业务和功能介绍
本系统面向能源与矿业领域，提供关键参数的预测与检测能力，支撑生产优化、安全预警与智能运维。
新能源发电预测：包含风力发电预测与光伏发电预测。前者基于风速、风向、空气密度及环境温压，预测风电机组功率；后者综合太阳辐射、云量、温湿风及能见度等多维气象要素，预测光伏阵列输出功率。二者帮助电网调度与场站增效。
电力负荷预测：依据气温、太阳直接辐射和散射辐射，预测区域电力负荷，为发电计划与需求侧管理提供依据。
煤矿安全监测：瓦斯浓度预测利用温度、湿度、气压，提前感知瓦斯异常，防范超限事故。煤炭目标检测则通过计算机视觉，实时识别传送带上的煤、矸石、异物与未知物，辅助智能分选与排矸，保障煤质与设备安全。
设备故障诊断：轴承故障诊断针对旋转机械，根据振动信号特征，自动辨识并定位内圈、滚珠、外圈等不同部位及损伤程度的故障，实现精准维护。
新能源发电预测：包含风力发电预测与光伏发电预测。前者基于风速、风向、空气密度及环境温压，预测风电机组功率；后者综合太阳辐射、云量、温湿风及能见度等多维气象要素，预测光伏阵列输出功率。二者帮助电网调度与场站增效。
电力负荷预测：依据气温、太阳直接辐射和散射辐射，预测区域电力负荷，为发电计划与需求侧管理提供依据。
煤矿安全监测：瓦斯浓度预测利用温度、湿度、气压，提前感知瓦斯异常，防范超限事故。煤炭目标检测则通过计算机视觉，实时识别传送带上的煤、矸石、异物与未知物，辅助智能分选与排矸，保障煤质与设备安全。
设备故障诊断：轴承故障诊断针对旋转机械，根据振动信号特征，自动辨识并定位内圈、滚珠、外圈等不同部位及损伤程度的故障，实现精准维护。
项目实现
系统采用模块化微服务架构，以数据驱动和模型驱动为核心，各功能独立部署、协同运行。
数据管道：通过物联网平台接入气象站、传感器、摄像头、SCADA等实时数据，经清洗、对齐、特征工程，形成标准化时序与图像样本集，并建立时序特征库和图像标注库。
算法模型：
对风电、光伏、负荷、瓦斯等回归预测任务，使用融合物理机理与统计学习的混合模型，如梯度提升树、长短期记忆网络（LSTM）及Transformer时序模型，并引入多任务学习提升泛化能力。
轴承故障诊断采用一维卷积神经网络或小波包变换+支持向量机，对振动信号分类，输出故障类型与严重程度。
煤炭目标检测部署YOLO等单阶段检测网络，结合图像增强与煤矸异物样本平衡策略，实现高帧率实时推理，区分煤、矸石、异物和未知类别。
系统工程化：所有模型经蒸馏、量化后以ONNX或TensorRT格式部署于边缘计算网关或云端推理服务，通过REST API或消息队列供应用层调用。配套可视化看板展示实时功率、负荷、瓦斯浓度曲线及报警，检测结果以视频流叠加标记呈现。系统支持在线学习与模型版本管理，可持续迭代优化。
数据管道：通过物联网平台接入气象站、传感器、摄像头、SCADA等实时数据，经清洗、对齐、特征工程，形成标准化时序与图像样本集，并建立时序特征库和图像标注库。
算法模型：
对风电、光伏、负荷、瓦斯等回归预测任务，使用融合物理机理与统计学习的混合模型，如梯度提升树、长短期记忆网络（LSTM）及Transformer时序模型，并引入多任务学习提升泛化能力。
轴承故障诊断采用一维卷积神经网络或小波包变换+支持向量机，对振动信号分类，输出故障类型与严重程度。
煤炭目标检测部署YOLO等单阶段检测网络，结合图像增强与煤矸异物样本平衡策略，实现高帧率实时推理，区分煤、矸石、异物和未知类别。
系统工程化：所有模型经蒸馏、量化后以ONNX或TensorRT格式部署于边缘计算网关或云端推理服务，通过REST API或消息队列供应用层调用。配套可视化看板展示实时功率、负荷、瓦斯浓度曲线及报警，检测结果以视频流叠加标记呈现。系统支持在线学习与模型版本管理，可持续迭代优化。
