基于深度学习的病虫害识别

一个功能完整、界面优美的贷款业务管理系统，包含Web管理后台和移动端App。系统实现了贷款业务的完整闭环管理，包括用户管理、贷款管理、还款审核、合同生成、数据统计等核心功能。 核心功能亮点： 数据统计仪表板 - 实时展示总用户数、贷款金额、还款金额、逾期统计等关键数据，支持图表可视化展示近6个月还款趋势和还款状态分布。 用户管理 - 支持手动录入和Excel批量导入用户数据，一键导入可自动创建用户、贷款记录、还款计划和借款合同，大幅提升工作效率。 还款审核 - 在线审核用户上传的还款凭证图片，支持一键通过/拒绝操作，审核通过自动更新还款状态和已还款金额。 合同管理 - 自动生成电子借款合同，支持在线查看，合同模板可自定义配置。 移动端App - 借款用户可通过手机App查看待还款项、上传还款凭证、查看电子合同、管理个人账户。 系统设置 - 配置微信/支付宝收款码和银行账户信息，方便用户还款。

1、业务员分享活动赚取积分换好礼 2、企业微信分享和微信分享好友及朋友圈 3、活动的上新及活动内容可配置 4、对接麦当劳、书店等平台权益 5、图表展示平台日活量、月活量的统计及页面的埋码功能 6、咨询订阅管理

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基于sina金融和腾讯金融的股票量化分析系统扩展方案‌ ‌数据收集与存储‌ 使用akshare（历史附件中已包含）获取A股/港股实时行情、历史K线、财务数据等，结合pandas进行结构化存储。 通过SQLAlchemy将数据持久化到本地数据库（如SQLite/MySQL），支持增量更新与去重。 ‌量化指标实现‌ 利用backtrader（附件中已列出）构建回测框架，集成MACD、KDJ等指标（可通过TA-Lib优化计算效率）。 扩展自定义指标：如RSI、布林带，结合numpy和scipy进行数值计算。 ‌本地数据处理‌ 使用dask加速大规模数据预处理（如缺失值填充、标准化），matplotlib和mplfinance可视化分析结果。 通过psutil监控系统资源，确保长时间运行的稳定性。 ‌系统增强建议‌ 添加实时预警：基于websocket-client监听行情，触发邮件/短信通知（需集成requests调用第三方API）。 扩展多数据源：若sina/腾讯接口受限，可接入tushare或Wind（需额外安装）。

主导报刊采集项目，成功采集了162种报刊的内容及PDF。负责数据处理，采用Scrapy和BS4技术栈，设计并实施了三通道架构以优化分布式数据采集。有效应对反爬机制，通过登录验证和cookie验证确保数据的准确性和完整性。利用pandas进行数据分析，结合正则表达式、机器学习（数据标注）和AI大模型进行深入解析，提升了数据处理的效率和准确性。