物联网 软件定制 案例

项目主要实现将图像识别，机器学习等技术融入室内雪场环境。利用图像识别实时监控冷风机结霜情况，并根据识别结构进行实时融霜；将制冷造雪相关参数输入模型，结合能耗分析，生成相应的控制策略，实现节能减排的目的。

本质是 “窗体容器化 + 数据库驱动” 的业务管理原型 ，目标解决： 多业务流程的分步操作（通过窗体嵌入、切换实现）。 业务规则、数据的可视化管理（结合数据库与 DataGridView ）。 桌面应用的交互体验（动态布局、多窗体协作 ）。

城市远程监控系统主要是以服务企业主旨，基于国家消防标准，对企业消防设施实现在线监控及日常巡查工作，为消防监管部门减负，为消防救援处置工作提供便捷。 1.在线监测模块包括智能消防主机预警系统、消防水系统、消防电气预警系统、智能风机等系统。 2.日常巡查模块，是根据国家规范，通过小程序定时下发巡查任务，按照年度、季度、月底制定不同的消防巡查内容。 3.企业应预案管理模块主要是对企业台账信息、图纸信息、培训信息、维保信息实现可视化，在消防救援过程中提供有效支撑。 4.3D建模系统，根据企业平面图，标注重要部位位置，并联动在线监测设备，有异常及时推送。

本远程设备控制系统面向物联网智能设备管控场景，配套网页管理端与微信小程序双载体，实现全流程设备远程可视化管控： 设备数据实时采集：在线读取温湿度、电量、设备运行状态等传感数据，数据实时刷新展示； 远程控制操作：支持远程开关设备、调节灯具亮度、继电器通断、参数阈值自定义配置； 设备资产管理：设备分组管理、在线离线状态监测、历史运行数据存储与查询； 告警提醒机制：设备异常、超温断电等场景自动推送消息提醒，方便运维人员及时处置； 权限分级管控：区分管理员、普通操作员账号，限定设备操作与数据查看权限。

权限控制:指纹识别。 采集参数:采集整流器、温控器、液位器、PH检测器、镭射机、电机、参数 远端设定设备参数 采集oee数据 生成生产数量，不良品，生产时间记录 自动列印标签:接受plc信号，自动列印标签 plc交互，长读取地址映射，小区块拼接大块，防止读取次数过多，交互时间变长 modbus rtu asii tcp

通过物联网连接工控机调用摄像头采集烟叶烘烤图像，将图像数据传输上服务器，服务器启用深度模型对图像数据进行识别和检测，然后将数据保存在服务器中，并将检测结果和数据返回移动端APP应用进行显示和数据管理，辅助生产管理人员进行相应的的生产管理。

嵌入式 arm 设备开发，用于监控大型扶梯的运行状况，如有异常及时报送便于消除隐患。 设备连接多种传感器（振动、转速、温度、电流、电压、激光位移、霍尔、声音采集等等多种传感器），传感器数量有十几个。即时采集各种传感器，把采集的原始数据用各种算法计算，和设定的阈值比较，判断扶梯是否异常或者由潜在风险。定时上报信息。接收中心服务器发送指令、包括接收升级指令进行升级，定时及异常时即时报送给中心服务器。 使用了线性回归这种初级的机器学习来换算各种负载情况下各相关传感器的合理阈值。 嵌入式的 cpu 主频只有 1G。存储读写速度低。在各传感器读取数据大，交互频繁。计算频繁高(有的传感器采样频率上万（每秒上万条数据），各种传感器平均几秒内就分别要运算一次（比如取平均值，比如取每 10秒内的最大值，然后取一分钟内这 6 个最大值的最小值，比如通过传感器电压最大最小值的差距计算噪声分贝值，并计算出一个时间的平均值），运行一次处理几千条数据)。还对电流等进行频谱分析。设计成数据采集层、数据存储层、数据缓存层、数据报送层。各层异步模式交互。

1、立项背景和目标：地下矿山巷道狭窄、视线差，车辆交汇时存在严重安全隐患。传统红绿灯采用固定时长轮询控制，无法根据实际车流动态调整，导致通行效率低下甚至拥堵。本项目目标是构建一套基于车辆实时定位的智能红绿灯调度系统，实现信号灯自适应控制，提升井下运输安全性与通行效率。 2、软件功能、核心功能模块的介绍： 设备统一接入中心：对接井下部署的PLC控制器、ModBus雷达测距仪、UDP/TCP信号机及OPC UA采集终端，实现多协议设备数据标准化采集与双向指令下发。 实时定位追踪引擎：基于UWB基站与车载终端融合定位，计算车辆实时位置、速度与行驶方向，预测到达路口的时间窗口。 智能红绿灯控制：突破固定时长轮询模式，根据车辆接近距离和当前相位动态调整绿信比；同时集成AI摄像仪识别结果，检测到行人或异常滞留时自动保持红灯并触发告警。 可视化调度大屏：实时展示井下车辆分布热力图与各信号机运行状态。 3、业务流程、功能路径描述：车辆定位终端上报位置 → 定位引擎计算轨迹与预计到达时间 → 调度算法根据多车优先级分配绿灯窗口 → 指令下发至信号机执行变灯 → 同时推送状态至调度大屏与车载终端。

