人工智能单目标跟踪的移动端部署-人工智能钢管检测系统
本项目属于职务型作品,由本人历时三年独立完成。本作品主要解决油田物资系统油田管材的人工计数繁琐问题,采用分层模块化双线程架构,通过FFmpeg视频解码、MNN端侧模型推理、自研优化ByteTrack跟踪算法,实现视频目标检测、轨迹跟踪与精准去重计数功能。系统创新设计帧队列时序制衡机制,解决了双线程速率失衡、视频播放时序紊乱、跟踪ID跳变、计数不准等行业工程难题,具备低功耗、高稳定、时序精准的落地优势,适配移动端长短时间视频智能分析场景。
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