在电力行业数字化转型浪潮中,配电房作为电力传输的关键节点,其运维模式正从传统人工巡检向智能化、自动化方向跨越式发展。
核心功能
(1)视频识别与表计读数
基于 YOLO 目标检测算法与 CNN 图像分类算法,实现多类型设备状态识别:
识别对象:数字仪表、指针表计、开关状态、指示灯、柜门闭合情况、人员跌倒等;
(2)红外测温与热缺陷诊断
采用非接触式红外测温技术,结合温度异常识别算法:
测温模式:红外普测(全区域温度扫描)、精确测温(重点设备定点检测)、遥控测温(远程指定检测点);
缺陷诊断:通过温度阈值对比、温差分析,识别设备过热、接触不良等故障,支持多级告警阈值设置;
数据输出:热成像图、温度曲线、缺陷等级(一般 / 严重 / 危急)。
(3)局放监测
针对开关柜局部放电故障,采用多维度检测技术
(4)环境检测与联动控制
检测参数:温度(-40℃~+80℃)、湿度(0.1%~99.9% RH)、有毒有害气体浓度;
联动逻辑:湿度>85% 时自动启动除湿机,SF₆浓度≥1000ppm 时联动风机换气,烟雾超标时触发消防报警;
系统架构设计与核心组件
三层架构体系
系统采用 “感知层 - 网络层 - 应用层” 三层分布式架构,实现数据采集、传输、分析、应用的全流程闭环:
(1)感知层:数据采集终端
核心设备:挂轨式巡检机器人本体,集成高清相机(200W 像素、4 倍光学变焦)、红外热像仪(分辨率 384×288,测温精度 ±0.2℃)、局放传感器(超声波 + 地电波 + 特高频)、环境传感器(O₂/CO/CH₄/H₂S/SF₆五合一气体检测);
辅助设备:RFID 定位标签、滑触线供电模块、激光避障传感器(检测距离 1.5m);
功能定位:实现设备状态、环境参数、音频信息的多维度采集,为上层分析提供原始数据支撑。
(2)网络层:数据传输通道
通信方式:PLC 电力载波为主,WIFI/4G/5G 为补充,支持有线与无线混合组网;
传输内容:视频流、温度数据、气体浓度、设备状态、控制指令等;
技术优势:抗干扰性强、传输距离远、带宽稳定,满足工业级实时通信需求。
(3)应用层:数据处理与展示
本地监控后台:部署于配电房本地,支持实时监控、任务管理、数据存储、本地告警;
远程集控平台:支持多站点、多机器人集中管理,提供数据分析、报表生成、远程控制功能;
移动终端:APP 支持告警推送、数据查看、远程对讲,实现运维人员移动办公。