云计算 云服务/云平台 软件定制 案例

云控是一款云端跨终端配置管理平台，全面适配某手机厂商旗下手机、电视、平板、汽车等各类智能终端设备，核心面向终端内置各类APP，提供云端配置文件动态更新、下发管控全流程能力，支撑业务无需客户端版本迭代，即可完成功能配置调整、策略灰度上线、参数动态更新，极大提升终端业务迭代效率与运营灵活性。 平台核心覆盖四大核心业务能力，全方位支撑云控业务落地：一是配置云端更新与下发，支持多终端、多APP配置文件的统一管理、远程推送与动态更新，保障终端配置实时生效；二是全维度数据管控，搭建完整的数据管理、数据统计、数据预估体系，支撑业务精准把控配置下发态势；三是大数据实时计算分析，实现配置下发数量预估、下发数据实时统计，解决业务数据无量化、展示不直观的痛点；四是高可用服务支撑，负责平台架构运维、性能优化、成本管控及业务对接，保障平台高并发、低成本稳定运行，同时为各业务方提供日常技术支持与需求对接服务。

用 STM32MP257 和 ESP32-S3 搭了一套双芯片系统。M33 负责硬实时采集和控制，A35 跑 Linux 做复杂一点的推理和通信，ESP32-S3 当无线通信模块用和安全模块。数据通过 MQTT 传到 Docker 后端存储和可视化。训练框架 PyTorch，边缘推理引擎 ONNX Runtime，可视化 TensorBoard + Plotly。从硬实时控制芯片到云端训练，再到边缘端异构部署 的全栈式群体智能系统。系统底层采用 STM32MP257（A35+M33+NPU）与 ESP32-S3 双芯异构架构，确保微秒级安全响应与高算力 AI 推理共存；中层通过 EMQX + TimescaleDB + Grafana 实现千万级消息的实时数据中枢与时空可视化；上层接入课题组的多智能体强化学习（MARL）算法库（HetDPS、LazyAgents、MADPS 等），解决异构集群在稀疏奖励、通信受限、责任分散等挑战下的协同决策问题。

1.企业用来构建内部私有云，将现有硬件资源池化，为内部用户提供按需、弹性的计算环境 2.能统一管理 KVM、VMware、XenServer 等多种主流 hypervisor 3.CloudStack 是异构虚拟化的，能统一管理 KVM、VMware、XenServer 等多种主流 hypervisor。它采用 “区域(Zone) -> 集群(Cluster) -> 主机(Host)” 的三层资源模型，将物理资源进行逻辑分组。区域（Zone）通常对应一个数据中心，集群（Cluster）内的主机共享存储，支持虚拟机在线迁移

项目简述：方向内包括 BCH\BCD\HME\MKT\DNS\CAS 等产品，满足用户和代理商建设网站服务器、域名等需求。MKT云市场，云产品 B2B、B2C 交易平台。 Baidu Cloud Hosting，在BCC集群基于Docker提供PHP Web环境云服务器、实现站点管理。 BCD，百度的域名产品，售卖第三方域名服务商的域名，赚差价。

1，云实验环境适合对于配置要求不高和不追求反应速度的项目。 2，对于那些对硬件要求较高的环境，建议还是在本地运行，例如移动软件UI设计（Adobe Photoshop）等对配置要求严格和要求反应速度较快的环境，仍然以本地为主 3，云实验环境可以通过增加节点来扩展实验环境和用户数量，可以减少硬件的闲置，有效的避免硬件资源浪费。 4，本地实验环境迁移上云，要保证在使用中和本地环境无异的同时，最大限度的复原本地环境，实在无法迁移的应当寻找类似的替代品。如是公司所购买的配套软件，应当额外注意，是否需要额外授权等。

使用 Oracle GoldenGate 解决复杂的数据同步难题。 业务场景：核心交易库向分析库同步、上云迁移、灾备搭建。 技术栈：OGG 12c/19c/21c 全版本部署、性能调优、异构（Oracle->MySQL/Kafka）映射。 合作价值：提供亚秒级延迟的数据同步方案，保障您的业务连续性，让数据迁移不再需要漫长的停机窗口。

