能源 软件定制 案例

1.2.项目目标 构建一个集智能体全生命周期管理、场景灵活配置、知识集中管理、数据一体化运营与分析于一体的智能体运营管理平台，实现运营工作的敏捷化、智能化、精细化和安全可控，显著提升用户体验和公司运营效率。 具体可量化目标： 1.运营效率提升：赋能运营人员自主完成超过90%的日常配置工作，将智能体场景迭代周期从传统的2周缩短至3天以内。 2.知识管理效率：实现知识库更新的即时生效，确保知识的一致性和准确性。 3.数据分析效能：运营数据统计分析效率提升70%，支持数据驱动的决策优化。 4.安全与合规：严格遵循网络安全等级保护二级标准，通过数据传输加密、访问控制及安全审计等防护体系，全方位保障用户数据安全与系统稳定运行。 1.3.项目范围与边界 1.业务范围：本项目涉及营销域，主要聚焦南网在线智能体的运营管理环节，涵盖电费查询、业扩报装等核心场景的配置与流程修改优化，不涉及前端APP集成开发、中台接口改造及大模型训练等环节。

【介绍】 EMS 作为微电网的“智慧大脑”，是一套集高度智能化、卓越安全性、强大扩展性与优异性能于一体的自主可控型能碳监控与优化分析系统，不仅实现了对能源的全方位精细化监控和耗能设备异常状态的科学预警，更通过深度融合微电网内的能源流、信息流与碳流，有力推动了节能降碳目标的落地，积极响应国家双碳战略部署。在技术架构上，开创性地融合AI与云边端一体化设计，全面依托国产化软硬件平台，能够精准协同市电与光伏、风电、储能等新能源的互补共融，无缝对接单站独立运行、云端集中监管及多站协同控制等多种模式，并基于Paddle-TS 实现负荷趋势预测，从而显著提升能源经济性，助力企业降本增效、引领绿色转型。目前，该产品已成功加入百度AI 生态产品体系和华为生态产品体系，进一步彰显其行业认可度与生态兼容优势。 【主要功能】 1、Dashboard 2、能源分析 3、EHS环境监测 4、分布式光伏 5、分布式储能 6、碳资产 7、电力运维 8、设备管理 9、视频管理 10、AI负荷预测与AI能源智能调节

面向 C 端新能源车主的充电桩服务平台，接入社会公用充电桩，支持远程启停、附近空闲桩查找、路线规划、停车场开门等场景，覆盖北京、昆明、西安等多个城市。各地业务政策、运营商、费率差异较大，采用"一地一套"独立部署模式：各地自有 App 包、后台服务、数据库及服务器，完全隔离。 核心功能： LBS 找桩导航：基于定位展示周边空闲充电桩，集成地图 SDK 做路线规划 远程启停充电：扫码 / 远程调用运营商接口启动、停止充电，实时拉取充电进度与费用 停车场联动：对接场站道闸，App 内一键开门，充电 + 停车闭环 订单与支付：计费规则（电费 + 服务费）本地化配置，订单落地 MySQL，Redis 缓存热点桩状态

负责新能源设施的系统管理模块开发，实现设施信息的统一录入与状态监控； 参与政府补贴申请审核流程的系统搭建，优化审核逻辑与数据校验机制； 协助完成新能源设施审核相关功能的开发与测试，确保流程合规性与高效性； 对接企业信息数据接口，实现用户信息与系统数据的同步与管理； 承担系统日常数据维护与分析工作，提升数据准确性与系统运行效率； 完成与第三方系统的接口对接，保障数据交互的稳定性与安全性。

通过本项目实施，一是实现90%以上省调主力火电机组参数实时接入与监测，填补火电碳排放在线监测分析的功能空白；二是构建覆盖调峰能力评估、发电出力受阻分析、电热协同控制的全链条技术支撑体系，提升电网调节灵活性；三是实现技术监督在线化、智能化管理，将报表处理效率从天级缩短至小时级；四是建立全省火电机组碳排放精准核算体系，为省级电力碳足迹因子分时分区测算提供可靠支撑。

