Shawn

• UID:28087

综合评分 36

方向：人工智能-大模型和多模态、人工智能-计算机视觉与图像处理

西安市

3000元/8h

10年以上经验

求职意愿：接单·不求职(1天前更新)

个人简介

13年AI算法落地经验，精通机器学习、深度学习、计算机视觉、语音识别与自然语言处理，覆盖互联网与汽车两大行业。技术深度：主导DMS智能座舱系统、语音判停模型、VLM长尾感知、故障预测等核心系统从0到1量产交付，Petal Search以图搜图上线覆盖全球170+国家月活2000万+，酒店搜索重排序单月增收近1亿元。系统架构：擅长大规模ML系统架构设计，主导自动驾驶云平台从0到1技术规划并通过评审立项，设计日均亿级请求搜索排序等多场景高并发系统架构，熟悉端云协同（TensorRT/INT8量化端侧部署+分布式训练云端架构），GPU集群选型与全链路设计。团队管理：曾带领30人AI算法开发团队，覆盖CV/语音/多模态大模型/云平台架构，主导从技术规划到SOP量产全流程，从1到N规模化交付，具备丰富的端到端产品落地经验。

技能

核心技能：

其他技能： Python、PyTorch、Transformers

交流语言：普通话（母语水平）

行业经验：人工智能、大数据、音视频、汽车

项目案例

驾驶员监控系统DMS

面向量产车型深度学习车内感知系统，实现驾驶员分神提醒、疲劳监测、异常行为检测功能。构建百万级座舱数据库，覆盖疲劳/Gaze/遮挡/FaceID/疾病等多种场景，满足ISO 26262 ASIL-B功能安全要求，已在汉、腾势、方程豹等多款高端车型量产上车，是智能座舱AI算法的核心组成部分，直接关系到行车安全。

汽车

Petal Search以图搜图

华为Petal Search核心图像搜索能力，用户拍照或上传图片即可在电商、旅游等场景下找到相似商品或地点。覆盖全球170+国家，月活2000万+，是Mate 40等旗舰机型海外版的标配功能，也是华为终端出海战略中的核心AI能力之一，支撑华为移动服务HMS生态建设。

大数据生活服务

酒店搜索重排序

艺龙酒店搜索排序核心算法，优化用户从搜索查询到最终下单的全链路转化效率。基于多阶段排序体系融合用户行为序列、兴趣标签与实时意图等多维特征，直接带来近1亿元营收增长，是搜索推荐算法在OTA在线旅游领域的典型落地实践，显著提升平台下单转化率。

电商旅游

工作经历

北京神州普惠科技有限公司

501-1000人

软件开发工程师

2013.03 - 2014.07

雷达电磁仿真系统开发，APM传播损耗计算+海面回波建模，MATLAB实现并验证复杂海况下合理性；Simulink S-Function开发可复用雷达仿真模块，支持自动代码生成，支撑项目验收；CUDA实现核心计算模块GPU加速，集成至gpuvsipl/openvsipl高性能信号处理库。

北京数介科技有限公司

50-200人

数据挖掘与算法研发工程师

2014.07 - 2017.05

网络运维时序异常分析，滑动窗口局部异常+Isolation Forest全局识别，异常定位时间从分钟级缩短至秒级；短文本情感与主题建模，LDA主题提取+SO-PMI情感词典，分类误差<30%、情感判断准确率>90%；群组感知推荐系统，谱聚类+Fuzzy C-Means，推荐点击率提升约15%。

艺龙网信息技术（北京）有限公司

501-1000人

搜索排序算法工程师

2017.05 - 2018.02

酒店搜索重排序，基于FM/LR/GBDT/DNN做用户行为挖掘与下单预测，重排序AUC>0.85，上线单月增收近1亿元；负责App端召回策略改进与微信钱包召回/重排序模型研发，适配高并发低延迟场景。

华为终端有限公司

10001人以上

资深算法工程师

2018.02 - 2020.08

Petal Search以图搜图，主导核心算法，Top10@MAP≥85%、Top30@MAP≥90%，覆盖170+国家月活2000万+；公有云安全检测，机器学习检测模块检出率99.9%、漏报率<10%；云资产画像与异常连接检测，精准刻画主机行为特征，异常连接识别准确率>98%。

比亚迪汽车有限公司

10001人以上

资深AI算法专家

2020.11 - 2025.10

带领30人AI算法开发团队，覆盖CV/语音/多模态大模型/云平台架构，支撑汉/腾势/方程豹等高端车型量产；DMS系统MobileNetV3+视觉Transformer准确率≥98%，TensorRT+INT8量化延迟<50ms；多模态语音判停F1≥95%；VLM长尾检测many-shot mAP@0.5达42.3；能耗LSTM预测RMSE 1.97km；故障预测XGBoost Precision≥97%、F1≥92%；自动驾驶云平台千卡级GPU集群架构选型与全链路设计。