能源 软件定制 案例

1、大背景是某个工业环境中的智能巡检，机器的实时状态需要巡检员各处跑，业主希望增加智能巡检功能，即时获取设备预警信息。 2/3、在车间内安装摄像头，选择合适的位置，部分需要旋转，铺设需要的网线，安装GPU计算盒子。摄像头加相当于部署在端侧的小服务器，收集视频，截图，统一发送给图像识别模块，图像识别模块负责各类压力表读表，各类液压计读表，空气开关识别，各种漏油识别，明火浓烟识别。表读数识别，包含把业主要求数值多少范围算安全，超出需要报警的功能。

自主研发数字化智能管理平台 | 产品介绍 一、 核心定位 以全流程数字化重构生产管理模式，赋能核心场景，提升现场管理效率与决策能力，助力工厂实现协同高效、透明可控的智慧化运营。 二、 技术底座 架构：本地化部署，保障数据安全与系统稳定。 协同：多端协同，覆盖Web、App等多终端操作场景。 采集：实时数据采集，支撑秒级响应与智能预警。 三、 核心数据流转链路 多源汇聚：从多个业务系统抽取数据，统一汇聚至申农码业务数据库。 分层存储：业务数据同步至拉链表库，实现历史数据可追溯。 按需分发：拉链表库将数据分发至多个应用数据库，支撑不同业务模块的高效运转。 四、 核心功能体系 平台覆盖全生产场景，包含以下七大核心模块： 办公协同（OA） 功能：提供待办、任务、自研IM通讯、审批、日志、日程、报销等基础能力。 价值：实现公司日常管理完全脱离钉钉/泛微等第三方产品，形成内部闭环。 智能报表（BI） 功能：集成自研BI大屏和分析仪表盘，支持简单配置数据连接，完成清洗加工。 价值：快速生成仪表盘与BI报表，支持多端展示及中国式复杂交叉报表。 工厂管理 功能：集中对工厂监控、设备台账、制作工艺、档案管理、排班考勤、安全管理进行数字化改造。 价值：完成工厂管理环节的全面数字化转型。 实时监控与预警 功能：对接全厂硬件设备采集数据，支持10秒内准实时报警。 价值：结合AI算法对设备运行状态进行前瞻性预判，提前规避风险。 产品化能力 现状：当前功能已能覆盖常规能源工厂的管理与生产需求。 案例：已成功接入西北头部能源公司，系统运行稳定。

面向风电场、水电站运维企业的全链路数字化管理系统，覆盖市场经营（客户/商机/合同/用章审批）、运维项目（项目/工单/设备台账全生命周期）、供应链（供应商/采购/仓储/工单领料成本归集）、安全合规（工作票三级审批、隐患闭环整改、消防台账、特种证件到期预警）、线上培训（课程/题库/在线考试/学习档案/移动学习）、财务一体化（应收应付、项目成本核算、经营驾驶舱、金蝶用友格式凭证导出）等 29 个业务模块，内置统一审批流引擎、组织级数据隔离与实时预警看板。 系统落地了电力行业硬性安全规则：作业票未终结不得完工验收、证件过期或安全考核不合格自动锁定派工并联动补训补考解锁、业务单据单向同步财务禁止反向修改，实现从商机、合同、工单到成本核算的完整业务闭环。

本系统是一款基于Modbus RTU串口协议的电池监控上位机软件，通过USB转485与电池监控板通信，实现对电池状态的实时监控、数据采集、参数配置及设备升级。主要功能模块如下： 1. 串口通信管理：支持自动检测并连接USB转485串口设备，可配置波特率、数据位、停止位、校验位等串口参数，建立与电池监控板的Modbus RTU通信链路。 2. 电池状态获取：通过Modbus协议读取电池监控板采集的各项数据，包括电池整体状态（良好或异常）、实时电量百分比、单体电压、总电压、充放电电流、电池温度及均衡状态等。 3. 电池参数设置：支持向电池监控板写入配置参数，包括电量校准值、电压保护阈值（过充保护、过放保护）、电流保护限值、温度保护点（充电高温保护、放电高温保护）及各保护项的延时触发时间。 4. 实时数据监控：以数值仪表盘、曲线图或列表形式实时显示电池的各项数据，数据刷新频率可配置，支持异常数据高亮告警，便于操作人员及时发现异常。 5. 电池监控板升级：支持通过串口对电池监控板进行固件升级，提供升级文件选择、版本校验、升级进度显示及升级结果确认功能，方便现场维护与功能迭代。 各模块协同工作，实现对电池监控板的全面控制与数据采集，适用于电池生产测试、储能系统运维及电动汽车电池检测等场景。

