业务和功能介绍
背景与目标：学习通「信仰知识挑战」要求每天在 10 个题库板块答题，每个板块每天 1 轮、每轮约 10 题、每题限时 20 秒，人工反复操作既耗时又容易超时丢分。目标：用一台安卓手机＋一台电脑把这套流程自动化，并且严格"不越界"——不做任何与答题无关的手机操作。
功能模块：1）设备层：USB／无线 adb 自动连接、多设备自动选择、掉线重连；配套 PhoneWindow 手机投屏（scrcpy 内核＋图形界面）实时看手机画面、按需留帧。2）识别层：截图＋Windows 内置 OCR 拿到每行文字与像素坐标，按"题干左对齐、选项居中"把文字聚类切分成选项块。3）作答层：本地题库 bank.tsv 相似度匹配（字符二元组多重集，阈值 0.72）命中即秒答；未命中调用大模型（OpenAI 兼容接口）判题并把新题回写题库（标记未核实）；判断题、多选题、填空题分别处理——填写空题通过 ADBKeyBoard 广播中文输入再回读核对，多选题逐个点选后自动提交。4）核对层：进入"答题记录"逐场抓取官方答案，与题库比对修正、补录，输出核对报告。5）编排层：自检 probe、单轮答题 run_quiz、日常 daily（10 个板块额度检查＋逐轮答题＋抓官方答案）、单板块刷满 grind_category、抓记录 harvest_records、夜间巡检 night。6）桌面程序：QuizWindow.exe 图形界面（首页／任务／日志／题库／说明 五个页签）＋QuizWindowCLI.exe 命令行版，双击桌面快捷方式即用；每次运行都生成逐步日志（run.log／steps.tsv／summary.txt／shots 文件夹）。
业务流程：手机停在答题页→脚本先过"前台闸门"确认学习通在前台，否则什么都不做→逐轮截图＋OCR→题库或大模型判题→以原地长按方式点击选项→遇到不会的题等超时后继续答后面的→一轮结束进记录页抓官方答案修正题库→全过程写入日志与报告。每个板块每天 1 轮，题库随轮次增长，命中率趋近 100%。
功能模块：1）设备层：USB／无线 adb 自动连接、多设备自动选择、掉线重连；配套 PhoneWindow 手机投屏（scrcpy 内核＋图形界面）实时看手机画面、按需留帧。2）识别层：截图＋Windows 内置 OCR 拿到每行文字与像素坐标，按"题干左对齐、选项居中"把文字聚类切分成选项块。3）作答层：本地题库 bank.tsv 相似度匹配（字符二元组多重集，阈值 0.72）命中即秒答；未命中调用大模型（OpenAI 兼容接口）判题并把新题回写题库（标记未核实）；判断题、多选题、填空题分别处理——填写空题通过 ADBKeyBoard 广播中文输入再回读核对，多选题逐个点选后自动提交。4）核对层：进入"答题记录"逐场抓取官方答案，与题库比对修正、补录，输出核对报告。5）编排层：自检 probe、单轮答题 run_quiz、日常 daily（10 个板块额度检查＋逐轮答题＋抓官方答案）、单板块刷满 grind_category、抓记录 harvest_records、夜间巡检 night。6）桌面程序：QuizWindow.exe 图形界面（首页／任务／日志／题库／说明 五个页签）＋QuizWindowCLI.exe 命令行版，双击桌面快捷方式即用；每次运行都生成逐步日志（run.log／steps.tsv／summary.txt／shots 文件夹）。
业务流程：手机停在答题页→脚本先过"前台闸门"确认学习通在前台，否则什么都不做→逐轮截图＋OCR→题库或大模型判题→以原地长按方式点击选项→遇到不会的题等超时后继续答后面的→一轮结束进记录页抓官方答案修正题库→全过程写入日志与报告。每个板块每天 1 轮，题库随轮次增长，命中率趋近 100%。
项目实现
技术选型：Python 3.13＋PySide6 6.11（Qt）＋PyInstaller 6.22 打包双 EXE；PowerShell 5.1 脚本族；Android platform-tools 33（adb／uiautomator）；Windows.Media.Ocr；ADBKeyBoard 输入法桥；OpenAI 兼容大模型接口。我独立完成方案设计、脚本内核、自动化流程、图形程序、打包流水线、文档与交接体系。
