企业内部管理 爬虫/脚本 软件定制 案例

1、立项背景 再生资源行业传统模式存在信息不对称、交易链路繁琐、监管追溯难、资金流转慢等痛点，中小商户与企业间对接效率极低，行业数字化转型需求迫切。同时，国家大力推动循环经济发展，亟需一款集信息服务、业务协同、数据管控于一体的平台，打通再生资源从回收、加工到交易、融资的全链条。 2、核心目标 整合行业资源：汇聚再生资源供需方、物流服务商、金融机构等多方主体，构建行业资源生态； 实现业务闭环：覆盖从立项、合同签订到订单执行、对账、融资的全流程，提升交易效率； 强化监管与风控：通过数据采集与分析，实现交易全流程追溯，降低行业风控风险； 推动数字化升级：为行业提供标准化、智能化的信息服务与业务工具，助力再生资源行业规范化、高效化发展。 1）软件整体功能 平台以 “信息服务 + 业务协同 + 数据管控” 为核心，面向商户、企业、监管 / 管理端三类用户，提供全场景功能支撑。前端基于 Vue3+Vite+TypeScript 构建多端界面，后端以 Spring Boot 为核心拆解为启动、公共、核心、业务、数据抓取五大模块，支撑高可用、高扩展的系统架构。 2）核心功能模块 基础管理模块（核心模块）：覆盖用户 / 角色 / 菜单 / 部门管理、日志、文件、字典配置、定时任务等基础能力，保障平台权限与基础运营，是全系统的支撑底座。 再生资源业务模块（业务模块）：平台核心业务闭环，包含身份管理、合同、订单、发货、收货、对账、发票、应收、融资、风控等全链路功能，实现再生资源业务从发起至完结的全流程管控。 数据采集与对接模块（数据抓取模块）：对接外部 ERP 系统，通过 AI 识别、HTML 解析等技术采集行业外部数据，同步补充平台信息，提升数据完整性。 信息服务模块：提供再生资源行情查询、供需信息发布、行业资讯推送等功能，满足用户信息获取需求，构建行业信息生态。 3、业务流程和功能路径描述 交易协同路径：商户 / 企业发布供需信息→身份认证审核→签订电子合同→生成交易订单→发起发货 / 收货→确认收货→发起对账→开具发票→完成应收结算； 数据采集路径：外部 ERP 系统数据请求→AI 识别验证码→解析业务数据→定时同步至平台数据库→平台数据校验与展示； 风控与融资路径：交易数据汇总→平台风控规则校验→生成企业信用报告→金融机构基于数据提供融资服务→融资回款跟踪。 功能路径支撑 用户端路径：用户登录→权限校验→进入对应功能界面（商户端侧重业务操作，企业端侧重资源管理，管理端侧重监管与配置）→执行功能操作→数据实时同步至数据库； 系统端路径：前端请求→后端接口处理（调用对应模块服务）→数据读写（MySQL / 文件存储）→返回结果→前端展示； 外部对接路径：外部系统请求→数据抓取模块解析→数据校验→存入

实现一个飞书机器人，自动采集指定外部平台（如微博、知乎、公众号、竞品官网、价格页面、GitHub等）的实时信息，根据预设规则监控用户感兴趣的内容（关键词、价格变动、上新、状态变更等），一旦命中规则，立即通过飞书机器人推送消息，并自动@指定成员、发送加急通知（应用内加急/短信/电话提醒），确保关键信息不遗漏。

立项背景：在日常办公中，经常需要批量整理大量文件，比如给照片按顺序重命名、把下载文件夹里的文档按类型分类。手动操作费时费力，所以我用Python写了一个带图形界面的小工具来解决这个问题。 核心功能：1. 文件批量重命名，可以自定义文件名前缀和起始序号，比如把杂乱的照片统一改成“旅行照片001、002”这样的格式；2. 文件自动分类，程序会读取文件夹里所有文件的后缀名，自动创建对应文件夹并把文件移动进去，比如把所有的.jpg放进“图片”文件夹，把所有的.pdf放进“PDF文档”文件夹；3. 生成文件清单，可以把文件夹里所有文件的名字和路径导出成Excel表格，方便查看和存档。 业务流程：用户打开程序后，先点击“选择文件夹”按钮，然后根据需要点击“重命名”、“分类”或“导出清单”按钮，在弹出的设置窗口里调整参数后确认，程序就会自动完成操作并显示成功提示。

技术栈：Flask、MySQL、达梦数据库、推荐算法、数据处理 项目描述： 基于流量与文件的攻击检测平台，将分散的安全告警自动聚合为攻击事件，辅助业务人员快速研判与处置。 个人职责： 负责系统前期规划与需求分析，独立完成后端Flask框架搭建。 设计并搭建MySQL与达梦数据库双库架构，完成全部后端开发、测试与运维工作。 实现并持续优化告警推荐算法，提升告警到事件聚合的准确性。 项目成果： 系统每日处理17万条告警数据，支撑上万个文件+3GB/s流量的实时检测。 打通告警到攻击事件的完整流程，实现告警自动化聚合与上报。 经测试验证，系统在高并发场景下运行稳定。

