生活服务 Windows应用 软件定制 案例

一、业务和功能介绍： 立项背景：日常任务管理工具要么太简单（只能打勾），要么太复杂（Notion/Jira级别的学习成本）。计划官解决的是"用说话的方式管理任务"——用户输入一句自然语言，AI自动拆解成结构化任务，同时用三种视角帮用户看清计划的全貌 二、核心功能模块： 1. AI自然语言解析：接入DeepSeek API，用户输入"下周前完成Q3报告，记得找张经理要数据"这类日常表达，AI自动提取任务名、截止时间、备注，结构化存入本地。支持批量操作指令，比如"把采购相关的任务全部标记完成" 2. 三视图切换：事务表（层级树，10级中文标号：壹、一、1、A、a……）、时刻表（按DDL日期分组的时间线视图，逾期标红）、条件图（节点连线依赖图，AND/OR逻辑，实线虚线区分）。三种视图共享同一份数据，任意切换 3. 多表管理：类似Excel的Sheet概念，可以建多个表分别管理不同场景（工作、学习、生活），每个表独立存储，支持新建、切换、重命名、关闭 4. 文件导入：支持Docx和TXT导入，自动检测编码（UTF8/GBK/ANSI），识别已有标号体系直接解析，非结构化文本走AI解析 5. 10级中文标号系统：从"壹、"到"(a)"，完整支持50以内的中文大写数字和26进制字母进位，自动编号、重整序号 6. 日期推进：假期/出差后一键推进所有未完成任务的日期，弹窗询问"延续/修改/合并"，记录处理方式 7. 每日事务：标记为每日事务的任务隔天自动重置为进行中状态 8. 前置依赖：任务间可设置AND/OR前置条件，条件图用实线/虚线+汇聚点可视化展示 三、业务流程：启动程序 -> 设置API Key（首次） -> 在输入框打字描述任务 -> AI解析并自动分配标号、加入事务表 -> 在时刻表查看时间安排 -> 在条件图检查依赖关系 -> 完成后勾选复选框 -> 数据自动保存到本地JSON

1、本项目为物联网智能设备管控系统，整体分为两大核心硬件设备体系，分别是智能驱蚊设备与空调外机降温设备，针对两类设备的运行管控、数据监测、参数调节开发配套软硬件联动功能，满足不同场景的设备运维需求。 2、项目采用成熟物联网传输架构，所有终端设备统一接入有人云 DTU 4G 网关设备完成网络数据转发，依托 4G 网络实现终端设备与服务端的稳定通信；后端通过 MQTT 消息处理程序，完成设备实时数据接收、指令下发、数据交互与传输校验，保障终端设备与后台、小程序端的数据实时同步、通信稳定可靠。 3、负责微信小程序端核心设备管控功能开发，支持对所有接入系统的驱蚊、降温设备进行全方位远程操控。可远程实现设备启停控制、运行参数自定义调节，包括温度阈值、风压参数精准设置；同时配备设备专属运维功能，支持冬季一键排水开关控制，适配冬季设备防冻运维需求，且可自由切换设备手动、自动运行模式，灵活适配不同使用场景。 4、小程序端集成线上商城系统，搭建完整的自助采购业务模块，面向终端客户开放设备、配套耗材的线上选购、自助下单功能，打通设备使用、运维耗材采购一体化服务，提升用户使用便捷度与项目商业化完整性。

传统音乐制作软件（Ableton Live、FL Studio、Logic Pro 等）以时间线编排和 MIDI 钢琴卷帘为核心交互模型，学习门槛高、操作链路长。Doit Synth 将创作入口前移至打击垫网格——用户通过点击 24 个彩色垫即可实时触发声音，配合每垫独立的步进音序器参数（间隔、延迟、重复次数），在分钟级时间内完成一段完整的节奏型或旋律循环。 这一设计使得： - **零基础用户**可以像使用实体鼓机一样通过触控直觉创作 - **进阶用户**可以通过和弦模式、滤波器包络、侧链压缩等专业参数深度调音 - **协作分享场景**下，用户可通过一键复制的压缩模版码将整套音色与编曲配置传递给其他用户 全链路合成而非采样回放 区别于基于采样的鼓机应用，Doit Synth 的全部声音均由实时合成生成。每个打击垫可独立路由至 8 个合成器槽位，每个槽位配备完整的振荡器、多模滤波器、独立包络发生器和声像控制。鼓声部同样由振荡器与噪声发生器实时合成，支持频率扫频（底鼓音高下降）、多击连击（拍手/滚奏）等精细参数调节。 这意味着： - 音色具有无限调制空间，不存在采样精度或版权限制 - 同一套参数配置可通过模版码完整传递，在不同设备上获得完全一致的音频输出 - 所有合成运算在浏览器 Web Audio API 中完成，无需服务器或云端处理

