工业互联网 云服务/云平台 软件定制 案例

项目地址：https://github.com/thedevplus/kvs-system 1、立项背景和目标 基于PingCap的Practical Networked Applications in Rust，使用 Rust 从零实现一个高性能日志结构键值存储系统。目标是深入掌握存储引擎设计（Bitcask 模式）、并发线程池架构、自定义网络协议与性能调优等系统编程核心能力，并通过 Criterion 基准测试与 Sled 等生产级引擎横向对比，验证自研方案的吞吐表现。 2、软件功能、核心功能模块 - Bitcask 存储引擎 （src/kvs.rs）：追加写日志 + 内存 HashMap 索引，1 MiB 段轮转，O(1) 点读取经 read_at 定位，后台压缩线程按陈旧条目阈值触发，原子替换索引，WAL。 - 可插拔线程池 （src/thread_pool.rs）：统一 spawn API，三种后端——Naive（一任务一线程）、SharedQueue（定长 worker + crossbeam 通道，含 catch_unwind 容错）、Rayon（工作窃取，第三方对比库）。 - 自定义 TCP 线协议 （src/protocol.rs）：2 字符 opcode + 双 tab 分隔的行帧格式，手写 Serde 序列化/反序列化，Set/Get 共用 value 帧，错误码内联消息。 - 客户端连接池 （src/client.rs）：预建立多条长连接，AtomicUsize 轮询分配请求，读写半分离避免锁竞争，双包 Sd 实现优雅关闭。 - CLI 与库双模式 ：支持命令行（kvs-client/kvs-server）和 Rust 库两种调用方式。 3、业务流程、功能路径描述 - 写入路径 ：客户端构造 ClientArgs → 协议层序列化为 st 帧 → 连接池原子轮询选连接写入 → 服务端线程池 spawn 处理 → 追加写日志段 + 更新内存索引 → 返回成功响应。 - 读取路径 ：客户端发送 gt 帧 → 服务端查询 HashMap 获取 KvPointer{log,pos,sz} → read_at 精确定位读取 → 命中返回值 / 未命中返回 Gn。 - 压缩路径 ：后台线程监测陈旧条目达 1000 → 重写活跃记录到新段 → 写锁下原子替换索引 → 两级反压（yield_now + sleep）防止写饥饿。 - 关闭路径 ：客户端发 Sd 到池连接置 exit_status 标志 → 再经新 TcpStream::connect 发 Sd 唤醒阻塞的 accept 循环 → 服务端优雅退出。

面向制造的数智化协同平台。智能化核算、校验、审批，打通「接单→排产→报工→质检→出入库」闭环，实现计划可视、在制可查、库存可核。 数字化覆盖销售、生产工单与日报、仓储出入库与领料、采购到货、质检及权限待办。智能化：日报自动结存，出库累计超量拦截，工单与出库按岗审批，状态可追。实现工业互联网的现代化智造。

蒂蒙技术 ZT-WAN 全球智连解决方案——业务与功能介绍 一、 业务概述 随着业务上云与移动办公普及，传统网络边界失效。企业组网面临“不可能三角”：专线贵且慢、传统VPN体验差、普通SD-WAN中转成本高且有安全风险。蒂蒙技术推出ZT-WAN全球智连方案，融合“零信任安全”与“SD-WAN组网”，创新引入去中心化P2P直连架构，为企业构建极致降本、自主可控的下一代企业神经网络。 二、 核心业务场景 网对网： 总部与跨国分支组网，虚拟成一张局域网，实现异地文件共享与OA/ERP实时同步。 点对网： 出差及居家员工通过全平台客户端一键接入内网，基于身份实现精细化权限控制。 网对点： SCADA中心及连锁门店边缘设备直连数据中心，弱网下保障交易与生产数据不丢包上传。 点对点： 工程师电脑直连远端PLC或工控机，无需公网IP与现场出差，运维响应提升10倍。 三、 核心功能与技术亮点 去中心化P2P直连： 通过智能调度算法，在4G/5G/宽带下直接打洞建立隧道。流量不经第三方，大幅降本且数据物理隔离，隐私安全达100%。 智能自适应引擎： 自研协议栈实时切换最优协议。QUIC弱网提速3倍抗抖动；UDP保障视频/工控毫秒级低时延；TCP确保文件同步0丢失。 零信任安全体系： 以身份为中心，设备SN+动态Token+CA证书三重鉴权；全链路AES-256及国密SM系列加密；实施微隔离，满足等保2.0。 全栈解耦控制平面： 控制层独立部署于私有数据中心或信创环境，数据层分布式弹性扩展，企业完全掌握数据主权。 IPv4/IPv6双栈并行： 解决IP枯竭，支持新旧设备混合组网，无需复杂NAT转换，降低运维复杂度。 四、 软硬一体的信创产品生态 核心枢纽 DM-KQN100： 总部级千兆旗舰网关，硬件加密加速，双机热备。 分支网关 DM-C500/C202： 支持有线/4G/5G多链路毫秒级智能备份，双频WiFi6。 工业网关 DM-A401F/A100： 自带RS232/485串口，无惧严苛工业环境，直连PLC。 全平台软件 DM-HOLD： 支持多操作系统接入与私有化控制中心，实现无感重连。 五、 核心商业价值 极致降本： 替代MPLS专线，建设成本降低80%；去中转化消除转发费，带宽复用率提升40%。 极简运维： 设备联网即自动注册，开箱即用；全网拓扑可视化大屏，支持故障自愈。 信创自主可控： 从硬件芯片到自研操作系统全栈自主，符合国家信创战略，提供安全可信底座。