本系统旨在解决个人及小微机构在港股与美股跨市场交易中，行情获取滞后、下单手动操作繁琐以及多币种资产统计不便的痛点。软件集成了行情监控、交易执行与资产管理三大核心模块：利用 Webull/Futu API 实现亚秒级实时行情同步，确保决策及时性 ；深度定制开发交易 UI，支持百分比快捷下单与动态资金滑动分配，极大优化了盘中博弈的执行效率 ；系统支持多账户持仓数据的自动化对账，实时计算盈亏分布并生成可视化报表，实现全自动的资产风险管理闭环。

本项目面向中小企业日常办公场景，目标是将重复的数据整理、报表生成和结果汇总流程自动化，减少人工整理耗时。 系统支持批量导入数据、自动清洗、规则校验、结果导出和定时报表生成等功能，适用于财务、运营、行政和销售等部门的高频办公任务。整体流程是将原本需要人工处理的表格、网页数据和通知汇总成标准化结果，提升效率并降低出错率。

1、应客户要求开发某银行的内部学习平台自动化脚本 2、该银行要求员工挂满指定学分（在线看课程1个小时为1学分），超过20分钟无动作即被系统判定无效，需要重新进入学习界面。 软件用python做成独立EXE应用程序，直接在软件登录账号，一键开始自动挂课，挂满自动切换课程。 3、该银行不定期举行内部考试，用软件可以一键抓取所有考试题目。

该项目为企业打造现代化品牌形象官网，具备完整的前台展示与后台管理功能。• 前台功能：响应式首页设计、公司介绍、产品/服务展示、新闻动态发布、案例展示、在线留言、联系方式、多语言支持（中英文）• 后台功能：内容管理系统（CMS）、产品管理、新闻发布、留言管理、用户权限控制、数据统计看板• 技术亮点：SEO优化、页面加载速度优化、移动端适配、安全防护（XSS/CSRF防护）

在企业知识管理和智能问答系统建设中，原始文档常常存在格式混乱、OCR噪声、结构断裂等问题，导致入库前难以保证数据质量。 针对这一痛点，doc_cleaner提供自动化的文档清洗、复杂度评估和人工审核分流能力，适用于金融、医疗、制造等行业的批量文档标准化和风险筛查场景，显著提升数据入库前的可用性和安全性。 doc_cleaner 以 LangGraph固定10节点的流程为核心，支持多格式文档（PDF、扫描件、DOCX、图片等）自动识别与抽取。 系统通过智能路由（MinerU/Unstructured）、复杂度评分、清洗策略决策、半自动清洗、自动审核与人工复核闭环，实现高质量纯文本输出。 产物包括清洗结果、风险报告、复核队列、失败追踪等，支持批量处理、断点续跑和插件化策略扩展，满足企业级文档治理需求

核心功能：定时（可配置间隔）、定量（可配置删除数量）清理指定文件夹中最早创建的文件，且只删文件不删文件夹； 日志功能：所有操作（文件夹不存在、无文件可删、删除成功 / 失败、清理结果）都会记录到桌面的日志文件中，方便追溯； 兼容性：采用原生批处理语法，兼容所有 Windows 版本，无需额外依赖。

项目名称： 松下生产线综合数据管理与分析平台 项目简介： 1. 立项背景和目标 随着松下生产制造规模的扩大，各生产线每日产生海量数据，但传统手工统计方式导致数据分散、反馈滞后，难以支撑快速决策。本项目旨在构建一套内部管理系统，通过对生产线每日数据的自动化整合与可视化，打破信息孤岛，实现生产状态的实时监控与透明化管理，最终达到提升生产效率、降低运营成本的目标。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 系统核心围绕数据全生命周期管理，主要包含四大模块： 订单管理模块： 实时追踪订单进度，从下单到交付进行全链路状态监控。 生产线管理模块： 核心模块，实时采集并展示每日产量、设备稼动率及良品率，支持异常预警。 营销管理模块： 整合市场销售数据，分析产品流向与销售趋势，辅助制定营销策略。 售后服务模块： 记录售后反馈与维修数据，通过数据反哺生产，助力质量追溯与改进。 3. 业务流程、功能路径描述 系统业务流程主要分为三步：首先是数据采集，各产线终端每日自动上传生产与订单数据至服务器；其次是数据处理，系统对数据进行清洗、分类与聚合；最后是可视化应用，管理人员登录系统首页，通过数据大屏或进入具体子模块（如点击“生产线”查看当日产能报表），依据图表分析结果调整生产计划或营销策略。

