企业服务(saas) 爬虫/脚本 软件定制 案例

本系统是一款针对中国铁塔—能源专业网站的工单自动化处理工具，支持按地市 / 区 域监控工单状态，实现自动接单、自动回单、告警清除等功能，并可根据工单标题自动匹配 回复内容。系统设计初衷是提高工单处理效率，减少人工操作成本，适用于能源监控领域的 工单管理场景。

【立项背景与目标】 网约车平台每来一个司机注册申请，审核员要打开后台，逐项核对身份证、驾驶证、行驶证、交强险、网约车驾驶员证、网约车运输证六类证件，还要确认车辆有没有被其他司机绑定、这辆车符不符合入驻城市的准入要求。其中很大一部分是机械判断——证件号对不对、过期没有、年龄够不够、车龄超没超、准驾车型符不符。真正麻烦的是两件事：一是各地准入规则不一样，全国近百个城市的要求都不同，规则散在多份表格里，新人上手容易出错；二是同一个人审同一份材料，早上的结论和下午可能就不一样。我在做人工复检时发现，工具判断和人工判断的分歧几乎全部集中在"边界情况"上，说明问题不在人的态度，而在于规则从来没有被明确写下来。本项目要做的就是把这些标准固化下来：机械判断交给程序，需要主观判断的（照片合不合规、信息真不真）留给人。 【核心功能模块】 一、审核单自动定位与信息抽取：输入司机 ID，自动在待审队列里找到对应审核单，拉取六类证件的全部字段（含平台已识别的 OCR 结果），不需要人工复制粘贴。 二、证件核验自动化：对未核验的证件，一键发起平台核验并自动轮询取回结论。把原本"点按钮—等结果—看结论"三步，合并成一步。 三、政务网站自动查询：深圳、西安两地的运输证需要去交通主管部门官网按车牌查询。深圳官网有图形验证码，用浏览器自动化配合 OCR 识别；西安官网没有验证码，直接用 HTTP 请求解析返回页面。同样是查一个证，两套手段，成本差了一个数量级。 四、城市准入规则引擎：把全国近百个城市的准入口径——哪些证件必须上传、交强险是否强制、有没有官网查询渠道——做成一份可配置的表，判定时按城市自动套用。口径变了只改配置，不改代码。 五、三态判定引擎：每一单输出"可通过 / 需人工 / 不能通过"三种结论之一，并把判定依据逐条写清楚，方便人工复核和对账。 六、台账输出：批量审核后自动生成 Excel 反馈台账，结论按三态着色，附汇总表与核验结果表。 【流程说明】 输入司机 ID 或批量拉取待审队列 → 拉取审核详情 → 对未核验证件发起系统核验 → 深圳/西安车证转官网查询 → 按城市准入规则逐项判定 → 输出三态结论与逐条原因 → 生成 Excel 台账，人工只需处理"需人工"那部分。 这里有一条我坚持的原则：工具只做"核对 + 通过 + 标记"，永远不调用驳回接口。所有"不能通过"的结论都只是标记，最终怎么处置由人来定。我把产品定位成"审核员的副驾"，而不是替代者。

为财务与代账团队解决票据录入难题：扫描件、拍照票据需要人工逐张敲进Excel，费时且容易出错。本工具批量接收票据的识别文本或图片，自动提取发票号码、开票日期、购买方、金额、税额等关键字段，自动统一不同来源的日期与金额格式，支持2026年09月28日、2026/09/28、2026-09-28等多种写法，按税率自动校验金额与税额是否匹配，自动合并重复票据，把校验不通过的票据单独列成待人工清单，最后一键导出结构化表格。42张票据的演示中结构化成功率100%，校验通过率约98%，可显著减少财务录入工时。

针对企业运营人员日常重复的 Excel 数据整理、报表合并、数据清洗需求开发的自动化脚本工具。核心功能包括多表格批量合并、指定字段去重筛选、数据格式统一转换、异常数据自动标记、报表按模板自动生成导出。无需人工手动操作，原本数小时的人工处理工作，脚本运行几分钟即可完成，大幅降低重复劳动成本，避免人工操作失误。