随着“双碳”战略推进及企业精细化运营需求提升，传统人工抄表、分散统计的能耗管理方式已难以满足楼宇、园区、工厂等场景对实时监测、异常预警和节能决策的要求。本项目（能耗管理系统）立项旨在建设一套覆盖“采集—存储—分析—告警—运维”全链路的数字化能源管理平台，实现多能源类型统一接入、能耗可视化、定额管控与运维闭环，降低用能成本，支撑节能降碳目标。 系统采用前后端分离与微服务架构，前端基于 Vue2 + Element UI + ECharts 构建可视化界面，后端以 Spring Boot 为核心，对接 net-platform 网关、认证、系统、文件、定时任务等基础服务，EMS 业务独立部署为 ems-business 服务。核心功能模块包括：（1）数据采集与设备管理：支持 MQTT 实时采集及 IoT 平台对接，管理网关、电表、虚拟表、组合设备及空间拓扑；（2）能耗分析：提供概览、趋势、同比环比、分项、空间/车间/电表等多维分析，结合 TDengine 时序库与 MySQL 业务库实现秒级查询与报表导出；（3）报警与定额：规则配置、实时/历史报警，超定额自动预警；（4）运维管理：巡检计划与记录、值班、维修工单、例报等；（5）扩展场景：碳资产分析、能耗报告、管理体系、视频监控及充电桩运营（电站、订单、价格策略）；（6）系统支撑：EMS 独立菜单权限、数据看板、平台字典与用户体系统一接入。 典型业务流程如下：管理员在平台完成用户授权后，运维人员配置空间拓扑并绑定设备；现场网关/电表通过 MQTT 或 IoT 平台上报数据，经消息队列异步处理后写入时序库与 Redis 缓存；系统按小时聚合生成统计指标，用户在能耗分析、定额监测、数据看板等页面查看；当触发报警规则时生成实时告警，可联动维修工单；巡检计划由定时任务自动生成任务，执行后形成记录闭环。用户功能路径为：登录认证 → 首页看板总览 → 按角色进入设备管理、能耗分析、报警处理或运维工单等子模块 → 导出报表或处理异常，形成“监测—分析—处置—复盘”的完整业务闭环。

① 根据立项建议书，做公司资源协调（从研发中心、供应链、质量、生产、中试组、测试中心到具备量产状态）； ② 根据销售市场端需求，与研发中心敲定产品研制计划； ③ 明确各部门职责、确定各部门的负责人； ④ 对工作任务分解计划表确认，下发任务通知单； 项目中期： ① 项目执行情况跟进，处理项目问题，保证项目按计划进行； ② 定期向市场、管理层输出项目执行情况； 项目后期： 结项，对组织过程资产管理归档；

1. 立项背景和目标 随着国家“双碳”战略推进，高校、工业园区等大型用水单位的节水改造项目日益增多，但缺乏一套覆盖项目全生命周期的量化评估工具。传统方式下，用水数据分散、改造前后对比困难、节水效益无法精准核算。本项目旨在开发一套专业化平台，实现用水数据统一管理、改造项目全程跟踪、节水效果科学评估，为节水决策提供数据支撑。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 平台包含13个核心模块：（1）用水基础数据管理：管理区域、用水户、水表档案，支持批量导入导出；（2）节水改造项目管理：项目创建、状态流转、投资登记、关联区域配置；（3）用水数据录入与管理：单条/批量录入，自动异常诊断（Z-Score），数据审核机制；（4）历史用水查询与分析：多维度筛选、按日月季年聚合、趋势图、数据下钻；（5）改造前基准用水分析：自动计算基准期总用水量、日均用水量、异常记录识别；（6）改造后效果量化评估：计算节水率、节水量，输出水表级评估明细和措施横评；（7）节水综合效益核算：配置水价/电价/碳排放系数，自动计算经济收益、CO2减排、投资回收期；（8）用水趋势预测：基于Prophet模型预测未来7/30/90天用水量，支持回测评估；（9）异常用水预警：配置突增/突降阈值，自动生成预警工单，支持状态流转和智能归因诊断；（10）区域用水统计：多层级区域用水结构分析，热力图展示区域-时间用水强度；（11）报表模板与生成：自定义报表模板，一键导出Excel/PDF/Word；（12）系统数据同步管理：本地与云端双向增量同步，数据灾备与恢复；（13）关于系统：技术栈展示、硬件资源监控。 3. 业务流程、功能路径描述 典型业务流程：管理员登录 → 在“用水基础数据”中配置区域、用水户、水表 → 在“改造项目管理”中创建节水改造项目，关联区域 → 在“用水数据录入”中录入改造前和改造后的用水数据 → 在“改造前基准分析”中建立基准用水模型 → 项目竣工后，在“改造后效果评估”中计算节水率 → 在“节水效益核算”中生成经济环境效益报告。同时，系统可自动执行“异常用水预警”检测，发现异常后生成工单，由运维人员处理并归档。所有数据可通过“报表生成”模块导出正式报告。

