在线教育 软件定制 案例

1、基于现有学习资源过多且繁杂，无法理清学习顺序以及难度，导致学习过程中遇到学习难度阶梯式增大。 2、平台尽可能地给学习者提划分清晰的难度分界，使学习者能够知晓自己是否是以正确顺序。 3、平台提供了论坛，以供各大学习者进行交流或互相解答。

OJ（Online Judge）在线判题系统是一个面向编程学习者、竞赛选手和教学机构的综合性编程评测平台。系统通过自动化编译、运行与比对，对用户提交的程序代码进行实时评判，提供即时反馈，支持多种编程语言，并具备完善的题目管理、用户管理和竞赛组织能力。

每个项目都是独立的应用，其中，我主要负责继续教育、点播课程、基础设置、培训审批、行业标准、考务、平台官网等一系列独立应用，最后集成到GBS平台里面。其中核心业务就是根据配置来创建计划然后学员通过学习获得学时最后生成证书。

1.管理员可以对老师和学生账号进行管理。 2.管理员可以对课程数据库管理，导入课程库。 3.管理员可以对课程手动排课，可以根据时间和教室情况选择。 4.学生可以查看自己的课表 5.教师可以对自己的课程库，进行排课申请。 6.可以进行AI排课。

该平台专为线上教育设计，旨在为学生提供便捷的在线学习体验。教师可通过此平台进行线上授课，其核心功能涵盖视频播放，便于学生观看教学视频；评论功能，方便师生间互动交流；用户登录功能，保障账户安全与个性化使用；用户可查看个人学习信息，并能修改密码及个人资料。此外，平台支持上课文件的展示与下载，便于学生获取学习资料，同时还具备学生上传文件的功能，促进学习资源的共享与互动。

立项背景是课程挂科率达18%，需提前识别风险学生提供辅导，目标是预测学生课程成绩并定位薄弱环节。核心功能包括成绩影响因素分析、回归模型训练、风险学生预警；业务流程为采集学生“考勤/作业完成度/前置课程成绩”等数据，建模后输出成绩预测值，对预测低于60分的学生推送辅导建议。

本系统是一个面向英语检定教育机构的综合管理平台，支持管理者、代理店、培训机构、学生四层角色协同操作。系统提供了从账户注册、教材发放、学生成绩管理、内容分发、到AI语音学习反馈的全流程功能。 在保证易用性的同时，系统通过自动化通知、内容管理、Whisper+ChatGPT AI发音辅导等技术手段，实现了教育管理的数字化与智能化。

用户管理以及统计商品日流数据管理，后端登录人脸识别等等，还有前端用户大厅，陪玩系统。商品售卖，刷视频功能。用户充值功能，用户头像功能，以及还有一下ai的接口，用户聊天战队赛事，小黄车。还有很多图片只展示了一小部分

留学服务管理系统 - 业务简介 本系统是一款面向留学中介机构的全流程管理平台，集成CRM客户管理、留学服务、任务协同三大核心功能。系统覆盖从客户获取、合同签订、服务执行到最终交付的完整业务链条。 核心业务流程：客户信息录入 → 合同签订审批 → 自动生成任务链 → 留学服务执行（个人信息采集、文书制作、选校方案、网申递交、Offer管理、签证办理）→ 任务跟踪与进度可视化。 系统支持多角色协同（销售、顾问、文书、学生），提供数据权限控制、业绩统计、任务燃尽图等管理工具，帮助机构提升服务效率，实现留学申请全流程数字化管理。

1、立项背景与目标 为克服传统图书馆管理模式中图书查找困难、借还流程繁琐、管理效率低下等痛点，本项目旨在开发一个集数字化与自动化于一体的图书管理系统。核心目标是提升馆内管理效率、优化读者借阅体验，并通过数据统计为资源规划提供支持。 2、软件功能与核心模块 系统分为读者前端与管理后端。 读者服务模块：提供在线图书检索、个人借阅历史查询、自助续借与预约等功能。 后台管理模块：核心包括图书资料管理（编目、入库）、流通管理（处理借还业务）与数据统计（生成流通报表与分析），共同实现全流程数字化管理。 3、业务流程简述 以借书为例：读者前台检索图书并确认在架后，在服务台或自助终端办理借阅。系统后台的“流通管理”模块自动校验读者身份与借阅规则，完成出库登记并更新数据，流程高效便捷。