设计思路：① 分层——工具层／平台层／设备层／编排层／数据层／界面层，将来移植到 Linux 或安卓自跑时只需改平台层。② 先"包装"后重写——第一阶段图形界面只做编排与显示，真正的动作仍由已验证的 PowerShell 脚本执行，保证行为与老脚本完全一致；第二阶段再逐块把内核搬进 Python，每搬一块都与旧脚本对照跑一轮，一致才切换。③ 安全闸门写进内核：要动手机的任务先确认学习通在前台，不在前台直接返回"nothing was touched"；识别不到题目编号标题绝不点击；题库未命中宁可不答也不乱点。④ 打包——one-dir 双 EXE（GUI 无控制台＋CLI 有控制台，共用 _internal），构建五步：静态检查→预检查→PyInstaller→塞入 adb→冒烟测试（GUI 出错会弹框并永久等待，所以冒烟必须带超时）。
难点与解决：① uiautomator 控件树在 H5 答题页"惰性构建"：同一个页面有时导出 33 个节点、有时只有 14 个空壳→改用"截图＋OCR"，彻底不依赖无障碍树。② adb shell input tap 会被该页面忽略→所有点击改为 input swipe x y x y 120~130（原地按住再松开）。③ "答案对却点错"：大模型思考的 3~5 秒里 H5 重排版，先前算好的坐标失效→点击前再截一次屏，按答案文字重新定位选项行。④ 退出确认框出现时倒计时照走→按 OCR 找到"取消"尽快点掉，保证当轮答完。⑤ 填空题在无障碍树里没有输入框→用 OCR 定位"第 N 空"，经 ADBKeyBoard 广播输入后回读核对，共四层兜底。⑥ 中文路径、PowerShell 5.1 按 ANSI 解析脚本、BOM、subst 虚拟盘、adb 二进制重定向等工程坑，全部固化成文档与自检脚本（dev_check／dev_precheck／selftest）。
结果：题库从 6 题增长到 171 题（含官方核实项、结构破损 0）；首轮实战 6 题 6 分、160 秒内完成（约 18 秒/题，命中题库后 2~4 秒/题）；判断、多选、填空三种题型全部实测通过；GUI 与 CLI 打包自检全过（--selftest／--qtsmoke 退出码 0）；每一步都有日志与截图可复盘。
设计思路：① 分层——工具层／平台层／设备层／编排层／数据层／界面层，将来移植到 Linux 或安卓自跑时只需改平台层。② 先"包装"后重写——第一阶段图形界面只做编排与显示，真正的动作仍由已验证的 PowerShell 脚本执行，保证行为与老脚本完全一致；第二阶段再逐块把内核搬进 Python，每搬一块都与旧脚本对照跑一轮，一致才切换。③ 安全闸门写进内核：要动手机的任务先确认学习通在前台，不在前台直接返回"nothing was touched"；识别不到题目编号标题绝不点击；题库未命中宁可不答也不乱点。④ 打包——one-dir 双 EXE（GUI 无控制台＋CLI 有控制台，共用 _internal），构建五步：静态检查→预检查→PyInstaller→塞入 adb→冒烟测试（GUI 出错会弹框并永久等待，所以冒烟必须带超时）。
难点与解决：① uiautomator 控件树在 H5 答题页"惰性构建"：同一个页面有时导出 33 个节点、有时只有 14 个空壳→改用"截图＋OCR"，彻底不依赖无障碍树。② adb shell input tap 会被该页面忽略→所有点击改为 input swipe x y x y 120~130（原地按住再松开）。③ "答案对却点错"：大模型思考的 3~5 秒里 H5 重排版，先前算好的坐标失效→点击前再截一次屏，按答案文字重新定位选项行。④ 退出确认框出现时倒计时照走→按 OCR 找到"取消"尽快点掉，保证当轮答完。⑤ 填空题在无障碍树里没有输入框→用 OCR 定位"第 N 空"，经 ADBKeyBoard 广播输入后回读核对，共四层兜底。⑥ 中文路径、PowerShell 5.1 按 ANSI 解析脚本、BOM、subst 虚拟盘、adb 二进制重定向等工程坑，全部固化成文档与自检脚本（dev_check／dev_precheck／selftest）。
