医疗健康 软件定制 案例

1、收集各种菜谱，标记营养功能，热量等；图片并茂生成每套菜的做好和营养价值 2、根据饮食习惯，自定义上传菜肴，标记收藏自己喜好的食材；推荐每日菜谱； 3、根据用户BMI，体质情况，智能生成每日的营养搭配 4、智能推荐菜谱到用户，用户可在手机上直接查看

本地部署的聊天机器人，用于有隐私需求的养老、医疗、教育场景 1，纯端侧部署，断网可用 2，大语言模型应用，对硬件需要较小 3，实现端侧语音聊天，适应场景广阔 4，可实现情绪识别 5，主动的情绪管理 6，微表情识别 7，多种感知应用 8，全方位的智能感知，推理，决策，执行系统

本小程序为药食同源产品商城，集成商品浏览、分类检索、在线购买与会员管理功能。核心特色包含“食疗方推荐”根据体质智能搭配，以及“养生资讯”板块普及健康知识。支持微信登录、购物车、在线支付与订单追踪，为用户提供一站式健康养生购物体验，便捷安全。

项目背景：该系统旨在通过数字化手段解决检查项管理复杂、医疗资源预约不透明等痛点，实现 了从预约到管理的全流程服务； 项目成果：成功交付包含分布式服务、缓存优化及云存储功能的完整健康管理系统，掌握了企业 级全栈开发的核心流程与技术。

1.为优化医院患者就诊流程，提升院内服务效率与患者体验，本项目旨在打造一款集挂号、缴费、查询、导诊等功能于一体的全流程APP。项目目标包括实现线上实名认证、预约挂号、诊中支付、报告查询等核心就诊环节的数字化，减少患者排队时间，提高医院运营效率，并增强医患互动与信息透明度。 2.软件功能与核心模块 挂号模块：支持当日挂号和预约挂号，用户可在线选择科室、医生及时间段，并完成挂号费支付。 诊中支付：患者在就诊过程中可实时支付检查、药品等费用，支持多种支付方式。 在线取号：基于GPS定位实现院内签到，确保患者按时就诊。 报告查询：提供检验检查报告的在线查看与历史记录追溯。 个人中心：管理就诊人信息、订单记录、消息通知等。 医院资讯：后台编辑发布医院新闻、停诊通知等H5内容。 症状自查：提供智能导诊与症状初步判断功能。 3.患者通过系统选择科室->选择医生->挂号缴费->到达医院后在线取号->就诊->查询检查报告。系统特别设计了在线取号功能，要求用户开启手机GPS定位，确保在医院属性中设置的在线取号范围（米）内才能进行取号操作，保障了医院就诊秩序。系统还实现了消息提醒功能，包括挂号成功、诊中缴费成功、签到成功、退费成功等，通过短信和微信消息及时通知患者。特别针对"无卡就诊人"问题，系统设计了就诊人管理功能，使无卡患者也能享受全流程服务，当账号下没有就诊人时默认进入添加就诊人界面，解决了"无卡就诊人无法使用在线功能"的问题。

独立搭建多跳问答系统，结合稀疏检索和稠密检索提升召回率，微调HuggingFaceTransformers模型，提升上下文理解能力与推理精度，集成 LangChain流程，实现跨文档的多步推理 实现批量推理和增量知识库更新，优化响应时间至<1s。项目已开源至github，展示了完整的代码、模型和部署效果。可以上传医疗文件解析，并通过专有的文档进行私有化问答 。 还可以选择是否连网和多跳推理。

医生使用平台医生工作站开具处方并流转到社会药房，药品配送到家或者患者直接在医院放置的自动售药机取药 患者复诊可通过app实现在线续方，云端医生根据患者就诊记录开具电子处方，药店供应商将药品配送至患者手中，患者可在app中查看药品配送信息

