电商 Windows应用 软件定制 案例

立项背景和目标： 在闲鱼/淘宝/拼多多等多平台售卖软件产品，面临激活码管理混乱、手动发货效率低、退款薅羊毛风险高、多平台订单难统一管理的痛点。目标是搭建一套本地部署的软件销售全流程管理系统，实现从商品上架、订单录入、自动发货到财务统计的一体化闭环。 核心功能模块（共12个路由模块）： ①授权码管理：支持批量生成格式化激活码（XXXX-XXXX-XXXX-XXXX），多等级（试用/标准/专业/企业版），AES 加密存储，支持绑定机器码、设置有效天数、批次号； ②自动发货引擎：A/B 模板随机轮换，变量替换（{{order_no}} 等），随机延迟模拟人工操作，支持强制重发； ③风控模块：买家黑名单库，退款次数自动累计，触发阈值自动拦截高风险订单，支持手动/自动入黑； ④财务统计：多维度聚合（今日/7天/30天/自定义），收入、成本、毛利、退款金额实时汇总，支持 CSV 导出； ⑤定时任务（APScheduler）：每日凌晨 2 点自动备份数据库，每5分钟轮询待发货订单，每小时自动标记过期授权码，每日凌晨清理90天前日志。 业务流程： 录入订单 → 匹配商品库 → 风控拦截检查 → 自动/手动发货（分配激活码+渲染模板） → 激活码状态变更 → 财务数据同步 → 定时备份。

1、立项背景和目标： 针对无货源店群工作室及内容矩阵运营者面临的“人工洗稿效率低”、“电商极限词导致店铺扣分罚款”以及“大模型API调用成本高昂”三大痛点。本项目旨在打造一款纯本地化、强隐私保护的智能数据处理桌面端中台，实现降本增效与合规风控。 2、软件功能、核心功能模块的介绍： 底层加密模块：自研三重降级非对称加密算法（Registry/WMIC/Volume），实现非联网环境下的“一机一码”硬件级防盗版授权。 Token经济学与AI调度：内置本地“记忆集”与前置过滤规则，通过NLP预处理拦截低效请求，并提供Token节省资金的可视化看板。 行业级深度清洗：支持行列级物理高亮打码、中国收货地址五级正则智能拆解、模糊去重（Difflib算法），以及异常订单（退款/刷单）自动嗅探标黄预警。 3、业务流程、功能路径描述： 用户通过极客风UI载入多维度混合数据（Excel/CSV/Word） -> 配置全局合规策略与专属Prompt -> 引擎启动并发调度线程 -> 本地清洗结合云端AI重构 -> 自动生成安全快照备份及高亮标记后的成品文件。

本项目是一款面向电商运营与采购场景的 Windows 桌面客户端，采用 Electron 将 Web 技术与本地能力结合，前端使用 Vue 3 + Element Plus + Pinia 构建业务界面，数据通过 IndexedDB 做本地持久化，在保证离线可用与大量订单数据读写性能的前提下，实现与 聚水潭（ERP）侧订单数据 的联动管理。业务上覆盖从「待采购」到采购完成、发货、售后等多环节，核心目标是在 淘宝、1688、京东 等不同采购渠道之间，减少人工复制订单号、反复切换浏览器与后台的重复劳动，并将采购结果可靠地回写到本地订单列表，避免状态长期停留在「待采购」或信息缺失。 在技术实现上，主进程负责窗口生命周期、多店铺会话隔离（按店铺划分持久化分区）、IPC 消息转发及部分系统能力调用；预加载脚本在第三方电商页面中注入逻辑，完成自动填单、跳转、付款成功页识别等流程，并通过 IPC 将「采购成功」等事件安全送达主界面进程。渲染进程侧统一处理订单列表展示、筛选、导出以及与聚水潭相关的备注、解密等能力，并对订单主键采用 oid / soId / rawSoId 等多字段兼容匹配，降低因各平台 ID 形态不一致导致的关联失败。针对「采购完成后主界面未及时写入」类问题，设计上采用主进程侧短时确认与多 ID 登记策略，配合本地保存流程，提升写入成功率与可恢复性。此外，项目中还预留或集成了 Playwright 等自动化能力的使用场景，用于部分需脱离纯页面脚本完成的采集或操作任务。 整体上，该项目体现了 桌面端混合架构（主进程 / 预加载 / 渲染） 下的业务拆分、跨域与多窗口协作、以及电商 ERP 与多平台采购链路之间的工程化衔接，适合在简历中作为「复杂业务桌面工具 / 电商中后台工具链」类项目的代表案例呈现。