一、立项背景和目标 当前电力、光伏、风电等能源行业的运营、巡检、工程类项目普遍存在大量结构化与半结构化数据处理需求，企业日常需对多站点Excel运营报表、Word工程文档、设备台账数据进行人工汇总、核对与制图，单份报表往往涉及数十张表格合并、上千条数据校验，人工处理不仅耗时久、重复劳动占比高，还易出现公式错误、数据遗漏等问题，直接影响项目交付效率与数据准确性。 本系统立项核心目标是打造一套轻量化的数据自动化处理工具，替代人工完成多源数据批量清洗、跨表合并、规则校验、可视化报表生成及文档数据提取工作，将单份数据处理时长从数小时压缩至分钟级，帮助企业降低人力成本，提升数据处理的标准化程度与准确率，同时可灵活适配不同行业的定制化数据处理需求。 二、软件功能、核心功能模块介绍 1. 多源数据批量清洗与整合模块 支持Excel多工作簿、多工作表的批量导入，可自动识别不同格式的表头与数据结构，一键完成缺失值填充、重复数据删除、异常值筛查、字段格式统一等清洗操作；支持自定义匹配规则，实现跨表格数据的VLOOKUP级批量关联与合并，适配电力站点台账、光伏发电量统计等多维度数据汇总场景，无需人工逐表粘贴整理。 2. 自动化报表与可视化生成模块 内置多套行业通用报表模板，可根据清洗后的数据自动生成汇总统计表、趋势分析表、占比分析表；支持一键生成折线图、柱状图、饼图等标准化图表，可自定义图表样式、维度与指标，自动匹配排版格式，直接导出可交付的Excel报表文件，满足工程资料、运营汇报等场景的输出要求。 3. 自定义规则数据校验模块 支持用户根据业务逻辑配置数据校验规则，包括数值区间校验、字段关联性校验、格式合规性校验等；系统可自动扫描全量数据并标记异常条目，生成校验报告，大幅降低人工核对的工作量，尤其适用于电力工程竣工资料、风电设备巡检数据等对数据准确性要求较高的场景。 4. 文档数据批量提取模块 支持从Word、PDF格式的工程文档、巡检记录中批量识别表格内容，自动提取结构化数据并导出至Excel，保留原始数据的层级与对应关系，解决大量非结构化文档数据录入效率低的问题。 三、业务流程、功能路径描述 完整业务流程分为需求对接-规则配置-自动化处理-结果交付四个阶段： 1. 需求对接阶段：接收用户的数据处理需求，明确数据来源、处理规则、输出格式与交付标准，确认后完成需求方案确认。 2. 规则配置阶段：将用户提供的样本数据导入系统，根据需求配置数据清洗规则、合并逻辑、校验公式与报表模板，完成小批量样本测试与规则调优，确保输出结果符合预期。 3. 自动化处理阶段：导入全量待处理数据，启动自动化处理流程，系统按预设规则依次完成数据清洗、合并、校验、图表生成全链路操作，过程中自动记录处理日志，异常数据自动标记并单独归档。 4. 结果交付阶段：系统生成最终的报表文件与校验说明，支持一键导出

本项目基于 Python 与 Pandas 库开发本地自动化脚本，主要解决办公场景下大量 Excel 表格人工汇总、拆分、去重、数据筛选耗时费力的问题。可实现多 Excel 文件一键合并、无效数据清洗、重复值删除、格式统一并导出新表格，额外支持本地文件夹批量重命名、文件分类整理功能，脚本轻量化部署，双击即可运行，极大减少重复性手工操作，提升日常办公效

立项背景： 中小企业及自由职业者在日常运营中常需快速了解本地文件资产分布情况（如设计稿、合同文档、代码等）。传统手动统计耗时易错，且无法及时响应管理层的即时数据需求。本项目旨在开发一款无需安装、零外部依赖的命令行工具，解决这一痛点。 核心功能模块： 1. 路径输入解析：接收任意文件夹路径，支持绝对路径和相对路径 2. 递归文件扫描：深度遍历所有子目录，不遗漏任何文件 3. 按扩展名分类统计：自动识别文件后缀并分组计数，无扩展名文件归类为"(无扩展名)" 4. 报告生成：输出结构化TXT报告，包含各类型数量、总文件数、统计时间，按数量降序排列 5. 参数自定义：支持指定输出文件名、排除特定目录（如node_modules、.git等） 业务流程： 用户在终端执行命令并传入文件夹路径 → 程序解析参数并验证路径有效性 → 递归遍历目录树，按扩展名分组统计 → 按数量降序排列结果 → 生成格式化报告写入指定路径 → 终端输出统计摘要。 该项目完整演示了从需求分析到工具交付的AI辅助全流程开发模式。

立项背景：客户拥有来自多个渠道的客户信息数据（CSV/Excel），格式混乱、存在大量重复和错误数据，无法直接用于分析和营销。 核心功能： 1. 导入多个 CSV/Excel 文件，自动识别列结构和数据类型 2. 去重逻辑：基于姓名+手机号模糊匹配，合并重复记录 3. 格式标准化：统一日期格式、电话号码格式、地址补全 4. 异常值检测：自动标记超出正常范围的数据项 5. 输出清洗后数据 + 清洗报告（哪些数据被修改/删除及原因） 处理 10000 行数据仅需约 30 秒。

