农业 算法模型 软件定制 案例

面向林业生态智慧监测场景，提供一体化智能算法服务： 1.依托红外相机实现野生动物、鸟类智能检测与识别； 2.通过检测算法完成环境垃圾检测、森林火情识别； 3.对监测区域内人员、车辆进行入侵检测与实时跟踪； 4.同时集成 BBGC 碳汇模拟算法，构建集生物监测、生态安防、碳汇核算于一体的林业生态智能监测。

项目需求包括判断文件图像属于什么类型的文件（标题识别），以及判断文件是否需要签字，如果需要签字则还需要判断是否签字，以及判断是否盖章，从而实现文件信息自动化核查。以接口的形式部署为服务器接口供网站端以及app端调用，模型输入为图像的base64编码，结果以json形式返回

1.无人机影像样本制作模块：使用无人机对多个区域多个时段的林区，使用不同镜头和不同精度的分辨率进行航拍，对影像分类按有无病虫害进行分类得到数据样本集； 2.无人机影像数据预处理模块：对于大量的无人机影像，通过先随机缩放、随机裁剪、随机翻转以及随机旋转和亮度、对比度、以及色彩调整，然后将四张图片随机排布拼接成一张图片来增强数据； 3.病树识别模块：在深度学习基础上，基于不同场景的病树进行目标检测，针对多目标框筛选，进行经纬度重叠度判断，对高度重合的结果目标框进行合并，最终输出结果得到识别出的病树。