理：平台用户（运营人员）管理；加盟商管理（新增/编辑/启停、余额充值、扣款与冲正）；伴学师管理（新增/编辑/启停、绑定学生）；学生管理（新增/编辑、开通服务、服务变更、绑定伴学师）。 校区管理：校区（门店）建档、编辑、删除、启停，关联校长与伴学师。 数据采集：按权限获取所辖学生列表，支持学生作业拍照上传、按科目自动打包、排序与图片类型/科目修改、图片详情查看、题目区域框选。 切图批阅：批阅任务列表与状态轮询、任务处理（对错模式/打分模式切换、AI 自动批阅、人工框选批阅、批量打分、跨页选择、参考答案维护、确认完毕）。 考点区域管理：按授权学段（小学/初中/高中）维护各科目的考点开通范围。 基础支撑：登录鉴权与验证码、细粒度权限指令、业务字典、图片跨域代理、安卓客户端下载。 三、业务流程、功能路径 主干流程为"数据采集 → 切图批阅"：登录后进入数据采集，筛选学生 → 拍照上传作业 → 图片处理（按科目打包、排序、调整类型）→ 图片详情 → 图片框选，框选题目区域后提交 AI 批阅任务；随后进入切图批阅查看任务列表 → 任务处理，选择批阅模式，执行 AI 自动批阅或人工框选批阅，进行批量打分或对错结论判定，最终"确认完毕"回写学生作业结果。 管理链路为：系统管理配置角色与菜单权限 → 校区管理完成校区建档 → 用户管理依次完成加盟商充值、伴学师绑定学生、学生开通服务 → 考点区域管理配置授权范围。对应页面路径：数据采集 /collectMark/dataCollect 及其拍照、图片处理、图片详情、图片框选子页，切图批阅 /collectMark/clipMark 与任务处理 /collectMark/clipMark/:packageId，校区管理 /store/operate，用户管理 /user/*，系统管理 /system/*，考点区域管理 /exam-area/operate

篆刻时光科技的官网是面向 K12 智慧教育的 ToB/ToG 官网，服务对象是学校、教育局、师范院校。核心理念是「AI 赋能教师因材施教、学生个性化学习」，Slogan 为「AI 赋能 · 让学习更高效」。 官网承载两大使命： 品牌窗口 —— 统一展示公司产品、理念、案例与新闻，替代此前分散的品牌信息； 获客渠道 —— 通过 SEO 静态化收录 + 内容展示，支撑业务转化。

一、立项背景和目标 全国实行新高考「3+1+2」以来，同一个班学生选科不同、基础差异大。传统做法是全班一份作业：会的学生重复刷题，不会的跟不上，老师也很难弄清每个学生卡在哪个知识点。学校有了平板，却缺少真正按学生定制、能形成数据闭环的学习内容。 我们的目标是做一个面向高中的 AI 个性化学习平台：先诊断出每个学生每个知识点的掌握情况，再每天给他排好最该学的任务，按记忆规律安排复习，给每天学习时长封顶，不搞题海；同时让老师减负、家长看得见。 二、功能与核心模块 ① 诊断与今日任务：「测一测」生成知识点掌握图；首页按规则生成当天的学习建议和学霸值经验条，作业优先，再补薄弱点、复习到期内容。 ② 学科学习：数理走「诊断、跟我学、知识点、练习」的路线；英语、语文、历史按课本单元闯关；化学用拼块配平方程式，生物遗传题分步推演；英语背单词只出英文和读音，按「会、模糊、不会」安排复习；语文古诗文逐句默写。 ③ 老师端：班级驾驶舱集中显示作业提交、班级薄弱知识点和需要关注的学生；老师可布置线上题、纸质作业和教辅页码，发起课堂抽背，上传本校题目。 ④ 家长端：每日学习概览、作业完成情况、学习周报。 ⑤ 管理与内容：按班开通学科，算法参数在后台调整，题目来源逐题标注、可一键下架；大模型辅助查错和打标签，视觉模型识别手写默写，语音合成提供英语朗读。 三、业务流程与功能路径 开通：管理员建校建班，按学生选科给班级开通学科，学生、老师、家长各自登录对应的端。 学生：首次登录先做「测一测」，系统生成掌握图；之后每天打开首页看今日任务，完成作业、跟我学、练习、闯关、背单词、默写；作答数据实时回写学情，第二天的任务按新的掌握情况重新排。 老师：在驾驶舱查看全班薄弱点，布置作业、作业关或课堂抽背；系统自动批改和统计，老师据此针对性讲评，跟进掉队的学生。 家长：绑定孩子后，查看每日学习、作业和每周周报。 内容：题目来自课本、教辅、学校和老师上传以及授权题库，先经 AI 查错查重，老师确认后进入本校题库，再挑题布置；每道题标明来源，合作结束可整源下架。

