物流仓储 爬虫/脚本 软件定制 案例

1、立项背景和目标 五矿集团电子采购平台会持续发布大量招标、采购项目公告，采购信息分散在多页列表中，人工逐条复制项目名称、采购单位、预计采购时间等信息录入 Excel 表格工作量大、容易出错，且分页翻阅统计效率低下。本项目立项目标：基于 Playwright 自动化浏览器抓取五矿集团电子采购网多页采购公示数据，自动解析字段并写入 Excel 文件，实现采购数据批量结构化导出，方便后续数据整理、统计与归档，同时掌握动态网页分页爬取、XPath 层级定位、openpyxl 表格持久化存储的完整爬虫开发流程。 2、软件功能、核心功能模块介绍 三大核心功能模块 （1）Excel 表格初始化模块：使用 openpyxl 库新建工作簿，创建名为 “五矿集团” 工作表，预先写入表头【项目名称、采购单位、预计采购时间】，定义全局列表用于临时存储抓取到的结构化数据，为后续数据落地做准备。 （2）浏览器自动化页面交互模块：调用 Playwright 启动本地 Edge 浏览器，配置可视化运行窗口、操作减速防反爬；自动访问五矿集团采购官网首页，定位导航栏采购栏目完成点击跳转，循环 5 次执行分页加载逻辑，每页设置长时间强制等待，保证后端动态渲染的采购列表完整加载。 （3）数据解析与表格写入模块：通过层级 XPath 定位每一条采购项目 DOM 容器，循环提取项目标题、采购单位、两段拼接而成的预计采购时间；增加单页最多抓取 50 条数据限制，逐条将字段追加写入 Excel 工作表，最终完整保存为本地表格文件。 3、业务流程、功能路径描述 （1）程序初始化：创建 Excel 文件、新建工作表并设置表头；配置本地 Edge 浏览器启动路径与反爬兼容参数； （2）自动化访问目标网站：打开五矿集团电子采购平台首页，等待页面完全加载后，通过 XPath 定位导航栏 “采购” 菜单并模拟鼠标点击进入采购公告列表页； （3）分页循环抓取：执行 5 轮分页爬取，每一页等待 10 秒确保列表数据 JS 渲染完成；定位所有采购条目父级容器； （4）逐条解析字段：遍历每条条目 DOM 节点，分别提取项目名称、采购单位，拼接两个时间节点作为预计采购时间，限制单页最大抓取 50 条避免数据冗余； （5）数据入库存储：每解析一条数据立即 append 追加写入 Excel 对应行；5 页全部抓取完成后保存 Excel 文件，关闭浏览器，程序执行结束。

通过抓取亚马逊，领星，temu，速卖通，allegro各跨境电商平台数据。卖家中心，产品，销售数据，订单。库存数据报表，飞书对接等。使用Python语言，Scrapy分布式爬虫。数据库MySQL。开发海外仓发货系统，一键发货，分配，订单确认，物流追踪等等等

本项目为海外中小企业客户开发场景搭建邮件外联自动化流水线。目标是替代人工逐封撰写与发送的低效模式。功能含:收件人名单多步清洗与有效性校验、调用 AI 按收件人信息逐条生成个性化首封正文、分批入队发送、跟进节奏管理。流程为:导入名单→清洗校验→AI 生成个性化内容→分批队列发送→记录与跟进。

主要实现 进出口 报关单管理 出口发票生成 智能配单 报税网站对接 发票跟踪 等业务 客户对接全国各个省份。 业务流程--通过读取 报关单数据 进行处理 与报税 和第三方系统进行交互，保证数据智能化 准确性

模具钢企业在下料生产中，需要根据订单选择合适的母材规格并进行三维排样。现实中： 母材规格选择依赖人工经验，不同规格利用率差异大。 排样研究通常只处理固定母材，但实际母材尺寸可选且影响排样。 多订单、多零件尺寸导致排样与规格选择高度耦合。 因此企业需要一个能 自动推荐母材规格 + 自动执行三维排样 的智能系统。 系统包含功能： 数据输入与预处理：导入订单零件尺寸。 母材规格推荐：通过聚类 + 遗传算法 + 禁忌搜索优化，输出最优若干母材宽高组合。 三维排样优化：基于切割模式构建订单块，使用动态规划生成排样方案。 可视化排样：展示排样结果、切割线和利用率。

Python航班信息爬取系统是一款利用Python网络爬虫技术（如Requests、BeautifulSoup和Selenium库），从航空公司和在线旅行服务平台（如携程、同程旅行等）自动化抓取航班数据的工具。它能够高效获取包括航班号、起降时间、机场、航空公司、票价及准点状态等在内的结构化信息。 该系统通常支持处理静态网页和动态加载（Ajax/JavaScript渲染）的复杂页面，并能应对常见的反爬虫策略。爬取的数据可被清洗、规范化，并存储为CSV、JSON文件或导入数据库（如MongoDB），用于后续的数据分析（如价格趋势、准点率统计）和可视化，为出行决策、市场研究或运营优化提供数据支持。

本应用为TEMU商家量身定做，TEMU商品多店铺一键铺货功能从效率、精确性和简便性上为商家提供了极大的便利。它不仅优化了商品上架的流程，还减少了人工操作的负担，是多店铺运营者提升生产力和降低成本的理想工具。