内容平台 软件定制 案例

FlowMedia 是一款面向自媒体创作者、工作室、电商运营、客服演示及企业内容交付场景的本地音视频处理工具。软件运行于 Windows 10 及以上64位系统，素材处理过程在本机完成，无需上传到第三方服务器，能够兼顾处理效率与内容隐私。 软件提供素材处理、视频剪辑、画面调整、字幕水印、格式输出和录屏截图等功能。具体包括导出封面、提取音频、快速切片、图片处理、图片转视频、时长裁剪、删除片段、视频拼接、变速、倒放、片尾停帧、横竖屏转换、画布适配、画面裁边、滤镜调色、字幕烧录、文字水印、视频压缩、格式转换、录屏讲解和区域截图。

由于涉及商业密码，本项目业务和功能简要说明如下： 1.主要是前台展示和后台管理，具备信息填写、导航编辑、资源管理、新闻发布、日志管理、内容编辑。 2.技术路线采用 Java SpringBoot 和 Vue，从需求分析、系统设计、编码实现到系统测试。 3.其他不方便明说。

系统以首页为总控入口，主要功能模块如下： 【登录注册】支持手机号、邮箱及第三方OAuth登录，双因素身份验证，技能标签云选择与信用评分引导，融入区块链加密存证提示。 【首页仪表盘】展示信用资产化环形仪表盘、NFT风格等级徽章、任务挑战赛横幅、AI任务推荐卡片（含匹配度分析）、实时数据看板与团队招募入口。 【任务市场】分类瀑布流展示全部任务，支持筛选、搜索与任务详情浏览。 【任务发布】AI智能助手辅助任务拆解，支持B2C/B2B两种发布模式与押金托管设置。 【投标接单】服务商提交方案、报价、作品集及投标保证金。 【合同签署】智能合约生成，包含交付要求、付款条件、里程碑与争议解决机制，支持区块链钱包签名存证。 【资金托管】雇主款项转入智能合约锁定，支持里程碑分期释放。 【成果验收】AI自动验收工具、多方评价系统与争议仲裁入口。 【社交协作】团队招募、DAO治理投票、链上协作空间与Web3社交网络（任务星球）。 【个人中心】信用评分与徽章展示、资产详情、任务管理、服务商推荐。 【AI助手】AI任务顾问对话界面，提供任务拆解与匹配建议。全系统采用暗色Web3.0视觉风格与响应式设计，适配移动端多尺寸屏幕。

功能模块总览 菜单 0 4 列网格入口，聚合所有面板 主页管理 1 管理主页快捷方式，支持添加当前页/手动添加、打开/编辑/删除 收藏夹 2 书签 + 文件夹分级管理，行内 打开/复制/删除、新建文件夹、添加当前页 历史记录 3 搜索框 + 列表，右键 打开/复制网址/删除、清空全部；自动合并连续同址记录 下载管理 4 存储占用条、搜索、工具栏（全部暂停/开始/删除/清理已完成 m3u8）；每行 暂停/续传/重试/重启/取消/删除/打开目录/复制 文件管理 5 以下载目录为根的文件浏览器，面包屑导航、新建目录、右键 打开/资源管理器中显示/删除 资源嗅探 6 双通道嗅探结果列表，按类型过滤（M3U8/MP4/FLV/TS），每行显示标题+URL，下载/转码/复制 设置 7 引擎标识、主题切换、无图/纯文本模式、下载目录、HLS 并发通道数(1-32)、清缓存、关于 影片资源站 8 管理搜索站点（search_url 模板），行内 打开/复制/编辑/停用/删除、手动添加 影片搜索 9 聚合多站搜索，进度条 0-100%，结果行 打开页面/下载/复制；双层过滤兜底 站点过滤 10 可编辑的"假资源站"黑名单（如 知乎/baike.baidu.com），编辑/停用/删除 六大核心功能 1. 浏览器内核与标签管理 2. 资源嗅探（双通道） 3. 下载管理（HTTP + HLS + 转码） 4. 影片聚合搜索爬虫 5. 站点过滤黑名单（双层兜底） 6. 阅读增强

项目具体功能模块 分为 融合传播模块、业务集成管控模块、数据资源模块、舆情管控指挥模块、租户应用支撑模块、系统权限管理模块、对外接口网关模块 。 4、项目主要功能描述 1. 融合传播模块 ：一体化稿件采编、资源库、稿件协同共享、多渠道分发传播、传播效果感知分析，支撑全省融媒体内容生产流转。 2. 业务集成管控模块 ：省市县三级组织、租户应用管理，网站集群、新时代文明实践、举报平台等多业务应用接入管理。 3. 数据资源模块 ：依托 6 大支撑系统完成宣传文化各类资源汇聚、数据治理、存储共享，实现稿件、资讯、业务数据互通共用。 4. 舆情管控指挥模块 ：舆情监测、线索上报、跨层级协同处置，内容安全管控。 5. 租户应用支撑模块 ：为各市县提供 APP、门户网站租户运行基座，实现租户独立运维、数据隔离。 6. 系统权限管理模块 ：用户、角色、单位、数据权限分级管理，登录 / 操作日志审计，适配省‑市‑县三级岗位权限。 7. 对外接口网关模块 ：统一 API 网关，对内提供业务接口，对外对接上级平台，实现数据上报与第三方系统互通。