公司这个ESB项目系统挺大的，支持组件和数据连接数据库应该是市面上都全的，ESB这个系统很大，还集成了网关，agent机器人，流程画布，都是从0到1开发设计到最后测试没问题上线使用包括后面的维护等等

海洋共享平台主要是中山大学研究院的项目，结合数据大屏，监控南海以及港珠澳大桥的实时数据，包括海洋气流，温度，湿度，风力等，像一些科学研究者展示海洋数据，跟国家地理，精典数据等企业一起开发

1、立项背景和目标 当前在线教育、直播互动及内容创作领域对个性化音频表达的需求日益增长。然而，传统变声工具普遍存在音质失真严重、操作门槛高、灵活性差等问题，无法满足高质量、低延迟的实时变声需求。RVC（Retrieval-based Voice Conversion）作为一个基于VITS框架的AI变声系统，旨在通过深度学习技术实现高质量的声音克隆与实时变声，让用户以极低的数据量（推荐10分钟低底噪语音）即可训练出个性化声纹模型，同时杜绝音色泄漏问题，即使在较差的显卡上也能快速训练推理，真正降低AI变声技术的使用门槛。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 本产品核心功能包括三大模块：一是声音克隆训练模块，支持用户上传少量语音样本进行模型微调训练，通过top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏，并支持模型融合以改变音色；二是实时变声推理模块，实现端到端低延迟（最低可达90ms）的实时语音转换，支持直播场景下的动态音色切换；三是音频处理辅助模块，内置UVR5人声伴奏分离模型与RMVPE音高提取算法，可快速完成素材预处理。 3、业务流程、功能路径描述 用户首次使用时，通过运行go-web.bat启动WebUI训练推理界面，或运行go-realtime-gui.bat启动实时变声图形界面。在训练流程中，用户需准备10分钟以上的低底噪语音素材，通过UVR5功能分离人声与伴奏，在WebUI中配置模型参数并启动训练。训练完成后，生成的.pth模型文件和.index特征索引文件存放于weights目录，可被实时变声界面调用。在实时变声场景下，用户选择目标模型并连接麦克风输入，系统通过流式处理实现实时语音转换并输出至虚拟音频设备供直播软件使用。

1、立项原因 旨在解决网络环境不佳或完全断网场景下，开发者无法依赖云端服务进行高效编码的问题。尤其针对“vibe coding”（氛围式/对话式编程）开发模式中，需频繁口头表述需求、反复整理和调整关键词的痛点，通过引入本地化的语音转换输入能力，降低操作门槛，提升离线状态下的开发效率与体验。 2、行业场景 适用于边缘计算、野外作业、移动车载、工业现场、保密内网等弱网或断网环境下的软件开发场景。在此类业务背景下，传统在线IDE或云编码工具不可用，而开发者仍需快速迭代原型或调试代码，本方案可为其提供轻量、即时、无需联网的语音辅助编程支持。 3、功能模块 入口（`main.py`）：负责单实例互斥、日志初始化、全局异常钩子，以及启动画面展示与模型延迟加载的协调。 语音识别引擎（`asr_engine.py`）：核心模块，统筹音频采集、VAD切句、ASR识别、实时模拟输入和LLM异步纠错的全流程。 配置管理（`config.py`）：单例模式读写`settings.json`，支持配置变更通知和原子写入。 LLM客户端（`llm_corrector.py`）：封装HTTP请求，实现与本地或远程大语言模型的通信、可用性探测及超时重试。 系统托盘（`tray_app.py`）：基于pystray实现托盘图标、全局快捷键（左Alt+Q）监听及状态显示。 启动画面（`splash.py`）：无边框进度窗口，带毛玻璃效果，展示模型加载进度。 设置界面（`settings_ui.py`）：独立线程运行的Tkinter配置窗口，支持LLM地址/模型修改及连接测试。 VAD指示器（`vad_indicator.py`）：鼠标旁动态彩色光点，实时显示语音概率和音量大小。 4、功能描述 核心工作流程如下： 用户按下全局热键（左Alt+Q）后，系统通过PyAudio采集麦克风音频，经Silero VAD进行语音活动检测与切句，再由SenseVoiceSmall端到端模型实时识别为文字。识别结果立即模拟键盘输入上屏，确保低延迟反馈。 同时，系统将识别文本送入LLM纠错队列，在用户静默3秒后自动触发批量纠错。LLM修正标点和错字后，通过模拟退格删除原文并粘贴修正文本，实现无感替换。纠错过程支持取消重入——若用户在LLM处理中继续说话，当前请求被取消，未处理句子自动归还队列等待下一批次。