1、校园内学生在毕业之际面临二手商品交易需求，而这一领域缺少线上的交流平台。 2、本项目基于C++和MySQL实现了一个校园二手商品交易平台。支持商品的实时发布交易、买家卖家实时沟通、校园论坛讨论等功能

本项目为 PrintBiz 桌面业务管理系统，面向中小商家/工作室日常经营场景，提供“基础资料—业务单据—成本用料—统计分析”的闭环能力。桌面端支持材料与商品档案维护、订单创建/编辑/查询、按订单录入用料与成本、关键指标统计与报表展示等功能；通过配置 API 地址与 API-Key 连接后端服务，实现数据统一存储与多端一致性。主要功能路径：先维护材料/商品等基础数据，再创建订单并录入用料/成本，提交后由后端落库，最终在统计模块按时间/商品/订单维度汇总展示，为经营决策与成本核算提供依据。

一、立项背景和目标 随着短视频电商的快速发展，带货视频需求量激增，传统人工剪辑存在效率低、成本高、产出不稳定等痛点。运营团队每天需从多个平台采集素材视频，经过下载、精剪、配音、字幕、水印等多道工序才能产出成品，流程高度依赖人工，重复劳动多且容易出错。 本项目旨在构建一套智能视频剪辑工作流系统，将任务管理、自动化编排与后端微服务相结合，实现从素材采集到成品输出的全链路自动化。核心目标：大幅提升视频生产效率、降低人力成本；借助 AI 大模型实现智能场景评分与内容筛选，保障剪辑质量；通过标准化流水线确保产出视频在时长、画幅、字幕、配音等维度上的一致性。 二、软件功能与核心功能模块 系统采用微服务架构，由三大核心服务构成： 1. 视频下载服务：支持抖音、快手、B站、YouTube 等主流平台的视频采集，自动转码为标准格式并提取元数据，为后续环节提供规范化输入。 2. 智能剪辑服务：核心处理引擎，包含七步流水线——速度调整、智能精剪（场景检测 + AI 评分 + 最优选取）、9:16 竖屏裁剪与镜像翻转、字幕翻译烧录、背景模糊填充、BGM 替换与音量调节，将长视频自动精剪为符合投放标准的竖屏短视频。 3. 视频合成服务：负责成品的多层合成，包括水印、Logo、主副标题、分段文案字幕、数据截图定时叠加，以及 TTS 口播语音混音，输出最终成品。 辅助模块包括：字幕处理（AI 硬字幕检测 → 嵌入字幕提取 → 语音转写，三级降级）、双通道翻译、文案智能分割与时间轴分配、集中式配置管理等。 三、业务流程与功能路径 任务触发：运营人员在任务管理平台创建任务，填入视频链接、文案、标题等信息。自动化工作流定时轮询，检测到新任务后启动处理流水线。 素材获取：工作流调用下载服务，自动采集并转码原始视频，返回标准化素材。 智能剪辑：素材自动流转至剪辑服务，系统进行场景检测，调用 AI 大模型对各场景进行商品相关性评分，选取最优场景组合无缝拼接，再依次完成画幅适配、字幕处理、背景模糊、BGM 混音等后处理。 成品合成：剪辑后的视频连同文案、标题、截图等素材传入合成服务，系统完成文案分割、TTS 口播生成、多层视觉与音频元素合成，输出成品视频。 状态回写：合成完成后任务状态自动更新为"剪辑完成"，运营人员可直接取用投放。 整条链路实现了从任务创建到成品交付的全程自动化，将原本数小时的人工剪辑缩短至分钟级完成。