对象存储系统数据回收服务 内部一套面向对象/分片治理的任务调度与执行系统。它的业务目标主要是做数据整理与后台治理，比如 compaction、blob 检查与删除、任务下发、节点状态维护、容量水位控制、并发控制以及 worker 执行回收。目录上通常分成 master、worker、client、cranecommon 等部分：master 负责调度、队列和节点管理，worker 负责具体任务执行，client 负责 grpc 通信，cranecommon 提供配置、限流、通用组件和基础能力。整体上它更像是 TOS 后台治理链路里的“控制面 + 执行面”核心模块。

为公司业务平台提供视频基础能力，包括设备接入，媒体接入，视频录制回放，视频直播分发，视频剪辑，视频处理等基础功能。在项目中负责整体流媒体技术，包括流媒体服务架构，媒体推流，视频录制，视频回放，直播分发，视频处理等功能。

针对当前社会治安防控中视频数据量大、线索排查效率低、跨区域资源难以联动、案件研判不直观等痛点，建设公安图侦综合管理平台，以实现视频图像资源统一汇聚、智能分析、快速检索、闭环办案为目标，提升公安机关案件侦查、治安管控、应急处置的智能化与实战化水平。 平台具备视频接入、车辆研判、人员识别、行为分析、案件管理、线索布控等核心功能，重点模块包括：视频摘要与回放、车牌识别 OCR、以图搜人、电子围栏、轨迹分析、智能布控预警、案卷管理与协同研判，实现从海量视频中自动提取人、车、物关键信息。 业务流程为：前端监控视频统一汇聚入库→管理员配置布控规则与检索条件→通过车牌 OCR、人像比对等智能算法快速筛选线索→对目标进行时空轨迹碰撞与串并案分析→生成研判报告并推送至办案民警，功能路径遵循 “视频汇聚→智能检索→深度研判→落地处置” 的实战闭环。

本项目为某跨国软件巨头的全球支付与风控系统，面向官网、电商平台及内部业务系统，提供从支付配置管理、交易风险控制到审计留痕的一体化解决方案。 系统需要同时支撑数十亿美元级别年交易额，覆盖多币种、多支付渠道和多地区商户，要求极高的性能、可靠性和安全合规能力。 核心业务功能包括： 支付配置管理：统一管理各个支付机构、商户号、费率规则，支持灰度发布、A/B 测试和按国家/产品维度进行灵活路由。 风险引擎与特征存储：基于规则引擎和特征库对交易进行实时评分和拦截，降低欺诈和拒付风险。 清结算与审计：对关键交易事件进行审计记录和合规留痕，方便事后追踪和外部审计。 运维与监控：提供多层缓存、限流与告警机制，保障在大促和流量洪峰下仍能稳定运行。 整体系统基于 Azure 公有云部署，采用分布式微服务架构，通过 Azure SQL、Cosmos DB、Blob Storage、Redis Cache、App Service、App Gateway 等组件构建高可用、高扩展的支付基础设施。

项目链接：https://github.com/qianyuchen-git/mini-redis 1、基于resp2协议尝试实现一个基础redis，实现了原生redis 60%的功能。 2、实现了核心数据结构string, hash, list与发布订阅系统。 3、采用无共享架构与零拷贝技术，单机性能接近原生 Redis 的 85%，在保持内存安全的同时实现了高并发请求处理能力。

广州鼎鼎信息科技有限公司是国家级高新技术企业， 专注于数据灾备、云计算、大数据等科技前沿领域。我们围绕客户的数据风险持续创新，与合作伙伴开放合作，在云计算、灾备、电信等领域提供给消费者有竞争力的产品与服务； 目前，鼎鼎正在为超过5000家客户提供数据保护服务，成功为100家以上客户挽回数据，减少损失；这其中包含政府机构、医疗、电力、地产、企事业单位等。在“大数据“时代，我们以为客户数据保驾护航为目标，消除客户对数据风险的担心！

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面向0基础用户的智能表格处理系统，用户通过自然语言对话操作Excel（如"把A列按从大到小排序"），系统自动识别意图并执行。设计了JSON格式的DSL语言将自然语言转换为可执行指令，覆盖65种Excel操作（18个类别），结合智谱AI实现意图识别，准确率85%。

跨平台高性能网络框架，用C++17从零实现。 核心功能： 1.一套代码跑四个平台后端，上层完全无感知 2.单机支持万级并发长连接，低负载下吞吐达112万次请求/秒 3.尾部延迟 4.多核近线性扩展，4核性能提升3.5倍 5.内置消息序列化，一行代码定义消息格式，自动处理网络传输中的粘包拆包问题

