酒店搜索重排序

墨水屏智能广告牌管理系统 一、立项背景和目标 随着物联网技术的成熟和低功耗电子墨水屏（E-Ink）成本的下降，智能广告牌逐渐替代传统纸质海报，成为校园、办公区、商场等场景的信息展示新载体。电子墨水屏具备超低功耗、阳光下可视、静态画面零耗电等优势，特别适合固定位置的信息轮播展示。 本项目旨在构建一套完整的墨水屏智能广告牌端到端管理解决方案，解决传统海报更换效率低、内容审核缺失、多设备统一管理难等痛点。项目目标是：为运营方提供一套支持内容上传→安全审核→远程推送→设备播放全链路管理的系统，同时为普通用户提供便捷的手机端内容上传入口，实现"千人千面"的个性化广告展示能力。 系统采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot 3 开发，前端包含**微信小程序（用户端）和飞书应用（管理后台）**两套界面，覆盖 C 端用户和 B 端管理员的双重使用场景。 二、软件功能与核心功能模块 系统围绕"人-内容-设备"三条核心主线展开，共包含以下七大功能模块： 1. 双端用户认证模块 微信小程序登录：普通用户通过微信扫码授权登录，默认角色为"游客"，拥有上传内容和推送至指定设备的权限 飞书 OAuth 登录：管理员通过飞书企业应用授权登录，拥有设备管理、内容审核、数据分析等全部权限 统一 JWT Token 鉴权机制，支持角色分级访问控制 2. 媒体资源管理模块 图片管理：支持原图上传（最大 50MB），系统自动处理为适配墨水屏的黑白抖动图，原始图和处理图分别存储 视频管理：支持 MP4 视频上传，后端异步调用 FFmpeg 转码为墨水屏专用的 BIN 帧数据格式，可配置帧率和采样精度 对象存储：基于 MinIO 实现媒体文件的私有存储，对外提供 2 小时有效期的 Presigned 安全访问链接 3. 内容安全审核模块 游客上传的所有内容默认进入"待审核"状态 系统接入微信小程序内容安全 API，对图片和视频关键帧进行自动预检 管理员在飞书后台进行人工二次审核，支持"通过/拒绝/重新审核"三种操作，拒绝需填写原因 审核通过的内容方可被推送至设备播放，确保展示内容的合规性 4. 设备管理模块 设备信息 CRUD：记录设备名称、编码（MAC 地址）、位置、MQTT 主题等 实时状态监控：通过 MQTT 心跳机制检测设备在线/离线状态 远程配网：管理员可下发 WiFi SSID 和密码至设备，实现设备的网络切换 当前内容回显：查看每台设备正在播放的内容及类型 5. 内容推送与播放队列模块 支持单图推送、单视频推送、批量多设备推送三种模式 推送记录持久化，可追溯每次推送的目标设备、内容、时间及状态 基于 Redis 实现设备级播放队列，支持内容轮播 游客推送内容默认限制播放时长（120 秒），管理员内容无时长限制，游客每日推送次数设有上限（5 次） 6. MQT

面向本地生活服务的聚合平台，整合周边餐饮、家政、维修、美容美发等服务商家，为用户提供一站式预约和到店消费体验。核心功能模块包括：基于LBS的智能商家推荐（距离+评分+优惠综合排序）、在线预约与排队系统、优惠券领取与核销、用户评价体系（图文评价+标签化点评）、商家入驻与自助管理后台（营业信息、服务项目、价格配置、订单管理、经营数据分析）。营销模块支持限时折扣、新客立减、老带新返利等多种活动形式。用户端主要路径：定位/选择城市 → 浏览/搜索附近服务 → 查看商家详情与评价 → 在线预约/领券 → 到店消费 → 评价反馈。

该项目核心打造一款专为粉丝后援会量身定制的返利软件，聚焦后援会应援金积累核心需求，通过整合各类消费场景返利资源，实现粉丝日常消费、应援相关消费的返利自动归集，助力后援会快速、高效积累应援资金，同时简化返利统计、资金管理流程，降低后援会运营成本，为粉丝应援活动的顺利开展提供稳定的资金支撑，进一步凝聚粉丝力量、提升后援会运营效率。 该项目主要面向粉丝后援会的返利软件，涵盖公众号 H5、微信小程序、支付宝小程序。基于自研组件库，采用模块化架构划分为三个子项目，实现多端功能统一与高效迭代。后台使用vue3+element plus

本项目是公司在业务场景拓展与技术创新领域的一次重要探索，核心围绕新场景的挖掘、搭建与落地，同步融入AI技术进行开发实践，全程梳理了尝试过程中的经验与不足，为公司后续新场景拓展及AI技术的规模化应用奠定了坚实基础。 这款支付宝小程序主打做任务返现金，还接入了海量支付宝官方广告资源。用户只需观看广告、完成浏览、小任务等简单操作，就能领取现金奖励，奖励可直接提现至支付宝余额，安全便捷。依托支付宝生态，任务丰富、结算稳定，碎片时间就能轻松赚取收益，真实可靠无套路

项目描述：为一家注塑的公司寻找海外的AI制造业客户，爬取用户、公司信息组合成邮件地址，发送营销邮件 1、通过web页面进行爬虫任务定义：具体的爬取的行业、公司规模、城市信息等 2、爬取公司的名称、行业、规模、linkedin公司链接、员工链接等信息 3、爬取员工名称、个性签名、地点、职位、关于等信息 4、爬虫程序支持按公司进行任务拆分支持爬取失败重试 5、增加鼠标模拟、人为等待行为和指纹浏览器等避免反爬检测