WETRUE小程序专注为短剧数据分析、丰富的短剧Top榜单、详细短剧数据、行业榜单、红果、漫剧数据、演员百科、漫剧AI工具、社区广场等丰富的功能为短剧行业赋能，使用uniapp框架开发，其中包含引用内嵌H5、视频号、公众号文 章、社区评论转发@等功能、包含三方库、uni-ec-canvas、video三方插件、阿里云人机校验插件等，兼容微信小程序与 H5端。小程序0-1开发独自完成期间经过多次大的迭代与改版。

网站主要收录各类 AI 工具接入教程、行业资讯以及实操使用技巧。详细功能如下： 1.收集各类AI工具接入教程 2.提供Ai工具价格表 3.AI实战案例 4.每日AI资讯 5.MCP的推荐和介绍 6.提示词的介绍和模板库 7.网站导航集成 8.日常使用工具箱

立项背景：我国正快速步入老龄化，三代同堂家庭里奶奶、爷爷承担买菜做饭主力，却被"今天做什么、怎么做、买什么菜"困扰——现有菜谱 APP 偏年轻态，字号小、层级深、无家庭协作，长辈用不顺手。家有菜单是为长辈设计的买菜做饭助手，用最小操作覆盖"决策—做法—采购"全链路：字号≥16px、操作≤3 步、触控≥44px。已上线，一套 uni-app 代码编译微信小程序、H5、Android、iOS 四端。 核心功能（10 模块，落地为点菜/做饭/我家 3 Tab）： - MENU 决定吃什么：分类浏览、搭配推荐、一周自动排餐（权重+洗牌 21 餐） - RECIPE 学做菜：菜谱详情、步骤教学、收藏 - SHOP 知道买什么：汇总食材、去重、过滤常备、生成购物清单 - FAMILY 一家一起用：槽位邀请、用餐时间矩阵、实时同步 - FMENU/MRECIPE/RATE：我家收藏、自创菜谱、评价反哺 - DLIB 食谱库：3 万道菜、三库统一本地搜索 - CMS 内容后台：菜谱/食材/营销/财务对账 - OPS 运营：积分、任务领取、积分兑月卡 流程：点菜页选菜→生成购物清单→菜市场边买边勾→照菜谱做菜→饭后评价反哺。家庭：建家庭→邀请码→家人扫码→菜单购物清单实时同步。付费走微信虚拟支付（月卡¥6、年卡¥48），600 积分兑 31 天月卡。

小红书生意盒子是面向商家/运营者的 Windows 本地运营工具：在本机完成小红书账号登录、获客触达、内容生产与发布，用 AI 辅助判断与写稿，数据与登录态留在客户电脑。 1. 今日运营（获客主链路） 一键开始或停止今日运营。系统按业务线绑定的小红书账号，围绕搜索词浏览笔记，由 AI 判断是否值得触达，并在评论区截流或对主帖作者回复。可设目标触达人数、客户范围、笔记时效和回复风格；保存前可做效果预演，不会真实打开小红书或发送评论。遇到扫码、滑块、安全验证时会停在人工节点，处理完可继续执行。 2. 生意与账号 支持多条业务线，一条业务线绑定一个小红书账号和对应登录资料。可新建或编辑业务线，用 AI 填充生意信息和推荐搜索词，再在独立浏览器中扫码登录。业务资料包括业务说明、沟通规则、产品目录和待整理资料，用于让 AI 评论与写稿更贴近真实生意。 3. 内容生产与发布 可粘贴小红书笔记链接或分享文案作为内容参考，经抓取与相关性审核后生成草稿。素材池支持上传图片或 AI 生图。待发布队列支持草稿待审、排队发布、查看今日与累计发布，发布可暂停到安全位置后再恢复。 4. 记录与复盘 运行历史记录每次启动、完成与异常。结果与截图可查看触达、发布和执行过程。桌面盒子同步展示发布数、评论触达、未读私信、异常等摘要，方便一眼判断今天有没有完成。

