能源 软件定制 案例

立项背景：传统热泵教学多依靠二维图纸与静态实物，学生难以直观理解制冷、制热工况下设备内部介质流动、管路切换的动态过程，教学成本高，设备操作存在安全风险。 项目目标：开发一套交互式 3D 热泵系统演示软件，用于暖通专业教学与设备原理展示。 软件核心功能：包含系统介绍、制冷模式仿真、制热模式仿真、退出系统四大模块。在 3D 场景中完整还原热泵机组、压缩机、换热器、水泵、阀门与管路结构；支持一键切换制冷 / 制热两种工作模式，可视化展示管路介质流动动画；配套 UI 菜单，可分步查看系统原理，帮助使用者理解热泵冷热循环的工作流程。

1、业务方向：国网山东配电业务方向 2、涉及相关设备：10kV线路、配电变压器、及下属的用户表计 3、数据相关：线路、变压器的停电送电与电能质量的监测 4、数据的接入与送出 5、问题数据工单自动生成测略、停电送电研判算法

1.支持48v-12v双向能量转换 2.采用buck-boost开关拓扑 3.电压纹波控制在200mV以内 4.使用电压下垂限流 5.具备电池均浮充管理功能 6.具备输入输出保护功能 7.使用pid增量+前置反馈调节，稳压精度满足要求 8.北向协议采用Modbus-RTU，可通过上位机控制输出电压和限流点

1、立项背景：当前能源月度数据分散，人工汇总效率低，缺乏统一管理载体；内外系统数据孤岛明显，跨平台数据对接困难。为规范能源数据采集、统计与对外共享，打通业务管理链路，建设本能源数据管理系统，支撑能源业务数字化管控与第三方平台安全数据交互。 2、业务流程：业务人员登录系统，按权限录入每月能源指标数据；管理员维护指标、账号与接口权限；系统自动完成数据统计；可按需将数据通过标准化接口推送至第三方平台，全程留痕，权限隔离，保障数据安全。 3、功能描述：系统支持能源月度数据录入与统计分析，可完成接口、权限及录入指标配置管理，对外提供标准化数据接口，实现业务与管理模式协同，达成与第三方平台安全互联、数据互通共享的建设目标。

面向工业企业的能耗诊断与设备运维平台，用于把能源采集、异常诊断、节能方案、工单执行和效果核验连接成可追溯的业务闭环。系统提供综合能耗看板、设备与能流关系、基线分析、策略库、告警、节能方案对比、ROI测算、工单执行和M&V效果验证，帮助企业从发现能耗问题进入方案审批、执行与效益跟踪。

面向企业能源管理、碳排核算与组织级运营场景建设的多租户SaaS平台。平台由统一控制端和租户业务端组成，支持组织开通、租户管理、能源与碳数据维护、碳因子库、减排方案、ROI测算、情景模拟及数据导入。业务从组织创建、租户初始化和权限配置开始，进入数据采集与核算，再形成减排方案、效益分析和管理报表，满足不同组织独立使用和持续运营的需要。

背景与目标：动力电池领域知识庞大跨学科，通用大模型存在知识滞后、幻觉问题，目标是将RAG检索增强与LoRA微调结合，构建动力电池领域智能问答系统。 功能模块：知识库构建（1.1万条专业数据向量化）、RAG语义检索（Qwen3-Embedding+ChromaDB）、LoRA领域微调（Qwen3.5-4B）、Ollama协同推理系统、消融评估模块。 业务流程：数据清洗→向量化入库；问答时：查询改写+HyDE生成假设文档→三路检索融合取Top-5→组装增强提示词→模型生成答案→计算EM和语义相似度评估。

使用C++17实现的地理平滑插值算法，算法底层使用最小曲率法，通过C++17实现最优性能，通过与业内通用软件的比较，误差在 0.05% 以内，但实现效率为通用软件的8.7倍。 此算法为石油勘探公司定制的算法，目标在于替代行业内通用的外国软件的核心算法，行业内通用的外国软件在计算性能和扩展性上与自研算法有很大的差距。

