医保运营决策与 DIP 智能管理平台-医护堡

医护堡是面向医院医保管理部门的一体化运营决策平台，通过实时数据大屏、DIP 病案智能分组、医保规则智控、成本综合分析、预算预警等核心能力，帮助医院实现医保费用精细化管控、合规结算与运营决策可视化。
主要功能模块包括：
运营决策大屏： 实时展示在院人数、营收额、审核通过率、预警数、DIP 分组数、满意度等核心运营指标，辅助管理层快速掌握医院运营态势。
DIP 智能分组： 提供病案查询、DIP 规则查询、模拟分组、智能分组推荐、历史费用比较等功能，辅助医生和管理人员精准入组。
医保规则管理： 支持双库规则管理、规则智控验证、医保结算清单生成、自查飞检实时案例库，确保医保结算合规。
分析监控体系： 包括盈亏分析、成本综合分析、使用前后对比、异常行为预警、预算预警管理、自动分组等。
管理看板： 面向管理层提供领导看板、分析报表、系统管理、稽核整改等功能。
医生端助手： 为医生提供入组推荐与预警、数据上报、智能提醒、病案评分、评价体系等辅助工具。
通过上述模块，平台覆盖了从病案入组、费用监控、结算合规到管理决策的完整医保业务闭环。
主要功能路径：病案数据采集 → DIP 智能分组 → 医保规则校验 → 成本与盈亏分析 → 预算预警 → 领导看板决策 → 医生端入组推荐。

我在项目中担任技术负责人，负责平台整体架构设计与核心模块开发。
技术栈： Java、Spring Boot、MySQL、Redis、Vue.js、ECharts，采用前后端分离架构。
主要职责：
主导平台整体架构设计与核心模块开发；
负责运营决策大屏的数据聚合与可视化展示；
负责 DIP 智能分组算法与规则匹配；
负责医保规则双库管理、智控验证与结算清单生成；
负责成本分析、预算预警、异常行为监控等分析体系开发；
负责管理看板、医生端助手等模块的接口与交互实现。
实现亮点： 将 DIP 分组规则、医保政策规则、成本指标统一建模，实现病案智能分组推荐；通过实时数据大屏和管理看板，帮助医院管理层快速掌握医保运营态势；结合预算预警与异常行为监控，实现事前预警、事中控制、事后分析的闭环管理。
主要难点： 医保规则复杂多变，需支持双库规则并行与动态校验；病案数据量大、字段多，DIP 分组需兼顾准确性与性能；实时数据大屏涉及多源数据聚合，对查询效率和数据一致性要求较高；预算预警与成本分析需保证计算口径统一，避免误导决策。