大数据 Windows应用 软件定制 案例

专注 Python 量化金融领域，可定制开发多因子选股系统：支持 A 股 / 港股 / 美股多因子模型构建（估值、成长、质量、动量等因子）、因子有效性回测、选股策略自动化运行、每日量化分析报表自动生成（Excel / 可视化）；可实现股票财务数据（净利润 / PE/PB）、资金流向、日内波动率等指标的自动化抓取与分析，适配同花顺等行情软件数据，提供完整的量化策略开发、回测、优化全流程服务，同时可定制 Excel 自动化工具（含规划求解、数据透视、批量处理），满足量化投资、数据分析全场景需求。

该工具负责其他数据库数据迁移到某国产数据库。支持oracle,mysql,sqlserver,db2,postgresql,file,greeplum等不同源库数据迁移到某国产数据库，同时支持国产数据导出到各种格式文件，并且支持表结构，表数据并发迁移，以提高迁移性能，也提供迁移监控界面；支持数据迁移后数据比较，有数据精确比较和md5比较方式。功能包括： 1. 支持关系数据库对象(表，视图，索引，存储过程，触发器，表数据）迁移到国产数据库 2. 支持文件数据迁移到国产数据库 3. 支持断点续迁

1、立项背景和目标 随着高校招生规模不断扩大，学生信息管理面临数据量大、查询效率低、信息更新滞后等问题。传统的人工管理或Excel表格方式已无法满足现代化教务管理需求。本项目旨在开发一套基于Java Swing的学生信息管理系统，实现学生信息的电子化、自动化管理。系统采用图形化界面，支持学生信息的增删改查、多维度查询和统计分析功能，同时实现MySQL数据库与TXT文件双重数据存储，确保数据安全可靠。目标是建立一个操作简单、功能完整、运行稳定的学生信息管理平台，提高教务管理效率，为高校信息化建设提供技术支持。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 本系统包含四大核心模块： (1) 学生信息管理模块：实现学生信息的完整生命周期管理，包括学号、姓名、年龄、性别、籍贯、年级、专业等7个核心字段的增删改查操作。支持字段合法性验证，如学号格式验证（8位数字）、年龄范围验证（1-99岁）、性别验证（男/女）等。 (2) 数据存储模块：采用MySQL数据库与TXT文件双存储机制，所有操作自动同步到两种存储介质。数据库负责高效查询和复杂统计，文件作为备份确保数据在数据库异常时可恢复。系统初始包含200条以上测试数据。 (3) 查询展示模块：支持三种查询方式：全部学生展示、按专业筛选、按年级筛选。查询结果实时显示在表格中，支持快速定位目标学生群体。 (4) 统计分析模块：提供多维度的数据统计功能，包括年龄分布统计（分段统计：18-20岁、21-23岁、24-26岁、27岁以上）、男女比例统计（显示人数和百分比）、籍贯分布统计（各地人数排名），帮助管理者掌握学生整体情况。 3、业务流程、功能路径描述 用户启动系统后，进入主界面三个标签页： 管理页面：用户可查看所有学生列表，选择表格中的学生自动填充表单，点击“添加”可录入新学生信息（系统自动验证字段合法性），点击“更新”可修改选中学生信息，点击“删除”需二次确认后删除记录。所有操作实时同步到数据库和文件。 查询页面：用户选择查询类型（全部/按专业/按年级），输入查询条件后点击“查询”，系统执行SQL查询并在表格中展示结果，同时弹出查询结果数量提示。 统计页面：用户点击“刷新统计”按钮，系统从数据库读取数据并计算年龄分布、性别比例、籍贯分布，以文本形式清晰展示统计结果，帮助管理者快速掌握学生构成。

1. 立项背景和目标： 日常需要监控特定关键词的新闻动态，但手动搜索效率低。本工具实现自动抓取联合早报新闻，支持关键词搜索和首页热闻获取，帮助用户快速获取最新资讯。 2. 软件功能、核心功能模块： - 电脑版：输入关键词，自动抓取新闻，导出Excel文件，支持打包成exe独立运行 - 手机版：安卓APK，输入关键词获取新闻列表，点击标题直接跳转浏览器阅读原文 - 支持首页热闻获取（无需关键词） - 自动去重、实时进度显示 3. 业务流程、功能路径： 用户打开软件 → 输入关键词（或点击首页按钮）→ 程序抓取新闻 → 显示结果列表 → 电脑版导出Excel，手机版点击跳转原文

