医疗健康 软件定制 案例

梵花田是一款专注于身心健康的应用，主要面向有睡眠困扰、焦虑情绪、需要放松和专注的用户群体。项目定位是提供高品质的白噪音、冥想课程、助眠故事等内容，帮助用户改善睡眠质量、缓解压力、提升专注力。 （业务模式） 采用 免费内容 + 会员订阅 的模式。用户可以免费使用部分白噪音和基础冥想内容，订阅会员后解锁全部冥想课程、原创助眠故事、高级混音功能等。 （核心功能介绍） 我将其后端核心功能分为以下几个模块： 声音模块 提供超过30种白噪音（如雨声、海浪、篝火、钢琴等），支持用户多轨混音（同时播放多个声音并独立调节音量）。 支持定时播放、收藏、最近播放记录。 冥想模块 包含 14天入门冥想计划，以及针对不同场景的主题课程（如“考前减压”、“职场焦虑缓解”、“睡前放松”等）。 记录用户的训练进度、连续打卡天数，支持课程评价。 睡眠助眠模块 提供原创的助眠故事（如“月光森林”、“海边小屋”等），配有舒缓的背景音乐和专业配音。 支持故事播放进度自动保存、定时关闭。 宝宝专区模块 专门为母婴群体设计，包含哄睡音乐、摇篮曲、睡前动画和短篇故事。 个人中心与会员模块 用户注册登录（手机号/微信）、会员购买与续费、历史记录、收藏夹、睡眠统计报告等。 后台管理系统 为运营人员提供内容发布（上传音频、配图、文字）、用户管理、数据看板（日活、播放量、会员转化率）等功能。

产品包含功能：药库的订单采购管理、收货管理、追溯码管理、用户管理、角色管理、统计查询、HIS对接接口和省招采平台对接接口等，主要是帮药库简化采购流程，满足网采率的上传要求，同时也能解决医保对医院的追溯码上传要求。

系统为医疗数据可视化大屏，通过下拉选择器可切换不同数据维度展示页面，实现多场景、多主题的数据监控与分析。主要功能包括： 1. 展示全国年度出院量趋势变化，通过折线图直观呈现多年数据走势； 2. 以地图形式展示 2024 年全国各省份出院人次分布，便于地域数据对比； 3. 统计并展示不同医疗机构类型的出院人次占比，清晰呈现机构服务结构； 4. 分析出院人群的性别、年龄结构，结合老年人口占比形成患者画像； 5. 各模块均支持数据可视化图表展示，包含折线图、地图、饼图、柱状图等； 6. 整体采用深色专业主题，布局规整清晰，适用于数据汇报、运营监控等场景。 7. 各个图表配置了合适的动态展示效果(演示地址：http://47.101.153.3:9007)

① 慢性病风险预测： 基于用户健康数据，使用神经网络模型预测未来患糖尿病、高血压等慢性病的风险。 ② 健康年龄计算： 通过FT-Transformer 模型，计算用户的生物年龄（健康年龄），直观反映身体老化状况。 ③ 亚健康状态评估： 通过问卷与活动数据，使用聚类算法+神经网络模型对用户的亚健康状态进行分类与评分。 ① 睡眠阶段分析： 基于智能手环的心率、体动数据，使用深度学习模型1D-CNN + Transformer对用户的睡眠阶段进行精准分期。 ② 异常心律筛查： 对连续心率数据进行监控，使用异常检测算法或深度学习模型自动筛查可能的心律不齐事件，并发出预警。 ③ 运动模式识别与能耗估算： 利用设备加速度计等传感器数据，通过深度学习模型识别用户运动类型（如走路、跑步），并精确计算热量消耗。 ④ 长期健康趋势分析： 对用户长期的静息心率、步数等数据进行时间序列分析，发现周期性规律和长期变化趋势。 ① 症状自查器： 用户通过勾选症状或输入文本描述自身状况。 ② 疾病智能预测： 基于深度学习模型Feature Tokenizer Transformer（FT-Transformer），对输入的症状进行分析，输出可能的疾病及概率。 ③ AI健康助手： 集成大语言模型API，为预测结果提供人性化的护理建议与就医警示。 ④ 自查历史记录： 记录并展示用户历次的健康自查记录。 ① 智能饮食推荐： 基于用户身体指标与健康目标，使用推荐算法生成个性化食谱。 ② 自适应运动计划： 根据用户体能和目标生成并动态调整运动计划。 ③ 健康习惯追踪与提醒： 提供服药、饮水、久坐等智能提醒功能。 ④ 睡眠改善方案： 针对睡眠问题，提供个性化的改善建议。

背景：跟医院合作租赁或售卖医疗设备，主要面向全瘫或半瘫老年人，辅助治疗同时收集老人的医疗数据 1、有个运营后台，可以管理设备的上下架，以及促销活动设置 2、微信小程序可以进行租赁或购买设备