本产品旨在解决工业物联网场景下，传感器终端设备数据无法远程采集、设备无法远程管理与配置的痛点。在电力设备在线监测、工业设备状态监控等业务场景中，大量分散部署的传感器需要通过低功耗无线方式将采集数据汇聚上传至云平台，同时接收云平台下发的配置指令、参数调整、固件升级等操作。传统有线采集方案布线成本高、部署不灵活，而纯无线方案又面临数据可靠性、安全性和实时性的挑战。本网关通过 BLE+4G 双模通信架构，实现了传感器数据的高效汇聚与云端同步，填补了工业现场低功耗传感器到云平台之间"最后一公里"的通信链路空白。

业务和功能介绍（纯净可直接复制） 当前海外高端车规芯片限售封锁，国内车企存在芯片采购成本高、供应链受制于人难题，本项目目标打造国产2.5D异构集成车规芯粒方案，摆脱海外IP依赖。核心功能是把整车37颗分立车规芯片整合划分三合一、七合一、八合一多档芯粒模块，覆盖车身控制、座舱交互、自动驾驶、电源功率全领域功能。业务流程可适配5nm至180nm全国产工艺流片，面向车企、芯片厂商提供定制开发服务，针对海外卡脖子替代项目执行市场价五折优惠，助力国内车载芯片产业自主化发展。

一个基于 Java 的影院售票管理系统，同时也突出影院运营数据的分析处理和可视化展示。系统前台面向观众，提供影片浏览、场次查询、在线选座、订单支付、电子票查看和退票申请等功能；后台面向工作人员和管理员，提供影片、影厅、排片、订单、检票、退票和运营统计等管理功能。 功能方向 主要内容 说明重点 售票业务 影片展示、场次查询、选座下单、模拟支付、电子票和退票 提供基础业务数据来源 后台管理 影片、影厅、排片、订单、公告、优惠券和用户管理 保证影院业务数据可以维护和查询 数据分析处理 对订单、票房、场次、座位、影片数据进行统计整理 可视化展示 用图表展示票房趋势、订单状态、上座情况、影片排行和类型分布 这

本项目基于GB28181国家标准协议，搭建视频监控流媒体服务平台，实现摄像头设备接入、视频实时播放、录像回放、云台控制等功能。平台支持海康、大华、宇视等主流品牌NVR和IPC设备接入，解决企业监控上云、手机远程查看、多校区/连锁店统一管理等场景需求。系统具备高并发、低延迟、稳定可靠的特点，单节点可承载500+路视频流。

当前，我市公办养老机构及其他公办福利机构，在“人、财、物”监管、食品安全及整体安全管理方面存在数据孤岛、监管手段滞后、风险预警不足等问题。面对“突击战”严峻形势，亟需通过定制化开发构建一个覆盖全市、统一高效的智慧监管平台，实现对公办福利机构（特别是农村福利院）的规范化、透明化、智能化监管。

TinyWebServer 是一个用 C++14 从零构建的 Web 服务器，适用于学习 Linux 网络编程、I/O 多路复用、并发模型与 HTTP 协议实现。 ### 核心技术 | 技术点 | 实现 | |--------|------| | **I/O 多路复用** | epoll (ET/LT 可切换) | | **并发模型** | Reactor + 半同步/半反应堆 (HSHA) | | **线程池** | 固定大小线程池 + 条件变量 + shared_ptr 安全设计 | | **HTTP/1.1** | 手写状态机解析器 + Keep-Alive 长连接 | | **零拷贝** | mmap 内存映射文件传输 + writev 集中写 | | **定时器** | 小根堆 (二叉堆 + 哈希索引) O(log n) 超时管理 | | **数据库** | MySQL 连接池 + RAII 守卫 + SQL 注入防护 | | **日志** | 异步日志系统 (生产者-消费者 BlockDeque) + 日期/行数切分 | | **缓冲区** | 用户态 Buffer (readv 分散读 + 动态扩容 + 原子指针) |

此平台为针对特种设备（主要是起重机）传感器数据采集及监控的多租户平台，含pc端和小程序端；实现在线及历史数据可视化展示；同时引入大模型，搜索知识库，知识库基于国标和行标，以及生产实践积累的实施文档和技术文档；并可对设备故障预警及告警。