本系统是一款面向石油开采领域的油井措施效益稽查可视化分析平台，基于波士顿矩阵模型对166口油井的措施效果进行多维审计评估。系统涵盖6大功能模块：①可视化大屏——展示措施总井次、有效率、总投入产出比等核心KPI及多维度图表；②波士顿矩阵——以日增油量×投入产出比为坐标轴，将油井自动划分为明星/金牛/问题/瘦狗四象限，支持阈值动态调整与稽查策略推荐；③数据查询——按井号、区块、措施类型、象限等多条件筛选，分页展示146口井明细并支持Excel导出；④措施跟踪评价——以120天跟踪周期对补孔、压裂、酸化、卡堵水四类措施进行投入产出比与有效性综合评估；⑤CO₂吞吐专项——针对二氧化碳吞吐措施的独立效益分析模块；⑥效益报告——自动生成包含图表与数据表格的HTML格式效益分析报告。系统通过直观的可视化手段帮助管理人员快速识别低效井、优化措施决策。

项目描述：为解决新能源电站偏远分散、通讯保障差等问题，搭建智慧管控平台，实现所有的发电场站集中管控，提升管理水平以及效率。将所有发电场站接入皖能集团中心，以满足未来发展需求 主要功能：大屏检测发电量，发电效率，光伏辐照度的各项指标的计算

1.光伏组件制造业MES生产管理系统开发 2.主要有备料模块，制造模块，管理模块，用户模块 3.备料模块主要功能为订单工单设定，包装生码规则绑定，物料分批绑定维护 制造模块主要功能各站点过账产能统计，包装自动打包打印标签 管理模块主要设定包装生码规则 用户模块主要用于管理员设定账号权限角色

**混合储能逆变器**（Hybrid Energy Storage Inverter），通常也被称为**双向储能逆变器**或**储能一体机**，是现代光伏储能系统（Microgrid/ESS）中的“核心大脑”。 与传统的只能将太阳能直流电转换为交流电的并网逆变器不同，混合储能逆变器兼具了**并网发电、离网蓄电、双向交直流转换（AC/DC）以及智能载荷管理**的多重功能。 --- ## 1. 核心工作原理与拓扑架构 混合储能逆变器之所以被称为“双向”，是因为它既能把光伏组件或电池的直流电（DC）转换为电网和家电使用的交流电（AC），也能在电网电价低谷或光伏过剩时，把电网的交流电整流为直流电存储进蓄电池。 它通常集成了以下几个核心硬件模块： * **MPPT（最大功率点跟踪）单元：** 负责高效提取光伏面板的直流电。 * **双向 DC/DC 变换器：** 负责控制蓄电池的充放电，根据系统需求进行升降压。 * **双向 DC/AC 逆变/整流桥：** 实现直流与交流的高效双向转换。 * **EMS/BMS 通讯接口：** 动态与电池管理系统（BMS）及能量管理系统（EMS）通过 CAN 或 RS485 进行高速通讯，确保充放电安全。 --- ## 2. 混合储能逆变器的四大核心应用模式 混合逆变器的最大优势在于其极高的灵活性，能够根据不同的电网环境和电价策略自动切换工作模式： ### ① 自发自用模式 (Self-Consumption) * **逻辑：** 光伏发电优先供给本地负载（家电或工业设备），多余的电量通过双向 DC/DC 变换器充入储能电池。 * **场景：** 当光伏完全充满电池且负载满足后，多余电量才会选择性并网（或配置防逆流）。 ### ② 削峰填谷模式 (Peak-Shaving / Time-of-Use) * **逻辑：** 在电价低谷（如深夜）分时段从电网拉电为电池充电；在电价高峰（如白天或傍晚）让电池放电供给负载，从而赚取峰谷电价差。 * **场景：** 适用于实行工商业分时电价或阶梯电价的地区。 ### ③ 备份/后备电源模式 (Backup / UPS Mode) * **逻辑：** 逆变器时刻保持电池处于满电或高电位状态。一旦检测到电网断电，内部的自动切换开关（ATS）会在毫秒级（通常小于 20ms）内切断与电网的连接，转为离网模式。 * **场景：** 依靠电池和光伏继续为关键负载（如路由器、冰箱、监控、核心工业设备）供电，充当不间断电源（UPS）。 ### ④ 纯离网模式 (Off-Grid Mode) * **逻辑：** 在完全没有电网的偏远地区、海岛，作为主网源（Grid-Forming）建立电压与频率，协调光伏与电池维持微网的独立运行。 --- ## 3. 核心技术指标与选型关键