本系统为中小 IT 企业内部研发管理后台，核心解决客户需求经多层转述后信息失真、返工频繁、沟通链路混乱的痛点，仅内部员工登录使用，客户不注册账号，通过角色权限隔离规范全流程流转： 用户权限管理 划分项目经理、小组组长、开发组员三类角色，管控账号启停；记录人员擅长技术、忙闲状态，基于 RBAC 实现接口权限拦截，数据分层隔离，普通开发无法查看原始客户需求。 项目基础管理 由项目经理创建项目，填写项目名称、交付截止时间，区分待分配、开发中、迭代修改、测试完成、项目交付五类项目状态。 原始需求录入存档 项目经理线下对接客户后，完整录入客户原话、上传沟通附件，禁止私自修改客户需求内容；需求仅本项目组长可见，隔绝开发人员直接接触原始客户诉求。 任务拆解与派发 组长查看全部需求，结合组员空闲状态与技术能力拆分细分任务，填写任务内容、优先级、截止日期并分配给对应开发；开发仅能查看自身绑定任务，任务支持未开始、开发中、已提交、已驳回状态流转。 问题逐级反馈 开发人员针对自有任务提交开发阻碍问题，组长可回复指导意见，支持多条问题整合汇总后统一提交给项目经理，再由项目经理线下同步客户，杜绝越级沟通。 项目归档复盘 项目交付完成后，系统归档全部需求、任务、问题记录，支持导出 PDF 复盘文档；数据采用逻辑删除留存，便于后续追溯查看。 配套安全能力：密码加密存储、全操作日志留痕、上传文件安全校验、多表操作事务保障、全局异常统一拦截；架构预留扩展字段，可迭代工时统计、绩效考核等模块，单体架构支持后续拆分为微服务。

