本项目面向自由开发者和小型外包团队的线上接单场景,用于自动采集接单平台公开发布的项目需求信息,解决人工逐页浏览、复制整理效率低、容易遗漏、后续不便筛选的问题。项目可自动抓取项目名称、合作方式、预算金额、项目周期、需求描述、发布时间等字段,并对数据进行清洗、去重和结构化整理,最终导出为 CSV/Excel 文件,便于按预算、周期、合作方式、技术关键词进行筛选和跟进。
核心功能包括:1)列表页与详情页数据采集;2)字段提取与清洗;3)重复项目过滤;4)结果导出;5)按关键词或预算区间扩展筛选。整体流程为:分析页面结构→请求页面数据→解析目标字段→清洗整理→导出结果。
项目采用 Python 脚本方式实现,使用 Requests 获取页面响应内容,使用 BeautifulSoup 提取目标字段,结合 pandas 完成数据清洗、去重和导出。整体按“请求处理、字段解析、数据整理、结果导出”进行模块拆分,便于后续维护和扩展。
我在项目中独立完成页面结构分析、采集脚本编写、字段规则设计、数据清洗和导出逻辑实现。针对页面字段不统一、部分内容缺失和重复数据较多的问题,增加了异常捕获、默认值兜底和唯一标识去重机制;针对批量采集的稳定性问题,增加了请求间隔、失败重试和日志输出。最终交付为可执行脚本和结构化结果文件,可用于日常接单信息整理,也可继续扩展为定时采集或多站点数据整合工具。