立项背景与目标 该系统是在公司生产中心高强度投诉处理与外呼电销业务背景下立项的核心生产支撑系统。随着订单规模快速增长，原有通过Excel、邮件和人工台账的方式已无法支撑多角色、多环节、多状态的订单闭环管理，导致工单丢失、进度不可追溯、责任不清晰等问题。项目目标是打造一个覆盖“订单受理—分派—处理—回访—归档”的全流程工单系统，实现订单状态、责任人、处理节点的全程可视化与可追溯。 软件功能与核心模块 系统以“工单”为核心对象，支持灵活的业务建模与流程配置。目前已沉淀98个业务场景模板，覆盖投诉处理、外呼回访、复核、补单等多个生产场景。核心功能包括： 1、多场景工单模板引擎（字段、流程、节点可配置）； 2、工单流转与状态管理（待处理、处理中、待回访、已完成、异常等）； 3、订单信息同步与修正（电话号码、地址、审单回退等）； 4、操作日志与责任追溯； 5、多角色协同（投诉处理人员、外呼人员、调度人员）； 系统已承载订单数据148.7万条，支撑生产人员日均处理工单3000+单，是生产中心的核心生产系统之一。 业务流程与功能路径 订单从其他运营平台进入后，由系统通过接口或自动抓取同步到该系统，进入对应业务场景工单。调度人员在系统内进行分派，工单流转至投诉或外呼坐席处理，处理结果实时回写，必要时可触发电话号码更新、地址修正或审单回退。所有处理过程全程留痕，最终进入归档与统计分析，实现真正的生产闭环管理。

我们团队开发的情报信息中心是一个专为汽车行业设计的智能资讯聚合与分析平台。 该平台通过自动化爬虫技术，7×24小时实时抓取全球范围内的汽车行业每日资讯、政策法规、新车上市信息、展会论坛、汽车标准及前沿技术等海量原始信息，并利用自然语言处理技术对内容进行智能解析、标签分类与去重聚合，最终通过直观的可视化界面进行多维度展示。 同时，系统能够针对每日信息自动生成分类简报，帮助企业内部决策者快速把握市场动态、竞争格局与技术趋势，极大提升决策效率与精准度。平台致力于将碎片化的公开信息转化为体系化的决策知识，成为企业战略规划的智慧外脑。

1. 立项背景和目标： 针对人工整理Excel数据时“重复记录筛选耗时长、分数统计易出错”的办公痛点，立项开发轻量化自动化工具，目标是实现Excel数据的自动去重与分数统计，将单文件数据整理耗时从10分钟压缩至1分钟内，同时避免人工计算的误差。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍： 核心包含4个功能模块：①Excel数据读取模块：支持xlsx格式文件的本地导入；②重复数据清洗模块：自动识别并移除表格中的重复记录；③统计分析模块：计算分数列的平均值等核心指标；④成果导出模块：生成“去重后数据.xlsx”和“分数统计报表.xlsx”2个结构化文件。 3. 业务流程、功能路径描述： 完整业务流程为：“将待处理的Excel文件与Python脚本放置在同一目录→运行脚本→工具自动完成数据读取、去重、统计→在目录下查看生成的2个成果Excel文件”。

该脚本功能为：从`doExportPmisAll.xlsx`的`Files2File`表单读取配置，按配置用Polars优先读后fallback到Pandas读取指定Excel文件的表单，合并同目标表的数据，处理列名并转换字段类型，最后通过SQLAlchemy将数据以替换模式写入MySQL，数据库配置来自`config.ini`，还包含性能计时和日志控制。

在系统原有的同步逻辑上新增将上游获取到的公司用户和内部人事组织数据发送到 深信服VPN设备中去，用于VPN新设备数据同步，便于公司员工登录VPN远程 办公使用。并记录每次同步的log，便于后续排查。

目标：从登录到各种填表入账操作到退出登录的完整流程自动化 技术选型：对方没有影刀RPA高级会员，同时我也对自动化的底层实现有点兴趣，而且影刀RPA对于sap的元素识别实在不够好，好多都识别不到，于是采用直接python调用sap接口的方式实现 关于演示：实习公司的sap感觉不是很好录视频，所以就不传了

AI驱动爬虫自动抓取网页数据，智能清洗、分析，快速提炼价值信息，实现高效精准的数据洞察。支持多源异构数据融合，动态适配网站结构变化，自动生成可视化报表与决策建议，助力企业实时把握市场趋势、优化运营策略，显著提升竞争力与响应速度。

这套硬盘管理系统主要用于对公司或个人的硬盘设备进行统一登记、借还管理与信息记录。系统提供新增、删除硬盘信息、记录借出与归还操作、备注填写、日志查询与导出 CSV 等功能。通过图形化界面，用户可直观地查看硬盘状态，防止遗失与混乱，方便管理人员追踪使用情况，提高硬盘流转效率与信息化管理水平。

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