农业 硬件 软件定制 案例

植友圈 Plant Hub 是上海序溯智能科技有限公司自主研发的“AI园艺师 + 智能硬件”植物养护平台，面向家庭园艺、桌面绿植、微景观及小型生态缸等场景，为用户提供从植物识别、状态诊断到环境监测和自动化养护的一体化服务。 软件端以“小芽 AI 园艺师”为核心，用户可以通过拍照识别植物、诊断病虫害和生长问题，并获得浇水、施肥、光照、温湿度等个性化养护建议。系统可根据植物种类和生长状态生成每日养护计划，并通过植物档案、养护打卡、AI问答等功能持续记录植物的生长过程。 硬件端正在研发“小芽环境检测器”，通过传感器实时采集土壤湿度、EC值、环境温湿度、光照强度、气压等数据，并通过 Wi-Fi / BLE 与植友圈平台连接。用户可以在手机端远程查看植物环境数据，系统也可以结合传感器数据与AI模型，自动判断植物当前的养护需求，实现更加精准的智能养护。 植友圈的目标不是单纯提供一个植物识别工具，而是打造连接植物、用户、AI与智能硬件的家庭园艺智能养护平台，让普通用户也能够低门槛地长期养好植物。

完成一整套施肥机控制流程，包括EC/pH传感器、脉冲流量计、压力采集和多通道文丘里电磁阀控制包括人机交互界面，支持定时、定量、分区灌溉模式以及多配方编辑与灌溉程序设定。设备通过4G/5G、LoRa、WiFi等通信方式接入云端管理平台

储粮智慧粮库监管平台围绕库区总览（漫游巡检）、粮情测控、智能通风、智能气调、智能控温、环流熏蒸、库区气象、安防态势、库区能耗、智能作业10个子系统，实现对粮食储存业务全链条、全过程、穿透式监管。 下面逐个介绍这些子系统。 一、库区总览 1、仓房概览：结合库区三维模型，一比一还原库区实景。可通过模型直观的查看数据，后期可操作设备，增强沉浸式体验。 （优势）模型采用tree.js技术，精度和为L2，页面清晰度较高，可通过模型直观的查看数据和操作设备，增强沉浸式体验。后续模型会优化为unity技术，精度提升到L3，模型效果更好,能够与现实库区同步变化、并支持仿真推演和风险预判的数字化载体。 在高精度三维建模基础上，平台对接通风、内环流、输送等各类工艺作业设备，实时展示设备运行状态，持续监测运行参数变化，支持设备异常趋势分析和预警信息推送。 通过三维数字孪生库区，实现库区运行态势的可视化感知（看得更清楚），以及运行风险的前移管控（提前发现、提前预警）。 2、安防态势 点击库区摄像机图标可查看现场实时画面。 3、库区漫游 漫游巡检，适用人的视角巡检，可在路面走动，查看仓下设备,可以切换到无人机视角，无人机视角时，可以调整视角高度，巡检过程中可以查看监控和储粮信息。 除以上两种手动巡检外，系统还支持自动巡检，可以根据预先设定的路线，自动对路线上每个监控进行查看，寻常过程中能自动识别异常并报警,把虚拟的模型和真实的监控画面相结合，这样库里工作人员足不出户就能掌握整个库区的情况。 二、粮情测控 粮情测控从库到仓再到区域，以3个层级渐进明细的呈现粮情数据，提高工作人员了解粮情的效率。 系统以仓位单位，展示全库区各个仓的三温两湿和异常情况，方便用户快速了解当前库区整体粮情状况，并且支持批量采集、打印和导出粮情数据。点击这个仓，打开该仓房的粮情模型，在模型上直观呈现每个测温点位的位置和温度，不同的温度以不同的颜色呈现，可以根据颜色变化直观的了解粮温的空间分布。可以通过区域选择快速筛选，还可以通过云图来查看局部粮温随时间变化的趋势。 系统还可以通过粮温对比功能查看两次测温之间的温差变化，并在采集粮温和对比粮温时自动记录异常粮温，进行报警。 （优势）系统还支持日报和周报导出，日报是每天对所有仓的最高温，最低温以及平均温的统计，方便对每个仓的情况进行大致了解，周报是对本周粮情的数据进行统计分析，并与上周的粮情进行对比，更直观的判断本周和上周粮情的差异，方便用户进行判断。后续增加粮情分析功能，可以根据粮情的多次数据进行综合分析，判断后续粮情是否会出现异常情况，提前报警。 三、智能通风 智能通风，系统支持预先设定通风作业场景，在作业场景中配置设备执行步骤，以及作业的开启条件和关闭条件。若开启智能通风模式，则系统会自动监听条件是否满足启动或停止通风的条件，自动执行，实现无人值守。

系统集成了农场基础信息管理、物联网设备管理、巡田管理、项目管理以及地图管理等核心功能模块。系统通过实时数据采集、存储、分析与处理，为企业提供精准的数据支持与决策依据，实现种植生产的智能化调控、资源的优化配置以及产品质量的全程管控，助力种植企业提升管理水平与经济效益。