华能智学主要涉及四大模块，智学，智考，智练，智评 智学涉及：知识库，课件库，培训计划，我的学习，学习管理模块 智考涉及：题库管理，试卷管理，补考管理，证书管理，考试管理，成绩分析，我的考试，我的补考，我的证书，用户录入题库后，可以依据题库抽取试卷，考试管理依据试卷进行考试安排用户考试后可以查看相应的成绩等。。 智练涉及：每日一练，错题本，专项训练，模拟考试 智评涉及：员工画像能力，部门/班组画像，培训排名考评 除了智学，智考，智练，智评四大模块外还有基础个人事项，系统管理等模块

洋芋教育平台是一家面向少儿编程教育机构的端到端SaaS解决方案,通过"Web管理后台 + 微信小程序家长/学生端 + Java微服务后端 + OnlyOffice文档协作 + 本地Ollama大模型AI智能点评"的完整产品矩阵,帮助机构实现从招生、排课、教学到课后反馈的全流程数字化升级,同时为家长提供透明可视化的孩子成长档案,沉淀学员活跃度,提升续费率与口碑传播。 一、课程与教学管理:多机构隔离的课程体系,支持平台共享课程与机构自建课程并行;章节内容上传(图文混排课件、Word/PDF/.cpp源码附件);OnlyOffice Document Server集成,实现课件在线预览与协作编辑;排课系统按班级/教师/教室三维度智能组织课表。 二、题库与作业系统:1142道C++等级考试真题入库,支持题干图片自动提取转代码文本(基于VLM本地视觉模型qwen2.5vl:3b识别);四维评分表格(思维逻辑/协作沟通/创新创意/专注力);AI智能点评根据课堂表现自动生成评语,智能回填到未手动打分的维度,仅覆盖未打分项;答案解析支持图文混排(RichEditor富文本编辑器)。 三、家长与学生端:家长微信小程序查看课表、孩子作业、成长档案、AI点评结果;学生在线做题、查看反馈、参与社区互动;社区功能支持作品发布(Scratch/Python/C++)、点赞收藏、评论互动、开源代码分享,封面图后端previewUrl为null时自动降级拼接流式地址。 四、用户与机构管理:多机构多角色RBAC权限(超管/机构管理员/教师/家长/学员);机构绑定学员、班级分组、教师档案、订单与课消记录;用户管理详情支持学员绑定;首页门户公开访问,"我的"页面仅做登录交互不强制token校验,终端用户端暂隐藏学员绑定入口。 五、系统支撑与合规:首页内容无需登录可访问;登录态JWT双密钥机制(超管静态密钥写死yml + 普通账号动态密钥共享文件0600权限);CORS白名单生产域名根治(显式加www.yangyuedu.cn/yangyuedu.cn);微信小程序已上线运行,生产域名 https://www.yangyuedu.cn , 完成ICP备案(鄂ICP备2026052644号)与服务类目(教育服务→课程销售)配置。

一款碎片时间学习辅助工具，提供国学经典（三字经、百家姓、千字文、唐诗）诵读与 AI 跟读评测、英语单词记忆、AI 情景对话练习 、英语单词答题、英语单词PK等学习功能。同时全栈开发了服务器后端、服务器后台等模块

1、立项背景和目标 本项目为打卡娱乐系统，旨在将打卡任务与宠物养成相结合，解决用户坚持打卡动力不足的问题。用户通过完成打卡任务获取积分，用积分喂养和照顾虚拟宠物。项目目标包括：提供简单易用的打卡任务管理功能；通过宠物养成机制增加用户粘性；帮助用户养成良好的打卡习惯。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 系统包含四大核心模块。用户模块：支持注册与登录，用户名唯一，通过Token保持登录状态。宠物模块：用户可领取猫、狗、兔子等Q版宠物，拥有血量、魔法、攻击、防御四项属性，随等级增长；宠物分幼年、成长、成熟、强化、巅峰五个进化阶段，体型、光晕、装饰随阶段变化；状态含开心、正常、饥饿、脏了、饿死、臭死，喂食和洗澡各消耗10积分并增加1点经验，升级所需经验为当前等级的3倍；支持消耗10积分更换宠物或改名，死亡后可重新领养；装备系统含铁剑、皮甲、生命腰带、魔力项链，各20积分，支持兑换、穿戴与卸下。打卡任务模块：支持创建任务并自定义积分，可查看、编辑、删除，手动标记完成获得积分，每任务每天限一次，今日任务可撤回并扣除积分、回收经验。积分模块：完成打卡任务获取积分，喂食、洗澡、更换宠物、改名、兑换装备等消耗积分，支持查询余额及收支记录。 3、业务流程、功能路径描述 用户首先注册并登录系统，进入后领取一只宠物。随后创建打卡任务，完成任务获得积分。积分可用于喂食、洗澡以维持宠物状态并获取经验，推动宠物升级进化；也可用于更换宠物、改名或兑换装备。宠物属性受等级和装备加成影响，状态随喂养和洗澡时间变化，超时未照顾会饥饿、脏乱甚至死亡，死亡后可重新领养。任务完成后可撤回，系统同步扣除积分并回收经验。积分不足时无法执行消耗操作。整体形成“打卡—积分—养成”的闭环流程。

