人力资源/HR 爬虫/脚本 软件定制 案例

立项背景与目标： 工作选择对职业发展影响深远，不同岗位的市场需求、薪酬水平、地域分布等信息对求职者和招聘方都至关重要。然而现有招聘网站数据分散、难以系统性掌握，企业和求职者缺乏一套工具来分析不同工作的市场需求、薪酬水平与地域分布，导致人才匹配和招聘决策效率低下。本项目旨在通过抓取和分析招聘网站职位数据，提供详尽的薪酬分析，帮助双方做出更明智的决策。 核心功能模块： 1. 数据采集模块：从 Boss 直聘抓取 C++、Python、Java 和前端开发四大方向的职位数据，涵盖薪酬、职位描述、工作地点、学历要求等关键字段。 2. 数据处理模块：对原始数据进行清洗、去重、标准化处理，统一薪酬区间格式，提取学历、经验等结构化信息。 3. 数据可视化模块：利用 Plotly 生成交互式柱状图、散点图、词云图，展示薪酬分布、学历要求分布、地域分布等多维分析结果。 4. 用户个性化模块：用户可选择职业方向、省份、学历等偏好条件，系统动态生成对应的职位词云和职位推荐表格。 业务流程： 用户进入平台 → 选择职位类别（C++/Python/Java/ 前端）→ 查看整体薪酬趋势与学历分布图表 → 按省份、学历等维度筛选 → 生成个性化职位词云与职位列表 → 辅助求职或招聘决策。

立项是给自己做找单工具，目标是把公开的兼职招聘帖批量抓下来筛，不再一条条翻。软件功能是抓公开招聘板块列表，提标题、链接和回复数，自动去重后存CSV；请求间隔3秒、单次只跑两页，严格遵守站点robots，只碰完全公开的列表页。业务流程是拉取列表、解析入库、去重，再按关键词筛出匹配的单子。

为解决日常多份 Excel 报表手工整理耗时、易出错的问题，开发自动化脚本，实现多文件合并、按日期/部门汇总、数据清洗、周报生成与导出，并支持定时执行和邮件发送。用户只需上传原始报表，即可自动完成汇总、统计和结果输出，大幅提升办公效率，减少人工重复操作。

1. 学习网网页开发（大创项目） 项目描述：面向程序员、学生及技术爱好者的一站式在线学习平台，作为大学生创新创业训练计划项目核心成员。 核心职责：担任前端开发负责人，主导视觉化设计与交互逻辑实现。 技术落地：基于 Vue 3 和 Node.js 技术栈，独立完成了从登录注册鉴权、主页面架构到各子功能模块的开发。 项目成果：完善了页面功能与内容生态，实现了高保真的视觉还原，显著提升了用户的学习体验与页面交互流畅度。 2. 智能翻译软件开发 项目描述：专为学生群体打造的高效辅助翻译工具，旨在解决多场景下的语言转换需求。 核心职责：负责后端架构与接口集成，打通多模型调用链路。 技术落地：利用 FirstAPI 聚合了多个主流大语言模型（LLM），并成功接入某知名翻译软件的成熟接口。 项目成果：实现了多模型并发调用与结果优选，保证了翻译的高准确率与响应速度，有效满足了学生群体的日常使用需求。 3. 综合管理系统开发（人力资源/校内教学） 项目描述：涵盖人力资源与校内教学管理的综合性后台系统，旨在提升管理效率与数据同步能力。 核心职责：担任系统开发主负责人，全权负责后端核心逻辑编写与数据库设计。 技术落地：采用 Java 结合 MySQL 的传统稳健架构，实现了复杂业务逻辑的数据处理与持久化。 项目成果：系统功能完善，界面普及度高且交互友好；经测试，系统具备优异的数据同步性，低时延、高性能，整体运行稳定性达到优秀标准。

- **自动化采集**: 替代人工复制粘贴，高效获取海量招聘信息。 - **数据清洗**: 自动处理非结构化的薪资、福利等数据，统一标准。 - **实时分析**: 基于实时数据库的动态图表，而非静态报表。 - **薪资预测**: 利用历史数据辅助求职者评估自身市场价值。