本项目致力于构建一套面向复杂工业环境的具身智能无人系统集群协同平台，旨在将云端大模型的强大推理能力、边缘端具身智能的实时决策能力与多种无人系统终端的精准执行能力深度融合，打造一个能理解高层级自然语言指令、自主完成工业现场复杂作业任务的分布式智能系统。系统的核心业务逻辑遵循端边云三层协同架构。在终端层，平台集成了工业级多旋翼无人机、四足机器狗、轮式巡检机器人等异构载体，每类终端均搭载高性能嵌入式计算单元（如NVIDIA Jetson Orin或国产化瑞芯微方案）与各类传感器，包括激光雷达、毫米波雷达、深度相机、高精度RTK定位模块及多种工业检测探头，并运行实时操作系统以实现微秒级底层控制响应与多源传感器数据的前端融合。边缘层部署于现场服务器或5G基站侧，运行蒸馏压缩后的百亿级参数具身小脑模型，负责接收云端下发的全局任务规划，并将其拆解为实时的运动控制指令与局部路径规划，同时承担多机间的协同感知与动态避障决策。云端则部署千亿级参数的多模态大模型，作为系统的具身大脑，能够理解操作员以自然语言或图形化方式下达的抽象指令（例如对三号仓库泄漏阀门进行紧急处置），并通过模型微调技术适应特定工业场景的术语与工艺要求，完成复杂任务的自主分解、全局路径搜索及多智能体资源调配。 在功能实现层面，系统提供了完整的闭环作业能力。感知端通过激光雷达与视觉融合SLAM技术实现恶劣光照、粉尘或雨雾条件下的高精度三维建图与定位；识别端利用深度神经网络对工业设备状态、仪表读数、异常泄漏、火灾隐患等目标进行实时检测与分类；规划端基于大模型的常识推理与场景理解能力，生成符合安全规范的动作序列，并能够在执行过程中根据环境反馈动态调整策略。控制端则输出高频率的关节角度、推力或转向指令，确保无人机平稳悬停、机器狗复杂地形越障、机械臂精细操作等动作的顺滑与精准。集群协同方面，系统支持异构智能体之间的自主编队、任务分工与信息共享，例如无人机高空快速侦察全局态势，机器狗抵近检测地面细节，而携带机械臂的机器人则负责实际接触操作，三者通过自组网或5G链路实时交换状态数据，实现相互补位与故障冗余。当通信链路出现中断时，各终端可启用本地决策模式维持基本作业能力，待链路恢复后再进行任务同步。 对于上位机软件，平台提供基于Qt或Web技术构建的跨平台综合监控与交互中心，具备三维态势感知数字孪生界面，能够实时展示所有在网智能体的位置、姿态、电量、任务进度及传感器数据流；操作员可通过语音或文本输入自然语言指令，系统将其转化为机器可执行的计划并呈现在界面供确认；同时，上位机还集成了数据记录与回放、故障报警、远程遥控接管、系统自检与OTA升级等运维工具，并支持多用户权限管理，确保工业现场的安全合规操作。

背景介绍 NoneBot2 是一款基于 Python 的异步机器人框架，可用于对接各类即时通讯软件、办公协同工具以及物联网设备，为开发者提供统一的业务逻辑编写范式。但其本体只提供了命令行（CLI）工具进行管理和配置，无形之中给框架提高了一些使用门槛，导致许多想上手体验的小白望而却步。 作品介绍 为了解决 NoneBot 框架上手门槛高，无直观界面管理，配置繁杂等痛点，作品采用 Dart/Flutter 开发了 NoneBot WebUI（https://webui.nbgui.top），利用了Dart/Flutter的高性能跨平台特性，为用户提供了一套完整的图形化解决方案，并且利用 Web 应用程序的跨平台特点，使得用户能够随时随地管理自己的 Bot 实例。从而大大提升用户的使用体验与管理的便利。 亮点 实例可视化管理: 从实例创建到管理， 从配置文件快捷编辑到插件开关，均实现了可视化，极大降低了操作难度。 全平台通用: 得益于 Dart/Flutter 强大的跨平台特性， NoneBot WebUI 原生支持 ARM/x86 等异构计算环境，并且能够通过网页端/移动端进行管理，而不再需要远程连接到服务器进行配置。 自启动: 对于 Linux 设备， NoneBot WebUI 提供了系统 systemd 级别的自启动服务，实现了无人值守的高可用运行环境。 简洁的交互设计: 遵循 Material Design 核心设计规范，针对移动端与桌面端进行了深度适配。通过响应式布局与直观的模块化 UI，将复杂的异步框架参数具象化，实现了“低认知成本、高操作反馈”的用户体验。 高扩展性: 前后端分离，后端对外可开放 HTTP/WebSocket API, 并提供相关文档，以便开发者进行适配。

【介绍】 EMS 作为微电网的“智慧大脑”，是一套集高度智能化、卓越安全性、强大扩展性与优异性能于一体的自主可控型能碳监控与优化分析系统，不仅实现了对能源的全方位精细化监控和耗能设备异常状态的科学预警，更通过深度融合微电网内的能源流、信息流与碳流，有力推动了节能降碳目标的落地，积极响应国家双碳战略部署。在技术架构上，开创性地融合AI与云边端一体化设计，全面依托国产化软硬件平台，能够精准协同市电与光伏、风电、储能等新能源的互补共融，无缝对接单站独立运行、云端集中监管及多站协同控制等多种模式，并基于Paddle-TS 实现负荷趋势预测，从而显著提升能源经济性，助力企业降本增效、引领绿色转型。目前，该产品已成功加入百度AI 生态产品体系和华为生态产品体系，进一步彰显其行业认可度与生态兼容优势。 【主要功能】 1、Dashboard 2、能源分析 3、EHS环境监测 4、分布式光伏 5、分布式储能 6、碳资产 7、电力运维 8、设备管理 9、视频管理 10、AI负荷预测与AI能源智能调节

