工业互联网 云服务/云平台 软件定制 案例

【介绍】 EMS 作为微电网的“智慧大脑”，是一套集高度智能化、卓越安全性、强大扩展性与优异性能于一体的自主可控型能碳监控与优化分析系统，不仅实现了对能源的全方位精细化监控和耗能设备异常状态的科学预警，更通过深度融合微电网内的能源流、信息流与碳流，有力推动了节能降碳目标的落地，积极响应国家双碳战略部署。在技术架构上，开创性地融合AI与云边端一体化设计，全面依托国产化软硬件平台，能够精准协同市电与光伏、风电、储能等新能源的互补共融，无缝对接单站独立运行、云端集中监管及多站协同控制等多种模式，并基于Paddle-TS 实现负荷趋势预测，从而显著提升能源经济性，助力企业降本增效、引领绿色转型。目前，该产品已成功加入百度AI 生态产品体系和华为生态产品体系，进一步彰显其行业认可度与生态兼容优势。 【主要功能】 1、Dashboard 2、能源分析 3、EHS环境监测 4、分布式光伏 5、分布式储能 6、碳资产 7、电力运维 8、设备管理 9、视频管理 10、AI负荷预测与AI能源智能调节

本项目基于GB28181国家标准协议，搭建视频监控流媒体服务平台，实现摄像头设备接入、视频实时播放、录像回放、云台控制等功能。平台支持海康、大华、宇视等主流品牌NVR和IPC设备接入，解决企业监控上云、手机远程查看、多校区/连锁店统一管理等场景需求。系统具备高并发、低延迟、稳定可靠的特点，单节点可承载500+路视频流。

立项背景和目标 随着我国电力线路总里程突破200万公里、光伏装机容量连年跃升，传统人工巡检模式已难以为继。巡检人员需翻山越岭、登高作业，不仅效率低下（人均每日仅能巡检5~8公里），更面临高空坠落、触电、中暑等严重安全风险。与此同时，存量设备老化加速，缺陷漏检、误检时有发生，导致非计划停运事件频发，经济损失巨大。国家“十四五”规划明确要求加快工业互联网与能源基础设施深度融合，推动巡检作业向无人化、智能化转型。无人机技术、5G通信、AI视觉识别和数字孪生等前沿技术的成熟，为这一转型提供了坚实的技术底座。 基于此，本项目立项建设一套“无人机智巡智检系统”，总体目标如下：一是实现巡检作业全流程自动化，通过预设航线自主巡航，将单次巡检耗时从平均2小时压缩至20分钟以内，效率提升6倍；二是依托深度学习算法对可见光、红外热成像等多源数据进行实时分析，缺陷识别准确率不低于92%，误报率控制在5%以下；三是构建从任务规划、数据采集、智能诊断到工单派发、整改反馈的完整业务闭环，消除信息孤岛；四是利用数字孪生技术，在三维实景地图上叠加巡检数据，实现空间态势感知与历史数据对比分析，为运维决策提供直观支撑。最终，系统将覆盖输电线路、变电站、光伏场站、石油管道等多种场景，助力企业降本增效、本质安全。 2. 软件功能、核心功能模块介绍 系统共包含六大核心功能模块，各模块协同运转，形成完整能力矩阵： （1）无人机飞控与航线管理模块：支持多品牌、多机型无人机设备的统一注册、健康状态监控及固件升级管理；内置航线库，支持KML/KMZ等标准格式导入，并提供可视化航点编辑工具，可在二维GIS或三维地球上进行航线规划，模拟飞行轨迹，预判碰撞风险。 （2）巡检任务管理模块：提供日常巡检、特殊巡检、应急巡检等多种任务类型；支持单次、周期性、触发式任务调度；任务执行过程中实时接收无人机回传的经纬度、高度、电量、速度等遥测数据，并以动态仪表盘呈现；任务结束后自动归档影像、日志和识别结果。 （3）AI智能识别与分析模块：基于YOLOv8和ResNet等深度网络模型，针对绝缘子破损、导线断股、销钉缺失、鸟巢、树障、异常发热等十余类典型缺陷进行自动检测；支持模型在线更新和增量学习；分析结果附带置信度分数和定位框，并支持人工复核标注，形成闭环优化数据。 （4）数字孪生与三维可视化模块：基于倾斜摄影和激光点云技术构建巡检场景的高精度三维模型（厘米级），在地图上融合显示无人机实时位置、历史航迹、缺陷标注点；支持多期数据对比，通过卷帘工具直观展示设备前后变化；支持空间量测、剖面分析等高级功能。 （5）缺陷管理与工单闭环模块：统一展示所有识别出的缺陷，按严重等级（危急、严重、一般）分级高亮；每个缺陷可一键生成工单，自动关联位置、影像和识别结果，派发给指定的运维班组；支持工单状态追踪（待处理、处理中、已完成）