一、立项背景 企业业务数据沉淀于数据库却难以被非技术人员直接查询分析，电价预测、数据可视化、模型训练等专业任务依赖多套工具且操作复杂。本平台将大语言模型的多智能体协作能力与企业数据查询、可视化、机器学习及外部 API 调用深度整合，以自然语言为交互入口，让业务人员零门槛完成"智能问数、画图分析、模型训练、电价查询"等专业任务。 二、核心功能模块 平台基于 Electron + Python 引擎架构，内置 7 个 AI Agent（通用对话、数据分析、信息查询、模型训练、电价预测、数据可视化、智能问数）和 17 个可绑定技能，通过 LLM 网关统一调度多模型、SkillRegistry 管理技能注册与权限校验、Orchestrator 实现意图路由分发，覆盖 NL2SQL 自然语言转 SQL 查询、Matplotlib SVG 矢量图表绘制、LightGBM/XGBoost 自动训练与预测、MCP 协议电价预测、以及机器指纹绑定与离线授权管理等核心能力。 三、业务流程 用户输入自然语言后，系统通过 LLM 意图识别与关键词规则匹配自动路由到最优 Agent；Agent 通过 Tool Calling 多轮调用已绑定技能（如获取数据库 Schema → 理解表结构 → 生成安全 SQL → 执行查询 → 调用可视化技能生成 SVG 图表），执行结果自动组装为 interactive_card（图表/表格/预测曲线卡片），经 SSE 流式推送至前端实时渲染，全程无需用户接触代码或切换工具。

对于分散部署的安全终端，密钥协商过程协商出的密钥数据仅协商双方可知，使得通信双方的信息不可控，不便于全网系统的管理，为解决这一问题，研制该系统，以保障信息安全的自主可控。密钥集中管控系统通过对网络中的安全终端进行远程配置、远程管理及远程监控，实现网络加密设备的集中管控。其主要功能是在管理系统和安全重点通过相互身份认证建立安全信道及生成会话密钥后，管理系统将密钥数据、通信策略数据和其他管理数据通过专用密管协议以加密方式发送给密码设备；同时密码设备也可以将相应的数据加密后通过安全信道发送到管理系统，管理系统通过验证、解密后对密码设备数据进行解析处理，完成相应的管理工作。 平台由包括管理系统和安全终端组成，管理系统通过与安全终端建立安全信道以实现对安全终端的远程配置，远程管理以及远程监控。安全终端按照管理系统制定的策略对不同的数据包选择明通或密通，使用由管理系统生成的密钥数据对业务数据进行保护，以此完成业务数据的安全传输。

当前数字孪生已成为推动工业数字化转型的关键技术之一，然而现有的数字孪生平台在仿真精度、智能化程度、复杂系统还原度等方面仍存在缺陷，限制了其在实际应用中的效能。在本项目中我们针对海工应用场景在以下几方面进行了技术创新，为产业化应用提供了强有力的支持。本设计基于PC的硬件操作平台的远程分布式监控软件，突破基于常规的海上现场实操技术，实现低成本、低风险可重复配置的深海远洋作业装备多机协同工作。

这是一套完整的、已落地验证的车联网管理平台，支持JT808协议设备接入、OBD实时数据采集、主控板状态监控、智能报警推送、设备生命周期管理等全链路功能。系统采用高并发架构设计，单机支持5000+设备同时在线，可快速部署为任何车队管理场景的企业级解决方案。 车辆位置无法实时掌握 高德/百度地图实时定位，SSE推送秒级更新 油耗成本居高不下 OBD 66个数据字段采集，柴油车滑动平均滤波算法精准计算 设备故障发现滞后 20+智能报警规则，超速/震动/缺水/高温实时推送 维保记录混乱 PEM电解槽/滤芯寿命监控，更换记录完整追踪 多语言管理困难 中/英/葡三语界面，国际化团队无缝使用 设备离线无法感知 在线/离线状态实时监控，自动标记异常