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货运市场价格监测数据系统
# 货运市场价格监测数据系统 - 项目概述
## 一、立项背景和目标
### 立项背景
在物流运输行业数字化转型的大背景下，货运市场运价数据呈现出动态变化、维度多样的特点。传统的数据管理方式存在效率低、统计分析能力薄弱等问题，难以满足企业对运价数据实时监测和深度分析的需求。为提升货运价格监测的数字化水平，实现运价数据的规范化管理和智能化分析，特开发本系统。
### 项目目标
1. 数据标准化管理 ：建立统一的运价数据标准，实现分车型、分货种运价信息的集中管理与维护
2. 多维统计分析 ：支持按时间维度（年/月/周）和空间维度（出发地/到达地）进行数据统计与分析
3. 趋势预测支撑 ：通过历史数据分析，为业务决策提供运价趋势参考
4. 高效数据交互 ：提供便捷的数据导入导出功能，支持大批量数据处理
## 二、软件功能及核心模块介绍
### 核心功能模块
1. 公路运价管理模块
- 数据导入 ：支持Excel文件批量导入运价数据，支持分车型数据处理
- 智能查询 ：支持按车型类型、日期范围、出发地/到达地多条件组合查询
- 数据导出 ：支持自定义字段导出，满足多样化报表需求
- 时间维度分析 ：支持按年、月、周维度对数据进行聚合统计
2. 货运线路运输数据模块
- 线路数据管理 ：管理分货种的线路运输信息，包含起点、终点、运距等核心数据
- 数据联动选择 ：实现出发地与到达地的联动选择，提升查询准确性和效率
- 批量数据处理 ：支持大批量货运线路数据的导入与管理
3. 趋势分析模块
- 多维度趋势展示 ：支持按车型/货种分类，按时间维度展示运价变化趋势
- 统计指标计算 ：自动计算平均值、最大值、最小值、中位数等关键指标
- 数据可视化支撑 ：为前端图表展示提供标准化数据接口
4. 系统管理模块
- 用户权限管理 ：完善的用户角色权限体系，支持多级权限配置与管理
- 数据字典维护 ：统一管理系统基础数据，确保数据一致性
- 操作日志记录 ：记录系统关键操作，便于审计追溯
## 三、业务流程及功能路径
### 数据导入流程
1. 用户进入数据导入页面
2. 选择数据文件并上传
3. 系统解析文件内容，通过消息队列异步处理
4. 数据校验通过后持久化存储
5. 返回导入结果通知
### 运价查询分析流程
1. 用户进入查询页面
2. 设置查询条件：车型类型、日期范围、出发地/到达地
3. 系统按时间维度进行数据聚合统计
4. 返回查询结果并支持分页展示
5. 用户可选择导出查询结果
### 趋势分析流程
1. 用户进入趋势分析页面
2. 选择分析维度：时间维度（年/月/周）、数据类型（车型/货种）
3. 设置筛选条件：具体类型、日期范围、起止地点
4. 系统调用分析接口进行数据统计
5. 前端渲染趋势图表展示分析结果
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通过人脸注册认证之后可以扫描二维码借出设备，管理员可以设置借出设备时间，超过多少时间之后
会产生预警。借出之后会生成一条记录，设备有在库，借出，已归还和未归还等状态。设备归还时管
理员需要审核设备归还，设备正常，设备损坏等
技 术 栈：uni-app+ Vue2框架，搭配uni-ui、uni-icon扩展组件构建界面;通过API实现与蓝牙设备
的通信联动，支持二维码指令下发与设备打印;同时集成微信wx.faceDetect接口，实现人脸识别及身
份认证能力。
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