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综合评分 34

方向：人工智能-计算机视觉与图像处理

南昌市

1000元/8h

5-10年经验

求职意愿：接单·不求职(5天前更新)

个人简介

视觉算法工程师，5 年工业 CV 落地经验。专注水质光学监测、户外数显 OCR、金属表面缺陷检测三类场景，擅长 OpenCV + YOLO + 轻量 CNN 从打光方案到边缘部署闭环（Jetson / 工控机 / TensorRT）。已交付项目：①污水厂悬浮物浓度视觉监测，；②露天矿卡仪表数字屏 OCR，；③铜管表面缺陷在线检测，漏检率从 15% 降至 1.2%，。支持先技术沟通后开发，交付源码 + 部署文档 + 验收报告。

技能

核心技能：

其他技能： Python

交流语言：普通话（母语水平）

行业经验：工业互联网

项目案例

铜管表面缺陷在线视觉检测（产线替人目检）

某铜管厂精整段，原人工目检漏检率 15%，需在线全检外径 6–22mm 铜管表面划伤、压痕、氧化斑、端面缺料。独立负责双相机方案+检测算法+剔废联动。难点：金属高反光、缺陷 0.1mm 级、产线速度 2m/s、换规格需重标定。专注水质光学监测、户外数显 OCR、金属表面缺陷检测三类场景，擅长 OpenCV+YOLO+轻量 CNN 从打光方案到边缘部署闭环（Jetson/工控机/TensorRT）

工业互联网