项目共四大功能模块：1）浏览器自动化引擎：自动完成登录、课程导航、单元切换与页面流程控制，内置统一等待与重试机制；2）智能弹窗处理：自动识别并关闭新手引导、模态框、确认弹窗等十余类干扰元素，保障长流程稳定运行；3）音频采集与转写：批量抓取课程听力音频并按单元/题型结构化归档，调用 Whisper 语音识别转为文本；4）AI 问答与 GUI 控制台：将题目/文本送入大模型生成参考答案并辅助填写，结果以 JSON 落盘，同时提供 Tkinter 图形界面实现参数配置、实时日志与一键启停。

- 物品管理模块 ：支持物品的新增、修改、删除、查看，维护物品编号、名称、型号、库存数量及描述信息，并实时同步库存。 - 借用管理模块 ：录入借用人、借用物品、数量、借用日期与预计归还日期，借用前自动校验库存，库存充足方可完成借用并同步扣减库存。 - 归还管理模块 ：登记归还数量与归还日期，更新借用状态（借用中 / 已归还），并按实际数量恢复库存。 - 查询模块 ：支持按物品名称、物品编号、借用人等关键字检索物品信息及借用记录，返回联表查询结果。 - 出入账报表模块 ：生成"出入账明细报表"与"物品借用统计报表"，统计借用次数、借用总量、归还量与出库量。 - 用户与权限模块 ：提供登录、注册、管理员/普通用户角色区分与切换用户功能。 - 数据持久化模块 ：将物品、借用、归还数据保存至 TXT 文件，程序重启后自动加载，保证数据不丢失。 - 图形界面总览 ：左侧导航（总览 / 物品管理 / 借还管理 / 报表查询），顶部展示物品总数、借用记录、在借数量、归还记录等关键指标卡片。

项目介绍：“雅舞识字”是一款面向儿童及中文初学者的趣味识字微信小程序，通过字卡动画、标准发音、笔顺演示和闯关游戏，帮助用户轻松掌握汉字，提升学习兴趣与效率，适合家庭启蒙与课堂辅助。 功能介绍：提供字卡学习、笔顺动画、标准读音、跟读录音评测、趣味闯关、错题复习、学习进度统计与每日打卡，支持语音交互与家长查看报告，帮助用户循序渐进识字并巩固记忆。

整体采用前后端分离架构，后端选用FastAPI+MySQL，前端UniApp，一套前端代码可发布微信小程序、H5、安卓APP。项目分为用户端、师傅端、管理后台三大模块。我独立负责后端接口开发、数据库表设计、对接第三方IM聊天与微信支付分账接口。实现用户发布工单、师傅抢单接单、订单流转、平台佣金抽成、师傅实名认证等完整业务流程。开发遇到的难点是支付分账资金拆分逻辑与订单状态联动，多方状态同步容易不一致；解决方案是增加订单状态机，每一步支付回调都做事务锁校验，保证订单、资金数据一致性。同时对接第三方即时通讯，规避自建IM所需要的ICP资质，降低客户上线成本。

「志威不落榜」是一款面向单招考生的 AI 自学备考多端小程序，功能与理念可以概括如下： 功能模块（4 大核心） 1. 查学校——院校信息库，快速了解目标院校招生情况； 2. 查考纲——考纲内容结构化呈现，备考有的放矢； 3. 查专业——专业信息查询，辅助选择报考方向； 4. 刷题+AI 答疑——题库练习 + 错题本，不会的题或错题一键 AI 解答，讲思路、给解析、可追问。 贯穿能力：AI 全线贯通（每个环节都有 AI，而非单一聊天入口）；多模型智能调度（DeepSeek、腾讯混元、Qwen 系列按场景自动匹配）；多端同步（微信 + 支付宝）。 核心理念：“不需要老师”—— 把老师的查信息、讲题、答疑能力拆解后用 AI 产品化；“一人公司”—— 一个人靠 AI 编程工具（VSCode/TRAE/CODEbuddy）+ uniCloud 云开发完成全栈；“轻、快、省”—— 即用即走、云端一体、按量计费控本，实现普惠；呼应大赛主题 “与 AI 共生”—— 用 AI 开发产品、用 AI 服务用户、用 AI 调度 AI。