【项目背景】 某电商公司需要实时监控竞品价格变化，原本人工收集需要4小时/天，效率低且容易出错。客户需要一套自动化系统来替代人工。 【核心功能】 1. 多平台数据采集：支持淘宝、京东、拼多多等5个电商平台，1000+商品同时监控 2. 定时自动抓取：每日早中晚3次自动更新，支持自定义采集频率 3. 价格预警通知：当竞品价格波动超过设定阈值（如5%），自动发送微信/邮件提醒 4. 数据导出报表：支持Excel/PDF格式导出，包含价格趋势图表、对比分析 5. 可视化数据看板：实时展示价格分布、波动排行、历史趋势等核心指标 【业务流程】 需求分析→爬虫开发→数据清洗→入库存储→前端展示→预警通知→报表导出 【项目成果】 系统上线后，数据采集时间从4小时缩短至10分钟，效率提升96%，年节省人力成本15万元，数据准确率达99.5%以上。

定制工厂的管理系统，实现工厂的生产管理，销售管理，财务管理，工单管理，进销存管理，跟多多买菜平台打通，销售管理 等等多模块，多功能。 云服务器+ web api + 桌面程序 + 手机APP 定制工厂的管理系统，实现工厂的生产管理，销售管理，财务管理，工单管理，进销存管理，跟多多买菜平台打通，销售管理 等等多模块，多功能。 云服务器+ web api + 桌面程序 + 手机APP

一、行业场景 1.1 行业背景 当前TikTok电商生态高速发展，“一商卖全球”模式普及，跨境POP商家、品牌集团及MCN机构普遍布局美区、英国、东南亚等多市场多店铺矩阵，部分商家运营数百至上千个店铺。但店铺数量激增后，传统人工运维弊端凸显，同时平台风控升级，禁止同一设备/IP登录多店铺等违规行为，人工运维难度陡增，基于指纹浏览器二次开发的多店铺自动化运维工具，成为商家核心需求。 1.2 核心痛点 一是人员成本高，数百个店铺需组建专职运维团队，人力成本居高不下，中小商家难以承受；二是效率低下，上新、活动发布等重复操作耗时久、易出错，无法保证操作一致性；三是异常响应滞后，人工无法24小时监控店铺违规、流量、订单等异常，易导致店铺限权、封号；四是数据统计繁琐，手动汇总数据周期长、误差大，无法快速支撑决策；五是合规风险突出，人工操作易触发平台关联检测，导致账号封禁。 1.3 目标场景 本工具针对运营数百个及以上TikTok店铺的商家，涵盖跨境卖家、品牌自运营商家、MCN代运营机构，核心应用于五大场景：日常运维自动化巡检监控，降低重复劳动；新品批量上架，同步信息并规避雷同违规；活动集中发布，快速配置并监控大促及日常活动；数据实时汇总，自动采集数据支撑决策；合规风控，规避违规与账号关联风险。 二、功能介绍 本工具基于指纹浏览器二次开发，深度适配TikTok店铺后台，模拟人工店长操作，核心实现“异常监控、批量运维、数据统计、合规保障”四大功能，覆盖全运维流程，支持自定义配置，可在不同服务器运行指定功能或店铺。 2.1 基础功能：店铺集中管理 支持一次性绑定百个及以上店铺，与指纹浏览器联动，为每个店铺分配独立指纹环境，实现“一机一店”隔离，规避关联风险；支持按市场、品类等分组管理，同时自动维护指纹环境，检测IP稳定性、更新浏览器配置、备份清理Cookie，无需人工操作。 2.2 核心功能1：店铺异常自动监控 实现24小时无人值守监控，贴合平台风控规则，支持自定义监控频率与预警阈值，实时监控店铺登录状态，第一时间预警异常，降低违规损失。 2.3 核心功能2：批量自动化运维 新品批量自动上架：提前上传新品素材与合规文件，自定义上架时间和目标店铺，工具自动完成全流程操作，确保新品内容30%以上差异化，同时监控审核状态，失败自动推送修改提示。活动批量自动发布：适配各类促销活动，自定义活动规则，自动完成所有店铺活动创建、配置与终止，可手动调整规则，避免库存积压。 2.4 核心功能3：运营数据推送 自动采集各店铺核心运营数据，包括近一周销售情况、待办、评分、流量分布、消息数及当日操作量，无需人工抄录，为运营决策提供精准支撑，适配中小商家需求。 2.5 辅助功能 留存所有操作及异常日志，保存期30天，便于问题排查、合规审计与责任追溯。