医疗保险欺诈识别检测系统，主要面向医保基金监管场景，针对医保报销、就诊记录、药品使用、诊疗项目、参保人员行为等数据进行分析，识别可能存在的异常报销和欺诈行为，辅助监管部门、医院或医保管理机构提高医保基金使用的安全性和透明度。 在实际业务中，医疗保险欺诈通常表现为以下几类问题： 虚假报销：伪造就诊记录、药品清单或医疗费用进行报销。 过度医疗：开具不必要的检查、治疗或高价药品，提高报销金额。 重复报销：同一医疗行为或费用在不同渠道重复申报。 冒名就医：参保人身份被冒用，套取医保基金。 异常诊疗行为：医疗机构或个人在短时间内出现不合理的高频就诊、高额用药、集中开单等情况。 该系统的核心业务目标是： 对医保业务数据进行统一采集、清洗和整合； 基于规则分析与机器学习模型识别高风险欺诈样本； 对高风险记录进行预警、分类和可视化展示； 为医保监管人员提供决策支持，提升欺诈识别效率，减少人工审核压力。

为配合实现全院无纸化，病案科也要实现病案无纸化归档，无纸化系统需要对接很多医院的业务系统，实现病历的归档，例 如：his，lis，手麻，心电等等，系统为了对接各种系统，研究定制了多种对接方案，比如单机系统采用虚拟打印方式，有 些系统采用http接口方式推送病历文档，有些采用ftp共享文档的方式拉取病历文档，收集完成的病历文档，在归档时生成患 者病案，再通过与CA系统的交互完成电子签名，进行保存。 项目运用了vue，springboot，Tomcat，redis，mysql等

家长微信小程序：提前 1-2 月预约、改期 / 取消、扫码签到、接种记录查询、健康科普。 医护 Pad 端：便捷叫号、接种登记、号源管理、疫苗库存配置，操作极简免培训。 现场大屏：实时叫号、排队公示，秩序井然。 管理后台：数据统计、号源调控、医患沟通、隐私加密保护。

这是一款基于微信服务号开发的，针对院外医患随访沟通的SAAS系统。包含了租户，机构，医助，医生，患者，项目管理员，机构管理员等多角色的业务系统，包含了医助医生患者管理信息管理，用药提醒，随访提醒，微信推文管理等功能。 患者通过微信扫一扫识别医生提供的二维码名片完成医患关系的绑定。通过微信图文菜单或图文消息进行患者端完成基本信息，健康档案，检测报告，服用药品等信息的录入。在线实时与医生，医助进行沟通，病情反馈，患教科普。 医生医助在服务号中可以实时查看自己患者的相关信息并和患者沟通。

面向企业信息品牌形象塑造与对外宣传，提供中英文企业官网搭建与内容管理一体化服务。 文章管理，产品管理，表单导入，表单数据管理，页面管理（分类），管理员权限，seo设置，其他设置，广告设置，友情链接设置等 基于PHP+Think PHP框架开发后端服务，完成Mysql数据库设计，多语言接口开发，权限体系搭建及网站性能优化。

本项目面向门诊科室与慢病管理团队，目标是解决患者档案分散、复诊随访低效、质量追踪困难的问题。系统围绕“建档-就诊-随访-统计”主流程建设，核心模块包括患者信息管理、门诊排班与预约、电子病历录入、处方与检查记录、慢病随访计划、消息提醒、数据看板与运营报表。业务流程上，医生在接诊后完成病历和医嘱录入，系统自动生成随访任务并推送到护士端/患者端，随访结果再回流到患者画像与科室统计，帮助管理者评估治疗效果和服务质量，实现闭环管理。

主要功能为实现颅内动脉瘤的智能化检测。其核心功能包括：1. 加载与预处理DICOM格式的医学影像数据；2. 训练深度学习模型对影像进行自动分析识别，精准判断是否存在疑似动脉瘤区域；3. 预测存在颅内动脉瘤的概率，为医生提供诊断决策支持。

为安徽省内不同地市用户前往省内其他地市就医提供业务上的支持，同时管理各地的定点医疗机构（包括有医院及药房） 功能有异地的备案，定点医院的管理，就医（包括挂号、处方上传、预结算、结算等功能），基金结算，跨地市对账等

本系统以中医经典理论为核心，构建基于病症-病机-治则-方药的数字化诊断模型。通过整合《黄帝内经》《伤寒杂病论》等八类中医古籍的诊疗逻辑，结合复杂算法实现症状智能匹配。用户仅需勾选症状表现，系统即可依据古籍记载生成个性化诊断报告及理疗/用药方案，形成"四诊合参"的辅助诊断工具，助力中医理论现代化传承。