1. 该项目是对接LNG加气站和运输大卡车车队的平台。 2. 技术使用的是uniappx开发的，但是使用技术选项中并没有这个选项。uniappx是uniapp的重构版本，经编译后为原生app语言而非前端语言。 3. 该app分为车队队长管理端和车队司机加气端，另外在pc端还有气站管理端和平台管理端。 3.1 车队队长有车队维护、订单查看、订单开票等功能。 3.2 车队司机有查找气站、下单、订单查看等功能。

本项目是针对融和元储现有数智平台进行升级改造，并解决以下问题： 1）业务平台各系统独立，不同类型项目和不同场景功能分布在不同平台， 需要多账号登录，对于同一角色同时使用多个业务系统时不方便，无法形成单个 角色对业务功能使用的连贯性和平台工具操作的高效性； 2）不方便管理，视角单一，仅支持项目视角的运营管理功能，无法从人员、 设备、电池、故障、物资、交易、资产等多个业务角度管理储能电站运营业务, 对运营业务支持性较差; 3）平台系统加载不够流畅，部分系统演示和使用稳定性不好，影响用户体 验。 4）模型简单，项目及设备没有深度模型化管理，设备模型拆分不够细，与 实际物理模型对应不全面，日常设备及测点数据维护工作繁琐且容易出错，且无 法在当前平台上实现更复杂的数据产品，无法支撑后续智能化功能升级; 5）对非标物联协议的接入难度大，需要非标设备物联协议定制开发适配， 开发周期长，接入问题多。 6) 对外开放数据服务协议缺乏平台化管理，工商业储能和大用户侧储能接 入的第三方聚合商接入协议，各省市各不相同；以及接入客户自有的运营平台的 协议，各家也不相同；定制协议多，维护成本高。 7）大模型能力不足，缺少大模型的基建环境和基于 AI 大模型的智能化功能 应用。 因此需要将当前独立运行的各个信息化系统进行整合，实现统一登录，多视 角管理，业务连贯，用户体验良好的运管业务平台，同时并对当前数智底座架构 7 功能进行优化升级，实现一套设备接入方便，模型化程度高，数据开放服务能力 强，对外协议开发高效，且具备 AI 大模型应用能力的数智平台智能化底座。 综合升级打造一套集边缘服务、IoT 物联、数仓、OPENAPI 各系统的数智 底座平台和业务平台一体的白泽数智运管大平台。

该项目面向分布式光伏电站的核心运营场景，基于 Planner-ReAct 双智能体架构构建通用 AI Agent 平 台，实现从任务规划、工具调用到动态重规划的完整闭环。面向电费结算场景，通过 Skill 模板将峰平谷分 时计价、补贴公式、租金抵扣逻辑等复杂结算规则沉淀为可复用能力，Agent 在 Docker 沙箱中安全执行 计算脚本，人工审核通过后才可发送账单，保障资金安全；面向工单审核场景，利用多模态视觉能力自动 比对“修复前/修复后”照片并给出一致性判断，审核员只需最终确认即可关闭或驳回工单。系统通过 MCP/A2A 双协议打通电站监控与财务系统，并通过事件溯源与 SSE 流式推送保障执行过程可观测、可审 计、可回放。

1.该项目是为石油相关内容进行井、区块等应用设备的数据统计，产油量，产气量分析，数据统计，低产低效及计划数据计算统计，能源节流。 2.核心内容包括:主数据同步计算，能源相关数据统计，每日算法执行，数据精准性计算等。