本系统是针对长篇垂直领域小说（如悬疑、规则怪谈、无限流等）创作团队或工作室定制的剧情脉络与核心设定管理系统。主要解决长线文学创作中规则设定繁杂、伏笔过多容易导致剧情逻辑崩溃、前后矛盾的痛点。系统提供核心规则冲突校验、多线叙事线索追踪、核心人设库管理等业务功能。

针对企业日常数据处理工作繁琐、易出错的痛点，开发了一套自动化数据处理系统。核心功能包括：Excel批量处理、数据清洗去重、多源数据合并、自动生成报表、定时任务调度。支持从多个数据源（Excel、CSV、数据库、API）自动采集数据，按预设规则清洗转换，生成标准化报表并自动发送邮件。业务流程：配置数据源 → 设置处理规则 → 定时触发任务 → 自动处理数据 → 生成报表 → 邮件通知。系统已应用于财务对账、销售数据汇总等场景，帮助企业节省80%人工处理时间。

1、嵌入式 CI/CD 持续集成建设 负责嵌入式产品整套 CI/CD 自动化流水线落地，打通源码拉取→编译构建→固件打包→镜像生成→自动化测试全链路流程，实现一键式从源码产出最终系统镜像；搭建面向下游客户的全量源码编译构建环境，标准化构建脚本与编译配置，替代以往人工分步编译打包模式，保障多版本、多机型客户固件批量稳定构建，大幅降低版本发布出错率与人工工时。 2、Yocto 定制开发与大版本升级迭代 基于 Yocto 构建嵌入式 Linux 发行版，定制内核、驱动、系统组件与第三方软件配方；独立主导两轮 Yocto 跨大版本升级迁移工作，梳理原有定制 bb 配方、补丁、本地配置差异，适配新版 SDK 编译规则、依赖变更，解决编译报错、软件兼容、系统启动异常等各类迁移问题，平稳完成项目系统底层版本换代。 3、自研自动化提效工具（All in 自动化） 围绕日常编译、打包、版本管理、环境部署等重复工作自研配套脚本与工具链，践行Automate all the thing理念；通过 Shell/Python 开发各类辅助工具，自动化处理配置同步、批量编译、日志解析、产物归档等繁琐事务，缩减团队重复操作耗时，提升研发、测试、交付全流程工作效率。 4、QCC 质量管控与流程持续优化 参与 QCC 品质改善活动，立足嵌入式研发全流程做质量管理落地；梳理开发、构建、交付环节现存痛点，针对编译失败、镜像异常、配置混乱等问题落地优化方案，完善构建规范、版本管控规范，持续迭代流程标准，从源头减少研发缺陷，稳步提升固件交付质量与项目稳定性。

我专注于为企业与个人提供定制化的Python自动化办公解决方案，擅长将繁琐、重复、易出错的日常办公流程，转化为高效、精准、可24小时运行的自动化程序，直接解决业务痛点。 复杂场景攻坚：具备解决高难度问题的技术实力。擅长处理动态网页数据采集、验证码识别、PDF/图片等非结构化数据解析（OCR）等，能从源头获取并处理数据，打通信息孤岛。 使用Python Pandas与Openpyxl，自动读取银行流水与内部ERP导出文件，进行多条件模糊匹配对账，自动标记差异项并生成对账差异报告。

该项目为跨境电商美容仪器行业打造了一套全自动新闻情报采集与智能分析系统。 立项背景：美容仪器行业产品迭代快、全球竞品动态分散在多个信息源，客户需要每天从国内（百度/微信/36氪）和国际（NewsAPI/Google News）等渠道收集行业新闻，但人工搜索耗时且容易遗漏。 核心功能模块： 1. 多源新闻采集引擎：同时抓取聚合数据API（国内新闻）和NewsAPI（国际新闻），每日定时执行 2. 智能去重与分类：基于关键词匹配自动将新闻分为"新品发布""技术突破""市场趋势""竞品动态"四类 3. 飞书多维表格自动入库：采集结果自动写入飞书Bitable，支持多条件筛选和状态标记 4. 异常监控告警：当采集失败或IP被屏蔽时自动发送飞书通知 业务流程：定时任务触发 → 多API并发请求 → 数据清洗去重 → AI分类打标 → 飞书表格写入 → 异常告警通知。

