能源 算法模型 软件定制 案例

1.2.项目目标 构建一个集智能体全生命周期管理、场景灵活配置、知识集中管理、数据一体化运营与分析于一体的智能体运营管理平台，实现运营工作的敏捷化、智能化、精细化和安全可控，显著提升用户体验和公司运营效率。 具体可量化目标： 1.运营效率提升：赋能运营人员自主完成超过90%的日常配置工作，将智能体场景迭代周期从传统的2周缩短至3天以内。 2.知识管理效率：实现知识库更新的即时生效，确保知识的一致性和准确性。 3.数据分析效能：运营数据统计分析效率提升70%，支持数据驱动的决策优化。 4.安全与合规：严格遵循网络安全等级保护二级标准，通过数据传输加密、访问控制及安全审计等防护体系，全方位保障用户数据安全与系统稳定运行。 1.3.项目范围与边界 1.业务范围：本项目涉及营销域，主要聚焦南网在线智能体的运营管理环节，涵盖电费查询、业扩报装等核心场景的配置与流程修改优化，不涉及前端APP集成开发、中台接口改造及大模型训练等环节。

【介绍】 EMS 作为微电网的“智慧大脑”，是一套集高度智能化、卓越安全性、强大扩展性与优异性能于一体的自主可控型能碳监控与优化分析系统，不仅实现了对能源的全方位精细化监控和耗能设备异常状态的科学预警，更通过深度融合微电网内的能源流、信息流与碳流，有力推动了节能降碳目标的落地，积极响应国家双碳战略部署。在技术架构上，开创性地融合AI与云边端一体化设计，全面依托国产化软硬件平台，能够精准协同市电与光伏、风电、储能等新能源的互补共融，无缝对接单站独立运行、云端集中监管及多站协同控制等多种模式，并基于Paddle-TS 实现负荷趋势预测，从而显著提升能源经济性，助力企业降本增效、引领绿色转型。目前，该产品已成功加入百度AI 生态产品体系和华为生态产品体系，进一步彰显其行业认可度与生态兼容优势。 【主要功能】 1、Dashboard 2、能源分析 3、EHS环境监测 4、分布式光伏 5、分布式储能 6、碳资产 7、电力运维 8、设备管理 9、视频管理 10、AI负荷预测与AI能源智能调节

为解决省级电网负荷预测精度不足、调度响应滞后的问题，本系统构建了集数据采集、负荷预测、优化调度、实时监控于一体的后端平台。系统通过对接电力 SCADA 系统、气象数据接口，采集电网运行的实时数据；基于 LSTM 深度学习模型实现未来 24 小时 / 72 小时的负荷预测，预测准确率达 96% 以上；结合预测结果与电网约束条件，生成优化调度方案，自动分配发电机组出力；同时提供电网运行状态的实时监控、异常告警、报表统计功能，为电网调度人员提供决策支持，有效降低电网峰谷差，提升电网运行效率与稳定性。

本系统面向能源与矿业领域，提供关键参数的预测与检测能力，支撑生产优化、安全预警与智能运维。 新能源发电预测：包含风力发电预测与光伏发电预测。前者基于风速、风向、空气密度及环境温压，预测风电机组功率；后者综合太阳辐射、云量、温湿风及能见度等多维气象要素，预测光伏阵列输出功率。二者帮助电网调度与场站增效。 电力负荷预测：依据气温、太阳直接辐射和散射辐射，预测区域电力负荷，为发电计划与需求侧管理提供依据。 煤矿安全监测：瓦斯浓度预测利用温度、湿度、气压，提前感知瓦斯异常，防范超限事故。煤炭目标检测则通过计算机视觉，实时识别传送带上的煤、矸石、异物与未知物，辅助智能分选与排矸，保障煤质与设备安全。 设备故障诊断：轴承故障诊断针对旋转机械，根据振动信号特征，自动辨识并定位内圈、滚珠、外圈等不同部位及损伤程度的故障，实现精准维护。

应用场景 煤矿井下/选煤厂皮带运输、块煤分选环节，需实时监测煤流中的煤、矸石及杂物，以支撑智能排矸、异物清除与煤质管控。 功能介绍 基于视觉的目标检测系统可准确识别并定位四类目标： 煤：正常物料，可按粒度/块度统计。 矸石：煤矸石，提供分选依据。 异物：锚杆、铁器、木块、编织袋等指定杂物，触发抓取/吹选或停机报警。 未知检测：对模型未见过或形态高度异常的非煤物体进行报出，防止漏判带来的设备损伤或煤质污染。 输出包含类别、位置、置信度及预警信号，并可与分拣机器人、高压风阀或PLC联动实现闭环控制。

应用场景 用于光伏电站的短期功率预测，为电网调度、电力交易、储能充放电策略和电站运维提供数据支撑，减少因天气波动造成的发电不确定性。 功能介绍 以气象特征（温度、降水率、低/中/高云量、10米风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、能见度）为输入，输出未来数小时至日前的光伏发电功率。系统可基于历史数据建立映射模型，实时接入数值天气预报或实测数据，生成功率曲线，辅助平衡供需、提升消纳效率与经济效益。