本项目基于GB28181国家标准协议，搭建视频监控流媒体服务平台，实现摄像头设备接入、视频实时播放、录像回放、云台控制等功能。平台支持海康、大华、宇视等主流品牌NVR和IPC设备接入，解决企业监控上云、手机远程查看、多校区/连锁店统一管理等场景需求。系统具备高并发、低延迟、稳定可靠的特点，单节点可承载500+路视频流。

立项背景和目标 随着我国电力线路总里程突破200万公里、光伏装机容量连年跃升，传统人工巡检模式已难以为继。巡检人员需翻山越岭、登高作业，不仅效率低下（人均每日仅能巡检5~8公里），更面临高空坠落、触电、中暑等严重安全风险。与此同时，存量设备老化加速，缺陷漏检、误检时有发生，导致非计划停运事件频发，经济损失巨大。国家“十四五”规划明确要求加快工业互联网与能源基础设施深度融合，推动巡检作业向无人化、智能化转型。无人机技术、5G通信、AI视觉识别和数字孪生等前沿技术的成熟，为这一转型提供了坚实的技术底座。 基于此，本项目立项建设一套“无人机智巡智检系统”，总体目标如下：一是实现巡检作业全流程自动化，通过预设航线自主巡航，将单次巡检耗时从平均2小时压缩至20分钟以内，效率提升6倍；二是依托深度学习算法对可见光、红外热成像等多源数据进行实时分析，缺陷识别准确率不低于92%，误报率控制在5%以下；三是构建从任务规划、数据采集、智能诊断到工单派发、整改反馈的完整业务闭环，消除信息孤岛；四是利用数字孪生技术，在三维实景地图上叠加巡检数据，实现空间态势感知与历史数据对比分析，为运维决策提供直观支撑。最终，系统将覆盖输电线路、变电站、光伏场站、石油管道等多种场景，助力企业降本增效、本质安全。 2. 软件功能、核心功能模块介绍 系统共包含六大核心功能模块，各模块协同运转，形成完整能力矩阵： （1）无人机飞控与航线管理模块：支持多品牌、多机型无人机设备的统一注册、健康状态监控及固件升级管理；内置航线库，支持KML/KMZ等标准格式导入，并提供可视化航点编辑工具，可在二维GIS或三维地球上进行航线规划，模拟飞行轨迹，预判碰撞风险。 （2）巡检任务管理模块：提供日常巡检、特殊巡检、应急巡检等多种任务类型；支持单次、周期性、触发式任务调度；任务执行过程中实时接收无人机回传的经纬度、高度、电量、速度等遥测数据，并以动态仪表盘呈现；任务结束后自动归档影像、日志和识别结果。 （3）AI智能识别与分析模块：基于YOLOv8和ResNet等深度网络模型，针对绝缘子破损、导线断股、销钉缺失、鸟巢、树障、异常发热等十余类典型缺陷进行自动检测；支持模型在线更新和增量学习；分析结果附带置信度分数和定位框，并支持人工复核标注，形成闭环优化数据。 （4）数字孪生与三维可视化模块：基于倾斜摄影和激光点云技术构建巡检场景的高精度三维模型（厘米级），在地图上融合显示无人机实时位置、历史航迹、缺陷标注点；支持多期数据对比，通过卷帘工具直观展示设备前后变化；支持空间量测、剖面分析等高级功能。 （5）缺陷管理与工单闭环模块：统一展示所有识别出的缺陷，按严重等级（危急、严重、一般）分级高亮；每个缺陷可一键生成工单，自动关联位置、影像和识别结果，派发给指定的运维班组；支持工单状态追踪（待处理、处理中、已完成）

为名创优品的子公司提供技术开发TOPTOY潮玩机器人商店的功能，使机器人商店其可以整合到对方的零售shop和仓储wms体系中，整合多个厂家的设备到一个零售体系中，添加物流和运维数据让机器人商店部署全国各个大城市的各大商场点位售卖运营。

