电商 爬虫/脚本 软件定制 案例

1.随着电商行业竞争白热化，某日化品牌客户面临竞品价格变动快、促销策略滞后、库存监控缺失等痛点。为辅助其动态定价决策，本项目立项建设一套分布式电商数据采集中台。核心目标是实现竞品SKU价格、促销活动、评论情感及库存状态的实时监控与趋势分析，将数据获取时效从人工每日核查提升至分钟级自动化采集，为运营团队提供精准的数据弹药。 2.系统包含四大核心模块：任务调度中心（支持定时/触发式采集任务配置）、多源适配器（针对不同平台封装独立解析引擎）、反爬对抗层（集成动态代理池与验证码识别服务）、数据治理管道（完成去重、格式标准化与异常预警）。各模块松耦合设计，支持水平扩展。 3. 运营人员在管理后台创建采集任务（设定目标URL、采集字段与频次）→ 调度中心下发任务至爬虫集群 → 适配器执行采集并实时对抗反爬 → 原始数据进入清洗管道 → 结构化数据存入MongoDB，同时价格波动触发钉钉告警 → 最终数据通过API同步至客户BI看板，完成从需求到决策的闭环。

本项目是一个Python自动化脚本工具集，覆盖三类最常见的办公数据处理场景，旨在替代人工重复操作、提升数据整理效率。 【模块一：Excel批量合并与清洗】 业务场景：企业每月产生多份结构不统一的销售/运营报表，手工合并耗时且易出错。 功能：自动遍历读取多个Excel文件 → 合并为单一汇总表 → 清洗空值、重复行、异常格式 → 输出按维度的汇总统计（月度/产品/人员）。 【模块二：公开网页数据采集与整理】 业务场景：需要定期从公开网页获取结构化信息（如行业资讯、商品列表、政策公示），手工复制粘贴效率低。 功能：模拟浏览器请求 → 解析HTML提取目标字段（标题、作者、标签等）→ 翻页自动遍历 → 输出为CSV文件，可直接导入Excel或数据库。 【模块三：PDF信息提取】 业务场景：企业收到大量PDF格式的发票、合同、报表，需要提取关键字段录入系统。 功能：读取PDF文档 → 定位并提取日期、金额、编号等关键信息 → 汇总输出为Excel表，替代手工逐一录入。 全部脚本采用模块化设计，修改少量配置参数即可适配不同客户的数据结构，交付周期1-2天。

为解决日常多份 Excel 报表手工整理耗时、易出错的问题，开发自动化脚本，实现多文件合并、按日期/部门汇总、数据清洗、周报生成与导出，并支持定时执行和邮件发送。用户只需上传原始报表，即可自动完成汇总、统计和结果输出，大幅提升办公效率，减少人工重复操作。

立项背景：客户需要从多个电商网站批量获取商品信息（名称、价格、评分、库存），但手动复制粘贴效率极低且容易出错。 核心功能： 1. 输入目标网址和要抓取的数据字段 2. 自动遍历分页，逐页提取商品数据 3. 数据自动去重和格式标准化 4. 输出为 CSV/Excel/JSON 文件，可直接用 Excel 打开 5. 支持断点续传，中断后从上次位置继续 适用于电商商品监控、竞品分析、企业名录采集等场景。

数字经济持续深化，全域多渠道经营已成电商商家主流模式，淘宝、京东、拼多多、抖音、快手等平台独立搭建数据体系，各后台指标口径、字段格式、结算规则互不统一，形成大量数据孤岛。商家需跨多后台导出报表人工汇总，运营、财务对账成本高、数据滞后且误差频发，无法直观掌握全渠道营收、库存、投放 ROI 整体情况，品牌难以开展全域用户分析与竞品对标决策。伴随数据要素市场化政策落地，企业数字化经营需求持续攀升，跨平台数据打通、统一清洗、可视化分析的刚需快速释放，叠加 API 接口、大数据处理技术成熟，可一站式整合全渠道经营、竞品、流量数据的电商数据聚合平台迎来广阔发展空间，成为品牌实现全域数字化管理、精细化运营的核心基础设施

通过抓取亚马逊，领星，temu，速卖通，allegro各跨境电商平台数据。卖家中心，产品，销售数据，订单。库存数据报表，飞书对接等。使用Python语言，Scrapy分布式爬虫。数据库MySQL。开发海外仓发货系统，一键发货，分配，订单确认，物流追踪等等等

