企业服务(saas) 软件定制 案例

1、背景和目标：一、超级快速、安全对json的解析与对象转换；二、支持分布式超高并发 2、json解析转换器，支持分布式高并发，支持百万级别访问。用于快速进行json的解析与对象转换。原有的开源工具，要么安全性不够，要么性能不够强悍，要么不支持定制，很难满足企业日益严苛的业务需求。开发的这个json解析转换器，可以同时满足以上三种需求。

【1】立项背景与目标 自动化立体库是新能源锂电、汽车零部件等行业的主流仓储形态，库内由四向车、提升机、输送线、接驳口协同完成托盘出入库。上游 WMS/WES 只下发"某个托盘要入库或出库"，而"分配到哪个货位、走哪条路、派哪台车、每一段由谁执行"全部由中间的调度系统（RMS）计算并驱动——本项目就是一个立库调度中间件 + 配套的调度监控管理后台。目标：把"任务下发→货位分配→路径规划→派车→分段执行→库存过账"做成可跑通、可观测、可人工干预的闭环，并解决现场最头疼的三个问题：调度计划与现场执行脱节、设备与货位状态不可见、故障（走不通、卡住）无日志可查。 【2】核心功能模块 ①基础数据：仓库/货区/货位（层-x-y 坐标、深浅位）/设备/物料建模。 ②权限体系：JWT + RBAC 用户-角色-菜单三级权限，菜单级与接口级双重校验。 ③上游任务管理（内置 WES 模拟器）：批量下发出入库任务，一键生成托盘号。 ④任务调度与分段：任务状态机（待下发/执行中/已完成/异常/取消），入库按固定拓扑自动拆 3 段（库外输送线→提升机→目标层接驳口→货位），出库镜像反向。 ⑤路径规划：库内 A* 网格寻路（巷道四向可走、货架区仅纵向、有货货位视为障碍），按"空闲且电量>40% + 曼哈顿距离最近"自动派车，支持小车避让、等待点与自动移库（倒库）。 ⑥设备仿真引擎：无真实 PLC，用定时任务按可配置节拍推进每段任务并驱动设备沿路径移动。 ⑦实时监控：WebSocket 每秒推送设备位置、状态与任务进度，地图大屏显示库位占用与小车轨迹，另配小车/设备监控页。 ⑧库存与数据中心：托盘维度库存、分层占用统计、库存流水（任务完成自动过账）。 ⑨接口日志中心：按上游/RCS/WCS 三个通道记录每次调用的请求与返回报文、方向、结果、耗时，支持按托盘号/任务号全链路检索与改报文重发。 ⑩AI 作业助手：接入大模型，自然语言下发任务、异常诊断与智能问答，SSE 流式输出，模型不可用自动降级为本地规则。 ⑪单车手动控制：顶升/放下/移动/充电/恢复/释放任务等指令，应急时人工接管。 【3】业务流程与功能路径 上游下发（托盘号 + 出入库类型）→ RMS 自动分配货位（浅位优先、低层优先）→ 生成分段计划 → A* 计算路径并派最近的空闲车 → 仿真引擎按节拍推进各段 → 全段完成后自动过账（货位占用/释放、绑定或解绑托盘、写库存流水与系统日志）→ 任务归档。 功能路径：登录 → 首页看板（货位占用 + 任务趋势）→ 上游任务管理下发任务 → 资源监控中心地图大屏观察执行 → 立库任务中心（任务视图/任务管理）→ 数据中心查库存与流水 → 报表数据中心查接口日志 → AI 助手用自然语言下单。

立项背景：随着大语言模型的普及，传统企业与用户对智能对话的需求激增。旨在构建一个前后端完全解耦的 AI 问答系统，支持多端接入，提供流畅的流式对话体验。 核心功能：支持 SSE 全链路流式对话（包含start/content/reasoning/done/error五类事件）；多会话管理（新建、切换、重命名、置顶、逻辑删除）；Markdown 渲染、思考过程折叠展示、多模型切换、Token 用量统计与 API 调用日志，以及四维 IP 限流。 业务流程：前端发起对话请求 → 后端校验限流 → 组装历史消息并调用大模型 API → SSE 逐字返回前端实时渲染 → 消息落库并记录 Token 与耗时。

立项背景：针对中小型企业客户信息分散、销售跟进过程不透明、合同管理混乱等痛点，旨在打造一个轻量级的客户全生命周期管理后台，提升销售团队协作与转化效率。 核心功能：涵盖管理员登录鉴权、客户主表管理、联系人维护、跟进记录追踪、合同管理等六大模块。支持客户信息分页查询、关键字搜索、新增编辑与逻辑删除；客户详情页以名片形式集中展示联系人、跟进记录及关联合同。 业务流程：从潜在客户录入，到日常跟进记录，再到最终合同签订与操作日志审计，覆盖完整的销售业务闭环。

