完成需求拆解、流程设计、功能拼装、环境配置、联调测试、问题定位和可执行文件/服务部署 能将具体业务流程转化为可运行的自动化工具和小型服务,并完成真实环境中的配置、验证和迭代。借助AI 辅助,了解AI中转站市场。
- 多平台商品扫描、价格/磨损区间筛选、黑名单和候选商品管理。
- HTTP 接口请求、代理配置、请求超时与失败重试。
- 线程池、队列和异步任务,用于并发扫描与任务分发。
- Steam 登录态、两步验证、交易确认、报价接收和发货流程的自动化编排。
- 多账号配置、账号与平台绑定关系校验、交易与购买日志。
- Python 脚本、JSON 配置和 `.bat` 启动方式;部分工具可打包为 Windows 可执行文件。
| 脚本与自动化 | Python、PowerShell、Windows Batch | 以 AI 协作方式完成任务自动化、启动脚本、配置处理、日志记录和异常排查 |
| 服务端 | Node.js 18、Express | 部署和验证 HTTP 微服务,理解接口、端口、进程和配置文件的工作方式 |
| 网络与接口 | HTTP/REST、`requests`、`aiohttp`、Cookie/Session、代理 | 对接第三方 Web 接口,处理请求、会话、重试、超时、限流和数据解析 |
| 并发与任务 | `asyncio`、线程池、队列、定时轮询 | 将扫描、查询、执行、记录等环节拆成可并发运行的任务流程 |
| 平台集成 | Steam Web/API 相关流程、Steam Guard TOTP、饰品平台接口 | 处理登录态、交易确认、库存/商品数据、状态校验和多账号任务分配;凭据不进入代码仓库或作品集 |
| 数据与配置 | JSON、JSONL、文本日志、SQLite 架构设计 | 使用配置驱动行为,记录运行结果;有轻量级授权/版本服务的架构规划 |
| 部署与运维 | Docker、Dockerfile、Linux、SSH、Paramiko、Node/npm | 将服务容器化,远程检查环境、上传配置、启动/重启服务和验证运行状态 |
| 桌面交付 | PyInstaller、Windows `.exe` 打包 | 将 Python 工具打包为可直接运行的 Windows 程序 |
| 调试与分析 | Frida、mitmproxy、进程附加、HTTP 流量记录 | 在本地测试环境中观察运行时行为、记录请求响应、验证配置或规则修改效果 |