旅游 软件定制 案例

平台定位 面向文旅活动（演出、展览、赛事等）预约场景的一站式管理平台，覆盖创意投稿、活动发布、场次调度、在线预约、支付核销、内容审核等全链路，支撑高并发（QPS 2000+）下的资源精准管控与状态自动化流转。 业务功能 1、活动与场次管理：支持活动创建、发布、修改、下线及多维度检索，操作日志全程追溯；场次状态（待开启、进行中、已结束等）由定时任务自动切换，减少人工干预。 2、高并发预约库存系统：实现“预扣→确认→回滚”完整事务，保障超卖防护，支持秒级抢票场景。 3、投稿与审批流程：创作者在线投稿，集成多媒体存储与CDN加速，状态机驱动多级审核，并接入支付系统完成费用结算（如报名费）。 4、统一状态机抽象：驱动预约、投稿等核心业务状态变更，结合AOP自动记录历史、校验权限，提升复用性。 5、用户预约与参与人管理：绑定参与人、批量导入、支付核销、过期自动回收，Redis缓存降低DB压力。 6、统一文件服务：多云存储与本地动态切换，文件与业务实体绑定，临时授权防盗链。

1、立项背景和目标 小蛙旅行是一款面向多人结伴出游场景的旅行协作小程序。针对传统旅行规划中成员沟通分散、账单结算混乱、行程信息不互通等痛点，通过微信原生能力提供一站式的旅行规划与协作工具，让旅行伙伴之间行程透明、费用清晰、互相可见。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 - 旅行计划管理：创建旅行计划，设置目的地、日期、预算，生成专属邀请码邀请好友加入。 - 行程规划：按天编排行程，支持添加景点、美食、酒店、交通等行程项，可选择日期和时间段。 - 景点搜索与地图选点：通过腾讯地图API实现关键词搜索景点，支持在地图上直接选点加入行程。 - 多人记账与分账：记录旅行中的各类消费，支持均分和自定义两种分账方式，自动计算每人应付金额。 - 成员管理：通过邀请码机制邀请微信好友加入旅行，支持查看成员列表和移除成员。 3、业务流程、功能路径描述 用户创建旅行计划 → 设置目的地和日期 → 生成邀请码分享给好友 → 好友通过邀请码加入 → 成员共同编辑每日行程（添加景点/安排时间）→ 旅途中通过记账功能记录消费并分摊费用 → 查看账单详情和分账结果 → 旅行结束后查看费用统计报告

随着民宿及短租行业的发展，传统人工登记和电话预约已难以满足日常运营需求，因此开发了一套民宿预订管理系统，帮助用户在线浏览房源、查看详情、完成预订，并提升运营者的房源及订单管理效率。 系统包含用户注册登录、首页房源展示、房源详情浏览、在线预约、订单管理、个人中心等用户端功能，同时提供后台房源管理、订单管理、用户管理等管理功能，实现民宿业务流程的信息化管理，提高预订效率和运营效率。

为解决平台对航班动态信息(如延误、取消、备降等)的高效获取需求，基于WebVoyager多模态Agent 构建动态解析引擎，融合Selenium、Playwright、DrissionPage 等主流 Web 自动化框架，开发自动 化数据抓取系统，替代传统爬虫，降低人工成本的同时，提升数据实时性与准确性。

本项目是一款面向户外运动爱好者的微信小程序，核心功能围绕户外活动发布、在线报名、活动管理展开。用户可通过小程序浏览户外活动，查看活动详情并完成报名；活动组织方可在后台发布活动、管理报名名单；用户还可在个人中心查看已报名活动，分享活动等。

藏品生命周期管理，是围绕馆藏可移动文物从“来源征集、鉴定定级、登记建档、入藏入库、保管养护、修复保护、展陈借展、研究利用、盘点核查、事故处置、注销退出”等全过程建立的一体化管理体系。其核心目标不是只管某一个业务环节，而是把每一件藏品在不同阶段的状态、位置、责任、审批、档案、资源和风险统一起来，实现“一物一档、一物一账、一物一生”的全过程可追溯管理。 从业务上看，藏品生命周期管理主要解决四类问题： 1. 藏品信息分散，档案、台账、图片、审批、业务记录无法统一关联。 2. 藏品状态不统一，不清楚当前处于在库、出库、展陈、修复、利用还是待处理状态。 3. 业务流程缺乏闭环，出入库、修复、利用、盘点、事故等环节容易出现断点。 4. 风险和责任不清，难以实现全过程留痕、责任追踪和合规监管。