项目背景：本项目是基于佛照路灯平台进行升级改造，由于之前业主使用的是佛照的路灯平台已经不能够完全适配使用场景，所以对平台进行全面升级，新平台主要打通数据的实时性； 旧平台缺点：功能严重不完善，只有控制功能，没有实时数据上报，工单业务，告警功能，再次基础上进行功能完善，比如新增DTU管理功能，传感器功能，回路控制器管理等等功能；

本项目是基于微信公众号打造的智慧加油服务平台，通过整合线下加油站资源，为车主提供便捷、优惠的一站式加油服务。 核心功能包括： 附近油站查找：基于地理位置，快速发现周边合作油站； 线上加油与支付：到站加油后，可直接通过公众号完成线上支付； 积分奖励与优惠券兑换：支付即享积分累积，积分可灵活兑换加油优惠券，形成消费闭环； 个人中心：支持查看与修改个人信息，方便管理账户与订单。 线下油站可申请加入平台，为用户提供线上支付及积分服务，共同提升加油消费体验与用户粘性。

石化集团智慧生产运营一体化解决方案 为全面提升集团生产运营的数字化与智能化水平，我们成功为石化集团部署了一套集成 25 万个数据点的 PI 实时数据库系统。该系统全面覆盖菏泽与连云港两大核心生产基地，实现了对生产全流程数据的精准采集与实时汇聚。 在此基础上，我们构建了集团统一的 AF（Asset Framework）资产模型，为数据赋予了业务语义，打造了与物理工厂实时同步的孪生数字化工厂。通过实时分析与计算引擎，系统能够动态生成企业级 KPI 指标，为管理层提供即时、精准的决策支持。 方案还实现了与集团 ERP 系统的无缝对接，打通了生产与管理数据链路。最终，系统能够每日自动生成并推送生产数据报告，直观回顾每日生产计划的完成状态，助力集团实现精细化管理与高效运营。

海外充电项目。 用户可以通过app进行充电桩的相关控制操作，可以查看充电效率，实时充电动态，以及充电效率的年月日统计。 该项目还有工厂定制版，可以批量控制充电桩进行充电桩起落等充电相关操作

为解决省级电网负荷预测精度不足、调度响应滞后的问题，本系统构建了集数据采集、负荷预测、优化调度、实时监控于一体的后端平台。系统通过对接电力 SCADA 系统、气象数据接口，采集电网运行的实时数据；基于 LSTM 深度学习模型实现未来 24 小时 / 72 小时的负荷预测，预测准确率达 96% 以上；结合预测结果与电网约束条件，生成优化调度方案，自动分配发电机组出力；同时提供电网运行状态的实时监控、异常告警、报表统计功能，为电网调度人员提供决策支持，有效降低电网峰谷差，提升电网运行效率与稳定性。

随着物联网、大数据的快速发展，根据国家《可再生能源发展“十四五”》规划中提出的，发展战略性新兴产业、统筹推进基础设施建设、加快推动绿色能源发展的战略规划，风能作为一种可再生的清洁能源，风力发电与当地的气候条件紧密结合，风电机组的运行状态会随着风速的随机变化而不停的变化，目前新能源场站建设不断增多，为了改善风电机组在运行状态和停机状态之间频繁切换现状，通过风电机组启停管理与预测，由计算机管理风机启停，针对风电场在实际运行中对机组启停及功率控制的要求，减少人员成本，同时保障风机在最佳时机的并网，对风电机组部件的无效损耗降低到最佳状态，实现风电机组智能化、高效率运行。

使用 Python 开发计算流体力学数值模拟程序，面向稳态与瞬态流体流动问题开展数值求解。负责计算区域网格生成、边界条件与初始条件设置、数值离散格式设计及求解流程实现，支持有限差分、有限体积等方法的应用。同时对计算结果进行后处理、误差分析与可视化展示，用于验证算法正确性并辅助流场特征分析。

类业界标杆Chroma8000 电力电子自动化测试平台： 全套自主源码，免安装绿色运行，自动双语切换 标准三层数据库C/S架构，主流数据库支持。TI、TP、H/W、User、TD全数据库管理 支持XP以上操作系统 极简编译环境，非专人士即可管控项目源码 独立COM组件封装架构，跨开发语言（VB\C#\C++……）升级迭代 终身技术支持，全套仪器驱动二次开发例程。 类似TestStand进入编程IDE源码调试仪器驱动、TI、MES、测试报告等 仪器驱动、MES、测试报告、UI二次开发与平台解耦 测试与调试执行，硬件配置过程中调出On Line控制面板 兼容Chroma8000 操作UI