本项目立项解决信息源碎片化、内容多语言噪声多、抓取到推送缺少自动化闭环三大痛点，目标构建一套新闻抓取与聚合工具，用配置驱动引擎兼容 RSS、REST、GraphQL、GitHub Markdown 等 8 类以上异构数据源，抓取后自动调用 OpenAI/Claude/Gemini 完成翻译与智能打标签，通过飞书钉钉 Webhook 实现实时或定时推送；系统前后端分离（FastAPI + SQLAlchemy + SQLite + APScheduler + Playwright 后端，React + TypeScript + Ant Design 前端），核心模块包括抓取规则管理（配置按 list/detail 分层）、多策略提取引擎（策略注册表内置 7 种策略支持自动检测）、任务调度（Cron 定时 + 后台线程手动触发）、AI 翻译打标（单次 LLM 调用同时翻译和打标签、长文本分块并发）、内容推送（Jinja2 模板渲染）、公开预览与 HMAC-SHA256 鉴权中间件；业务主流程为配置规则→触发抓取→按 fetch_mode 和 content_type 分流解析→列表存 pending→二级抓详情用 Trafilatura 提取→生成 Markdown→抓取顺序执行翻译并发执行→入库→按渠道开关推送 Webhook→读者在公开预览页筛选阅读，后台路由受 Token 中间件保护，预览页公开访问。

生意吧，作为全球贸易信息平台，致力于连接来自100多个国家和地区的贸易伙伴。我们提供涵盖供应与采购、合作与服务在内的各类真实贸易信息，并通过企业认证与一站式服务，搭建起连接世界的贸易桥梁。

1、立项背景和目标：单机爬虫在面对大规模数据采集时存在效率瓶颈和IP被封风险。本项目目标是构建一个支持多机协作的分布式爬虫系统，集成代理IP池实现自动IP轮换，解决反爬限制下的批量数据采集问题。 2、核心功能模块：①代理池模块从多个免费代理网站爬取IP，通过20线程并发验证可用性，基于分数机制自动淘汰劣质代理（初始100分，成功+1，失败-10，归零删除）；②分布式爬虫基于Scrapy-Redis实现多进程共享URL队列，支持断点续爬和自动去重，共采集999条图书数据；③代理中间件每个请求自动从代理池API获取代理IP，使用后反馈结果调整分数；④监控面板实时展示代理池状态、爬取数据统计和评分分布图表。 3、业务流程：代理池爬取IP→多线程验证→Redis存储打分→爬虫从Redis队列取URL→代理中间件自动加IP→请求目标网站→数据存入MongoDB→Streamlit面板实时监控。代理池API提供6个HTTP接口供爬虫调用，去重1049个URL，队列剩余0个。

1、立项背景和目标：电商图书数据分散在各平台接口中，缺乏统一的数据采集与查询方案。本项目目标是从当当网电子书频道批量采集图书数据，构建从爬取到查询到可视化的完整数据服务管线。 2、核心功能模块：①爬虫模块负责从当当网JSON接口抓取书名、价格、封面图片等字段，支持自动翻页；②API服务模块提供分页查询、关键词搜索、价格筛选、统计聚合4个RESTful接口；③可视化面板模块展示图书总数、均价、最高/最低价等指标卡片，支持实时筛选和价格分布图表。 3、业务流程：启动爬虫→解析JSON接口提取数据→下载封面图片→存入SQLite数据库（幂等去重）→通过FastAPI对外提供查询接口→Streamlit面板读取数据库生成可视化报表。共采集1017条图书数据，价格区间¥0.36~¥2480。

1、立项背景和目标：基于B站排行榜爬取的数据，进行深度数据分析和可视化呈现，挖掘视频播放量分布规律、分区热度差异、UP主影响力等洞察。 2、软件功能：①UGC分区平均播放量对比分析；②PGC各类型内容播放量对比；③UGC播放量TOP20视频排行；④PGC播放量TOP20作品排行；⑤播放量与点赞数相关性散点图分析；⑥UGC分区视频数量占比饼图；⑦TOP15 UP主影响力排行。共生成7张可视化图表。 3、业务流程：读取爬虫采集的CSV数据，使用pandas进行数据清洗（去除空值、类型转换）、分组聚合（按分区/类型统计均值），使用matplotlib绑定中文字体渲染7张可视化图表并保存为PNG。

背景：养老金政策解读公众号日更贴图（小绿书渠道），全流程选题、文案、生图、建稿、排期手工操作，一天耗时 1 小时以上，且人工生图质量不稳定。功能：选题池规划、AI 写文案（官方事实核验底座防编造）、AI 生图（3:4 竖版信息卡片）、本地视觉模型 OCR 逐字校验、CDP 驱动自动建草稿、定时发表，全链路自动化。成果：24 篇排期一次入箱；配图 72 张文字零错字；实测阅读 163/161（起号 2 天）；人力从每天 1 小时降到 10 分钟。