本项目面向中小企业的采购、销售、仓储、生产及财务协同场景，目标是将分散的业务记录、审批流程和经营数据整合到统一平台，支持业务过程追踪与数据查询。 系统包含客户与供应商、销售、采购、仓储、生产制造、财务、人力资源、项目合同、资产、质量售后、零售门店、数据报表和系统管理，共13个模块、102个配置驱动页面。核心功能包括客户线索与商机管理、采购与销售订单、库存预留及批次追溯、多级物料清单、生产领料与报工、发票与收付款、会计凭证、薪酬、资产折旧和项目成本分析。 业务流程围绕单据流转展开。例如，销售业务支持“线索→商机→报价→销售订单→发货→发票→收款”；采购业务支持采购申请、采购订单、到货验收、入库及付款。单据通过草稿、提交审批、审批通过和过账等状态进行控制，过账时联动库存台账、资金余额及会计分录，并保留操作历史。 系统提供桌面Web端和移动端入口，共用业务接口与权限规则。管理员可配置用户、角色、菜单、字典和审批权限，员工可按权限处理单据、查看通知和查询报表。经营数据支持按日期汇总及来源下钻，方便追踪库存、应收应付和项目收支。 项目预览 https://tomatoxs.cn:18443 https://tomatoxs.cn:18444 账号：demo 密码：demo123

市面上主流远程控制工具（ToDesk / 向日葵）多为闭源商业软件，存在账号绑定、流量经第三方、定制受限等痛点。本项目目标是自研一套可私有部署、数据不出内网的轻量远程控制工具，将「受控端 + 控制端」整合进单一程序，覆盖远程操控、画面投射、文件互传、剪贴板共享四大场景，并产出标准 Windows 安装包便于分发与批量部署。 - 远程控制：控制端采集鼠标 / 键盘事件经 WebSocket 下发，受控端用 pynput 注入，实现真实操控； - 画面投射：受控端 mss 抓屏 → H.264 硬件编码（Intel QSV / NVIDIA NVENC / AMD AMF）软件兜底 → 控制端 WebCodecs 解码渲染到 Canvas； - 文件互传：左「本机」/ 右「远程」双栏，64KB 分块双向传输，大文件走 512KB 分块桥； - 剪贴板共享：默认开启双向同步，经 pyperclip 读写系统剪贴板（WebView2 下 navigator.clipboard 无权限的 workaround）； - 设备配对：9 位设备代码 + 6 位访问密码，支持 after_each / daily / manual / never 四档轮换； - 安装分发：Inno Setup 编译标准 Setup.exe（中文安装向导 + /VERYSILENT 静默分发 + ARP 卸载项 + unins000.exe）。

知答智能体是面向企业的大模型应用平台，分成管理后台和微信小程序。后台可以配置模型、知识库、工作流和智能体：把制度、课程、商品等资料入库并切片检索，回答能带出处；工作流负责推荐、留资、下单、建工单等动作，并能对接客户已有的商城、公众号和内部系统。数据可留在客户内网，模型可更换厂商，多租户之间隔离。学员或顾客在小程序里用手机号登录后对话，支持流式回复、语音输入、历史会话和业务卡片，需要时直接留下资料。主路径是：配置知识库和智能体，编排办理流程，发布到小程序，用户对话完成咨询或办理，运营在后台查看会话并跟进线索。 知答AI,让智能体真正落地于业务交付。

本系统是一款针对中国铁塔—能源专业网站的工单自动化处理工具，支持按地市 / 区 域监控工单状态，实现自动接单、自动回单、告警清除等功能，并可根据工单标题自动匹配 回复内容。系统设计初衷是提高工单处理效率，减少人工操作成本，适用于能源监控领域的 工单管理场景。

项目背景与目标：企业内部文档散落在网盘、共享盘和各类系统中，员工找资料平均要花十几分钟，新人培训和老员工查资料效率都很低。本项目目标是搭建一个企业级知识库问答平台，把散落的文档统一沉淀，员工用自然语言提问即可秒级得到答案，并标注答案来自哪份文档的第几段。 核心功能：(1) 多格式文档上传（PDF / Word / Excel / TXT / 网页），自动解析入库；(2) 基于大模型 + 向量检索的智能问答，支持多轮追问；(3) 每条回答附带原文出处引用，点击可跳转原文，杜绝大模型胡编；(4) 按部门/角色划分知识库权限，越权内容不可检索；(5) 问答日志与命中率统计，运营可看到哪些问题问得最多、哪些知识缺口最大。 业务流程：管理员上传文档 → 系统自动解析、切片并向量化入库 → 员工在对话界面用自然语言提问 → 系统向量检索出相关片段 → 大模型基于片段生成回答并给出引用 → 员工可继续追问或查看原文。