业务和功能介绍 立项背景与目标 针对乳腺癌临床诊断中存在的主观性强、效率低下、多模态数据（超声/钼靶/文本）难以整合三大痛点，本项目旨在开发一套基于多模态融合模型的乳腺病变智慧诊断系统。核心目标是通过AI实现病灶的精准、自动识别与分类，为医生提供高效的“第二意见”，助力提升早期诊断率。 软件功能与核心模块 本系统是一个端到端的智能辅助诊断平台，其核心智能由我主导的数据与算法引擎驱动： 多模态数据预处理模块：自动标准化处理DICOM影像与临床文本，为模型提供“干净数据”。 AI智能分析引擎（核心）： 病灶分割模块：精准勾勒病灶边界。 多模态融合分类模块：深度融合影像与文本特征，实现良恶性判别与BI-RADS分级。 结构化报告生成模块：一键输出含关键特征与诊断建议的标准化报告。 业务流程与路径 数据输入：医生前端上传患者多模态数据。 智能分析：后台自动完成数据预处理、特征提取与多模态融合分析。 决策辅助：界面直观展示分割结果、可解释热力图、分类结论及结构化报告。

基层医疗服务平台包含：居民健康档案管理系统 ，身心健康监测预警系统，居民身心健康管理系统，家庭医生服务支持系统，居民健康随访管理系统，健康信息发布系统，预约挂号系统，服务反馈与评价系统，在线诊疗系统，AI疑问识别系统。

智慧养老平台是一款整合多元化养老服务资源的综合性管理系统，旨在通过数字化手段提升养老服务效率与质量。 智能呼叫模块为长者提供紧急求助与日常呼叫功能，支持一键拨号、语音识别，呼叫信息实时同步至管理端与家属终端，确保响应及时。 长者管理模块建立完整的长者档案库，涵盖基本信息、健康数据、服务记录等，支持分类查询与动态更新，助力精准服务。 设备管理模块对智能手环、跌倒报警器等物联网设备进行远程监控，实时显示设备状态、定位信息，便于故障排查与维护。 项目管理模块整合各类养老服务项目，支持项目创建、进度跟踪与效果评估，满足机构多样化服务需求。 服务管理模块实现服务预约、派单、验收全流程线上化，结合评分体系优化服务质量，提升长者满意度。 角色管理与菜单管理模块通过精细化权限配置，为管理员、护理员、家属等不同角色分配专属操作权限与功能菜单，保障系统安全与高效运转。 平台全方位覆盖养老服务各环节，为机构、长者及家属搭建便捷、智能的服务桥梁。

该项目致力于在提高现有医学图像分割模型的实时高效性、适应不同数据的能力，在提高现有医学图像分割模型性能的同时降低其计算量和参数量。并完成相关文档撰写，论文及专利转化。在 Intel 酷睿i5 CPU、1000×1000分辨率图像上不做任何推理加速处理的模型推理时间为168ms左右，分割准确性相对于现有模型进一步提高。自研的上采样与下采样策略在其它模型上均能达到约1%以上的性能提升，具备很好的即插即用能力