项目背景：为解决短剧广告投放中，巨量引擎后台人工操作繁琐、数据采集效率低、投手重复劳动量大的痛点，独立搭建接口驱动的自动化数据与运营体系，为短剧广告投放提供高效稳定的数据支撑与流程提效。 项目职责： 巨量引擎全流程接口对接与开发：独立跑通巨量引擎广告平台全流程接口，实现广告项目创建、素材上传、用户信息维护、投放数据拉取、消耗监控等核心操作的接口化调用，替代低效的人工页面操作。 多账号与数据采集优化：通过多账号会话管理、请求签名与 Cookie 池维护，突破平台接口调用限制；优化接口请求策略与数据解析逻辑，将数据采集效率从人工日均数百条，提升至日均 5000-8000 条稳定数据产出，为投手提供实时 ROI 与消耗数据。 广告数据自动化运维：开发数据定时拉取、异常消耗监控、项目状态校验等自动化流程，实现广告数据的定时采集、自动校验与异常预警，保障投放数据的准确性与时效性。 素材供给自动化对接：对接墨攻 AI 素材平台，开发根据剧名 / ID 定向推送素材的自动化流程，实现短剧素材的定向获取与分发，为广告投放提供稳定素材供给。

【立项背景与目标】 随着电商平台竞争加剧，企业对竞品价格监控、市场趋势分析和用户评论洞察的需求日益迫切。传统人工采集方式效率低下、覆盖不全、数据滞后。本系统旨在构建一套自动化、分布式的电商数据采集与分析平台，实现对主流电商平台（淘宝、京东、拼多多、抖音）商品数据的全天候自动采集与智能分析，为企业提供实时、准确的市场情报和决策支持。 【核心功能模块】 1. 分布式采集引擎：基于Scrapy+Redis构建，支持多节点并行采集，内置代理IP池自动切换、Cookie管理、验证码识别等反爬对抗模块，日均采集能力超过120万条商品数据。 2. 任务调度中心：提供可视化任务配置界面，支持Cron定时调度、实时流式采集与手动触发三种模式，可自定义目标平台、商品品类、采集字段（标题、价格、销量、评价、店铺信息等）。 3. 数据清洗与存储管道：自动完成数据去重、格式标准化、异常值过滤，结构化存入MySQL集群，同时同步至Elasticsearch实现毫秒级全文检索。 4. 智能分析模块：提供价格波动趋势分析、竞品销量排名、用户评论情感分析（好评/中评/差评自动分类），通过ECharts大屏实时可视化呈现。 5. 异常告警系统：支持价格突变、商品下架、评论异常等场景的阈值告警，通过钉钉/邮件/飞书实时推送。 【业务流程】 用户配置采集任务（选择平台→品类→字段→调度策略）→系统自动分发至Celery任务队列→Redis去重后分配给各Worker节点→Scrapy/Playwright执行页面抓取→数据经清洗管道处理后入库→前端Dashboard实时展示采集进度与数据分析结果→异常数据触发告警通知。

本项目为解决电商与内容平台公开数据的批量获取与整理需求而立项。核心目标:把原本需要人工逐条复制粘贴的信息采集工作,变成一套可自动批量执行的系统。功能模块包括:目标页面批量抓取、浏览器指纹环境与登录态管理以应对常规反爬、抓取结果自动清洗去重、字段标准化、最终导出为可直接使用的结构化 Excel 表格。业务流程为:指定采集目标与所需字段→系统自动抓取→清洗去重→输出成表,全程无需人工干预。

本项目为电商场景下的商品数据采集与分析系统，旨在解决人工比价效率低、竞品分析成本高的问题。通过爬虫技术，实现主流电商平台商品价格、库存、评论等数据的自动化定时采集，支持多平台对比、价格波动监控、用户情感倾向分析，并提供结构化数据报表，为商家定价决策与竞品分析提供数据支撑。

为本地电商卖家开发竞品监控工具，解决手动比价效率低、数据量大的痛点。 核心功能模块包括：1）商品信息采集模块，自动抓取淘宝、拼多多指定商品的标题、价格、销量、评价数据；2）定时任务调度模块，按小时/天自动执行采集任务；3）数据清洗与报表生成模块，使用Pandas处理采集数据并输出Excel报表对比分析；4）反爬策略模块，引入随机User-Agent代理池和IP轮换机制绕过网站反爬虫限制。 业务流程：卖家在后台设置目标商品链接→系统自动匹配采集策略→定时执行采集→数据入库清洗→生成价格波动趋势图和竞品对比报表。