1.立项背景和目标： 当前网络信息传播极速扩散，传统人工舆情监测存在覆盖不全、响应滞后、分析低效等问题，企业机构机构亟需轻量化、可弹性扩容的舆情管理工具，打造全国企业舆情 SaaS 系统。 2.软件功能，核心功能模块的介绍 a).账号权限认证系统（经root账号/自动 进行权限分配 包含页面、按钮、功能） b).数据获取（入池前，经python、java等其他语言进行各平台基础数据获取） c).数据清洗（入池前，对个平台重复数据进行清洗，此轮进行舆情标注三类：正面、中性、负面 四级： 一般 关注 重点 紧急，舆情类别判断 民生、政治、企业、谣言等） d).数据入池（入池，将通过初次数据清洗数据进行入池） e).根据账号权限、要求获取数据（二次清洗） 3.主要流程： 企业： 账号购买功能鉴权(线下购买，线上开启权限) -> 设定舆情点 -> 使用 我司： 线下磋商 -> 成功后提供注册地址 -> 注册后开启部分权限（自动、手动两种方案） 网站： 数据采集 -> 数据首次清洗 -> 入池 -> 数据二次清洗 -> 查询报送（舆情报告）

本项目为批量数据处理与自动化运维脚本工具，旨在解决企业日常工作中大量重复的数据处理、运维操作问题，通过 Python 自动化脚本，实现数据采集、批量导出、定时任务、日志监控等功能。工具核心功能包括：1. 多源数据采集，支持 Excel/CSV/ 数据库等多格式数据自动提取；2. 批量数据处理，支持数据清洗、格式转换、报表生成；3. 自动化运维，支持定时任务、服务器监控、日志分析；4. 可视化配置，用户可通过简单配置实现自定义自动化流程，无需代码。工具可广泛应用于财务、行政、运维等多个岗位，大幅提升工作效率，减少人工错误。

一、项目概述 本项目是一个实时交通数据采集与可视化系统，实现了从高德地图API自动获取全国主要城市的拥堵指数排名，并生成直观的可视化图表，为物流规划、通勤分析等场景提供数据决策支持。 二、核心价值 · 快速获取数据：传统方式需手动浏览网页查询，本项目可通过脚本自动获取，将人工操作时间从数分钟缩短至几秒。 · 直观呈现结果：将枯燥的数据转换为可交互的水平条形图，支持鼠标悬停查看详情，方便进行城市间对比。 三、核心功能 1. 数据采集 · 定时/实时调用高德地图官方API，获取全国城市拥堵延时指数和排名。 · 支持自定义爬取城市数量（如前10名、前20名或全部城市）。 2. 数据处理 · 自动清洗和整理原始数据，并按拥堵指数降序排序。 3. 可视化与交付 · 动态图表：生成一个独立的HTML文件，用浏览器打开即可看到交互式图表，鼠标悬停可查看具体数值。 · 数据表格：同时提供结构化的Excel数据表，方便用户进行二次分析和存档。

本项目面向自由开发者和小型外包团队的线上接单场景，用于自动采集接单平台公开发布的项目需求信息，解决人工逐页浏览、复制整理效率低、容易遗漏、后续不便筛选的问题。项目可自动抓取项目名称、合作方式、预算金额、项目周期、需求描述、发布时间等字段，并对数据进行清洗、去重和结构化整理，最终导出为 CSV/Excel 文件，便于按预算、周期、合作方式、技术关键词进行筛选和跟进。 核心功能包括：1）列表页与详情页数据采集；2）字段提取与清洗；3）重复项目过滤；4）结果导出；5）按关键词或预算区间扩展筛选。整体流程为：分析页面结构→请求页面数据→解析目标字段→清洗整理→导出结果。

立项背景和目标：很多活动报名、表单提交需要在固定时间点操作，人工卡点容易错过或受网络影响。希望做一个本地小工具，通过配置就能在指定时间自动发起请求，减少人工重复操作，提高成功率。 软件功能与核心模块：工具采用配置驱动，用户只需在 YAML 里填写目标地址、执行时间、并发数等，无需改代码。核心包括：配置解析与校验、NTP 对时保证时间准确、多线程按模板发起 HTTP 请求、Cookie 文件管理登录态。请求模板支持两种来源：浏览器录包自动抓取，或用户从浏览器复制 cURL 后导入解析，方便适配不同站点和接口。整体按「平台」做了简单抽象，便于扩展。 业务流程与功能路径：用户先在本机浏览器完成目标站点登录并导出 Cookie 到本地文件；在配置中填写 URL、时间、张数等；若为首次使用某站点，可通过录包或导入 cURL 生成请求模板。到点前脚本自动对时，到点后按配置多线程发送请求，用户查看运行日志即可了解执行结果。

主要实现 进出口 报关单管理 出口发票生成 智能配单 报税网站对接 发票跟踪 等业务 客户对接全国各个省份。 业务流程--通过读取 报关单数据 进行处理 与报税 和第三方系统进行交互，保证数据智能化 准确性

负责电信级私有云平台的整体规划、架构设计、部署实施与日常运维管理，保障云资源高可用、高安全与高稳定运行，通过自动化与标准化运维手段持续提升系统性能与运维效率，稳定支撑核心业务长期发展。