- 信息录入模块 ：支持输入姓氏、性别、出生日期（公历/农历）、出生时间，以及待测姓名列表。系统支持同时测试多个姓名，姓名可通过空格或换行分隔。 - 命理计算模块 ：实现了完整的八字计算引擎，包括农历转换、四柱八字计算、五行分析、用神喜神判断、纳音查询、星座性格分析等功能。 - 数据爬取模块 ：集成网站爬虫，可获取专业姓名评测数据，包括字义解析、五格数理分析、三才配置、基础运、成功运、人际关系等详细信息。 - 报告生成模块 ：支持HTML预览、DOCX导出、PDF导出三种格式，报告包含基础信息、星座分析、名字解析、结构解析四大章节，采用竖排姓名、蓝色下划线标签等专业排版样式。 业务流程、功能路径描述 用户使用流程为：①录入基本信息（姓氏、性别、出生日期）→②输入待测姓名列表→③点击"开始测评"→④系统自动完成农历转换、八字计算、爬取数据→⑤展示报告预览→⑥选择导出DOCX或PDF格式报告。

1. 立项背景和目标 在浏览开源项目时，常遇到“目录结构描述”（ASCII树）无法直接还原为真实文件夹，在不能用AI或无网络的场景下，手动创建非常耗时。目标是开发一个不依赖AI无须联网，能一键将 tree 命令输出转化为实际目录和空文件的跨平台工具，且带有自动容错功能，提升开发环境初始化效率。提供多界面，多平台，多语言版本。 2. 软件功能/核心模块 CLI核心引擎：解析 tree 格式文本，逐行创建目录和空文件。 GUI图形界面：提供可视化窗口，支持拖拽文件或粘贴文本，一键生成。 多平台打包：生成 Windows (.exe)、Linux、macOS (Intel/Apple Silicon) 共8个二进制文件。 多语言：分国内版（中文），国际版（英文/其它语言），提供不同的界面语言和编码。 3. 业务流程/功能路径 用户获取 tree 输出的文本 → 在CLI中直接运行 treeing tree.txt， 或在GUI中粘贴文本/导入文件 → 程序解析并在当前目录生成对应的真实目录结构和空文件， 完成后提示成功。

本项目是一款桌面端效率管理工具，集任务管理、系统监控与信息展示于一体。用户可通过待办事项清单进行日程规划，同时实时查看天气信息、CPU 使用率、内存状态等系统数据，帮助提升工作与学习效率。

本项目针对高校校园信息分散、交流渠道不统一的痛点，开发了面向在校学生的一站式综合服务平台。核心覆盖发帖交流、失物招领、二手交易、校园资讯四大模块，支持用户注册登录、内容发布、评论互动、点赞收藏、搜索筛选等功能，实现了校园信息的集中化管理与高效流转。

EPlan 是一款为追求系统化日常计划的用户设计的桌面效率工具。它通过 计划 → 项目 → 阶段 → 清单 四层结构，帮助用户将宏大目标拆解为可执行的每日任务，并记录每项任务的实际耗时与完成时刻，形成闭环反馈。 1. 计划层 (Plans) 创建长期或短期计划（如“2026 年自我提升计划”），作为顶层容器，支持名称、描述和创建时间。 2. 项目层 (Projects) 每个计划下可划分多个项目（如“学习 React”、“健身减脂”），支持自定义排序（sort_order），便于重组优先级。 3. 阶段层 (Stages) 每个项目内可设置阶段（如“基础学习”、“实战项目”），阶段支持 time_slots 字段（JSON 或文本格式存储预期时间段），便于规划起止周期。 4. 清单层 (Checklists) —— 核心执行单元 每一项清单包含内容 (content)、计划日期 (date)、备注 (note)、完成状态 (completed)、实际耗时 (elapsed_time，单位分钟) 和完成时刻 。 用户每日根据 date 过滤查看“今日待办”，勾选完成后记录耗时，系统自动填充 completed_at。 支持同阶段内拖拽排序 。 5. 统计与回顾 按计划/项目/阶段查看总完成数、总耗时、计划符合度（计划日期 vs 完成日期）。 提供甘特图视角展示阶段与任务的时间分布。

