该项目面向中小企业日常运营中的重复性表格处理场景,目标是把人工整理Excel、合并多份销售数据、清洗异常字段、生成月度报表和发送邮件的流程自动化。系统支持批量导入Excel和CSV文件,自动识别字段、统一格式、去重校验,并生成汇总表、明细表和可视化图表。业务人员只需要把原始文件放入指定目录,点击运行后即可得到标准化报表,减少手工复制粘贴和公式错误,提高数据处理效率。
项目采用Python和Excel VBA结合实现。Python部分负责批量读取Excel/CSV、字段映射、数据清洗、异常记录输出和报表生成,主要使用pandas、openpyxl等库;Excel VBA部分负责在工作簿中提供一键刷新、一键导出PDF和基础交互按钮。本人负责整体流程设计、数据处理脚本开发、Excel模板设计、异常处理和使用说明编写。实现过程中重点解决了不同来源文件字段不一致、日期和金额格式混乱、重复数据识别以及非技术人员使用门槛的问题,最终将原本需要数小时的人工整理流程缩短到几分钟内完成。