1、立项背景和目标：制造工厂数字化转型，需要自动化采集产线设备运行指标、行业资讯数据，项目旨在搭建分布式爬虫+时序存储一体化平台，解决多源工业数据零散、人工采集效率低下的痛点。 2、软件核心模块：分为分布式爬虫采集模块、Redis任务缓存模块、Druid时序存储模块、异常重试管控模块四大模块。 3、业务流程：依托KVM云集群部署程序→定向抓取工业站点/API数据→数据清洗过滤→缓存临时落库→海量时序数据存入Druid，配套断点续爬、故障重跑能力。

针对工业互联网场景下设备数据采集与生产环境信息同步的需求，开发了这套C++高性能分布式数据采集与处理服务。系统支持从多源工业网站、API接口异步采集设备运行数据、生产指标与行业资讯，实现数据清洗、结构化解析与实时入库。采用Boost.Asio异步IO架构，单节点并发采集能力达1000+/秒，同时支持断点续采、异常重试与IP池轮换，有效保障数据采集的稳定性与完整性，为工业数据分析与决策提供可靠的数据支撑。

1.立项背景 起因是公司需要对接国内停车场闸机、小区人脸出入等设备，首先是考虑了emqt等平台，但因为需要大量的数据及数据隐私等问题，不能依托开源等类型的项目，在与经理商讨后，决定自己单独开发一个MQTT的代理。初始第一版本只支持MQTT3.11，且只有代理功能没有移动端，后期个人将其扩展支持为3.0，3.11及5.0同步添加了Android移动端。 2.项目功能及核心 主要用于硬件通信，包括ACL管理，认证管理，监控管理，服务器资源统计，主题消息统计 主题消息统计 包含当前消息接收与消息发布数据图表，启用线程总数，已连接客户端总数。 服务器资源 包含CPU，内存，硬盘实时数据。 监控管理 主要展示当前连接的客户端信息，包含用户名/客户端ID、连接状态、是否清除会话等信息及踢出连接操作 认证管理 主要对能连接到代理的用户进行管理。 ACL规则管理 针对用户或客户端ID对主题订阅权限的管理。

本软件是一套面向制造企业的业务管理系统，采用B/S模式与前后端分离架构，围绕“客户需求—设计/BOM—合同—生产—质检—发货—回款—开票—经营分析”构建端到端闭环流程。系统提供客户、供应商、物料、工位、班组、角色权限等基础主数据维护能力，支持按岗位进行账号、菜单和操作权限控制。业务功能覆盖需求录入与审批、规格书结构化维护、设计管理、BOM配置、合同台账与履约跟踪、生产任务与批次拆分、工序流转与报工、异常暂停与返工处理、质检判定、入库出库与库存管理、采购申请与收货质检、供应商报价协同、发货登记、回款登记、发票管理等关键环节。系统内置流程日志与节点审计能力，可记录状态变更、操作人员和时间信息，支持合同、发货凭证、回款凭证、发票附件、需求附件等文件上传与归档，保障全过程可追溯。系统还提供经营报表与预警能力，可按订单、合同、生产进度、交付、质量、库存、采购、财务等维度统计分析，辅助管理层进行进度监控、成本控制、风险识别与经营决策，提高跨部门协同效率和管理规范化水平。

目前有很多光伏制造企业想要通过数字化来提高工厂的制造效率和供应链的成本控制，因此引入了工业互联网加数据中台的概念帮助企业实现这种大数据量和高复杂度的数据分析和展示；

项目参与人对负责的工作项进行管理和流转，包括需求，缺陷，任务等 工作项管理 工作项配置 需求管理 缺陷管理 任务管理 工作项配置 基于敏捷迭代的理念，通过迭代管理和迭代看板，对迭代内的工作项进行可视化管理 团队工作台 迭代管理 工作项批量纳入迭代 迭代看板 开启/关闭迭代 项目管理者可以通过版本管理实现版本发布流程的审批，历史版本追溯，发布记录留痕等 版本管理 发布清单 发布记录 出厂发布