背景：在当今数字化和信息化的时代，人工智能（AI）技术已经成为科技领域的重 要驱动力之一。AI涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领 域，已经在医疗、交通、金融、教育和许多其他领域产生了深远的影响。AI不仅 在商业和产业中发挥着重要作用，还为解决一些全球性的挑战提供了新的解决方 案，如自动化医疗诊断、气候模型预测和智能交通管理。面对这个不断演化的技 术领域，青少年学习AI技术变得尤为重要。 功能：通过软件上各种AI体验功能让学生产生兴趣，并有相应的课程可供学习

1、立项目标： 为各省市地区的药师继续教育提供线上培训服务平台。 2、功能特色： 支持多培训服务商入驻和管理； 支持课程资源（视频、电子课件、题库、讲师资料）的统一管理和按需分配； 支持在线学习、考试、证书生成和下载； 支持防挂课、防视频快进、防多重（多窗口并行）学习等作弊手段； 支持在线整体缴费或按需缴费以及开具电子发票； 支持培训服务商对所属的学员、学习情况、订单等进行管理，并提供品牌入口网站；

1. 立项背景：初学者练手项目，目标是熟悉Python面向对象、事件循环与图形绘制。 2. 软件功能：①键盘左右移动方块；②边界碰撞检测；③计分板实时刷新；④可随时重新开始。 3. 业务流程：启动→初始化窗口→监听键盘→更新坐标→重绘画面→得分实时显示→游戏结束R键重开。

优路教育官网是一个用户看课、买课、查询资讯、查询资料、下载工具的载体。 官网首页进来会让用户选中感兴趣的项目，首页会根据用户所选项目进行个性化展示，包括轮播图、直播课、热门推荐、优路师资、优路动态等。 点击项目进入项目页，项目页中包括这个项目相关的课程、资料、资讯、师资以及工具。 课程展示了直播课、系统课、微课等信息，课程详情包括课程目录、课程介绍、推荐课程、历年真题、下单等。 题库页面包含每日一练、快速智能练习、章节练习、历年真题、模拟试卷、SVIP精品库以及做题记录等。 同时包含资料、图书、师资、答疑、求职招聘、招生简章等相关功能。 初次来的未登录用户可以浏览一些资讯，登录过后的用户可以看免费的微课、轻学课，下载资料，下过单的用户可以在我的里面学习课程，同时系统会保留用户学习课程的进度，同时用户也可以在app或者小程序等其他工具中学习。

当前教育领域中，教师筛选试卷、组卷耗时费力，学生缺乏系统且个性化的试卷资源进行练习，导致教与学的效率受限。在K12及职业教育行业背景下，试卷资源分散于各类纸质资料、不同平台，数字化整合程度低，难以满足师生对高质量、精准化试卷资源的需求。因此立项打造试卷资料库，旨在解决试卷资源分散、检索困难、组卷低效的产品问题，实现试卷资源的集中化、智能化管理与利用。

1、在企业培训领域，传统培训模式存在诸多弊端。培训资源分散，员工需耗费大量时间在不同平台搜集学习资料，效率低下；培训缺乏个性化，不能依据员工岗位、职级和学习情况精准推送课程，导致学习效果不佳；同时，培训效果难以有效评估，企业无法实时掌握员工学习进度与知识掌握程度，难以优化培训策略。开发培训系统，就是为了解决这些问题，实现培训资源整合、个性化学习推送与精准效果评估。 2、当下企业规模不断扩大，员工分布广泛，传统线下集中培训成本高、组织难，无法满足规模化培训需求。在数字化转型趋势下，企业对培训数字化、智能化要求提升，希望通过培训系统实现培训全流程线上化管理。而且不同行业、企业业务场景差异大，培训内容需贴合业务实际，如金融行业需金融知识与合规培训，科技行业侧重技术研发培训，这就要求培训系统具备强大的课程定制与管理能力，以适应多样化业务培训需求。