项目背景 在教育信息化快速发展的背景下，学校需要高效收集学生学习情况数据，同时对教学环境进行实时监测。本系统解决以下问题： 1. 问卷调查效率低：传统纸质问卷收集困难、统计耗时 2. 数据分析不直观：缺乏可视化的数据展示方式 3. 环境监测缺失：教室温湿度等环境数据无法实时掌握 核心功能模块 模块1：学习情况问卷调查系统 - 年级选择（高一/高二/高三） - 学习态度评估（主动进取/按部就班/佛系学习/抵触厌烦） - 学习主动性评价 - 学习负担感受 - 作业完成时间统计 - 教学参考书使用评价 - 最满意学科及原因 - 9大学科满意度评分（1-5分制）：语文、数学、英语、物理、化学、生物、政治、历史、地理 - 教学建议提交 模块2：管理员数据管理后台 - 安全登录：账号密码认证，Session会话管理 - 数据统计：各年级问卷提交数量统计 - 数据详情：分页查看所有问卷记录 - 数据导出：一键导出Excel报表 - 密码管理：管理员密码修改功能 模块3：物联网环境监测系统 - 实时数据采集：通过MQTT协议接收IoT设备数据 - 数据存储：温度、湿度、设备名称、采集时间 - 可视化展示：实时折线图展示温湿度变化趋势 数据流向：IoT设备 → MQTT服务器(broker.emqx.io) → Flask后端 → 数据库 → Web前端(ECharts) 数据流程 学生用户填写问卷 → 数据验证 → 存入SQLite数据库 管理员用户登录认证 → 权限校验 → 数据查询 → 数据可视化(ECharts) → 报表导出(Excel)

作为多功能控制器的配套移动应用，本终端致力于构建一套闭环的智慧种植管理体系。通过对植物灯、空调、喷淋系统及土壤传感器等多品类设备的集中管控，实现了对种植环境关键参数的实时监测与自动化调控，推动种植流程的智能化与精细化。

专门为家庭打造的视频监控、防盗报警、智能控制的网络摄像机软件。通过该软件可以实现手机实时远程监控、报警信息实时推送、报警录像云端存储、本地录像与截屏、双向语音清晰对讲、情境模式控制、窗帘灯光控制等功能。同时支持添加多个摄像头、传感器，无需专业知识即可轻松构建专业级家庭联动防盗报警系统、智能控制系统，满足用户对于远程移动端的监控报警、家庭智能控制需求。搭载空气监测功能，提醒室内空气质量情况。同时配备门窗磁、紧急按钮等智能设备，智慧环境及时感知，有效防止意外发生。该软件已经实现智能情景、智能安防、智能陪伴、健康看护、智能家电、智能照明、智能控制、智能感应等八大功能体系。可以自定义情景模式，添加智能控制面板如智能灯控面板、智能调光面板、智能窗帘面板等智能控制设备，一同构成情景模式。并且通过添加灯光控制、智能插座等各种家电控制面板，即可实现全屋家电智能控制、远程控制。

系统面向无人零售场景，融合多路视频监控（支持海康威视、萤石云）、AI行为分析与远程人工客服。实时采集门店画面，智能识别异常滞留、漏扫等事件并告警；客服可通过音频对讲远程介入，为顾客提供即时帮助。同时支持门锁、灯光等硬件远程控制，实现“无人值守、有人服务”的运营模式，有效降本增效并强化风险防控。

本项目与南京市惟精环境科技有限公司合作，通过实地调研其水环境治理业务，针对传统水质监测"监测点少、数据滞后、预警靠人工经验"的痛点，构建一套集实时监测、智能预测、扩散模拟、自动预警、三维可视化与 AI 问答于一体的水质监测预警平台。 平台面向监测中心运维人员与管理决策者，覆盖从数据采集到处置决策的完整闭环，核心功能模块包括： 1. 实时监测：对接 5 类传感器（温湿度、pH、浊度、溶解氧/COD、氨氮/总磷）共 9 项水质指标，通过 MQTT/TCP 采集、WebSocket 秒级推送，前端实时曲线与数据表格联动展示，支持历史查询与 CSV 导出。 2. LSTM 时序预测：对各指标进行未来 24–72 小时多步预测，输出预测曲线与 95% 置信区间，辅助提前研判水质变化趋势。 3. 污染扩散模拟：基于高斯扩散模型，按污染源位置、强度、水流参数计算扩散范围，以热力图与时序动画呈现影响区域。 4. 综合预警：融合时序预测与扩散结果生成五级预警，并落地"触发→确认→处理中→已解决→已关闭"的完整预警生命周期管理，全程留痕可追溯。 5. 数字孪生：基于 Cesium 三维地图标注监测站点并叠加实时数据。 6. AI 数字人助手：基于 RAG 检索增强生成的专业问答，结合水污染防治法规与处置预案知识库，支持流式回复与语音交互，为应急处置提供决策建议。