大数据 嵌入式软件 软件定制 案例

1、立项背景和目标： 随着物联网与边缘计算快速发展，嵌入式设备承担智能识别任务的需求日益增长。树莓派凭借低成本、易部署优势成为边缘识别常用载体，但受限于算力，复杂模型难以直接部署。本项目在Windows下基于YOLOv5训练轻量化目标检测模型，支持人脸及5类以上日常物品识别，部署至树莓派4结合摄像头实现实时视频流识别，验证从训练到嵌入式端落地的完整链路，为嵌入式AI识别提供可行方案。 2、软件功能、核心功能模块： 系统包含三大核心模块：①目标检测模块——基于YOLOv5实现人脸及日常物品实时检测与定位，输出边界框坐标和类别标签；②人脸识别子模块——实现指定人脸库的身份识别与匹配；③实时视频流处理模块——调用树莓派摄像头完成帧采集、预处理及模型推理，画面叠加标注结果。最终系统帧率5FPS以上，检测mAP≥80%，人脸识别准确率≥85%。 3、业务流程、功能路径描述： 用户启动树莓派执行主程序→系统初始化摄像头并采集实时视频流→每帧图像经尺寸归一化预处理→加载本地YOLOv5轻量化模型推理→输出目标类别、置信度、边界框→OpenCV叠加矩形框和标签至原始画面→HDMI输出至显示器。形成“采集→推理→渲染→输出”闭环流水线，用户无需额外操作即可持续获得识别反馈。

A320/A321 QAR数据采集与译码分析系统是一套完整的机载数据采集、译码、存储与地面回传解决方案，服务于航空公司飞行品质监控（FOQA）、机队健康管理及维修决策支持。系统采用机载端+地面端双架构设计，覆盖从飞机总线原始数据接收到地面数据分析的全链路。

背景和目标：客户有上亿的用户，需要通过网络报文数据深入了解他们用户的使用情况，统计分析之后提供更好的服务，为客户开源节流 软件功能：嵌入式软件实现数据采集和初步清洗过滤功能；云平台负责与嵌入式软件通信实现控制和数据采集与存储；大数据分析系统负责对存储数据进行多维度分析，提供数据统计、报表和用户画像功能，并按照客户的业务需要筛选出有价值的客户 业务流程：控制通道，云平台根据客户需要定制过滤规则并下发到指定的嵌入式软件，嵌入式软件根据过滤规则进行采集数据的过滤；数据通道 ，嵌入式软件采集到云平台接收和存储再到大数据系统分析，最后输出客户业务结果

在以前的接入平台上做了全新升级，支持电子围栏，安全策略加密方式可配，终端远程控制，摄像头人脸识别，证书安全密钥自动更换下发等一些列的只能加安全功能，平台以全国和省份为单位全面管理，加入注册中心使流程更完善，步骤更安全，也可以连入智+小程序互动了解监控终端店里的一举一动。

网络线路等重大故障会直接通过发短信和邮件的形式告诉管理员从而第一时间得到处理，同时该系统对终端的运行状态、连接数、终端网口的接入信息、故障信息、位置分布也进行数据收集和监控。该系统运行在局域网环境中，结构简单但功能复杂，采集数据众多，部署在简单的双机热备环境中。

整体分为两个通道管理通道和业务通道，管理通道用于安全认证，数据检测以及大数据汇总等，业务通道是一条加密隧道用于中心到终端的业务数据传输，整个项目为对安全终端接入系统的一个综合管理，终端和中心建立vpn安全隧道采用RSA非对称加密算法，保证业务数据的安全传输。