1.2.项目目标 构建一个集智能体全生命周期管理、场景灵活配置、知识集中管理、数据一体化运营与分析于一体的智能体运营管理平台，实现运营工作的敏捷化、智能化、精细化和安全可控，显著提升用户体验和公司运营效率。 具体可量化目标： 1.运营效率提升：赋能运营人员自主完成超过90%的日常配置工作，将智能体场景迭代周期从传统的2周缩短至3天以内。 2.知识管理效率：实现知识库更新的即时生效，确保知识的一致性和准确性。 3.数据分析效能：运营数据统计分析效率提升70%，支持数据驱动的决策优化。 4.安全与合规：严格遵循网络安全等级保护二级标准，通过数据传输加密、访问控制及安全审计等防护体系，全方位保障用户数据安全与系统稳定运行。 1.3.项目范围与边界 1.业务范围：本项目涉及营销域，主要聚焦南网在线智能体的运营管理环节，涵盖电费查询、业扩报装等核心场景的配置与流程修改优化，不涉及前端APP集成开发、中台接口改造及大模型训练等环节。

【介绍】 EMS 作为微电网的“智慧大脑”，是一套集高度智能化、卓越安全性、强大扩展性与优异性能于一体的自主可控型能碳监控与优化分析系统，不仅实现了对能源的全方位精细化监控和耗能设备异常状态的科学预警，更通过深度融合微电网内的能源流、信息流与碳流，有力推动了节能降碳目标的落地，积极响应国家双碳战略部署。在技术架构上，开创性地融合AI与云边端一体化设计，全面依托国产化软硬件平台，能够精准协同市电与光伏、风电、储能等新能源的互补共融，无缝对接单站独立运行、云端集中监管及多站协同控制等多种模式，并基于Paddle-TS 实现负荷趋势预测，从而显著提升能源经济性，助力企业降本增效、引领绿色转型。目前，该产品已成功加入百度AI 生态产品体系和华为生态产品体系，进一步彰显其行业认可度与生态兼容优势。 【主要功能】 1、Dashboard 2、能源分析 3、EHS环境监测 4、分布式光伏 5、分布式储能 6、碳资产 7、电力运维 8、设备管理 9、视频管理 10、AI负荷预测与AI能源智能调节

面向 C 端新能源车主的充电桩服务平台，接入社会公用充电桩，支持远程启停、附近空闲桩查找、路线规划、停车场开门等场景，覆盖北京、昆明、西安等多个城市。各地业务政策、运营商、费率差异较大，采用"一地一套"独立部署模式：各地自有 App 包、后台服务、数据库及服务器，完全隔离。 核心功能： LBS 找桩导航：基于定位展示周边空闲充电桩，集成地图 SDK 做路线规划 远程启停充电：扫码 / 远程调用运营商接口启动、停止充电，实时拉取充电进度与费用 停车场联动：对接场站道闸，App 内一键开门，充电 + 停车闭环 订单与支付：计费规则（电费 + 服务费）本地化配置，订单落地 MySQL，Redis 缓存热点桩状态

负责新能源设施的系统管理模块开发，实现设施信息的统一录入与状态监控； 参与政府补贴申请审核流程的系统搭建，优化审核逻辑与数据校验机制； 协助完成新能源设施审核相关功能的开发与测试，确保流程合规性与高效性； 对接企业信息数据接口，实现用户信息与系统数据的同步与管理； 承担系统日常数据维护与分析工作，提升数据准确性与系统运行效率； 完成与第三方系统的接口对接，保障数据交互的稳定性与安全性。

通过本项目实施，一是实现90%以上省调主力火电机组参数实时接入与监测，填补火电碳排放在线监测分析的功能空白；二是构建覆盖调峰能力评估、发电出力受阻分析、电热协同控制的全链条技术支撑体系，提升电网调节灵活性；三是实现技术监督在线化、智能化管理，将报表处理效率从天级缩短至小时级；四是建立全省火电机组碳排放精准核算体系，为省级电力碳足迹因子分时分区测算提供可靠支撑。