智能设备运维平台是一套面向工业物联网与能源领域的设备健康管理系统，当前为V1.0版本。平台围绕设备状态监测、预警管理与润滑维护三大核心场景，帮助使用者实现对关键工业设备从“被动维修”向“主动预防”的运维模式升级。 平台当前包含以下核心功能模块： 首页设备状态总览：以设备分组卡片的形式集中展示前置机头/机尾、转罐机、破碎机、后置机头/机尾等核心设备的实时状态。每个设备卡片呈现设备名称、位置信息、关键技术指标（如转速、温度、压力、液位等）及其当前监测数值，使用者可一屏掌握全域设备的健康概貌。同时，首页右侧集中展示实时报警列表，按时间倒序呈现报警设备、报警指标、监测值及报警时间，支持报警类型（报警/预警）筛选，帮助使用者快速定位异常设备并响应。 数据中心——监测指标趋势分析：集中展示各设备监测指标（如高速轴温度、低速轴温度、高速轴振动、低温轴振动、冷却水流量/温度/压力、减速器油温/液位等）的历史变化趋势图，支持按设备、指标、时间维度灵活筛选与对比分析，帮助使用者识别设备性能衰退趋势与异常波动。 设备中心：统一管理平台接入的所有设备信息，包括设备档案、技术参数配置及运行状态查询，支持设备的增删改查与状态监控。 油品监测：展示设备润滑油的品质指标数据，帮助使用者判断油品是否劣化变质，从而制定合理的换油计划，延长设备使用寿命。 自动润滑：对接工业润滑装置，系统根据设备运行时长、磨损程度等参数自动触发或建议润滑作业，替代人工定时巡检润滑的方式，减少因润滑不及时导致的设备磨损故障。 链条张紧：针对产线中链条传动设备，实时呈现张紧力数据与状态，当张紧力偏离正常范围时辅助使用者及时调整，预防链条松动或过紧引发的设备故障。 告警中心：统一管理平台所有预警与报警记录，支持按设备、指标、时间、报警等级等多维度筛选与处理，帮助使用者进行报警回顾与根因分析。 系统管理：包含系统监控、系统配置等后台管理功能，支持平台运行状态监控与基础配置管理。 主要功能路径：使用者登录平台后，首先通过首页概览查看所有设备的实时状态与最新报警信息，快速识别异常设备；点击具体设备卡片可查看其详细技术指标与实时数据；在数据中心中进一步查看设备监测指标的历史趋势，定位问题发生的时间规律；通过告警中心回顾历史报警记录，分析设备故障模式；针对润滑相关设备，通过油品监测判断油品状态，通过自动润滑模块触发或规划润滑作业，形成“监控→预警→处置→分析”的完整运维闭环。

参与中煤华晋双重预防项目的开发，负责隐患排查治理模块的开发。因为中煤华晋的组织机构的特殊性，所以相较于其他隐患排查治理的流程会较为繁琐一点。 中煤华晋的组织机构分为公司机关和公司下的各个厂矿。在台账中就要求公司机关可以查看所有数据，厂矿人员有权限的可查看厂矿内部的数据，无权限的人员只能查看本部门下的数据。 业务流程分为以下几种： 1、公司机关录入隐患： 草稿 -> 提交后由定责人定责任人 - > 由责任部门进行整改 - > 整改完成以后由复查部门进行复查 - > 如果复查未通过则驳回由责任部门重新整改 -> 整改完成后再次由复查部门进行验收 - > 验收通过则销号业务流转完成。 2.矿厂内部录入隐患，整改类型为限期整改：整体与公司机关录入相同，不同点是缺少定责哪一步流程。 3.矿厂内部录入隐患，整改类型为现场整改：草稿 -> 提交后直接到待复查，由复查部门进行复查。后续的流程相同。 业务难点主要集中在隐患的录入和提交中，在隐患录入中有一下关键字段，检查组织、检查人、检查部门、责任人、定责人、复查部门、整改类型。 检查组织分为一下四种，中国中煤检查，政府部门检查；公司检查、矿厂内部检查。如果登录人员是公司机关用户，则显示公司检查和前两种检查组织，如果是矿厂人员登录则显示矿厂内部检查和前两种检查组织。也就是公司检查和矿厂内部检查不会同时出现。 选择政府部门检查和中国中煤检查时，检查人和检查部门为输入，选择公司检查和矿厂内部检查时检查人为选择。公司机关人员登录时展示定责人，没有责任人和复查部门。矿厂内部人员登录时展示责任人和复查部门，没有定责人。 隐患录入和隐患定责的列表都可以撤回处于定责状态，待整改状态的隐患信息，二次整改的也可以撤回。 隐患整改期限已经是最后一天，也就是当天是隐患整改期限那么就会发送隐患整改超期预警消息至整改责任部门的所有人账号中，如果已经过了整改期限就会发送报警消息。发送过消息的整改如果已经处理了就会更新消息为已处理。 提交整改至验收超过48小时，未超过72小时就会发送验收超期预警至复查部门的所有人的账号中，超过72小时的就发生验收报警消息。发送消息的预警在验收后就变更消息状态为已处理。 隐患录入支持excel模版导入，模版中的字段如果是字典或在录入页面中是可选值，都可以在excel中选择。