针对化学储存设备清理厂的污水处理厂中传统运营中水质波动预判滞后、药剂投加全靠经验、数据各自为政、工艺调整缺依据、成本高效率低等难题，以工业互联网为底座，打造了一套覆盖全流程的智能监控与精准投加系统。这套系统构建起“数据驱动、云边协同、智能决策、闭环控制”的新型水务运营模式，让出水稳定达标、药剂成本大幅下降、运营效率全面提升，成为工业互联网在水务环保领域的标杆。 系统由六大模块协同组成：边缘计算节点扎根现场，兼容主流工业协议，实时采集从进水到出水全流程的水质、设备、药剂等数据，并自动清洗、补传，确保源头数据干净可靠；工业互联网平台作为中枢，搭建“云-边-端”一体化架构，通过数据中台、算法中台、设备中台三大核心能力，打破数据孤岛，为智能应用提供统一支撑；水质预测模块利用三年以上历史数据训练出LSTM时序模型，能提前24小时预判进水水质水量波动，让工艺调整从被动变主动；药剂优化模块融合机理与数据驱动，结合预测值和实时数据，实时算出PAC/PAM、碳源等药剂的最优投加量，告别经验依赖，实现精准控药；全过程智能监控与可视化模块通过大屏和Web端，让水质、设备、能耗、药剂消耗等状态一目了然，异常自动预警；自动化闭环控制模块与现场PLC安全对接，将最优参数自动下发执行，并根据出水仪表数据反向校正模型，形成“采集—分析—决策—控制—反馈”的完整闭环。 整个业务流程是一个自学习、自优化的数据闭环：边缘端采集并预处理数据，上传平台；数据中台统一治理，构建高质量数据资产库；算法中台调用预测与优化模型，输出最佳投加量与工艺建议；控制指令安全下发至PLC，自动调整加药设备；出水数据回传反馈，驱动模型持续迭代；平台自动生成运营报表，帮助管理者高效处置异常工况，真正实现全流程智能管控。

是面向企业及个人用户提供的云上安全检测服务，专注于发现天翼云环境中存在的潜在安全风险，帮助用户提升系统整体安全性。 该平台主要针对用户在天翼云上的弹性IP（EIP）进行安全扫描，核心检测内容包括： ‌高危端口开放情况‌：识别暴露在公网中的危险服务端口，降低被攻击风险 ‌弱口令检测‌：检查常见服务是否存在默认或简单密码，防止暴力破解 ‌漏洞开放情况‌：发现未修复的已知安全漏洞，及时预警并提供处置建议 检测完成后，平台会自动生成‌安全体检报告‌，报告中不仅列出具体风险项，还附带详细的加固建议，帮助用户快速整改。同时支持邮件通知功能，用户可提前配置接收地址，确保第一时间掌握资产安全动态

背景：CDT成为阿里云云上核心计费产品，用户量从50w-700w的增长，对业务有一个大的增长 需求：需要对开通CDT的用户做CDT抵扣包的流量抵扣 项目难点在于：数据量大，对抵扣性能要求大，同时对db查询的qps有一个大的压力

容器云平台后端包含多个子模块，包括核心模块、权限模块、日志模块、制品服务 模块、监控告警模块。 容器云平台依赖k8s和harbor进行服务发布和管理。通过k8s的apiserver的 http接口在k8s集群上创建管理各种工作负载和资源，应用的发布基于kubevela的应用 组件，发布过程中根据容器定义的镜像名称从harbor拉取镜像并创建容器运行服务，应用 发布成功后将在k8s集群上创建pod实例。 prometheus作为监控组件，记录容器运行过程中的资源使用情况， logpilot+logstash+Elasticsearch作为集群的辅助组件，用于日志采集展示。 容器云平台开发多款自定义控制器组件，包括资源池组件、统一网络组件、故障隔 离组件等等，简化集群操作，提高用户使用效率。

可编程网络设备：基于xx自研NPU芯片（Network Processing Unit)研 发，参考业界Sonic实现。在保留通用服务器可编程能力的基础上，大幅 降低设备成本，并极大性能提升性能。 可编程网络设备平台：平台为用户提供全研发生命周期支持，为用户提供 专用DSL语言和仿真环境，提高用户开发效率和软件可靠性。平台为用户 提供运行时软件平台和云服务。软件平台为用户屏蔽设备的复杂度。云服 务为用户提供设备编排能力。