1、立项背景和目标 电商运营需要实时监控竞品价格、销量、评价等数据，人工收集效率低且易出错。本项目旨在自动化采集多平台商品数据，为运营决策提供数据支持。 2、软件功能、核心功能模块 • 多平台采集：支持淘宝、京东、拼多多等主流电商平台 • 关键词监控：按关键词自动搜索采集商品列表 • 价格追踪：定时抓取商品价格变化，生成价格趋势图 • 销量统计：采集销量数据，计算增长率 • 评价分析：抓取商品评价，进行情感分析 • 数据导出：支持Excel、CSV、JSON格式导出 • 告警通知：价格异常波动自动邮件通知 3、业务流程 用户输入关键词→爬虫任务调度→多线程采集→数据清洗去重→存入MySQL→定时增量更新→数据分析→生成报表→异常告警

该项目是一个融合了3D 数字人交互与生成式AI数据分析的商业智能平台。它不仅仅是一个数据可视化工具，更是一个能够"听懂"你意图、"会说话"的智能数据分析师。该项目获得某黑客松银奖。 🤖 核心功能与 AI 实现原理 (Core AI Features) 本项目通过精细的 Prompt Engineering 和 Multi-Agent 架构，在三个核心场景深度集成了 LLM 能力。 1. 📊 智能数据大屏 (AI Dashboard Generation) 功能描述：上传文件，立即可视化。零配置，零学习成本。用户无需拖拽任何字段，上传即生成一个结构完整、逻辑清晰的初始仪表盘。 2. 🤖 数字人讲解 (AI Narration & Sync) 功能描述：不仅看图，还能听懂图。数字人实时播报数据洞察。 每一张展示在屏幕上的图表，背后都有一个专属的数字人播报。 3. 💬 智能问数 功能描述：一句自然语言，完成复杂数据分析。 为了解决复杂问题设计了三个分工明确的 Agent： 🧭 Router Agent（路由与拆解） 角色定位：他是"大脑"，负责分析用户问题的意图，将其拆解为多个子任务。 核心能力： - 🎯 意图识别：理解用户真实需求 - 🧩 任务拆解：复杂问题分解为简单子任务 - 📋 执行规划：生成结构化的执行计划

立项背景: 针对高并发电商或金融场景，传统的离线报表（T+1）无法满足秒级风险控制和实时营销的需求。 核心功能: 秒级实时聚合: 订阅 Kafka 中的流量数据，通过 Flink 实现窗口计算，统计各维度（地区、商品、接口）的实时指标。 动态规则预警: 结合 HBase 存储的用户画像，通过自定义算子实现异常检测（如：同一 IP 短时间内频繁访问接口，触发黑名单逻辑）。 多维画像沉淀: 将聚合后的行为数据异步写入 HBase 宽表，支撑后端管理系统进行实时用户标签查询。 业务流程: 用户行为 -> Kafka -> Flink (清洗/转换/聚合) -> 结果分别写入 HBase (持久化) 和 Redis (预警推送)。

这是一个自动化文件搬运助手工具，专为工作室内部文件传输需求设计。系统支持通过FTP协议进行远程文件传输，并具备文件处理功能，能够自动记录已处理文件避免重复操作。用户可以通过图形界面轻松管理文件传输任务，系统还提供进度跟踪和状态监控功能，大大提高文件搬运效率，降低人工操作成本。

核心业务：为社区生鲜店打造线上下单平台，覆盖 “线上下单 - 门店配送 / 自提” 全流程。 核心功能： ・商品分类（蔬菜 / 水果 / 肉禽 / 速食）、商品详情、规格选择； ・购物车增删改、结算（支持微信支付模拟）、地址管理； ・订单列表（待付款 / 待收货 / 已完成）、订单详情、售后申请； ・优惠券、新人专享价、限时秒杀等营销功能； ・适配移动端多机型，支持下拉刷新、上拉加载更

背景：基于多租户模式，针对连锁门店经营方提供SaaS化解决方案。替代软件本地部署，独立运维的模式。 功能：包含ERP管理，CRM管理，门店管理，销售终端管理，财务管理等核心模块，并对C端顾客提供公众号和小程序的接入方案。 核心流程： 入驻：创建商家-> 维护门店信息 -> 维护商品信息&营销信息 销售：销售终端接入 -> 点单 -> 支付 -> 销售数据上传