【项目背景】 某电商公司需要实时监控竞品价格变化，原本人工收集需要4小时/天，效率低且容易出错。客户需要一套自动化系统来替代人工。 【核心功能】 1. 多平台数据采集：支持淘宝、京东、拼多多等5个电商平台，1000+商品同时监控 2. 定时自动抓取：每日早中晚3次自动更新，支持自定义采集频率 3. 价格预警通知：当竞品价格波动超过设定阈值（如5%），自动发送微信/邮件提醒 4. 数据导出报表：支持Excel/PDF格式导出，包含价格趋势图表、对比分析 5. 可视化数据看板：实时展示价格分布、波动排行、历史趋势等核心指标 【业务流程】 需求分析→爬虫开发→数据清洗→入库存储→前端展示→预警通知→报表导出 【项目成果】 系统上线后，数据采集时间从4小时缩短至10分钟，效率提升96%，年节省人力成本15万元，数据准确率达99.5%以上。

独立于Java服务端的Python控制器，可在文件内部无权限的情况下输入指令控制整个文件（基于Python拦截原版服务端指令），可获取运行程序电脑的状态指标，也可关闭活重启服务端，可以并行备份存档，也可优化服务端占用内存，用于控制 Minecraft 服务器的一个 Python 工具。运行于服务端之上，仅接管服务端输入输出，无需修改服务端即可实现各种插件功能。保留原汁原味的 Minecraft 原版特性

因为我朋友给我拉了一个minecraft服务器管理所以我就顺手给他做了一个启动器 实际上就是一个公式化的登录加上一个运行游戏本体 非要说什么就是用了小组件的方式能让玩家自定义一些ui但是也没有多少小组件

2023年以业务达成及渠道经营指标建设为主，后续逐步扩展支持财务、运营、客户、风险等管理建设成为“一站式”决策支持管理系统。实现精细化管理，可下钻到片区、分公司、支公司、营业部/组、达成率、升降排序等分析。天安人寿管理驾驶舱项目分为pc端和移动端，主要由主要由综合管理、机构管理、渠道管理，产品管理，流程管理，消息中心、权限中心等模块组成

1.是设计并实现互操作工具的核心功能模块，如重定向管理、切换控制、邻区配置检查与优化等。 2.与现有网络管理系统集成，确保工具能够无缝接入并高效运行。 3.开展实地测试与验证，根据测试结果不断优化工具性能与稳定性。 4.提供用户培训与支持服务，确保用户能够熟练使用工具进行网络优化工作。 5.从爱立信网络管理系统中准确提取4G与5G间的互操作相关参数，确保数据的完整性和准确性。 6.根据既定的核查规则策略，对提取的参数进行逐一比对与分析，这些规则策略可能涵盖切换阈值、邻区配置、频率优先级等多个方面。 7.对核查结果进行统计汇总，形成清晰的报告，明确指出互操作参数中存在的问题及潜在优化点。

项目说明： 该项目基于C++和QT进行编写，主要用于针对大量文件命名杂乱的批处理操作。达到进一步减少重复性工作和提升工作效率。 主要功能： 1.添加多个文件到处理列表 2.替换文件名中的特定字符串 3.添加前缀和后缀 4.序号模式重命名 5.实时预览新文件名

LLM微调，CV，NLP多个项目经历： yolov8，yolov11，yolov12，yolo26应用，优化，集成 swin-tf，U-net，VIT分割，识别，分类，标注 RAG，情感分类，分词，生词，熟练应用BERT 可嵌入到软件，网页中，需后端 可接入一些LLM（如GPT，DS等）的API 可接中型/小型软件开发 可接科研项目，论文复现，AI/大数据/数据分析都可

此平台以智能网联汽车落地应用为抓手，通过广泛开放应用场景，建设“全域联动、多场景应用、多维度考核”的自动驾驶运营监管平台，构建具有实用性、特色型的质量网联汽车监管应用综合平台。 平台通过融合交通路况数据、路侧感知数据、车辆状态数据以及第三方数据等多维度数据源进行全面的数据采集、汇聚和管理，通过数据分析、挖掘以及可视化展示等方式，并融合现在通信与网络技术，实现车、路、人、云端等智能信息的交换、共享，具备智能数据分析、智能化监管、多维度考核、协同运营管理等功能。平台实现的功能包含：拥堵态势感知监测、车辆运行监测、数据质量监管、企业测试管理、信息监管审批管理、车辆事故监测、数据共享监管、多维度数据报表管理、数据总览监控、考核管理、知识库以及移动端应用等功能体系。平台整体可实现安全、高效、人性化的监管需求。

