使用Python Flask搭建后端服务,依托Pandas对全省各地景区客流、门票营收、游客地域来源等多维度原始数据完成清洗、去重、统计聚合,通过Matplotlib生成折线、饼状、热力可视化图表并通过接口返回前端展示。自主设计MySQL数据表存储旅游业务数据,编写定时数据同步脚本,解决海量零散旅游数据杂乱、人工统计效率低下的问题,完整独立完成后端接口、数据处理逻辑、定时任务开发,交付后客户可直观查看全省旅游运营数据。
使用Python Flask搭建后端服务,依托Pandas对全省各地景区客流、门票营收、游客地域来源等多维度原始数据完成清洗、去重、统计聚合,通过Matplotlib生成折线、饼状、热力可视化图表并通过接口返回前端展示。自主设计MySQL数据表存储旅游业务数据,编写定时数据同步脚本,解决海量零散旅游数据杂乱、人工统计效率低下的问题,完整独立完成后端接口、数据处理逻辑、定时任务开发,交付后客户可直观查看全省旅游运营数据。