本项目是一款面向智慧文旅场景的数字人 AI 导游产品（国家级比赛项目），旨在解决传统景区讲解人力成本高、交互单一、游客个性化问答难以满足等痛点。系统以大语言模型为核心，结合面部驱动与语音合成技术，打造出可实时对话、形象逼真的智能文旅数字人，为游客提供沉浸式、低延迟的多模态语音交互体验。 核心功能模块包括：1）景区知识问答：基于 RAG 知识库对景区文档进行自动切片与向量化存储，游客可通过自然语言就景点历史、路线、服务设施等进行实时提问；2）数字人形象交互：对接面部驱动与语音合成模型，实现口型同步、音视频流式渲染的拟人化讲解；3）多模型智能调度：在大语言模型与多模态模型之间协同工作，兼顾响应速度与视觉分析需求；4）游览数据分析：异步归档游览历史，并对游客对话趋势与情感进行量化分析，为景区运营提供数据支撑。 业务流程为：游客发起语音/文字提问 → 系统语义检索知识库并生成回答 → 驱动数字人以音视频形式实时呈现 → 后台异步归档与分析交互数据，形成体验闭环。

项目背景：国内中小旅馆和酒店缺少统一管理，导致用户使用体验褒贬不一，公司通过统一酒店风格和配置完成酒店的硬件和软件服务设施升级 软件功能：1.酒店查询：通过用户输入的地址自动匹配周边的对应酒店 2.酒店预定：用户可根据入住人数入住时间完成合适酒店预订 3.个人账号管理：用户预订的酒店信息和个人输入信息进行管理

立项背景和目标：游客自行规划旅游行程易出现景点绕路、时间分配不合理、景点往返路程过长等问题，传统旅游攻略无法根据用户出行天数、偏好景点、出行交通方式自动生成个性化路线。本项目旨在通过智能路径规划算法，根据用户选定景点、出行时长、出行方式自动生成省时省力的最优旅游游览路线，提供可视化行程导航，提升游客出行体验。 核心功能模块：①景点信息库模块，存储城市景点坐标、开放时间、游玩时长、门票信息；②个性化行程配置模块，支持用户选择游玩天数、偏好景点、出行交通工具；③智能路径规划模块，基于蚁群算法计算多景点连续游览最优路线；④行程可视化导航模块，地图展示游览顺序、各景点距离、预估耗时；⑤后台管理模块，管理员可新增 / 编辑景点数据、查看热门规划路线数据。 业务流程：游客进入系统，选择目标城市并勾选想要游玩的景点，填写游玩天数与出行方式，系统读取景点地理坐标，调用路径算法计算最优游览顺序，生成完整一日 / 多日旅游行程路线，地图可视化展示全程路径，支持导出行程清单，后台可统计用户高频景点搭配方案。

场景触发式讲解系统是一款面向线下实体场景的自动语音导览应用。它通过持续追踪移动设备的 GPS 位置，在设备靠近预设的讲解点位时自动播放对应的语音讲解音频，无需人工干预，实现"人走到哪里，讲解跟到哪里"的沉浸式导览体验。

定位：面向云南大理白族甲马文化的文旅互动产品：纹样图鉴 + AR 扫描 + 文创商城 + 社区 UGC + 文旅导览 + 管理后台 CMS，形成「内容生产 → 运营配置 → 用户消费 → 数据沉淀」的闭环。 目标：构建甲⻢纹样数字化保护与传播平台，探索基于情境体验的甲马文化 APP 设计研究； 本项目旨在通过技术赋能，将古老的甲⻢艺术从静态的文化遗产转变为动态的传承，甲马非遗“只停留在纪念品商店”，解决了年 轻人看不懂、带不走、传不开的问题，项目让它“可玩、可晒、可再买”。

基于 Spring Boot 3 + Spring AI + RAG + Tool Calling + MCP 的企业级旅游规划智能体，为用户提供路线制定等服务。支持多轮对话、记忆持久化、RAG 知识库检索等能力，并且基于 ReAct 模式，能够自主思考并调用工具来完成复杂任务，比如利用网页搜索、资源下载和 PDF 生成工具制定完整的旅游计划并生成文档。