1、立项背景和目标： 在日常办公、学习与证照申报中，用户经常需要将零散照片、收据发票、证件扫描件或设计图合并为规范易读的PDF文档。传统在线转换工具普遍存在收费高昂、隐私泄露风险、版式排版呆板以及移动端体验欠佳等痛点。本项目旨在打造一款跨平台（Web端与移动端双端协同）、高安全、轻量优雅的图片转PDF及文档管理SaaS产品（PDFMyPic），为个人与团队提供兼具高颜值与高可靠性的文档处理服务。 2、核心功能模块介绍： - 智能图片导入与格式转换：支持JPG、PNG、WEBP、HEIC、GIF等主流格式，内置HEIC自动解码与前端快速图片压缩； - 灵活可视化排版：支持图片拖拽重排、顺逆时针旋转、自定义页边距及单页自适应缩放； - 文档自定义增强：支持自定义多样式页码（如“第X页/共Y页”）、图片文件名/自定义注释标注（支持顶部/底部定位）及文字水印； - 安全防护与权限控制：支持PDF标准AES密码保护，端到端RSA公钥加密传输，临时文件定时清理； - 个人中心与历史记录：提供转换记录追踪、文档快速再编辑与下载管理，结合Stripe支持免费版与Pro会员订阅体系。 3、业务流程与功能路径： 用户上传多张图片 -> 客户端自动压缩/转码预处理与预览 -> 可视化拖拽重排与版式定制（页码、边距、注释、水印、密码） -> 提交后端边缘函数流式合并处理 -> 实时生成PDF并存储于对象存储 -> 用户一键预览下载或保存至历史归档。

一、立项背景和目标 篆刻等素质教育学科长期依赖纸质作业与人工批改，存在名师资源稀缺、批改口径不一致、教学效果难以量化沉淀等问题；同时连锁加盟模式下校区分散，总部难以对学生、师资、服务权益与经费进行统一管控。本项目立项旨在建设"AI伴学中心"教师端智能学习管理平台，打通学生作业采集、AI 切图识别、智能批阅、结果回写的全链路，以机器批阅替代重复性人工劳动，实现校区、师资、学生、服务与考点的一体化线上管理，降低运营成本并形成可持续的教学数据资产。 二、软件功能、核心功能模块 系统管理：菜单管理、角色管理（角色新增/编辑、菜单权限分配）。 用户管理：平台用户（运营人员）管理；加盟商管理（新增/编辑/启停、余额充值、扣款与冲正）；伴学师管理（新增/编辑/启停、绑定学生）；学生管理（新增/编辑、开通服务、服务变更、绑定伴学师）。 校区管理：校区（门店）建档、编辑、删除、启停，关联校长与伴学师。 数据采集：按权限获取所辖学生列表，支持学生作业拍照上传、按科目自动打包、排序与图片类型/科目修改、图片详情查看、题目区域框选。 切图批阅：批阅任务列表与状态轮询、任务处理（对错模式/打分模式切换、AI 自动批阅、人工框选批阅、批量打分、跨页选择、参考答案维护、确认完毕）。 考点区域管理：按授权学段（小学/初中/高中）维护各科目的考点开通范围。 基础支撑：登录鉴权与验证码、细粒度权限指令、业务字典、图片跨域代理、安卓客户端下载。 三、业务流程、功能路径 主干流程为"数据采集 → 切图批阅"：登录后进入数据采集，筛选学生 → 拍照上传作业 → 图片处理（按科目打包、排序、调整类型）→ 图片详情 → 图片框选，框选题目区域后提交 AI 批阅任务；随后进入切图批阅查看任务列表 → 任务处理，选择批阅模式，执行 AI 自动批阅或人工框选批阅，进行批量打分或对错结论判定，最终"确认完毕"回写学生作业结果。 管理链路为：系统管理配置角色与菜单权限 → 校区管理完成校区建档 → 用户管理依次完成加盟商充值、伴学师绑定学生、学生开通服务 → 考点区域管理配置授权范围。对应页面路径：数据采集 /collectMark/dataCollect 及其拍照、图片处理、图片详情、图片框选子页，切图批阅 /collectMark/clipMark 与任务处理 /collectMark/clipMark/:packageId，校区管理 /store/operate，用户管理 /user/*，系统管理 /system/*，考点区域管理 /exam-area/operate