随着企业发展，商务快递发件量不断增加，企业的快递成本也随之上升，从快递记录到成本监控，快递管理已成为了一项复杂的工作，快递管理优化迫在眉睫，多组织发件，渠道不统一；快递收发管理乱，易出错；统计周期不一致，对账难；员工件/企业件难区分，快递成本增加；本项目致力于为企业提供高效便捷、轻量灵活的精细化快递管家服务。可协助监管企业快递收发，使企业快递成本可控、对账更轻松，打造企业一站式快递服务平台，为企业客户提供多元化、专业化的寄递服务体验。 系统来源：公众号、小程序、数字商店、web端。系统主要模块包括：企业管理、加密机对接、订单管理、基础信息管理、综合统计、新建订单（下单、导入、导出）、通知中心、短信模板列表、数字商店、通用接口沙箱、通用接口外部对接、通用接口管理、组织管理、UNP管理、内陆及国际件管理、数据看板、物料管理、需求管理、快件管理、行政区管理、任务中心、系统管理等

个人Python训练，通过Python编码进行今日头条的模拟登录，其中用到了多个模块，如selenium模块，同时涉及了利用xpath进行元素定位的相关操作，注意要确定定位的准确性和简洁性，值得一提的是该程序还存在一定的不足和缺陷，比如无法破解验证码的问题。

个人Python编程练习，熟悉selenium的使用过程，了解selenium的优势，加深对Python爬虫的理解，selenium适用于加入了对Python爬虫进行了反爬操作的网页，如案例网页若直接利用爬虫抓取网页内容会被创宇盾拦截，利用selenium能够处理大多数反爬操作，增强了python爬虫的可操作范围。

Python编程个人练习，熟练进行Python爬虫程序的编码流程和相关注意点，提升自我Python编程的能力，通过利用Python爬虫进行数据爬取了解爬虫的强大功能，同时利用定义类之后在创建对象的方式增强代码的可读性。

Anubis 是一款强大的时政分析助手，核心功能包括： 智能信息聚合与清洗：自动从全球主流新闻媒体、政府公报和智库报告中爬取、清洗和摘要时政新闻，形成结构化语料库。 深度语义分析与事件抽取：利用大语言模型（LLM）精准识别文本中的实体（人物、组织、地点）、关键词、情感倾向和核心事件，并抽取出事件的主谓宾结构。 动态知识图谱构建：基于Neo4j图数据库，将抽取出的实体和事件构建成可视化的知识图谱，清晰展示实体间的复杂关系（如合作、对抗、隶属）和事件的演化路径。 智能问答与溯源分析：用户可通过自然语言提问（如“A国与B国近期的经贸关系如何？”），系统将基于图谱和语料库生成综合报告，并提供观点溯源，增强结论的可信度。 多终端可视化呈现：通过Flutter开发的跨平台应用，为用户提供直观的时间线、关系图谱和综合分析报告，支持实时交互探索。

高效分布式采集：采用分布式云采集架构，基于对等网架构，可将采集任务动态分配到多个节点并行执行，最大支持 200 集群节点，能 7*24 小时不间断运行，实现定时采集，大大提高采集效率，保障数据时效性。 智能反爬虫机制：具备智能反爬虫功能，可自动调整和完善防爬虫机制，如全自动代理 IP、浏览器 Cookie 管理、验证码破解等，能突破大多数网站的防采集策略，保护所获数据的安全性与可靠性。 便捷任务管理：提供可视化 WEB 管理界面，用户可在网页上完成新增、编辑、删除、分发任务等操作，还能查看任务实时状态，捕捉终端日志与统计信息，方便对采集过程进行管理和控制。同时，通过强大的 API 体系，可无缝对接各类管理平台，实现业务自动化。

文件格式一键转换，pdf文件ocr识别【PDFocr 功能清单 1. 一键 OCR 拖拽/上传 PDF → 自动检测语言 → 3 秒内输出双层可搜索 PDF + txt/md/json 三种格式。 2. 精准表格还原 智能识别边框与合并单元格，直接生成 Excel（.xlsx）或 Markdown 表格，财务/报表类需求 0 手工。 3. 批量流水线 支持多文件并发处理，最多 500 页/次；提供 REST API，可嵌入甲方现有系统或程序聚合自动交付脚本。 4. 版面保持 标题、段落、图片相对位置 1:1 还原，方便后续 Word/PPT 二次排版，减少设计师介入。 5. 敏感信息脱敏（可选） 正则+AI 双引擎自动遮盖身份证号、金额等字段，满足甲方隐私合规要求。 6. 轻量部署 纯 Python3，依赖 ≤ 200 MB；Docker 一条命令即可跑在 1 核 1 G 云主机，平台开发者可秒级复现。

项目分为两个部分，第一部分是数据批量导入的窗体工具，实现导入前备份、批量导入等功能；第二部分是API接口和H5房产数据可视化大屏，用于数据查询和展示 项目功能路径描述：搭建数据导入工具--->API接口服务--->房产数据可视化大屏