某铜管厂精整段,原人工目检漏检率 15%,需在线全检外径 6–22mm 铜管表面划伤、压痕、氧化斑、端面缺料。独立负责双相机方案+检测算法+剔废联动。
难点:金属高反光、缺陷 0.1mm 级、产线速度 2m/s、换规格需重标定。
专注水质光学监测、户外数显 OCR、金属表面缺陷检测三类场景,擅长 OpenCV+YOLO+轻量 CNN 从打光方案到边缘部署闭环(Jetson/工控机/TensorRT)
方案:同轴光+低角度环光双路抑制反光,500 万工业相机 0.02mm/px;传统 CV 做边缘展开+差分定位,深度学习用 YOLOv8n 检划痕/压痕,传统形态学检缺料;TensorRT 加速至 23FPS;NG 信号经 PLC 打气吹废。
结果:漏检率 1.2%(原 15%),误检率 2.8%,换型标定<10min;年省质检人力 2 人。可交付:工控机镜像+相机打光图纸+模型权重+PLC 点位表。