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【立项背景与目标】 网约车平台每来一个司机注册申请，审核员要打开后台，逐项核对身份证、驾驶证、行驶证、交强险、网约车驾驶员证、网约车运输证六类证件，还要确认车辆有没有被其他司机绑定、这辆车符不符合入驻城市的准入要求。其中很大一部分是机械判断——证件号对不对、过期没有、年龄够不够、车龄超没超、准驾车型符不符。真正麻烦的是两件事：一是各地准入规则不一样，全国近百个城市的要求都不同，规则散在多份表格里，新人上手容易出错；二是同一个人审同一份材料，早上的结论和下午可能就不一样。我在做人工复检时发现，工具判断和人工判断的分歧几乎全部集中在"边界情况"上，说明问题不在人的态度，而在于规则从来没有被明确写下来。本项目要做的就是把这些标准固化下来：机械判断交给程序，需要主观判断的（照片合不合规、信息真不真）留给人。 【核心功能模块】 一、审核单自动定位与信息抽取：输入司机 ID，自动在待审队列里找到对应审核单，拉取六类证件的全部字段（含平台已识别的 OCR 结果），不需要人工复制粘贴。 二、证件核验自动化：对未核验的证件，一键发起平台核验并自动轮询取回结论。把原本"点按钮—等结果—看结论"三步，合并成一步。 三、政务网站自动查询：深圳、西安两地的运输证需要去交通主管部门官网按车牌查询。深圳官网有图形验证码，用浏览器自动化配合 OCR 识别；西安官网没有验证码，直接用 HTTP 请求解析返回页面。同样是查一个证，两套手段，成本差了一个数量级。 四、城市准入规则引擎：把全国近百个城市的准入口径——哪些证件必须上传、交强险是否强制、有没有官网查询渠道——做成一份可配置的表，判定时按城市自动套用。口径变了只改配置，不改代码。 五、三态判定引擎：每一单输出"可通过 / 需人工 / 不能通过"三种结论之一，并把判定依据逐条写清楚，方便人工复核和对账。 六、台账输出：批量审核后自动生成 Excel 反馈台账，结论按三态着色，附汇总表与核验结果表。 【流程说明】 输入司机 ID 或批量拉取待审队列 → 拉取审核详情 → 对未核验证件发起系统核验 → 深圳/西安车证转官网查询 → 按城市准入规则逐项判定 → 输出三态结论与逐条原因 → 生成 Excel 台账，人工只需处理"需人工"那部分。 这里有一条我坚持的原则：工具只做"核对 + 通过 + 标记"，永远不调用驳回接口。所有"不能通过"的结论都只是标记，最终怎么处置由人来定。我把产品定位成"审核员的副驾"，而不是替代者。

项目主要围绕企业产品展示和客户询盘来做，前台设置了产品中心、产品分类、详情展示、企业介绍、案例展示、新闻动态和联系咨询等模块。客户进入网站后，可以先通过分类查找需要的产品，再进入详情页查看图片和相关介绍，有合作需求时可通过联系页面进一步咨询。后台主要用于维护产品资料、分类、案例和新闻内容，方便企业后期自己更新网站。

该项目主要为雨具生产企业搭建线上展示官网，用于展示公司形象、产品分类、产品详情及企业相关信息。网站包含首页、公司介绍、产品展示、产品详情、新闻资讯、案例展示和联系我们等功能，同时配有后台管理，客户可以自行添加和修改产品、图片及新闻内容。网站兼顾电脑端和手机端浏览，方便采购客户快速了解企业和产品。