随着“双碳”战略推进及企业精细化运营需求提升，传统人工抄表、分散统计的能耗管理方式已难以满足楼宇、园区、工厂等场景对实时监测、异常预警和节能决策的要求。本项目（能耗管理系统）立项旨在建设一套覆盖“采集—存储—分析—告警—运维”全链路的数字化能源管理平台，实现多能源类型统一接入、能耗可视化、定额管控与运维闭环，降低用能成本，支撑节能降碳目标。 系统采用前后端分离与微服务架构，前端基于 Vue2 + Element UI + ECharts 构建可视化界面，后端以 Spring Boot 为核心，对接 net-platform 网关、认证、系统、文件、定时任务等基础服务，EMS 业务独立部署为 ems-business 服务。核心功能模块包括：（1）数据采集与设备管理：支持 MQTT 实时采集及 IoT 平台对接，管理网关、电表、虚拟表、组合设备及空间拓扑；（2）能耗分析：提供概览、趋势、同比环比、分项、空间/车间/电表等多维分析，结合 TDengine 时序库与 MySQL 业务库实现秒级查询与报表导出；（3）报警与定额：规则配置、实时/历史报警，超定额自动预警；（4）运维管理：巡检计划与记录、值班、维修工单、例报等；（5）扩展场景：碳资产分析、能耗报告、管理体系、视频监控及充电桩运营（电站、订单、价格策略）；（6）系统支撑：EMS 独立菜单权限、数据看板、平台字典与用户体系统一接入。 典型业务流程如下：管理员在平台完成用户授权后，运维人员配置空间拓扑并绑定设备；现场网关/电表通过 MQTT 或 IoT 平台上报数据，经消息队列异步处理后写入时序库与 Redis 缓存；系统按小时聚合生成统计指标，用户在能耗分析、定额监测、数据看板等页面查看；当触发报警规则时生成实时告警，可联动维修工单；巡检计划由定时任务自动生成任务，执行后形成记录闭环。用户功能路径为：登录认证 → 首页看板总览 → 按角色进入设备管理、能耗分析、报警处理或运维工单等子模块 → 导出报表或处理异常，形成“监测—分析—处置—复盘”的完整业务闭环。

① 根据立项建议书，做公司资源协调（从研发中心、供应链、质量、生产、中试组、测试中心到具备量产状态）； ② 根据销售市场端需求，与研发中心敲定产品研制计划； ③ 明确各部门职责、确定各部门的负责人； ④ 对工作任务分解计划表确认，下发任务通知单； 项目中期： ① 项目执行情况跟进，处理项目问题，保证项目按计划进行； ② 定期向市场、管理层输出项目执行情况； 项目后期： 结项，对组织过程资产管理归档；

1. 立项背景和目标 随着国家“双碳”战略推进，高校、工业园区等大型用水单位的节水改造项目日益增多，但缺乏一套覆盖项目全生命周期的量化评估工具。传统方式下，用水数据分散、改造前后对比困难、节水效益无法精准核算。本项目旨在开发一套专业化平台，实现用水数据统一管理、改造项目全程跟踪、节水效果科学评估，为节水决策提供数据支撑。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 平台包含13个核心模块：（1）用水基础数据管理：管理区域、用水户、水表档案，支持批量导入导出；（2）节水改造项目管理：项目创建、状态流转、投资登记、关联区域配置；（3）用水数据录入与管理：单条/批量录入，自动异常诊断（Z-Score），数据审核机制；（4）历史用水查询与分析：多维度筛选、按日月季年聚合、趋势图、数据下钻；（5）改造前基准用水分析：自动计算基准期总用水量、日均用水量、异常记录识别；（6）改造后效果量化评估：计算节水率、节水量，输出水表级评估明细和措施横评；（7）节水综合效益核算：配置水价/电价/碳排放系数，自动计算经济收益、CO2减排、投资回收期；（8）用水趋势预测：基于Prophet模型预测未来7/30/90天用水量，支持回测评估；（9）异常用水预警：配置突增/突降阈值，自动生成预警工单，支持状态流转和智能归因诊断；（10）区域用水统计：多层级区域用水结构分析，热力图展示区域-时间用水强度；（11）报表模板与生成：自定义报表模板，一键导出Excel/PDF/Word；（12）系统数据同步管理：本地与云端双向增量同步，数据灾备与恢复；（13）关于系统：技术栈展示、硬件资源监控。 3. 业务流程、功能路径描述 典型业务流程：管理员登录 → 在“用水基础数据”中配置区域、用水户、水表 → 在“改造项目管理”中创建节水改造项目，关联区域 → 在“用水数据录入”中录入改造前和改造后的用水数据 → 在“改造前基准分析”中建立基准用水模型 → 项目竣工后，在“改造后效果评估”中计算节水率 → 在“节水效益核算”中生成经济环境效益报告。同时，系统可自动执行“异常用水预警”检测，发现异常后生成工单，由运维人员处理并归档。所有数据可通过“报表生成”模块导出正式报告。

