为解决电商从业者手动整理商品信息效率低的问题,我用 Python 开发了一款自动爬取公开商品列表的小工具,能按设定的关键词抓取商品名称、价格和销量信息,并自动整理成表格格式,帮助快速汇总竞品或目标类目的基础数据,降低人工整理的时间成本。该工具仅支持爬取用户授权或平台公开可商用的非版权类图片与基础数据,不涉及影视、付费素材等有版权保护的内容,全程遵守网站 robots 协议和数据使用规范,确保爬取行为合法合规
.1. 用 requests 库发送请求获取网页内容,BeautifulSoup 解析 HTML 提取商品名称、价格、销量等标签数据;2. 用 Pandas 将数据整理成 DataFrame,清洗重复值与缺失值后导出为 Excel 表格;3. 加入循环翻页功能,通过修改 URL 参数实现多页数据的自动抓取,还设置了随机延时避免对网站造成过大访问压力