1、立项背景和目标 本项目是一款AI智能景区导游助手Web应用，覆盖全国358家5A级旅游景区。立项背景有三：一是国内旅游市场复苏后，游客对景区智能化导览服务需求激增，但现有方案以语音导览机为主，缺乏交互性与个性化；二是大语言模型成熟后，AI对话式导览成为可能，可替代传统静态语音讲解；三是多模态交互（文字/语音/图片）可降低中老年用户使用门槛。目标是打造一款面向C端的、具备商业化落地能力的智能导览产品，支持景区知识问答、路线规划、虚拟数字人陪伴讲解等核心场景。 2、软件功能、核心功能模块 应用包含八大核心功能模块： AI对话系统：基于SSE流式协议实现实时对话与打字机效果，支持多轮会话管理（conversationId缓存），网络异常时自动降级至HTTP JSON或Mock模式； 语音交互系统：双路径设计——首选浏览器Web Speech API实现零延迟语音识别，降级方案使用Web Audio API手动编码WAV（16kHz/单声道/16bit PCM）传输至后端ASR+TTS，语音播报支持多音色切换； Live2D数字人系统：基于PixiJS + Live2D Cubism 4集成3D动画角色，支持点击交互与口型同步。设计三层降级策略：Live2D模型 → CSS纯绘角色（含口型/眨眼动画）→ 加载中状态，确保弱网环境可用； 景区数据体系：构建358家5A景区结构化数据（含省份/城市/标签/坐标），支持名称、省份、城市、标签多维搜索，按省份分组卡片网格渲染； 管理后台数据大屏：基于ECharts实现服务人次趋势、热门问答TOP5、满意度走势、问答分类分布等核心指标可视化，按需引入优化打包体积； 路由与权限系统：完整路由守卫（未登录自动跳转/login），localStorage存储登录态，区分C端用户与管理员视图； 多模态输入：文字/语音/图片三通道输入，图片上传目前走Mock AI回复，预留多模态API接入接口； 地图与路线规划：基于Leaflet集成地图视图，支持景区位置标记与游览路线添加。 3、业务流程、功能路径描述 用户访问 → 登录页（模拟登录）→ 景区选择页（卡片网格+搜索+省份筛选）→ 选择景区进入主界面（底部Tab：对话/地图/功能区/个人中心）→ 对话页：文字输入/语音输入/图片上传 → AI流式回复 + TTS语音播报 + Live2D口型同步 → 支持多轮对话（同一景区上下文连续）→ 切换景区自动重置会话 → 管理员登录后进入管理后台 → 查看数据大屏/知识库管理/数字人配置/舆情分析。未登录状态访问任何页面自动跳转登录页。

本项目基于猪八戒网真实比稿需求，为甘肃金昌市设计数字化公共图书馆的品牌首页。立项目标是打造一个集馆藏展示、文旅推广、资讯发布于一体的文化机构官网首页，同时支持 PC 与移动端浏览。 首页包含 6 个核心功能模块：Hero 品牌展示区（非对称分屏布局 + 双 CTA 入口）、馆藏分类导航（电子文献/数字图书/文艺作品/文旅资源四卡片 + 馆藏量标注）、精选推荐区（图文卡片展示重点馆藏）、金昌文旅叙事区（双栏展示本地旅游资源 + 景点标签 + 数据徽章）、数据亮点条（馆藏总量/数字化覆盖率等指标展示）、资讯快报与页脚区。 浏览动线从品牌认知 → 馆藏分类 → 精选内容 → 文旅叙事 → 数据背书 → 资讯收尾，形成完整的用户浏览路径。页面顶部导航栏包含首页/馆藏/文旅/资讯/关于五个入口，点击后以原生 JS 切换内容区域，无需刷新。

广告运营团队排查曝光数据异常时，需登录多个平台、手动导出Excel、交叉比对预算与素材状态，单次分析耗时15分钟以上，且易遗漏关键根因。 本项目目标是将多步骤人工工作流转化为单一自然语言交互的自动化诊断产品，帮助分析师快速定位曝光下降原因并获取优化建议。核心功能模块包括：自然语言输入解析，理解用户诊断需求；智能数据查询引擎，自动调用广告平台API获取相关指标；根因分析模块，基于规则引擎与LLM推理定位问题来源；结果可视化与导出，生成结构化诊断报告。 业务流程为：用户输入问题→Agent解析意图并查询多源数据→系统分析根因并排序→生成诊断报告与优化建议→用户一键导出或跳转执行。

业务分析师团队每季度需花费大量时间准备业务回顾材料，手动整理数据、撰写分析结论效率低下且标准不统一。 本项目旨在构建基于大语言模型的智能报告生成系统，通过自然语言交互降低分析门槛，实现数据洞察的自动化提取与结构化呈现。 核心功能模块包括：对话式分析入口，支持用户以自然语言描述需求；LLM智能推理引擎，结合RAG架构从企业数据仓库检索关键信息；持久化记忆系统，保存用户偏好与对话历史，支持中断后连续分析；数据反馈闭环，采集用户评分与修正记录，持续优化输出质量。 业务流程为：用户输入分析需求→系统识别意图并检索相关数据→LLM生成结构化分析报告→用户查看、导出或反馈→系统记录反馈用于模型迭代。

