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幼儿园中班科学小游戏-保卫菜园
一、立项背景和目标 立项背景 中班幼儿正处于具体形象思维向初步逻辑思维过渡的阶段,《3-6岁儿童学习与发展指南》科学领域强调“引导幼儿通过直接感知、亲身体验和实际操作进行科学学习”。传统集体教学中,教师利用教具演示“遮挡与顺序”概念时,存在以下痛点: • 实物操作材料数量有限,难以满足全班幼儿同步动手探索的需求; • 静态图片难以动态呈现“先放被遮挡、后放不被遮挡”的因果过程; • 教师难以实时观察和记录每个幼儿的操作路径与思维过程。 项目目标 1. 教育目标:将科学活动《保卫菜园》数字化,让幼儿在拖拽拼搭中直观感知遮挡现象,掌握“从后往前逐层推理”的拼搭顺序策略,发展观察比较与逻辑推理能力。 2. 体验目标:以“帮小兔子保卫菜园”的情境贯穿,通过即时反馈和激励音效,激发幼儿主动尝试的内驱力,降低试错挫败感。 3. 技术目标:打造一款适配幼儿园平板/触屏设备、操作简单、反馈清晰、可灵活配置难度的H5教学工具,支持集体示范、小组操作与个别练习三种场景。 二、软件功能、核心模块介绍 拖拽拼搭模块:幼儿拖拽彩色木板调整层叠顺序,模拟“先放/后放”的遮挡关系。 参照图显示模块:显示目标栅栏样式,提供视觉参照。 顺序验证模块:读取操作区所有木板的z-index数值,按升序生成排列顺序数组。 双模式比对引擎 练习模式与教师预设顺序比对;闯关模式与关卡答案数组匹配。 即时反馈模块:成功播放烟花特效+轻快音效+祝贺文字;失败播放哭脸GIF+低沉音效+鼓励文字。 关卡配置模块:三级难度(一星/二星/三星)对应不同木板数量与顺序复杂度教师可灵活修改。 重置模块:一键恢复所有木板至初始层叠状态。 三、业务流程、功能路径描述 整体业务流程 情境导入(故事引导) → 选择关卡(点击星标) → 观察参照图 → 拖拽拼搭(调整木板顺序) → 点击验证(右上角指针图标) → 系统比对 → 成功/失败反馈(视觉+音效) → 自动复位 / 手动重置
在线教育
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物理虚拟实验室-摩尔物理学堂
本项目面向初中生群体,构建了一套覆盖“学-练-测-互”全链路的物理教学用户端产品矩阵(含H5、小程序、APP及网站),通过2D/3D游戏化交互方式,降低物理抽象概念的理解门槛。 1. 沉浸式课件学习模块:将初中物理知识点(如力学、电学、光学)以三维动画、可交互游戏关卡的形式呈现,而非传统的图文展示。对使用者的价值:将抽象的物理定律转化为可视化的动态场景,帮助学生建立直观的物理直觉,显著提升学习兴趣与知识留存率。 2. 虚拟仿真实验模块:提供无限制、零风险的虚拟实验室环境,学生可自由拖拽器材、调节参数(如电压、角度、质量)并实时观察反馈。对使用者的价值:解决了真实实验受限于场地、器材和安全性的痛点,让每位学生都能“亲手”操作实验,深化对实验原理的理解,同时支持反复试错。 3. 知识图解与系统梳理模块:将各章节零散的知识点自动生成结构化的思维导图或逻辑关系图。对使用者的价值:帮助学生构建完整的物理知识体系,清晰掌握知识点之间的关联,便于考前系统性复习与查漏补缺。 4. 智能考试与错题闭环系统:内置在线考试功能,系统自动记录每次练习的得分、耗时,并建立专属的错题本。对使用者的价值:提供精准的学情数据反馈,让学生清晰定位自身薄弱环节,并通过错题重做、同类题推荐功能,实现个性化高效提分。 5. 微信小程序端,已完成微信支付、接收微信通知、输入内容审核、微信一键登录、课件分享等功能;APP、PC端已实现微信、QQ扫码登录、微信小程序扫码PC端登录,PC用户绑定微信号、APP端微信、支付宝支付等功能。
在线教育、游戏/电竞
Java、UniApp、MySQL、Co...