一. 立项背景和目标 本项目为深度学习的期末作业，目标是构建一套基于计算机视觉技术的智能停车场收费系统。通过利用深度学习算法实现车牌的自动识别，结合智能计费逻辑，实现停车场无人值守化管理。系统能够自动记录车辆入场和出场时间，实时识别车牌号码，并根据预设费率自动计算停车费用。这不仅能够大幅降低人工成本，提高收费准确性，还能为停车场管理者提供详细的数据统计和历史记录查询功能，有效提升停车场运营效率和服务质量。 二. 软件功能和核心功能模块 1. 车牌识别模块 - 集成YOLO深度学习模型进行车牌区域检测 - 使用PaddleOCR进行车牌文字识别 - 支持多种车牌类型（蓝牌、黄牌、新能源牌、军牌、武警牌） - 车牌规范化处理，去除识别干扰字符 2. 智能计费系统 - 支持自定义费率设置（元/小时） - 提供免费停车时长配置 - 多种计费取整方式：向上取整、向下取整、精确计算 - 支持最低消费设置 3. 车辆管理系统 - 自动记录车辆入场时间 - 自动计算停车时长和费用 - 维护在场车辆列表 - 生成完整停车记录 4. 视频监控模块 - 支持多路摄像头接入（USB摄像头、网络摄像头） - 支持视频文件和图片测试 - 实时视频流显示 - 可配置识别区域（ROI） 5. 配置管理系统 - 系统参数可视化配置 - 配置保存和加载 - 默认配置恢复 三. 业务流程和功能路径 基本业务流程： 车辆入场流程： 摄像头捕获视频 → YOLO检测车牌区域 → PaddleOCR识别车牌 → 验证车牌有效性 → 记录入场信息 → 显示入场结果 车辆出场流程： 摄像头捕获视频 → YOLO检测车牌区域 → PaddleOCR识别车牌 → 验证车牌有效性 → 查询入场记录 → 计算停车时长和费用 → 记录出场信息 → 显示收费信息 系统使用路径： 1. 启动系统 → 进入主界面 2. 配置设置 → 设置YOLO模型路径、费率和参数 3. 启动监控 → 选择视频源 → 开始实时监控 4. 车牌识别 → 自动检测车牌 → 显示识别结果 5. 车辆入场/出场 → 手动或自动模式操作 6. 查看记录 → 历史记录管理 → 导出或查询

一、核心业务场景 • 求职者快速制作简历：通过拖拽式编辑、多模板切换，无需设计基础即可生成专业排版。 • 简历内容优化：借助AI对工作经历、自我评价等进行润色、扩写或重写，提升表达质量。 • 简历竞争力评估：AI自动分析简历与目标岗位的匹配度，给出修改建议。 • 正版授权与安全防护：通过激活码和设备绑定机制，保障用户购买权益，防止盗版滥用。 二、主要功能介绍 1. 智能简历编辑器 • 拖拽式布局：自由调整模块顺序、位置，所见即所得。 • 实时预览：编辑同时同步显示最终简历样式，支持PDF导出。 • 多模板库：提供数套专业简历模板（简约、现代、创意等），一键切换，内容自动适配。 2. AI助手（需联网） • 内容润色：将平淡的表述转化为专业、有影响力的职业用语。 • 内容撰写：根据用户输入的关键词或职责描述，自动生成完整的工作经历或项目经验段落。 • 简历评估：对已有简历打分，并给出针对性优化建议（如关键词缺失、成果量化不足等）。 3. 安全与授权体系 • 激活码验证：用户购买后获取唯一激活码，在线验证后方可使用高级功能。 • 设备指纹绑定：激活码与当前设备硬件信息绑定，防止共享账号。 • 授权过期自动锁定：订阅或永久授权到期后，自动限制AI功能或编辑器导出，保护商业规则。 4. 版本更新与维护 • 自动检查更新：启动时检测新版本，支持增量包和全量包两种升级方式。 • 升级包校验：通过哈希校验确保更新包未被篡改，防止植入恶意代码。 三、产品优势 • 零门槛专业排版：无需学习复杂设计软件，拖拽即用。 • AI赋能内容：不再是冰冷的模板填充，而是真正提升简历质量。 • 企业级安全：从代码到通信到授权，全方位防破解、防篡改，保护用户数据。 • 跨平台支持：基于Tauri构建，低资源占用，支持Windows