结果：题库从 6 题增长到 171 题（含官方核实项、结构破损 0）；首轮实战 6 题 6 分、160 秒内完成（约 18 秒/题，命中题库后 2~4 秒/题）；判断、多选、填空三种题型全部实测通过；GUI 与 CLI 打包自检全过（--selftest／--qtsmoke 退出码 0）；每一步都有日志与截图可复盘。
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2、软件功能与核心模块：系统包含五大核心模块。
（1）客户管理模块：维护客户编码、名称及信用天数等基础档案，支持新增、编辑、删除与 Excel 批量导入；
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引入前的主要痛点是：管理者并不清楚设备一天到底运转了多少小时，稼动率只能靠班组长事后填写，数据失真且口径不一；设备大量时间处于待机、空转或故障停机状态却无人察觉，产能被白白浪费；想提升稼动率时，也说不清损失究竟来自待机、故障还是调试停机，改进无从下手。
系统围绕稼动率这一目标提供四块能力：
状态实时采集与看板：通过 MQTT 持续采集设备状态（运行/待机/故障/停机），按车间展示每台设备的当前状态与三色灯，并汇总各状态设备数量，让管理者随时掌握"此刻全厂有多少台在跑"；同时对超过 65 分钟未上报的设备判定为离线，防止通讯中断造成的"假运行在岗"拉高稼动率。
状态变化全量留痕：设备每次状态切换都会记录一条带精确时间戳的日志，据此可用相邻日志的时间差还原每台设备在各状态下的持续时长，进而统计任意时间段（当班、当日、当月）、任意维度（单台设备、单车间、全厂）的运行时间、待机时间、故障停机时间及稼动率。
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由此带来的价值是：稼动率从"拍脑袋填报"转变为"系统自动统计"，口径统一、可追溯；管理者能清晰看到时间究竟损失在待机还是故障上，从而针对性压缩非运行时间；真实稼动数据也为排产排期、产能评估、班组绩效考核和后续设备投资提供了量化依据。
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一、首页看板：展示在职员工总数、男女人数、30天内新入职人数等指标卡，并以图表呈现性别分布、工龄分布、年龄分布、学历分布及各部门人数分布。
二、基础信息：①员工管理——在职员工花名册，60余字段完整档案（身份信息、学历专业、招聘来源、合同日期、考核分数等），支持按工号/姓名/手机号/身份证模糊搜索与分页浏览；②部门管理、③职务管理、④职级管理——组织架构三类基础数据的增删改查与分页维护。
三、人事管理：①入职登记——新员工登记与档案维护，支持 Excel 批量导入建档和全量导出；②转正管理——试用期员工列表与一键转正，自动写入转正日期；③离退管理——支持在职、待离职、离职、退休、自离、急辞六种状态流转与批量处理；④合同管理——合同签订/到期/续签日期维护及合同扫描件上传、在线预览、删除；⑤师徒管理——师徒关系绑定与多方评分记录，自动计算平均分；⑥工龄管理、⑦生日管理——按工龄区间和自然季度分组展示，支持多 Sheet 分组导出 Excel。
四、行政管理：①快递管理、②宿舍管理、③餐费管理、④车辆管理——用于后续扩展公司日常行政事务的线上化管理，目前已在菜单中完成入口规划与页面框架预留。
五、考勤管理：①同步数据——对接钉钉开放平台，获取 access_token 并批量拉取员工打卡数据入库；②考勤数据——打卡记录查询与核对；班次、排班、请假、补卡、加班、调休、报表为规划中的扩展菜单。
六、绩效管理：①绩效考核、②绩效报表——规划中的员工绩效评价与统计模块。
七、系统管理：①用户管理（账号增删改查）；②系统配置、③服务配置；以及登录鉴权与退出登录。
核心业务流程：Excel 批量导入建档 → 入职登记/转正/离退/合同等日常异动维护（系统自动派生年龄、工龄等数据）→ 钉钉考勤自动同步 → 生日、工龄等报表一键分组导出，形成"建档—异动—考勤—分析"的完整人事管理闭环。
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