立项背景:客户需要从多个电商网站批量获取商品信息(名称、价格、评分、库存),但手动复制粘贴效率极低且容易出错。
核心功能:
1. 输入目标网址和要抓取的数据字段
2. 自动遍历分页,逐页提取商品数据
3. 数据自动去重和格式标准化
4. 输出为 CSV/Excel/JSON 文件,可直接用 Excel 打开
5. 支持断点续传,中断后从上次位置继续
适用于电商商品监控、竞品分析、企业名录采集等场景。
整体架构:Requests 发起 HTTP 请求获取页面 HTML,Beautiful Soup 解析 DOM 提取目标字段,Selenium 处理需要 JavaScript 渲染的动态页面。
我负责的内容:从零开发完整的爬虫框架,实现了分页遍历、数据清洗、多格式导出、错误重试和断点续传功能。交付后客户使用该工具成功抓取了 2000+ 条商品数据,准确率 98%。
核心难点:部分网站有反爬机制(IP 限流、验证码)。解决方案是加入请求间隔、User-Agent 轮换和代理 IP 池,有效绕过基础反爬策略。