为名创优品的子公司提供技术开发TOPTOY潮玩机器人商店的功能，使机器人商店其可以整合到对方的零售shop和仓储wms体系中，整合多个厂家的设备到一个零售体系中，添加物流和运维数据让机器人商店部署全国各个大城市的各大商场点位售卖运营。

1、立项背景和目标：制造工厂数字化转型，需要自动化采集产线设备运行指标、行业资讯数据，项目旨在搭建分布式爬虫+时序存储一体化平台，解决多源工业数据零散、人工采集效率低下的痛点。 2、软件核心模块：分为分布式爬虫采集模块、Redis任务缓存模块、Druid时序存储模块、异常重试管控模块四大模块。 3、业务流程：依托KVM云集群部署程序→定向抓取工业站点/API数据→数据清洗过滤→缓存临时落库→海量时序数据存入Druid，配套断点续爬、故障重跑能力。

针对工业互联网场景下设备数据采集与生产环境信息同步的需求，开发了这套C++高性能分布式数据采集与处理服务。系统支持从多源工业网站、API接口异步采集设备运行数据、生产指标与行业资讯，实现数据清洗、结构化解析与实时入库。采用Boost.Asio异步IO架构，单节点并发采集能力达1000+/秒，同时支持断点续采、异常重试与IP池轮换，有效保障数据采集的稳定性与完整性，为工业数据分析与决策提供可靠的数据支撑。

1.立项背景 起因是公司需要对接国内停车场闸机、小区人脸出入等设备，首先是考虑了emqt等平台，但因为需要大量的数据及数据隐私等问题，不能依托开源等类型的项目，在与经理商讨后，决定自己单独开发一个MQTT的代理。初始第一版本只支持MQTT3.11，且只有代理功能没有移动端，后期个人将其扩展支持为3.0，3.11及5.0同步添加了Android移动端。 2.项目功能及核心 主要用于硬件通信，包括ACL管理，认证管理，监控管理，服务器资源统计，主题消息统计 主题消息统计 包含当前消息接收与消息发布数据图表，启用线程总数，已连接客户端总数。 服务器资源 包含CPU，内存，硬盘实时数据。 监控管理 主要展示当前连接的客户端信息，包含用户名/客户端ID、连接状态、是否清除会话等信息及踢出连接操作 认证管理 主要对能连接到代理的用户进行管理。 ACL规则管理 针对用户或客户端ID对主题订阅权限的管理。

本软件是一套面向制造企业的业务管理系统，采用B/S模式与前后端分离架构，围绕“客户需求—设计/BOM—合同—生产—质检—发货—回款—开票—经营分析”构建端到端闭环流程。系统提供客户、供应商、物料、工位、班组、角色权限等基础主数据维护能力，支持按岗位进行账号、菜单和操作权限控制。业务功能覆盖需求录入与审批、规格书结构化维护、设计管理、BOM配置、合同台账与履约跟踪、生产任务与批次拆分、工序流转与报工、异常暂停与返工处理、质检判定、入库出库与库存管理、采购申请与收货质检、供应商报价协同、发货登记、回款登记、发票管理等关键环节。系统内置流程日志与节点审计能力，可记录状态变更、操作人员和时间信息，支持合同、发货凭证、回款凭证、发票附件、需求附件等文件上传与归档，保障全过程可追溯。系统还提供经营报表与预警能力，可按订单、合同、生产进度、交付、质量、库存、采购、财务等维度统计分析，辅助管理层进行进度监控、成本控制、风险识别与经营决策，提高跨部门协同效率和管理规范化水平。

目前有很多光伏制造企业想要通过数字化来提高工厂的制造效率和供应链的成本控制，因此引入了工业互联网加数据中台的概念帮助企业实现这种大数据量和高复杂度的数据分析和展示；

项目参与人对负责的工作项进行管理和流转，包括需求，缺陷，任务等 工作项管理 工作项配置 需求管理 缺陷管理 任务管理 工作项配置 基于敏捷迭代的理念，通过迭代管理和迭代看板，对迭代内的工作项进行可视化管理 团队工作台 迭代管理 工作项批量纳入迭代 迭代看板 开启/关闭迭代 项目管理者可以通过版本管理实现版本发布流程的审批，历史版本追溯，发布记录留痕等 版本管理 发布清单 发布记录 出厂发布