针对化学储存设备清理厂的污水处理厂中传统运营中水质波动预判滞后、药剂投加全靠经验、数据各自为政、工艺调整缺依据、成本高效率低等难题，以工业互联网为底座，打造了一套覆盖全流程的智能监控与精准投加系统。这套系统构建起“数据驱动、云边协同、智能决策、闭环控制”的新型水务运营模式，让出水稳定达标、药剂成本大幅下降、运营效率全面提升，成为工业互联网在水务环保领域的标杆。 系统由六大模块协同组成：边缘计算节点扎根现场，兼容主流工业协议，实时采集从进水到出水全流程的水质、设备、药剂等数据，并自动清洗、补传，确保源头数据干净可靠；工业互联网平台作为中枢，搭建“云-边-端”一体化架构，通过数据中台、算法中台、设备中台三大核心能力，打破数据孤岛，为智能应用提供统一支撑；水质预测模块利用三年以上历史数据训练出LSTM时序模型，能提前24小时预判进水水质水量波动，让工艺调整从被动变主动；药剂优化模块融合机理与数据驱动，结合预测值和实时数据，实时算出PAC/PAM、碳源等药剂的最优投加量，告别经验依赖，实现精准控药；全过程智能监控与可视化模块通过大屏和Web端，让水质、设备、能耗、药剂消耗等状态一目了然，异常自动预警；自动化闭环控制模块与现场PLC安全对接，将最优参数自动下发执行，并根据出水仪表数据反向校正模型，形成“采集—分析—决策—控制—反馈”的完整闭环。 整个业务流程是一个自学习、自优化的数据闭环：边缘端采集并预处理数据，上传平台；数据中台统一治理，构建高质量数据资产库；算法中台调用预测与优化模型，输出最佳投加量与工艺建议；控制指令安全下发至PLC，自动调整加药设备；出水数据回传反馈，驱动模型持续迭代；平台自动生成运营报表，帮助管理者高效处置异常工况，真正实现全流程智能管控。

锂电智能制造集中监控系统是面向锂离子电池电芯制造、模组装配、PACK集成全产业链的核心管控平台，依托工业物联网、实时数据处理、SCADA组态等核心技术，打通设备层、工艺层、管理层的数据壁垒，实现锂电生产全工序、全要素、全周期的一体化集中管控，全面贴合锂电行业高精度制造、高安全防护、高质量追溯、高效率运维的严苛要求。

1、数据采集：作为本系统的功能基础，本系统具备自周边关联系统进行数据采集的功能； 2、报表：本系统具备根据从各个关联系统数据采集结果，生产日常管理报表、KPI报表、分析性报表的功能； 3、数据可视化：本系统具备根据从各个关联系统数据采集结果，甄选重点指标，并以图形化可视化形式进行展示的功能； 4、流程图展示：为满足甲方生产调度、物流管控、能源管控、等部门对生产重要环节、物流、库存、以及能源等生产经营情况的实时掌控需求，本系统以分别在多块大屏上以图形化形式对相关生产经营情况进行重点指标的实时展示功能； 5、大屏展示：本系统具备在大屏展示需求； 6、管控业务：为满足甲方生产调度、物流管控、能源管控、质量管控等部门，对生产过程的管控需求本系统应具备对停机上报、停机事故、整改任务、重点事项、应急预案、质量管理等业务的功能实现； 7、系统基础功能：为满足本系统的日常维护工作，而具备的各种系统配置、功能配置、报表设计、日志管理等功能 8、手机APP：为实现移动办公需求，在手机/PAD端实现的本系统的功能

1、在通讯网络飞速发展的今天，5G网络已经成为人们生活的必须品。使用3GPP标准定义的5G网络结构能够达成现代5G网络的要求，使人们体验上低时延高带宽的5G网络。 2、UPF是5G核心网中承担用户面数据处理的独立功能软件实体，作为3GPP标准定义的5G核心组件，主要负责用户数据报文的处理、会话锚定、网络切片、策略执行及协议适配 3、 (1)终端移动设备在基站注册后，UPF登记用户信息 (2)设备和互联网进行数据交换，UPF负责处理数据报文，基本的处理是对基站发送的GTP隧 道协议报文进行解析并封装成TCP或UDP报文发送因特网，并对因特网发送的下行报文进行GTP 协议的封装 (3)UPF上还会对报文进行丢包统计、 流量统计、防攻击、流量策略控制等处理，保证用户的数据能正确上报运营商网络 (4)当移动端断开连接后，UPF下线用户，删除用户信息。