Unity仿真开发
1.立项背景和目标 传统设备操作实训存在高成本、高风险、场景受限、标准化不足等核心痛点:部分实训耗材损耗大、设备昂贵;部分实训存在操作风险、人体模型还原度低;常规3D实训系统需专业人员预先制作动画,无法适配自定义实训脚本,且运动效果易违背物理规律,实训真实性差。同时,行业内缺少自然语言驱动、轻量化、跨领域的3D虚拟实训解决方案。 打造大语言模型驱动的跨领域3D交互式实训仿真系统,实现自然语言实训脚本自动生成物理一致的3D工具操作动画;覆盖40种以上工具标准操作,运动生成耗时≤15秒;降低实训成本与风险,提升实训标准化、可复用性,满足设备的虚拟实训需求。 2.软件功能、核心功能模块介绍 系统以Unity为载体,支持3D模型动态导入、自然语言指令解析、工具运动自动生成、物理仿真动画播放、实训交互反馈,可快速复现设备操作等标准实训流程,支持自定义实训场景与操作指令。 核心功能模块 1)自然语言指令解析模块支持中文口语化指令输入,自动提取工具、操作对象、动作三要素;对接大语言模型完成语义解析与子任务拆分,将实训脚本转化为系统可执行指令。 2)3D模型动态导入模块支持FBX、GLTF、GLB主流3D模型格式运行时导入;自动完成模型缩放、旋转、碰撞体生成、中文路径兼容处理,无需人工预处理。 3)工具运动映射管理模块维护工具与动作的映射关系,内置40+工具标准动作库;动态为3D模型绑定工具脚本,完成语义到实体的精准匹配。 4)物理一致运动生成模块基于静力学/运动学/动力学约束生成合规运动,支持障碍避障、路径重规划;避免运动穿透、打滑、力值异常,保证动画真实性。 5)运动仿真执行模块采用节点式运动链实现复杂动作组合,通过协程平滑执行运动;支持运动启动、停止、重置,单任务独占避免冲突。 6)实训动画交互模块提供操作通知、进度提示、视角切换、路径可视化等功能;支持实训效果预览与迭代优化,提升实训体验。 7)网络AI协同模块与Python AI服务建立稳定通信,支持自动重连、异步消息传输;完成语义解析→模型匹配→运动生成全流程协同。 3.业务流程、功能路径描述 核心业务流程 1)服务启动:启动Python AI解析服务→Unity客户端初始化,完成网络配置与工具注册。 2)模型导入:用户通过UI选择本地3D模型→系统自动加载并预处理模型→生成可交互工具实体。 3)指令输入:用户输入自然语言实训指令→系统打包指令与工具库发送至AI服务。 4)语义解析:AI完成工具/动作识别→返回解析结果至客户端。 5)运动生成:系统匹配工具与动作→构建运动链→生成物理合规运动序列。 6)动画播放:实时渲染3D操作动画→展示实训效果→用户反馈优化。 7)实训完成:确认运动效果→保存动画序列。
游戏/电竞、在线教育
C#、Unity
基于pygame的极简版百词斩
1.立项背景和目标 高三冲刺阶段,生词来源零散、针对性弱,正版“百词斩”无法按校本卷、高频错词快速生成背诵清单。项目旨在用 Pygame 做一套“极简高考生词斩”,一键生成专属背诵任务。 2.软件功能与核心模块 方向切换:中->英、英->中两种模式。 背词引擎:每轮6选1,右上角计时。 智能复习:错词自动入库,可重复背同一批单词。 结算页:红绿双色标记正误,支持鼠标滚轮连续浏览详情 3.业务流程 启动->多线程极速加载->选择“单词数量+方向”->进入背词循环(计时+6选1)->结束生成结算清单->选择“再背一次”或“退出”。
在线教育
Python
游戏通信平台
提供前后端解耦,自定义网络协议 监控 自能选择节点。消息跟踪机制,进行内部转发,找到在线服务器,客户端 提供前后端解耦,自定义网络协议 监控 自能选择节点。消息跟踪机制,进行内部转发,找到在线服务器,客户端
在线教育、企业内部管理
Java、MySQL、Redis、Spr...
在线教育平台-自闭症谱系儿童精准化教育干预平台
1. 机构组织架构体系(与云平台的多租户模式相似) 2. 个人信息系统(包含134个字段,部分字段与康复系统的计划的执行过程和结果产生关联) 3. IEP在线评估系统(包括评估表、打分系统、教学与演示功能、生成评估报告及图表、PDF打印及下载等) 4. 康复方案生成及对应打分系统(内置规则自动生成康复方案及每日学习计划) 5. 600+康复训练小游戏,游戏对应6类不同的打分系统(自闭症儿童在康复时通常会有多个训练师参与,因此也支持使用多个PAD进行操作,同时多人实时打分。所有游戏都针对PAD进行了优化) 6. 实现机构独立域名部署,并满足部分机构私有化部署的需求(支持在线及线下安装,支持线下版本升级,支持数据备份及导出)
在线教育
Node.js、Vue、Docker、M...
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