面向四川电力开放平台的数据采集服务，解决电网负荷预测与水库调度计划两类业务数据的自动化获取与本地落库需求。系统通过 OAuth2 获取访问令牌，结合国密 SM2/SM4 算法完成请求签名与数据加解密，确保数据在传输与存储环节的安全合规。采集结果按业务分类写入 MySQL 数据库，采用 source_hash 幂等键实现增量 upsert，避免重复拉取与数据漂移。支持定时自动采集与手动补跑两种模式，数据缺失时可回溯补采，保障生产环境数据的完整性与时效性。

1、大背景是某个工业环境中的智能巡检，机器的实时状态需要巡检员各处跑，业主希望增加智能巡检功能，即时获取设备预警信息。 2/3、在车间内安装摄像头，选择合适的位置，部分需要旋转，铺设需要的网线，安装GPU计算盒子。摄像头加相当于部署在端侧的小服务器，收集视频，截图，统一发送给图像识别模块，图像识别模块负责各类压力表读表，各类液压计读表，空气开关识别，各种漏油识别，明火浓烟识别。表读数识别，包含把业主要求数值多少范围算安全，超出需要报警的功能。

自主研发数字化智能管理平台 | 产品介绍 一、 核心定位 以全流程数字化重构生产管理模式，赋能核心场景，提升现场管理效率与决策能力，助力工厂实现协同高效、透明可控的智慧化运营。 二、 技术底座 架构：本地化部署，保障数据安全与系统稳定。 协同：多端协同，覆盖Web、App等多终端操作场景。 采集：实时数据采集，支撑秒级响应与智能预警。 三、 核心数据流转链路 多源汇聚：从多个业务系统抽取数据，统一汇聚至申农码业务数据库。 分层存储：业务数据同步至拉链表库，实现历史数据可追溯。 按需分发：拉链表库将数据分发至多个应用数据库，支撑不同业务模块的高效运转。 四、 核心功能体系 平台覆盖全生产场景，包含以下七大核心模块： 办公协同（OA） 功能：提供待办、任务、自研IM通讯、审批、日志、日程、报销等基础能力。 价值：实现公司日常管理完全脱离钉钉/泛微等第三方产品，形成内部闭环。 智能报表（BI） 功能：集成自研BI大屏和分析仪表盘，支持简单配置数据连接，完成清洗加工。 价值：快速生成仪表盘与BI报表，支持多端展示及中国式复杂交叉报表。 工厂管理 功能：集中对工厂监控、设备台账、制作工艺、档案管理、排班考勤、安全管理进行数字化改造。 价值：完成工厂管理环节的全面数字化转型。 实时监控与预警 功能：对接全厂硬件设备采集数据，支持10秒内准实时报警。 价值：结合AI算法对设备运行状态进行前瞻性预判，提前规避风险。 产品化能力 现状：当前功能已能覆盖常规能源工厂的管理与生产需求。 案例：已成功接入西北头部能源公司，系统运行稳定。