一、 立项背景与目标 随着高校毕业生人数逐年增长，国家与地方政府密集出台了大量促进就业的政策文件。然而，这些信息分散在不同部门、格式多样、条文繁杂，导致学生难以快速、准确地找到与自身情况匹配的权威解答。传统的关键词搜索和信息聚合平台无法理解学生复杂的个性化问题，更难以对政策条款进行深度解读与关联分析。 本项目旨在解决这一痛点，立项目标是研发一个基于检索增强生成技术的大学生就业知识智能问答系统。系统通过构建一个精准、全面的就业知识库，并结合先进的大语言模型，为用户提供一个能够理解自然语言、提供精准、权威且具上下文关联的“一站式”智能问答服务，有效提升大学生获取就业信息的效率与体验。 二、 软件功能与核心模块介绍 本系统主要为学生用户提供智能问答服务，其核心功能模块包括： 1. 智能问答核心模块：这是系统的交互门户。用户可通过自然语言随时提出问题，系统会即时生成结构清晰、引用了权威来源的答案，并支持多轮对话追问。 2. 知识库管理模块：作为系统的大脑，该模块负责对来源广泛的就业政策、法规和指导文件进行自动化处理。其核心任务包括文档解析与提取、向量化嵌入与向量数据库管理，确保知识内容的准确性与时效性。 3. RAG检索生成引擎：这是系统的核心技术引擎。当用户提问时，它首先从知识库中精准检索出与问题最相关的若干文档片段，然后将这些片段作为增强上下文，一并提交给大语言模型，最终生成一个精准、可靠且避免了模型幻觉的答案。

在线测试系统，功能包括学员管理、老师管理、试题编辑、题库管理、智能组卷、条件组卷、统计分析、试卷打印等功能，还包括其他教育资源，如课堂实录、教学设计、微课、教案等。可以按教材章节进行查询试题、也可以按知识点查询。

1.立项背景和目标 高三冲刺阶段，生词来源零散、针对性弱，正版“百词斩”无法按校本卷、高频错词快速生成背诵清单。项目旨在用 Pygame 做一套“极简高考生词斩”，一键生成专属背诵任务。 2.软件功能与核心模块 方向切换：中->英、英->中两种模式。 背词引擎：每轮6选1，右上角计时。 智能复习：错词自动入库，可重复背同一批单词。 结算页：红绿双色标记正误，支持鼠标滚轮连续浏览详情 3.业务流程 启动->多线程极速加载->选择“单词数量+方向”->进入背词循环（计时+6选1）->结束生成结算清单->选择“再背一次”或“退出”。

一、我们为该项目设计的具体功能模块以及对于使用者来说实现的功能介绍： 该项目因需覆盖多角色协同、多学科适配，涵盖预习 - 操作 - 记录 - 考核 - 复盘全教学流程，并支持数据统计与系统扩展，设置了 4 大功能模块： 学生端模块：聚焦核心学习场景，支持收藏重点资料、标记疑问点，形成全流程实验学习闭环； 教师端模块：面向教学管理场景，具备实时监控、报告批改、批量反馈等功能； 管理员端模块：承担系统支撑职责，包含运行监控、日志审计、参数配置； 通用支撑模块：涵盖消息通知、搜索导航、个人中心及协作功能。 这些模块落地后，对学生实现全流程学习闭环，降低操作门槛并提升学习效果；对教师实现精准教学与高效管理，减少重复工作，聚焦教学核心；对管理员则从人员、资源、系统保障三方面确保系统稳定高效运维，支撑多角色、多学科顺畅使用。 二、实验教学小程序的主要功能路径描述： 学生端从预习切入，可搜索查看学科实验资料（视频、手册）、收藏重点内容，完成预习测试后标记疑问；进入实操环节，按图文 / 语音引导操作，虚拟仿真模块可反复练习高危实验，操作有误时系统实时纠错，遇问题一键呼叫教师；实验后，设备自动上传数据至记录模块，学生套用模板完成报告并保存版本；最后在复盘路径中，查询成绩明细、查看错误记录，对比班级水平定位薄弱点。 教师端先通过实验管理路径，批量发布实验计划、自定义评分标准、分配实验室设备；教学中，在监控路径查看学生实操进度，针对卡顿学生主动提醒，接收学生求助并远程指导；批改阶段，在线批注报告、发送语音点评，对共性问题生成批量反馈；最后通过数据统计路径，查看班级实验完成率、步骤错误率及学生进步曲线，优化教学重点。 管理员端从用户管理路径切入，批量导入师生信息、配置角色权限；资源管理路径中，上传分类实验资料、维护学科实验库；系统保障路径下，实时监控服务器负载、审计操作日志，配置预习测试通过线等参数，确保系统稳定运行。 通用模块贯穿各角色路径，消息通知实时推送实验提醒、批改反馈，搜索导航快速定位资源，协作功能支持学生组队实验，实现全场景功能衔接。