1.实现多平台对接团购 2.团购核销完成后选择商品打印 3.实现模版选择打印，支持顾客，商户，后厨，配送，标签等多种 4.增加多店铺，并且实现不同店铺切换进行核销 5.增加了核销历史记录 6.可以进行撤销验券并且重打小票功能

业务定位 为桌面用户提供“每日必看”的信息聚合——不用再分别打开微博、头条、知乎等网站，一个窗口就能快速获取当日热点和新闻摘要。开源（GPLv3），跨 Windows / macOS / Linux。 功能概览 每日简报：当天新闻摘要。 实时热榜：微博、头条、知乎等平台热搜/热榜集中展示。 桌面体验：系统托盘常驻、全局快捷键（Alt+Ctrl/Cmd+Space）呼出/隐藏窗口、明/暗主题切换。 国际化：多语言支持。 计划中：天气预报、百科搜索、更完善的设置页、自动更新。 数据来源：60sAPI 开源项目。

针对办公与个人桌面场景，提供一款界面现代化、实时更新的桌面时钟工具，解决系统自带时钟界面简陋、功能单一的问题，同时集成天气状态模拟，为用户提供简洁高效的桌面信息展示方案。项目包含实时时钟显示、日期星期同步、天气状态模拟、温度动态更新四大核心模块；采用深色科技风UI设计，支持每秒自动刷新，界面响应流畅，可作为桌面常驻小工具使用，适配Windows多平台桌面环境。

软件分类：应用软件行业分类：办公软件开发方式：独立开发主要功能：PDF、Word、Excel、PPT、图片格式相互转换软件用途：日常办公文档格式转换功能特点1. 支持多种文件格式转换2. 界面简洁，操作方便3. 转换速度快，效果好4. 无需安装，即开即用5. 支持批量处理

1. 立项背景和目标 当前酒店行业面临人力成本高、服务标准化不足、客群个性化需求难以满足等痛点，同时现有酒店管理系统（如西软 C7）缺乏开放 API，无法与智能设备、AI 服务高效集成。老登 AI 以 “贾维斯” 为技术原型，旨在打造一款开源免费、可本地部署的酒店场景智能体，通过语音交互、声纹识别、自动化流程等技术，实现酒店运营降本增效、提升宾客体验，同时支持开发者二次定制，适配多门店集中化管理需求。 2. 软件功能、核心功能模块介绍 老登 AI 核心分为三大模块： 智能交互模块：支持粤语 / 普通话语音识别与合成（TTS），通过声纹识别记忆宾客偏好，实现客房控制、服务咨询、会议记录等多场景对话； 系统集成模块：通过反向工程、脚本开发等方式对接西软 C7 等酒店管理系统，实现订单同步、报表自动生成、审批流程触发，打通与钉钉等办公工具的数据流； 硬件联动模块：适配安卓电视棒、自制电路板等硬件，将普通电视改造为 AI 交互终端，同时支持华为 GT3 Pro 等智能设备扩展，实现客房设备自动化控制。 3. 业务流程、功能路径描述 宾客交互流程：宾客入住后通过声纹 / 语音唤醒老登 AI → 系统识别身份并调取历史偏好 → 提供客房服务、餐饮推荐、本地游玩等个性化应答 → 自动同步服务需求至酒店管理系统； 运营管理流程：酒店员工通过 Web 界面配置 AI 规则 → 老登 AI 自动抓取西软 C7 订单数据 → 生成运营报表并推送至钉钉 → 管理员通过界面监控服务状态、优化 AI 应答策略； 功能访问路径：本地部署后通过浏览器 / 客户端登录 → 选择 “宾客交互”/“运营管理”/“硬件配置” 模块 → 按向导完成声纹录入、系统对接、设备绑定等操作。

本项目是一个轻量级前端网页应用，用于显示实时时钟与日历，面向个人日程管理或学习/演示用途。主要业务和功能包括： 1、实时数字时钟 支持 24 小时制 / 12 小时制切换 秒级刷新，确保时间准确显示 点击按钮即可切换时间显示格式 2、月度日历显示 显示当前月份及上/下月份切换 自动计算每月天数及首日星期几 高亮显示当天日期 3、节假日与工作/调休标记 根据公历日期标注中国主要节假日 鼠标悬停显示节假日名称，点击可弹窗查看详细信息 右上角显示工作/休息标记图标 可根据真实官方日历维护调休信息 4、交互性和用户体验 鼠标悬停节假日单元格显示提示 点击节假日显示弹窗详细信息 简洁、直观的日历界面，适配移动端和桌面端