项目描述：使用C++与qt，依托MITK平台开发创伤手术导航定位系统，该软件主要依据正侧位dcm文件进行图像配准，随后将机械臂定位到规划位打入固定钉。 应用技术：QT，C/C++，MITK，微服务，vtk，itk 主要工作： 1、以插件的形式实现病例管理，机械臂配准，图像导入与配准，术中规划以及术中导航功能； 2、以微服务的形式管理相机连接，机械臂控制，数据存储等功能； 3、在图像导入与配准中，集成配准算法，实现图像配准； 4、在术中规划中，依据正侧位2d点计算现实空间出入点规划固定钉路径； 5、在术中导航中，集成机械臂控制算法，实现机械臂定位。

项目描述：使用C++与qt，依托MITK平台开发胫骨高位截骨导航软件，该软件主要包含术前截骨位置，深度以及撑开角度的规划、器械与胫骨的配准和术中器械导航等功能。 应用技术：QT，C/C++，MITK，微服务，vtk，itk 主要工作： 1、以插件的形式实现病例管理，术前规划，硬件检查，术中注册，术中导航以及术后评估功能； 2、以微服务的形式管理相机连接，器械跟踪，数据存储等功能； 3、在术中注册模块中，集成点云配准算法，实现器械标定，胫骨配准； 4、在术中导航中，实现3D窗口实时显示器械模型与胫骨模型的相对位置，以达到实时导航的目的。

项目描述：使用C++与qt，依托MITK平台开发髋关节置换机器人导航软件，该软件主要包含病例管理、术前臼杯与股骨柄规划、硬件检查、图像配准、术中导航和术后评估等功能。 应用技术：QT，C/C++，MITK，微服务，vtk，itk 主要工作： 1、以插件的形式实现病例管理，术前规划，硬件检查，术中注册，术中导航以及术后评估功能； 2、以微服务的形式管理相机连接，器械跟踪，数据存储等功能； 3、在术中注册模块中，集成点云配准算法，实现器械标定，盆骨配准； 4、在术中导航中，实现3D窗口实施显示器械模型与盆骨模型的相对位置，以达到实时导航的目的。 5、术后验证臼杯安放角度与腿长。

具体功能模块： 定制化硬件适配模块：采用专属定制 ARM 六核硬件，配置 4G+64G 内存，完美兼容安卓 7.1 系统，可快速适配各类医疗设备接口，保障硬件稳定性与跨设备兼容性； 低延迟实时图像采集模块：实现端对端极速拉流，摄像头与设备端延迟控制在 100 毫秒 ±20%，满足医疗采集对实时性的极致要求；支持单 / 双摄智能识别，双摄场景自动区分主从预览框，主框可执行拍照、录像操作，从框专属画面监测，适配多视角医疗采集场景； 专业级图像参数调节模块：配置覆盖 9 项核心参数的调节矩阵，搭配快捷键触发机制，可快速精准匹配手术、内镜检查等不同医疗场景的图像采集标准化要求，提升诊疗图像质量； 全链路图像生命周期管理模块：打造医疗级图像数据管理能力，支持图像回放、PDF 标准化报告生成、外部存储定向导出，同时实现用户数据专属化隔离，保障医疗数据不泄露、不滥用； 分级授权权限治理模块：搭建符合医疗规范的分级授权用户管理体系，采用最高权限密码核验机制，支持 5 组人员信息规范化录入与精准化身份切换，实现不同医护角色的权限精细化管控与数据访问隔离； 医疗场景可视化交互模块：平板端极简可视化界面，集成图像预览、参数调节、录像拍照、数据查询等功能，操作逻辑贴合医护人员使用习惯，提升操作效率。 主要功能描述： 系统以 “低延迟图像采集 + 医疗级全流程管控” 为核心，构建医疗设备摄像头应用闭环：通过定制化硬件解决多设备兼容难题，以低延迟拉流技术保障医疗场景实时性需求；通过专业级参数调节实现诊疗图像标准化采集，依托全生命周期数据管理与分级授权权限体系，严格保障医疗数据安全与隐私合规，整体赋能医疗设备智能化升级，成为医疗设备物联网领域的标杆应用。

该项目包含了PC端、h5、后台管理系统。 PC端是公司的信息展示，以及给到客户的操作功能，登录、上传体检人员名单、缴纳/退回押金、查看/下载体检报告。 h5端提供给体检人员手机号登录、预约合作医院具体日期时间、问卷调查、线下扫码验证体检、查看报告。 后台管理系统用于维护公司基本信息、医院信息、客户信息、客户体检人员、押金订单退款、问卷信息维护、报告上传、体检项目套餐维护、各个环节操作日志记录，数据统计使用echart+canvas图表化（用户画像、问卷信息、体检结果，客户数量、医院数量、预约以及实际到检人数、人员地理位置）。

该项目是主要用于实验室内部，从样本录入一样本审核一实验过程一结果录入（手动上传、仪器直接回传）一生成PDF报告一审核发送报告为一体的系统，包含试剂库存管理，自定义操作日志，生成报告的基础数据维护，以及根据实验结果匹配对应的用药建议等，对接第三方医院的样本信息，回传报告到医院平台。