立项背景和目标：在日常办公中，经常需要将多个部门发来的Excel报表（格式相似但不完全一致）合并成一个总表，再进行汇总分析。手动复制粘贴不仅耗时，而且容易出错。本项目的目标是开发一个简单的Python脚本，能够自动读取指定文件夹下所有Excel文件，提取关键列，合并去重，并输出一个干净的汇总表。 软件功能、核心功能模块：脚本包含三个核心模块：1）文件遍历模块，自动扫描文件夹内所有.xlsx文件；2）数据提取模块，根据用户配置的列名映射，从每个文件中抓取所需数据；3）合并清洗模块，去除重复行、填补缺失值、统一日期格式，最后生成一个新的Excel文件。 业务流程、功能路径描述：用户将需要合并的Excel文件放入同一文件夹 → 双击运行脚本 → 命令行提示输入需要保留的列名（如“姓名、销售额、日期”）→ 脚本自动处理 → 输出“merged_result.xlsx”到同一文件夹。全程无需打开Excel，30秒内完成原本需要1小时的手工劳动。

面向商贸、财务日常办公场景，解决多份零散Excel单据手动汇总效率低、录入易错的痛点。工具可批量遍历指定目录全部表格文件，自动匹配表头字段，完成数据合并、无效空行剔除、分类统计，最终整合数据生成统一汇总报表，大幅缩减人工整理耗时，适配进销存台账、往来账单等多种单据处理需求。

1.负责 Python 爬虫项目的开发工作，基于表格数据定向爬取微博账号相关信息。 2.使用 requests 库发送网络请求，结合 bs4 解析网页内容，通过 re 正则表达式提取关键数据。 3.利用 openpyxl 库处理 Excel 数据，实现爬取结果的规范化存储与整理。

针对企业手动采集公开数据效率低、易出错的痛点，开发了这套通用合规数据采集系统。核心功能包括静态网页数据自动抓取、数据清洗去重、Excel/CSV结构化导出、批量任务调度与实时进度显示。系统全程遵守robots协议与网站访问频率限制，采用Python+Requests实现稳定请求，确保合规爬取公开数据，无需客户额外配置环境即可运行。

行业场景 当下老板、教师、老板、各行业领导每次在某个特定时间段需要在微信群发送某些特定消息时，总是需要手动操作，且有时还需要熬着时间，这极大的增大了精神/身体双疲劳，所以就开发了这款多任务定时自动发送微信消息的工具 功能介绍 1.该项目主要有任务添加模块：指定联系人模块、自定义定时模块、任务执行模式（单次/循环）模块、自定义发送内容模块、添加任务功能按钮、任务增删改查模块。 2.主要为用户输入指定的联系人 /群的名称或备注后，根据需要自定义时间，设定任务的执行模式，输入自定义发送内容，最终点击新建任务，那么该任务就会被添加到右侧的任务栏，任务栏中的任务支持增删改查。

1. 针对电商平台（淘宝、京东等）的商品价格变动监控需求，开发了一套自动化数据采集与分析系统。 2. 核心功能包括：定时抓取目标商品页面信息、自动提取商品名称/价格/销量/评论数、价格波动异常实时提醒、历史价格趋势图表生成。 3. 技术方案采用 Python + requests + BeautifulSoup 进行数据采集，pandas 进行数据清洗与统计，openpyxl 生成标准化 Excel 报告。系统支持批量配置监控任务，每日自动运行并将结果通过邮件推送。 4. 已成功应用于某小型电商运营团队的竞品分析场景，日均处理约 500 条商品数据，帮助客户节省了 80% 的手动查价时间。

米画师图片爬虫是一款针对mihuashi.com平台的专业作品采集工具。该平台为插画师和漫画创作者提供作品展示服务，爬虫通过逆向分析其WASM签名算法，成功破解API鉴权机制，可自动获取平台上的各类原创作品。支持多种采集模式，包括关键词精准搜索、按标签分类筛选、按点赞热度或时间排序等功能，能够批量自动下载高清插画、漫画、立绘等作品图片到本地指定目录，方便用户离线浏览和收藏管理。

本项目针对电脑/服务器中大量空文件夹、重复文件夹占用空间、难以手动清理的痛点，用Python实现一键自动清理。支持批量扫描指定目录，自动识别空文件夹并安全删除，可根据文件夹名称、创建时间、内容哈希值识别重复文件夹并保留最新版本，附带操作日志记录，避免误删风险，解决手动清理效率低、易误删的问题，大幅提升文件管理效率。

本项目针对电脑文件杂乱、手动分类耗时易错的痛点，用Python实现文件批量自动分类整理。支持按文件类型（图片/文档/视频/压缩包等）、修改时间、自定义规则自动分类，自动创建对应文件夹并移动文件，一键完成文件归档，大幅提升办公效率，解决了手动整理的繁琐问题。