学生宠物养成系统 —— 项目介绍 它是个什么项目 这是一个面向中小学课堂的学生行为激励系统。核心思路很朴素：把学生在学校里每一次真实表现——课堂发言、作业完成、考勤、考试、在家里的表现——都折算成"积分"，再把积分变成学生自己那只虚拟宠物的成长。于是"好好表现"不再是一句抽象的要求，而是看得见的东西：表现好，宠物会长大、升级、变漂亮；表现差，宠物会没精神、饿肚子、生病。用孩子对宠物的牵挂，来驱动他的学习动力和课堂纪律。系统同时照顾到了三种人：老师用它管理班级和课堂，学生用它养宠物、看自己的成长，家长用它了解孩子在校情况并在家里配合评分。 具备哪些功能 一、班级与学生管理 创建和管理多个班级、切换班级、批量导入学生名单（也支持从名单表格里自动识别导入）、完整的学生档案、给学生排座位并保留座位调整的历史（可查看和恢复以前的座位布局）、学生详情页一站式查看该生所有情况。 二、课堂加减分 老师打开课堂页面就是一屏学生卡片（每张卡片上是这个学生的宠物），点一下就加分或扣分，可以按事先设好的积分规则一键给分，也可以自定义分数。每次加减分都有音效、语音和宠物动画反馈，并且永久留痕，记录不可删除。 三、宠物养成 每个学生拥有一只自己的宠物。宠物有等级、成长值、饥饿度、清洁度、心情和健康状态，会随着时间自然消耗——饿了、脏了、心情差了，长期不管会生病甚至死亡，需要治疗或复活。宠物可以喂养、洗澡、玩耍、休息、打扮，可以更换外形和皮肤，还会解锁成就和徽章。宠物的一举一动都有对应的表情、动作和声音。 四、积分商城与道具 学生用积分在商城里兑换食物、药品、玩具、装饰、特效等各种道具，放进自己的背包随时使用。兑换需要老师审批，老师也可以直接管理奖品。每一种道具使用起来都有各自独立的全屏动画：吃药是药飞进嘴里加生命线回升，洗澡是淋浴、泡沫、搓刷、冲净，玩耍是球弹跳、飞盘盘旋，睡觉是入夜、云朵软垫、被子合上、Zzz 飘起，装扮是走秀台和试衣镜，跳舞有迪斯科球和光束，加速有能量圈和光柱，语音有麦克风和声波；连投喂都做到了每一种食物一套自己的动画（不同食物飞进来的弧线、咀嚼节奏、崩出的碎屑和台词都不一样）。 五、作业管理 老师可以布置课堂作业和家庭作业，检查作业时双击学生卡片就等于"这个学生已完成、加一分"，误操作有 3 秒撤销机会。作业进行中有醒目的可视化倒计时，可以一键投屏给全班看，剩余时间会随紧张程度从蓝变橙变红，并在"时间过半""只剩两成""时间到"三个节点自动语音提醒。作业结束后有完成率、批改情况和得分统计。 六、评价报告 系统自动为学生生成阶段评价报告，报告里的数据全部由系统统计（成绩、考勤、作业完成情况、积分变化、宠物状态），并附一段 AI 写的"老师寄语"。报告支持生成固定不变、带密码的分享链接，直接转发给家长即可查看。

量化交易系统QuantGrid，对接Binance和Gate交易所API，实现加密货币网格策略的7x24小时自动交易。系统包含Web管理后台和安卓APP，核心功能包括策略参数配置、行情实时监控、订单自动执行、持仓盈亏统计和风控提醒。后端使用Node.js对接交易所下单与行情接口，前端用React构建管理界面，行情通过WebSocket实时推送，帮助用户全程自动化运行量化策略。

本项目旨在构建一个面向教育管理部门（各教育局）的综合性数据看板平台，集中展示学校排行榜、教师排行榜和学生排行榜等多维度信息。通过对学生各科成绩、作业题目错误情况、知识点掌握情况以及班级均分等关键数据的采集与分析，平台能够以直观、可视化的方式呈现教学与学习成效。用户可通过该看板全面了解学生在各学科的学习表现、常见错误类型及知识点薄弱环节，同时掌握教师的教学质量与班级整体水平，从而为教育决策、教学优化和个性化辅导提供有力支持。