1. 立项背景和目标 甘肃省拥有敦煌莫高窟、张掖丹霞、嘉峪关等丰富旅游资源，但各地景区运营数据分散在票务系统、报表文件、手工记录中，缺乏统一采集、清洗和可视化分析的手段。传统人工统计方式耗时且难以发现客流规律与地域来源趋势。本项目旨在开发一套基于Python的旅游数据可视化分析系统，后端使用Flask提供接口，利用Pandas对多源数据进行高效清洗与聚合，通过Matplotlib生成直观图表（折线图、饼图、热力图），帮助旅游管理部门快速掌握全省景区客流变化、门票收入占比及客源地分布，为旅游调度和营销决策提供数据支撑。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 系统包含四大核心模块：①数据清洗与预处理模块：基于Pandas读取Excel/CSV/数据库中的原始旅游数据，处理缺失值、异常值，去重，统一日期格式，并按景区、日期、地市等维度完成统计聚合（日均客流、月营收、来源地排名）。②数据存储模块：设计MySQL数据表（景区表、客流日表、营收表、客源地表），通过定时脚本将清洗后的数据持久化存储。③可视化图表生成模块：调用Matplotlib生成折线图（展示某景区全年客流趋势）、饼图（各景区营收占比）、热力图（甘肃省地图上各地市客流热度），以Base64编码或图片URL返回给前端。④数据接口模块：Flask提供RESTful API，前端可传入景区ID、时间范围、图表类型等参数，动态获取图表和数据统计结果。 3. 业务流程、功能路径描述 用户（如省级旅游数据中心管理员）登录系统后，首先进入数据概览看板。系统后台每日凌晨自动执行定时同步脚本，从各景区上报的原始文件或API中抽取前一日数据，存入MySQL临时表；随后触发Pandas清洗流程，将处理后的结果更新到正式统计表。管理员可在前端选择“全省客流趋势”，系统调用Flask接口，聚合近30天每日总客流，返回折线图；选择“营收占比”，系统按地市或景区分组计算门票总收入，生成饼图；选择“客源热力”，系统提取各市州游客数量，结合甘肃地图坐标数据生成热力图。所有图表均支持下载为PNG。此外，管理员可手动触发数据重跑任务，修正异常批次数据。整套流程实现了从零散原始数据到可视化管理看板的自动化闭环。

立项背景与目标：构建一套高质量的全球国家、美食、旅游景点、主要城市数据集，并通过交互式3D地球仪进行可视化呈现，服务于旅行、美食、旅游相关的Web内容项目。 核心功能模块： • 数据采集模块：从 Wikidata SPARQL 查询203个国家基础信息、美食（每国30条）、景点（每国30个，含坐标）、主要城市（每国6个） • 数据增强模块：通过Wikipedia REST API获取详细描述、图片和链接（中文优先，英文回退） • 数据合并导出：输出最终JSON文件（661KB） • 3D地球Web应用：Three.js渲染，含蓝色星球贴图、大气光晕着色器、星空背景、国家边界线、可点击国家、景点金色标记点 • 国家信息面板：侧滑面板，分Tab展示美食、景点、城市 • 搜索功能：支持中文名、英文名、ISO代码搜索国家 • 本地Web服务器：提供 /api/data 和 /api/world-atlas 两个API端点 最终数据规模：203个国家框架，52个有实际数据，287个美食项，977个景点（含坐标），254个城市（含坐标） 业务流程： 运行main.py → SPARQL查询203国基础信息 → 逐国采集美食/景点/城市 → Wikipedia增强描述 → 增量缓存到enriched.json（支持断点续采）→ merge合并 → 输出earth_data.json → 启动web/server.py → 浏览器加载3D地球 → 用户旋转/缩放/点击国家/搜索 → 查看美食/景点/城市

涵盖旅行社各项业务，包括：线路发布、报名、安排车辆、上车地点及游客清单、财务管理（收付款管理、支出管理、代理商对账、地接对账等）等功能，根据需要生成旅行社需要的各项单据、报表。 自动生成收款二维码及通过其收款，自动发送短信。极大的方便了旅行社的日常管理。

本项目是专为精品商务酒店量身定制的官方网站及全功能在线预订系统。系统核心功能包含酒店整体品牌形象展示、多维度的客房信息精准推荐（涵盖精致大床房、江景双床房等不同房型规格与定价展示）、以及一键立即预订交互模块。 网站顶部集成了完善的用户服务导航，包含“首页”、“关于酒店”、“我的订单”、“个人中心”以及“留言反馈”等高交互性板块。系统内置了完整的用户注册与登录认证逻辑，支持用户状态的平滑同步。右上角用户头像特别采用了无默认图的极简文本化设计，即动态展示登录用户名字的第一个字，大幅提升了系统的现代感与专属感。