村医工作站针对农村地区村医 “诊疗经验有限、文书记录繁琐、患者档案管理分散” 的痛点，提供一站式辅助解决方案： 1. 首页：AI 医疗问答模块（高频辅助入口） 作为村医日常诊疗的 “即时咨询工具”，聚焦医疗相关问题解答，覆盖村医常见需求场景。 2. 病例模块（核心诊疗记录工具） 解决村医 “病例记录繁琐、格式不统一” 问题，支持 “手动 + 语音” 双模式录入，提升记录效率。 手动输入：提供结构化模板（含 “患者姓名、主诉、现病史、既往史、体格检查、初步诊断” 等字段），村医按提示填写，避免漏项。 语音录入：集成科大讯飞语音转文字技术，村医口述病例内容（如 “患者张三，男，65 岁，主诉咳嗽 3 天，无发热”），系统自动识别并填充至对应字段，支持手动修改识别误差（如 “咳嗦” 修正为 “咳嗽”）。 病例管理：按 “患者姓名、日期” 筛选病例，支持查看、编辑、删除（需二次确认），病例数据本地 + 云端双存储（防止丢失）。 3. 患者模块（基础数据管理中心） 村医维护患者档案的核心模块，为病例记录、诊疗方案生成提供 “患者基础信息支撑”。 核心功能： 患者信息管理：支持 “新增、修改、查询、删除” 患者信息，字段包含 “姓名、性别、年龄、身份证号、联系电话、家庭住址、既往病史（如高血压、糖尿病）、过敏史” 等，其中 “既往病史、过敏史” 可关联至病例模块，自动填充（减少重复输入）。 患者标签：支持给患者添加标签（如 “高血压患者”“糖尿病随访对象”），便于村医快速筛选重点管理人群（如定期随访时，直接筛选 “糖尿病” 标签患者）。 业务价值：建立村医专属的 “患者档案库”，避免患者每次就诊重复询问基础信息，同时通过标签管理，提升重点人群随访效率。 4. 诊疗方案模块（核心辅助决策工具） 依托大模型技术，将病例数据转化为结构化诊疗方案，为村医提供专业参考，降低诊疗决策难度。 5. 我的模块（账号与合规管理模块） 保障系统使用合规性与账号安全，是村医使用工作站的基础前提。 账号管理：支持修改密码、绑定手机号（用于密码找回）、切换账号（如多村医共用设备时，快速切换个人账户）。 医师执业认证：村医需上传 “医师执业证书” 照片，填写证书编号， 实名认证：需填写村医本人身份证号，完成人脸识别（可选，提升账号安全性），避免账号冒用。

健康驿站是一款用于村镇卫生室，患者可以自己进行体检并将数据上传公卫系统的app 功能主要分为以下几个部分： 1：对接公卫平台，可以查看居民个人档案并将居民体检数据上传到公卫系统。 2：实现蓝牙跟串口设备对接， 实时测量血压、血糖、身高体重、血氧等体检数据。 3：实现中医辨识体质系统，根据一系列问答推算出体质类型。 4：根据体检数据生成结构化体检报告。 5：实现打印报告功能。

乐享太平公众号主要提供养老入住资格查询、社区活动预约及健康管理等服务的一款公众号类产品。公众号利用权限管理方便社区审核人员及其他角色在公众号内对相关流程资格进行线上审核。

根据国家三级公立医院绩效考核手册文档提取相应的指标结果，帮助医院提前分析各指标的情况，与国家标准的差距，以及如何改善。 1.每年由牵头科室给医院各职能科室分配对应的指标参数及指标， 2.各个职能科室每月提报本科室负责的指标参数， 3.由牵头科室进行指标汇总， 4.在看板中查看指标结果。

首页：日历展示MTM门诊历史记录。日期数字下方以蓝色点标记该日期下做过MTM门诊。 MTM：患者基本信息（既往史、用药史、家族史、生活习惯、社会经历、过敏史）和药物治疗评估信息（诊断、用药记录、不良反应、用药问题、体格检查、检验、检查） 个人中心：展示患者基本信息、查看药物治疗报告、MTM历史、教育指导、。

数据接口服务：iPharma获取院方基础数据可采用数据接口服务/中间库/视图的方式获取。 数据内容：检验项目、处方信息、医嘱信息、门诊|住院记录、检验记录和结果信息、字典数据等。 web端服务：个体化精准用药系统主要业务包含首页、治疗药物监测、历史报告、公式配置、统计分析、药物基因组检测、科研统计、系统管理、药学参数管理。根据患者检验记录和相关信息形成报告，特定药品可根据算法给出推荐剂量，例如：万古霉素、他克莫司、华法林。