微艺达沙盘管理系统是武汉微艺达智能科技自研的智能沙盘行业SaaS管理平台,通过"Web管理后台 + 终端用户登录端 + 物联网网关 + 物理沙盘模型"的软硬一体化架构,将传统静态沙盘升级为可远程交互、可数据可视化、可多端协同的智能数字孪生系统,服务于智慧城市、智慧交通、智慧农业、智慧物流、智慧工业等多元化应用场景。公司具备4000+㎡生产车间、20+专业技术人员、600+㎡办公面积、8个核心职能部门的实体产能支撑,实现从沙盘定制生产到数字化管理的一站式交付。 核心功能模块: 一、公开展示端(无需登录):品牌首页展示公司介绍、5大业务领域、核心数据(4000+㎡车间/20+技术人员/600+㎡办公/8职能部门)、引导按钮"了解企业""进入沙盘演示",支撑政企客户初次触达与品牌认知。 二、终端用户端:滑块验证码安全登录(用户名/手机号+密码双因子),账号由平台管理员开通(非自助注册,符合B端合规要求);支持远程参观沙盘演示、实时查看业务数据,适合园区领导/政府客户/合作方异地参观。 三、管理后台(Web端,基于RBAC的企业级权限体系): 1. 系统管理:系统级配置与入口聚合; 2. 用户管理:终端用户CRUD,支持冻结/解冻状态切换,按姓名/手机号/冻结状态多维度检索(示例数据:枣阳经开区 17343289109); 3. 角色管理:角色定义与权限分配,菜单按角色动态加载; 4. 菜单管理:后台菜单树形结构维护,支持多级菜单与按钮权限; 5. 部门管理:多级组织架构管理,数据按部门隔离可见; 6. 设备池:物联网设备(传感器/控制器/网关)统一管理与跨沙盘调度; 7. 沙盘管理:沙盘新增/编辑/删除,字段含名称、类型(智慧城市/智慧园区/智慧能源/智慧环保)、缩略图、网关状态(在线/离线实时监控)、创建/更新时间;一键进入沙盘展示、沙盘配置、网关配置。 四、已落地案例:枣阳经开区规划沙盘(智慧园区)、江苏开放大学环保监测沙盘(智慧城市/环保)、智慧城市运营中心沙盘、智慧能源测试沙盘等,覆盖政企客户、教育机构、园区管委会等多类终端用户。

洋芋教育平台是一家面向少儿编程教育机构的端到端SaaS解决方案,通过"Web管理后台 + 微信小程序家长/学生端 + Java微服务后端 + OnlyOffice文档协作 + 本地Ollama大模型AI智能点评"的完整产品矩阵,帮助机构实现从招生、排课、教学到课后反馈的全流程数字化升级,同时为家长提供透明可视化的孩子成长档案,沉淀学员活跃度,提升续费率与口碑传播。 一、课程与教学管理:多机构隔离的课程体系,支持平台共享课程与机构自建课程并行;章节内容上传(图文混排课件、Word/PDF/.cpp源码附件);OnlyOffice Document Server集成,实现课件在线预览与协作编辑;排课系统按班级/教师/教室三维度智能组织课表。 二、题库与作业系统:1142道C++等级考试真题入库,支持题干图片自动提取转代码文本(基于VLM本地视觉模型qwen2.5vl:3b识别);四维评分表格(思维逻辑/协作沟通/创新创意/专注力);AI智能点评根据课堂表现自动生成评语,智能回填到未手动打分的维度,仅覆盖未打分项;答案解析支持图文混排(RichEditor富文本编辑器)。 三、家长与学生端:家长微信小程序查看课表、孩子作业、成长档案、AI点评结果;学生在线做题、查看反馈、参与社区互动;社区功能支持作品发布(Scratch/Python/C++)、点赞收藏、评论互动、开源代码分享,封面图后端previewUrl为null时自动降级拼接流式地址。 四、用户与机构管理:多机构多角色RBAC权限(超管/机构管理员/教师/家长/学员);机构绑定学员、班级分组、教师档案、订单与课消记录;用户管理详情支持学员绑定;首页门户公开访问,"我的"页面仅做登录交互不强制token校验,终端用户端暂隐藏学员绑定入口。 五、系统支撑与合规:首页内容无需登录可访问;登录态JWT双密钥机制(超管静态密钥写死yml + 普通账号动态密钥共享文件0600权限);CORS白名单生产域名根治(显式加www.yangyuedu.cn/yangyuedu.cn);微信小程序已上线运行,生产域名 https://www.yangyuedu.cn , 完成ICP备案(鄂ICP备2026052644号)与服务类目(教育服务→课程销售)配置。

1.企业内部智能体 2.2.知识库 3.AI审核 4.AI标书制作 5.各种内部岗位替代 6.支持私有化部署，支持自有模型 7.AI对账 8.AI问数 9.AI舆情审核 10.AI气象数据分析 11.AI研发工时评估 12.AI专家团 13.AI研发体系全流程 14.智能体任务上报与监控 15.需要介入时审核

为财务与代账团队解决票据录入难题：扫描件、拍照票据需要人工逐张敲进Excel，费时且容易出错。本工具批量接收票据的识别文本或图片，自动提取发票号码、开票日期、购买方、金额、税额等关键字段，自动统一不同来源的日期与金额格式，支持2026年09月28日、2026/09/28、2026-09-28等多种写法，按税率自动校验金额与税额是否匹配，自动合并重复票据，把校验不通过的票据单独列成待人工清单，最后一键导出结构化表格。42张票据的演示中结构化成功率100%，校验通过率约98%，可显著减少财务录入工时。

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