应用场景 面向区域电网调度或配电网能量管理，利用未来气温及太阳辐射预报，提前预判电力负荷走势，支撑发电计划编制、机组组合优化与需求侧响应。尤其适用于光伏渗透率高的地区，太阳辐射直接影响净负荷特性。 功能介绍 系统接收气温、水平面太阳直接辐射和散射辐射数据（实测或预报），输出短期电力负荷预测值。具备日前/日内多时间尺度预测、预测曲线可视化、误差分析以及超限预警功能，辅助运行人员快速评估供需平衡、安排调峰资源。

应用场景 面向工业旋转机械（电机、风机、泵、机床主轴等）的轴承健康监测与预测性维护，适用于连续生产线、风电、轨道交通等对设备可靠性要求高的领域。 功能介绍 基于振动信号，实时识别轴承故障类型与严重程度。系统能精准区分故障位置（内圈、外圈、滚珠），同时判断损伤程度（如轻微、中度、重度），输出多级预警，帮助运维人员快速定位问题部件，减少非计划停机。

本项目面向光伏组件精细化建模、失配机理分析与电性能评估需求，目标是打造一套“从电池片级参数输入，到组件级拓扑建模，再到 I-V/P-V 特性自动仿真与可视化分析”的一体化软件工具。软件将每一片电池视为独立仿真单元，能够真实反映局部失配、参数离散、辐照差异等复杂工况下的输出行为。核心功能包括：电池片参数批量读取与编辑、组件拓扑可视化展示、单片电池参数交互修改、组件模型自动生成、参数自动写入、电子负载自动搭建、开路电压自动扫描、I-V/P-V 曲线联动绘制等。业务流程清晰完整，用户只需导入参数、检查拓扑、点击运行，即可完成从结构定义到性能分析的全流程闭环，显著提升组件级建模效率、分析深度和结果展示能力，具备很强的工程应用价值与展示效果。

变电站进行智能巡视系统可以对变电站的视频摄像机实现实时监测；利用图像识别技术对设备异常情况和场景隐患进行识别；利用消息中间件完成告警分析和推送。利用系统设计逻辑实现智能运维管理和业务智能化管理；利用以上物联网和图像识别技术，实现智能分析、告警管理和智能运维。

行业场景 各类商业有限元软件在使用中存在计算性能受客户机CPU计算能力限制、维护升级麻烦、无法满足移动化办公需求、正版软件费用高昂等问题。为提高传统三维有限元计算性能和便利性，开发了可进行前处理计算以及后处理云图展示的在线计算平台。 功能介绍 在线计算：集成了有限元渗流计算和静动力计算模型，支持在线发起应力计算和渗流计算任务，在线录入模型参数及计算边界条件，展示计算进度 结果展示：对于形变、应力、渗流等数据进行有限元云图展示，支持旋转、剖切、视图切换，支持不同断面切换

一、立项背景和目标 立项背景 在 “双碳” 战略下，电碳市场融合过程中面临跨域数据共享安全风险、重复核算、数据篡改窃取等问题，现有集中式核算模式易导致数据泄露，而市场对 “电 - 碳” 数据可信核算与高效交互的需求迫切。同时，浙江省电碳市场缺乏贴合本地实际的一体化仿真推演平台，制约政策落地与市场优化。 项目目标 研发融合外包计算与区块链的多方协同可信核算技术，实现 “电 - 碳” 数据防篡改、防窃取、高性能的分布式统计核算。 搭建基于浙江省情的电碳市场仿真推演平台，整合安全核算能力，支撑市场机制验证、政策模拟与交易协同。 保障跨域跨主体核算数据安全，为电碳市场衔接提供技术支撑，助力 “双碳” 目标落地。 二、软件功能、核心功能模块的介绍 核心功能模块 多方协同可信核算模块（课题三核心） 数据加密共享：基于密码学的安全外包计算，实现多参与方数据 “可用不可见”。 分布式核算引擎：融合区块链共识机制，完成跨域 “电 - 碳” 数据协同核算，避免重复计量。 核算结果验证：通过数字凭证与签名技术，确保核算结果可追溯、可验证。 系统架构支撑模块（课题四核心） 信息集成接口：统一数据跨域集成标准，对接电源侧、电网侧、用户侧多源数据。 安全防护中心：整合区块链防篡改、密码学加密、身份认证等技术，构建多层次安全体系。 仿真推演引擎：模拟浙江省电碳市场交易、核算流程，支持场景配置与政策模拟。 数据溯源与监控模块 全链条溯源：基于区块链的交易与核算数据存证，实现数据要素全生命周期溯源。 实时监控告警：对异常 “电 - 碳” 数据进行筛查，触发安全预警。 三、业务流程、功能路径描述 数据安全核算流程 数据采集：各参与方（发电企业、交易商、政府部门）上传加密后的 “电 - 碳” 数据。 密钥协商：参与方通过同态加密算法协商验证密钥，保障数据隐私。 分布式核算：数据分片后在区块链节点进行部分计算，聚合得到最终结果。 结果存证：核算结果与数字凭证上链存证，支持后续溯源与验证。 系统应用与仿真流程 数据接入：通过标准化接口整合浙江省电碳市场历史数据、实时数据。 场景配置：设定政策参数、市场主体行为规则等仿真条件。 安全核算调用：仿真过程中调用多方协同可信核算模块完成数据处理。 结果输出：生成市场运行分析、政策效果评估报告，支持可视化展示。