慢性病患者健康信息管理系统的目标是开发一个通用的慢性病患者主导的PHR系统，目的是让用户以自己想要的方式创建自己的医疗数据可视化图表，其中包括服药剂量变化图、检测数据之间的拟合曲线图，随时间变化的趋势预测图，使用户能够更清晰地了解自己的健康状况和变化趋势。同时，让用户便捷地管理和同步自己的医疗信息。 用户可以在本系统中管理个人的医疗数据和个人信息。本系统提供单位换算和文字识别功能，让用户能够在信息管理页面中轻松录入医疗数据，包括账单、病历、化验单、用药记录和用药计划。用户可以在用药记录页中直观管理每日的服药情况，并查看治疗过程中药物剂量变化图。 信息管理模块使用户自主管理医疗信息，用户在进行录入医疗信息时，可以手动录入，也可以通过图片转文字功能快速录入信息。为了提供更便捷的服务，系统利用文字识别技术智能处理图像信息，让用户能够更加方便地管理自己的健康信息。 数据可视化模块则通过生成折线图、拟合曲线图和相关性趋势图等方式，将过往数据以直观的形式呈现给用户。用户可以在同一页面中叠加查看多个图像，进一步提高数据的理解和分析能力，从而更好地掌握自己的健康状况。 医疗辅助模块为患者提供了科学、精准的医疗辅助服务。其中包括单位换算、趋势预测和用药记录等功能，帮助患者更好地管理自己的健康，准确掌握用药情况，及时调整治疗方案。 医疗信息分享模块通过密钥身份认证、自定义预警通知和上传下载医疗信息报告等功能，促进了患者与亲友、医疗专业人员之间的信息共享和沟通。患者可以通过系统与亲友分享自己的健康信息，也可以方便地与医疗专业人员进行沟通，及时获取专业建议和治疗方案。

队血液管理信息系统是一款计算机系统软件，该软件包括军队采血、检验、制备、储血、输血申请、配血、发血等功能。采血当前流程的主流框架研发，易扩展，易维护，产品应用技术满足国产化要求。开发环境：操作系统Windows 10；开发工具Idea/VsCode；Git；数据库PostgreSQL； 运行环境：Centos7；数据库PostgreSQL； WEB服务器Tomcat； 客户端环境: Microsoft® Windows 7 及以上。

一、项目的具体功能模块，以及对使用者来说实现的功能： 医疗叫号系统的功能模块，我们是围绕医生、护士、管理员三大核心角色及 “诊疗流程闭环” 组织设计，覆盖到 “叫号操作、队列管理、系统维护、数据支撑” 全场景，对于使用者来说：医生诊室端，我们聚焦医生日常诊疗中的叫号与患者管理，减少医生操作成本，比如一键叫号，过号自动排列、对接医院HIS系统自动拉取患者基础信息等；护士站管理端，在此模块，我们聚焦科室级队列管理与特殊场景处理，通过绑定医生-诊室-叫号队列等保障诊疗秩序；同时在管理员维护端，我们聚焦系统配置、安全管控与数据监控，保障系统稳定运行及医疗数据合规。 二、项目的主要功能路径： 医疗叫号系统的主要功能路径，围绕医生、护士、管理员三大角色及诊疗全流程闭环设计，核心是 “数据同步→角色操作→多端联动→异常兜底→数据沉淀”，具体简述如下： 首先，底层数据：实现系统自动对接医院 HIS 系统，以实时拉取患者挂号数据（含科室、医生、序号），同步至护士站管理端初始化科室叫号队列； 第二步，角色操作环节：医生登录诊室端后，可一键完成 “呼叫下一位患者→查看患者基础信息（自动关联 HIS 病历摘要）→标记就诊状态（正在就诊 / 结束就诊）”，遇患者未到诊可快速点击 “重呼” 或 “过号”（过号患者自动排至队尾），全程操作简洁无需多余步骤；护士在管理端可动态调控队列，包括 “手动调整患者顺序、为急诊 / 老年患者设置优先级、处理临时加号或退号”，同时监控全科室诊室叫号进度，避免队列积压；管理员则通过维护端完成 “科室 / 医生信息配置、语音播报模板自定义、系统运行监控（如叫号延迟告警）”，并定期导出接诊量、候诊时长等报表。 此外，全流程支持离线应急（断网时本地缓存叫号记录，网络恢复后自动同步），且所有操作数据实时同步至候诊区大屏与 HIS 系统，形成 “挂号→叫号→接诊→数据统计” 的诊疗闭环，既减少医生操作成本，也保障就诊秩序高效有序。