知答智能体是面向企业的大模型应用平台,分成管理后台和微信小程序。后台可以配置模型、知识库、工作流和智能体:把制度、课程、商品等资料入库并切片检索,回答能带出处;工作流负责推荐、留资、下单、建工单等动作,并能对接客户已有的商城、公众号和内部系统。数据可留在客户内网,模型可更换厂商,多租户之间隔离。学员或顾客在小程序里用手机号登录后对话,支持流式回复、语音输入、历史会话和业务卡片,需要时直接留下资料。主路径是:配置知识库和智能体,编排办理流程,发布到小程序,用户对话完成咨询或办理,运营在后台查看会话并跟进线索。
知答AI,让智能体真正落地于业务交付。
本项目由知答团队交付,覆盖后端、管理后台、微信小程序和 BFF,开发周期约三个月。团队负责流式对话与会话、知识库检索、工作流编排和调试、语音输入与语音合成、学员留资,以及小程序对话壳和业务卡片。
技术栈是 Java 17、Spring Boot 3、Spring Cloud(Gateway、Nacos)、Spring AI、MySQL、Redis;管理端用 Vue 3,用户端用 uni-app。后台和小程序统一走网关。AI 服务负责模型、知识库、工作流和工具调用。BFF 只做流式编排和卡片补全,不保存业务数据,会员身份透传给核心服务。
难点主要有三处。微信小程序不能按浏览器方式读流,对话要按分片拼接,并让消息编号和落库记录对齐,评价和追问才不会串。模型只返回简短卡片指令,再由 BFF 补上课程或商品数据。工作流要同时支持定时触发、接口失败分支、人工继续和执行轨迹;语音则是边合成边播放。