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本系统面向能源与矿业领域，提供关键参数的预测与检测能力，支撑生产优化、安全预警与智能运维。 新能源发电预测：包含风力发电预测与光伏发电预测。前者基于风速、风向、空气密度及环境温压，预测风电机组功率；后者综合太阳辐射、云量、温湿风及能见度等多维气象要素，预测光伏阵列输出功率。二者帮助电网调度与场站增效。 电力负荷预测：依据气温、太阳直接辐射和散射辐射，预测区域电力负荷，为发电计划与需求侧管理提供依据。 煤矿安全监测：瓦斯浓度预测利用温度、湿度、气压，提前感知瓦斯异常，防范超限事故。煤炭目标检测则通过计算机视觉，实时识别传送带上的煤、矸石、异物与未知物，辅助智能分选与排矸，保障煤质与设备安全。 设备故障诊断：轴承故障诊断针对旋转机械，根据振动信号特征，自动辨识并定位内圈、滚珠、外圈等不同部位及损伤程度的故障，实现精准维护。

应用场景 面向工业旋转机械（电机、风机、泵、机床主轴等）的轴承健康监测与预测性维护，适用于连续生产线、风电、轨道交通等对设备可靠性要求高的领域。 功能介绍 基于振动信号，实时识别轴承故障类型与严重程度。系统能精准区分故障位置（内圈、外圈、滚珠），同时判断损伤程度（如轻微、中度、重度），输出多级预警，帮助运维人员快速定位问题部件，减少非计划停机。

应用场景 面向区域电网调度或配电网能量管理，利用未来气温及太阳辐射预报，提前预判电力负荷走势，支撑发电计划编制、机组组合优化与需求侧响应。尤其适用于光伏渗透率高的地区，太阳辐射直接影响净负荷特性。 功能介绍 系统接收气温、水平面太阳直接辐射和散射辐射数据（实测或预报），输出短期电力负荷预测值。具备日前/日内多时间尺度预测、预测曲线可视化、误差分析以及超限预警功能，辅助运行人员快速评估供需平衡、安排调峰资源。

应用场景 用于光伏电站的短期功率预测，为电网调度、电力交易、储能充放电策略和电站运维提供数据支撑，减少因天气波动造成的发电不确定性。 功能介绍 以气象特征（温度、降水率、低/中/高云量、10米风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、能见度）为输入，输出未来数小时至日前的光伏发电功率。系统可基于历史数据建立映射模型，实时接入数值天气预报或实测数据，生成功率曲线，辅助平衡供需、提升消纳效率与经济效益。

应用场景 煤矿井下/选煤厂皮带运输、块煤分选环节，需实时监测煤流中的煤、矸石及杂物，以支撑智能排矸、异物清除与煤质管控。 功能介绍 基于视觉的目标检测系统可准确识别并定位四类目标： 煤：正常物料，可按粒度/块度统计。 矸石：煤矸石，提供分选依据。 异物：锚杆、铁器、木块、编织袋等指定杂物，触发抓取/吹选或停机报警。 未知检测：对模型未见过或形态高度异常的非煤物体进行报出，防止漏判带来的设备损伤或煤质污染。 输出包含类别、位置、置信度及预警信号，并可与分拣机器人、高压风阀或PLC联动实现闭环控制。