面向风电场、水电站运维企业的全链路数字化管理系统，覆盖市场经营（客户/商机/合同/用章审批）、运维项目（项目/工单/设备台账全生命周期）、供应链（供应商/采购/仓储/工单领料成本归集）、安全合规（工作票三级审批、隐患闭环整改、消防台账、特种证件到期预警）、线上培训（课程/题库/在线考试/学习档案/移动学习）、财务一体化（应收应付、项目成本核算、经营驾驶舱、金蝶用友格式凭证导出）等 29 个业务模块，内置统一审批流引擎、组织级数据隔离与实时预警看板。 系统落地了电力行业硬性安全规则：作业票未终结不得完工验收、证件过期或安全考核不合格自动锁定派工并联动补训补考解锁、业务单据单向同步财务禁止反向修改，实现从商机、合同、工单到成本核算的完整业务闭环。

本系统是一款基于Modbus RTU串口协议的电池监控上位机软件，通过USB转485与电池监控板通信，实现对电池状态的实时监控、数据采集、参数配置及设备升级。主要功能模块如下： 1. 串口通信管理：支持自动检测并连接USB转485串口设备，可配置波特率、数据位、停止位、校验位等串口参数，建立与电池监控板的Modbus RTU通信链路。 2. 电池状态获取：通过Modbus协议读取电池监控板采集的各项数据，包括电池整体状态（良好或异常）、实时电量百分比、单体电压、总电压、充放电电流、电池温度及均衡状态等。 3. 电池参数设置：支持向电池监控板写入配置参数，包括电量校准值、电压保护阈值（过充保护、过放保护）、电流保护限值、温度保护点（充电高温保护、放电高温保护）及各保护项的延时触发时间。 4. 实时数据监控：以数值仪表盘、曲线图或列表形式实时显示电池的各项数据，数据刷新频率可配置，支持异常数据高亮告警，便于操作人员及时发现异常。 5. 电池监控板升级：支持通过串口对电池监控板进行固件升级，提供升级文件选择、版本校验、升级进度显示及升级结果确认功能，方便现场维护与功能迭代。 各模块协同工作，实现对电池监控板的全面控制与数据采集，适用于电池生产测试、储能系统运维及电动汽车电池检测等场景。

一、立项背景 企业业务数据沉淀于数据库却难以被非技术人员直接查询分析，电价预测、数据可视化、模型训练等专业任务依赖多套工具且操作复杂。本平台将大语言模型的多智能体协作能力与企业数据查询、可视化、机器学习及外部 API 调用深度整合，以自然语言为交互入口，让业务人员零门槛完成"智能问数、画图分析、模型训练、电价查询"等专业任务。 二、核心功能模块 平台基于 Electron + Python 引擎架构，内置 7 个 AI Agent（通用对话、数据分析、信息查询、模型训练、电价预测、数据可视化、智能问数）和 17 个可绑定技能，通过 LLM 网关统一调度多模型、SkillRegistry 管理技能注册与权限校验、Orchestrator 实现意图路由分发，覆盖 NL2SQL 自然语言转 SQL 查询、Matplotlib SVG 矢量图表绘制、LightGBM/XGBoost 自动训练与预测、MCP 协议电价预测、以及机器指纹绑定与离线授权管理等核心能力。 三、业务流程 用户输入自然语言后，系统通过 LLM 意图识别与关键词规则匹配自动路由到最优 Agent；Agent 通过 Tool Calling 多轮调用已绑定技能（如获取数据库 Schema → 理解表结构 → 生成安全 SQL → 执行查询 → 调用可视化技能生成 SVG 图表），执行结果自动组装为 interactive_card（图表/表格/预测曲线卡片），经 SSE 流式推送至前端实时渲染，全程无需用户接触代码或切换工具。