本系统是一款面向石油开采领域的油井措施效益稽查可视化分析平台，基于波士顿矩阵模型对166口油井的措施效果进行多维审计评估。系统涵盖6大功能模块：①可视化大屏——展示措施总井次、有效率、总投入产出比等核心KPI及多维度图表；②波士顿矩阵——以日增油量×投入产出比为坐标轴，将油井自动划分为明星/金牛/问题/瘦狗四象限，支持阈值动态调整与稽查策略推荐；③数据查询——按井号、区块、措施类型、象限等多条件筛选，分页展示146口井明细并支持Excel导出；④措施跟踪评价——以120天跟踪周期对补孔、压裂、酸化、卡堵水四类措施进行投入产出比与有效性综合评估；⑤CO₂吞吐专项——针对二氧化碳吞吐措施的独立效益分析模块；⑥效益报告——自动生成包含图表与数据表格的HTML格式效益分析报告。系统通过直观的可视化手段帮助管理人员快速识别低效井、优化措施决策。

项目描述：为解决新能源电站偏远分散、通讯保障差等问题，搭建智慧管控平台，实现所有的发电场站集中管控，提升管理水平以及效率。将所有发电场站接入皖能集团中心，以满足未来发展需求 主要功能：大屏检测发电量，发电效率，光伏辐照度的各项指标的计算

1.光伏组件制造业MES生产管理系统开发 2.主要有备料模块，制造模块，管理模块，用户模块 3.备料模块主要功能为订单工单设定，包装生码规则绑定，物料分批绑定维护 制造模块主要功能各站点过账产能统计，包装自动打包打印标签 管理模块主要设定包装生码规则 用户模块主要用于管理员设定账号权限角色

**混合储能逆变器**（Hybrid Energy Storage Inverter），通常也被称为**双向储能逆变器**或**储能一体机**，是现代光伏储能系统（Microgrid/ESS）中的“核心大脑”。 与传统的只能将太阳能直流电转换为交流电的并网逆变器不同，混合储能逆变器兼具了**并网发电、离网蓄电、双向交直流转换（AC/DC）以及智能载荷管理**的多重功能。 --- ## 1. 核心工作原理与拓扑架构 混合储能逆变器之所以被称为“双向”，是因为它既能把光伏组件或电池的直流电（DC）转换为电网和家电使用的交流电（AC），也能在电网电价低谷或光伏过剩时，把电网的交流电整流为直流电存储进蓄电池。 它通常集成了以下几个核心硬件模块： * **MPPT（最大功率点跟踪）单元：** 负责高效提取光伏面板的直流电。 * **双向 DC/DC 变换器：** 负责控制蓄电池的充放电，根据系统需求进行升降压。 * **双向 DC/AC 逆变/整流桥：** 实现直流与交流的高效双向转换。 * **EMS/BMS 通讯接口：** 动态与电池管理系统（BMS）及能量管理系统（EMS）通过 CAN 或 RS485 进行高速通讯，确保充放电安全。 --- ## 2. 混合储能逆变器的四大核心应用模式 混合逆变器的最大优势在于其极高的灵活性，能够根据不同的电网环境和电价策略自动切换工作模式： ### ① 自发自用模式 (Self-Consumption) * **逻辑：** 光伏发电优先供给本地负载（家电或工业设备），多余的电量通过双向 DC/DC 变换器充入储能电池。 * **场景：** 当光伏完全充满电池且负载满足后，多余电量才会选择性并网（或配置防逆流）。 ### ② 削峰填谷模式 (Peak-Shaving / Time-of-Use) * **逻辑：** 在电价低谷（如深夜）分时段从电网拉电为电池充电；在电价高峰（如白天或傍晚）让电池放电供给负载，从而赚取峰谷电价差。 * **场景：** 适用于实行工商业分时电价或阶梯电价的地区。 ### ③ 备份/后备电源模式 (Backup / UPS Mode) * **逻辑：** 逆变器时刻保持电池处于满电或高电位状态。一旦检测到电网断电，内部的自动切换开关（ATS）会在毫秒级（通常小于 20ms）内切断与电网的连接，转为离网模式。 * **场景：** 依靠电池和光伏继续为关键负载（如路由器、冰箱、监控、核心工业设备）供电，充当不间断电源（UPS）。 ### ④ 纯离网模式 (Off-Grid Mode) * **逻辑：** 在完全没有电网的偏远地区、海岛，作为主网源（Grid-Forming）建立电压与频率，协调光伏与电池维持微网的独立运行。 --- ## 3. 核心技术指标与选型关键