“全域货通”项目通过打通线上线下及加盟体系的库存壁垒，实现全渠道“一盘货”统一管理。其核心功能包括智能订单履约（线上订单可由最近门店发货）、库存柔性调拨与门店线上化销售。该项目旨在提升商品周转效率、减少滞销风险，为消费者提供更快捷灵活的全渠道购物体验，同时赋能门店增收并优化品牌整体库存结构。

系统是一款应用于电视购物、电话销售购物、微信营销、连锁门店营销及电商营销等多种零售和购物行业的呼叫中心管理。系统提供电话接入、交换机软件平台、IVR系统、录音专家及电话中心运营平台的“一站式”服务。

技术栈：Java、springcloud、springboot、mybatisPlus、MySQL、Redis、Nacos、feign、rabbitmq • 使用nacos 实现服务的注册和发现，配合getway 网关对请求进行路由分发。 • 使用Feign进行跨服务请求调用，包括对下单时对订单的状态创建，订单状态的更改，购物车的清空。 • 使用seata实现分布式事务，确保订单创建和支付过程中的原子性，避免数据不一致。 • 使用rabbitmq的死信队列实现对超时订单的处理。

PLC逻辑组态软件 架构师(QT|C|C++) 2022.10-2025.03 SCADA监控组态软件开发设计 架构设计(QT|C|C++) 2020.05-2022.10 欢乐基诺型彩票 系统架构师(C|C++) 2018.05-2020.01 逻辑组态软件支持IEC61131-3标准，包括IL、ST、FBD、LD、CFC、SFC六种PLC编程语言，用户在同一项目中可自由选择和组合 不同的语言。 1. 主导采用QT和C++技术栈，构建符合IEC 61131-3标准的软件体系，涵盖编辑器、编译器、硬件与现场总线配置工具、高级可视 化编程界面、运动控制模块及高效的通信与设备层架构。 2. 主导跨平台逻辑组态软件架构设计，成功实现与国产麒麟操作系统及Windows系统的无缝集成，显著提升软件的通用性和适应 性，确保在不同操作环境下的高效运行。 3. 引入并集成IEC 61131-3标准支持，涵盖LD、ST、FBD、SFC等多种编程语言，强化软件的国际化兼容性，丰富用户编程选择， 满足全球市场需求。 4. 创新开发高效率编辑器与调试工具，通过优化用户界面和交互流程，大幅提升开发效率及故障排查速度，有效缩短项目开发周 期，提高整体用户满意度。 5. 拓展软件功能，引入C语言编程支持，增强软件的灵活性和扩展性，满足更广泛的工业自动化应用开发需求，为用户提供定制化 解决方案。 6. 开发并集成高效在线调试工具集，包括高级单步调试、实时变量监控等功能，显著提高问题诊断与解决效率，优化开发流程， 提升团队整体开发效能。 在SCADA监控组态软件是数据采集与监视控制系统。SCADA系统是以计算机为基础的DCS与电力自动化监控系统；它应用领域很 广，可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。 1. 负责架构设计与实施的SCADA监控组态软件，专为PLC系统打造，支持在国产麒麟及Windows环境下高效运行，具备卓越的兼 容性与适应力。 2. 采用客户端/服务器（C/S）模式，精心构建服务器端作为历史数据中心，以及客户端作为交互操作界面，确保系统的高效与稳 定。 3. 在软件开发阶段，严格执行系统安全策略，保障数据的完整性与保密性，提升系统的整体安全性。 4. 根据不同用户需求与应用场景，提供多样化的硬件架构配置方案，包括但不限于单/双网历史站配置，以优化性能与资源利用。 5. 软件集成了高效的数据配置工具、强大的监控画面设计、直观的历史与实时趋势分析及报表系统，极大提升用户操作便利性与 监控效率。 6. 通过直观的图形界面，使用户能够实时监控现场设备状态，实现精确的设备管理与控制，显著提高现场作业的响应速度与准确 性。

电商智能视频混剪工具是一款集合图片转视频、文案生成、文案转语音、视频合成、视频配音于一体的智能电商视频生成工具，通过整合云计算、人工智能等技术，实现电商类推广视频的有效解决方案。 应用场景 1、电商推广类视频生成 2、小说解说类视频生成 3、其他涉及混剪类型的视频生成，视频生成类型跟素材相关