LocalMusic 是一款面向个人本地音乐管理与播放场景开发的离线音乐播放器。项目立项背景来源于用户对“无登录、无广告、无联网、数据留在本机”的音乐播放需求。许多在线音乐软件依赖账号、云同步和网络资源，而用户本地收藏的 MP3、FLAC、WAV、M4A 等音频文件往往缺少轻量、纯粹、易管理的播放工具。因此，本项目目标是构建一款可在 Android、Windows、Web 等平台使用的本地音乐应用，让用户能够直接读取设备音频文件，完成播放、整理、歌单管理、歌词查看等核心操作。 软件主要功能包括本地音乐扫描与导入、歌曲播放控制、播放模式切换、歌曲信息管理、封面显示、歌单管理、搜索排序、歌词与桌面歌词等模块。播放模块支持点击歌曲播放、暂停、上一首、下一首、拖动进度条，以及顺序播放、单曲循环、随机播放等模式。歌曲管理模块可读取音频标签中的标题、歌手、专辑信息，并支持修改后写回音频标签；封面优先使用音频内嵌封面，没有封面时显示默认图标。歌单模块支持创建、重命名、删除歌单，批量添加歌曲，并可拖动调整歌单或歌曲顺序。搜索排序模块支持按歌曲名、歌手、专辑检索，也支持按创建时间或歌曲首字母升降序排列。歌词模块可识别同名 `.lrc` 文件，播放时自动同步当前歌词，并支持桌面歌词窗口显示。 业务流程上，用户首先安装并启动应用，授权读取音频或文件权限；随后将音乐文件放入指定目录，或通过应用导入功能添加歌曲。进入本地音乐列表后，用户可浏览、搜索、排序并点击歌曲播放。播放过程中可通过底部播放器控制进度和切歌，也可进入歌词页查看同步歌词。若需要分类管理，用户可创建歌单，在歌单中搜索并批量添加歌曲，之后拖动调整顺序并保存。若文件被移动或删除，用户还可以通过“清理找不到音源”维护歌单数据，保证本地音乐库整洁可用。

该网站定位为个人摄影师的品牌展示窗口，核心业务是展示摄影作品、传递摄影美学。网站标题“Fragments of Time”（时光碎片）暗示其摄影风格可能侧重于捕捉生活中的瞬间片段，具有艺术性和叙事性。 功能介绍 基于网站结构和命名，可推断其包含以下功能板块： 板块 功能说明 首页 品牌形象展示入口，呈现“Fragments of Time”的核心视觉风格 关于 摄影师个人介绍、摄影理念与背景故事 作品集 摄影作品分类展示，是网站的核心内容区域 服务 提供的摄影服务类型介绍（如人像、风光、商业摄影等） 联系 客户或访客与摄影师取得联系的方式

立项背景：园区管理方需要实时掌握人流量、车流量、能耗和设备运行状态，但数据分散在各系统与 Excel 中，无法统一查看。目标是建设一屏统览的运营监控大屏，辅助值班人员快速发现异常。 核心功能模块：实时人车流量监测、水电气能耗趋势分析、设备在线率与告警、安防监控联动、大屏轮播与数据钻取。 业务流程：物联网设备或第三方系统上报数据 → 数据服务清洗聚合 → WebSocket 实时推送至大屏 → 运营人员点击钻取查看明细 → 触发异常告警并派单处理。

新华社视音频系统是为新华社音像新闻编辑部提供一个新闻素材共享、制作、播出的安全可靠的集成化的统一完整的技术平台。系统既要满足新华社音像部现有的业务需求，也要有一定的前瞻性，以保证随着新华社事业的改革和发展对视音频处理功能、存储能力和服务方式的不断增长的需求。新华社视音频系统（以下简称系统）是一个具有新闻共享、制作、播出、交换能力的全数字环境的智能化、自动化的视音频新闻网络系统，它能支持新华社视音频新闻业务的运转，并承担新华社视音频新闻的生产任务。系统的建设将实现新闻视音频素材（包括收录、自采）的全社共享，充分利用计算机多媒体技术和网络技术，全面提高新华社视音频新闻制作水平和效率。

聚焦传统校园服务渠道分散、业务办理流程繁琐、师生诉求响应滞后、服务进度不透明、校园信息触达低效等痛点，项目以轻量化、一体化、高效化校园移动端服务生态为建设目标，打造全员覆盖、全场景适配的校园便民服务入口，整合校园日常核心刚需业务，破除校园服务信息孤岛，实现师生服务诉求线上闭环处理。系统核心功能包含校园公告智能推送、设施故障线上报修、失物招领信息流转、校园场地资源预约、业务进度实时提醒、多角色个人中心管理。标准化功能路径依托小程序轻量化授权机制实现，师生一键授权登录系统后，可按需选择各类服务模块提交业务申请，后台管理员实时接收工单并审核处理，系统全程同步业务进度，通过消息推送实现师生实时感知，彻底替代传统线下跑腿、人工登记的低效模式，大幅提升校园服务治理效率，适配千余名师生日常高频使用场景。