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综合能源管理系统

2026-07-10 17:20:32
行业:能源、工业互联网
载体:云服务/云平台、算法模型
技术:Java、Vue、MySQL、Redis

业务和功能介绍

【介绍】
EMS 作为微电网的“智慧大脑”,是一套集高度智能化、卓越安全性、强大扩展性与优异性能于一体的自主可控型能碳监控与优化分析系统,不仅实现了对能源的全方位精细化监控和耗能设备异常状态的科学预警,更通过深度融合微电网内的能源流、信息流与碳流,有力推动了节能降碳目标的落地,积极响应国家双碳战略部署。在技术架构上,开创性地融合AI与云边端一体化设计,全面依托国产化软硬件平台,能够精准协同市电与光伏、风电、储能等新能源的互补共融,无缝对接单站独立运行、云端集中监管及多站协同控制等多种模式,并基于Paddle-TS 实现负荷趋势预测,从而显著提升能源经济性,助力企业降本增效、引领绿色转型。目前,该产品已成功加入百度AI 生态产品体系和华为生态产品体系,进一步彰显其行业认可度与生态兼容优势。

【主要功能】
1、Dashboard
2、能源分析
3、EHS环境监测
4、分布式光伏
5、分布式储能
6、碳资产
7、电力运维
8、设备管理
9、视频管理
10、AI负荷预测与AI能源智能调节

项目实现

本项目以 TyFast 为核心底座,构建高内聚、低耦合的业务中台,实现权限、日志、定时任务等基础能力的标准化交付;借助 Redis 的多级缓存策略与分布式会话管理,保障高并发场景下的毫秒级响应与租户安全隔离。

数据采集层采用 MQTT + 时序数据库 方案,支持高频工业数据的实时 ingest(写入)与长期持久化存储,并广泛兼容 OPC UA、Modbus 等多种主流工业协议,确保异构设备的互联互通与数据归一化接入。

前端可视化方面,创新性地结合 Grafana 开源面板与 SVG 矢量图形技术,构建轻量级动态仪表板,兼顾实时监控的低延迟要求与灵活编排的展示需求。

在智能化层面,深度集成 PaddlePaddle(飞桨) 作为 AI 推理引擎,为负荷预测、设备故障诊断、能效优化等上层智能应用提供高效、稳定的模型推理服务与算力支撑。

示例图片视频


FastStack
30天前活跃
方向: 后端-Java、前端-跨端开发、
交付率:100.00%
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