针对化学储存设备清理厂的污水处理厂中传统运营中水质波动预判滞后、药剂投加全靠经验、数据各自为政、工艺调整缺依据、成本高效率低等难题，以工业互联网为底座，打造了一套覆盖全流程的智能监控与精准投加系统。这套系统构建起“数据驱动、云边协同、智能决策、闭环控制”的新型水务运营模式，让出水稳定达标、药剂成本大幅下降、运营效率全面提升，成为工业互联网在水务环保领域的标杆。 系统由六大模块协同组成：边缘计算节点扎根现场，兼容主流工业协议，实时采集从进水到出水全流程的水质、设备、药剂等数据，并自动清洗、补传，确保源头数据干净可靠；工业互联网平台作为中枢，搭建“云-边-端”一体化架构，通过数据中台、算法中台、设备中台三大核心能力，打破数据孤岛，为智能应用提供统一支撑；水质预测模块利用三年以上历史数据训练出LSTM时序模型，能提前24小时预判进水水质水量波动，让工艺调整从被动变主动；药剂优化模块融合机理与数据驱动，结合预测值和实时数据，实时算出PAC/PAM、碳源等药剂的最优投加量，告别经验依赖，实现精准控药；全过程智能监控与可视化模块通过大屏和Web端，让水质、设备、能耗、药剂消耗等状态一目了然，异常自动预警；自动化闭环控制模块与现场PLC安全对接，将最优参数自动下发执行，并根据出水仪表数据反向校正模型，形成“采集—分析—决策—控制—反馈”的完整闭环。 整个业务流程是一个自学习、自优化的数据闭环：边缘端采集并预处理数据，上传平台；数据中台统一治理，构建高质量数据资产库；算法中台调用预测与优化模型，输出最佳投加量与工艺建议；控制指令安全下发至PLC，自动调整加药设备；出水数据回传反馈，驱动模型持续迭代；平台自动生成运营报表，帮助管理者高效处置异常工况，真正实现全流程智能管控。

锂电智能制造集中监控系统是面向锂离子电池电芯制造、模组装配、PACK集成全产业链的核心管控平台，依托工业物联网、实时数据处理、SCADA组态等核心技术，打通设备层、工艺层、管理层的数据壁垒，实现锂电生产全工序、全要素、全周期的一体化集中管控，全面贴合锂电行业高精度制造、高安全防护、高质量追溯、高效率运维的严苛要求。

1、数据采集：作为本系统的功能基础，本系统具备自周边关联系统进行数据采集的功能； 2、报表：本系统具备根据从各个关联系统数据采集结果，生产日常管理报表、KPI报表、分析性报表的功能； 3、数据可视化：本系统具备根据从各个关联系统数据采集结果，甄选重点指标，并以图形化可视化形式进行展示的功能； 4、流程图展示：为满足甲方生产调度、物流管控、能源管控、等部门对生产重要环节、物流、库存、以及能源等生产经营情况的实时掌控需求，本系统以分别在多块大屏上以图形化形式对相关生产经营情况进行重点指标的实时展示功能； 5、大屏展示：本系统具备在大屏展示需求； 6、管控业务：为满足甲方生产调度、物流管控、能源管控、质量管控等部门，对生产过程的管控需求本系统应具备对停机上报、停机事故、整改任务、重点事项、应急预案、质量管理等业务的功能实现； 7、系统基础功能：为满足本系统的日常维护工作，而具备的各种系统配置、功能配置、报表设计、日志管理等功能 8、手机APP：为实现移动办公需求，在手机/PAD端实现的本系统的功能

1、在通讯网络飞速发展的今天，5G网络已经成为人们生活的必须品。使用3GPP标准定义的5G网络结构能够达成现代5G网络的要求，使人们体验上低时延高带宽的5G网络。 2、UPF是5G核心网中承担用户面数据处理的独立功能软件实体，作为3GPP标准定义的5G核心组件，主要负责用户数据报文的处理、会话锚定、网络切片、策略执行及协议适配 3、 (1)终端移动设备在基站注册后，UPF登记用户信息 (2)设备和互联网进行数据交换，UPF负责处理数据报文，基本的处理是对基站发送的GTP隧 道协议报文进行解析并封装成TCP或UDP报文发送因特网，并对因特网发送的下行报文进行GTP 协议的封装 (3)UPF上还会对报文进行丢包统计、 流量统计、防攻击、流量策略控制等处理，保证用户的数据能正确上报运营商网络 (4)当移动端断开连接后，UPF下线用户，删除用户信息。

系统针对深部金属矿开采中高应力、高温、高水压等复杂环境导致的动力灾害频发问题，建立了一套基于B/S架构的智能监测预警平台。目标是实现多源监测数据融合、多灾种协同预测、三维可视化展示和风险动态预警。 系统包含六大核心模块：①地质信息录入与围岩质量分级，建立地质数据库；②围岩监测体系管理，实现应力、位移、温度等多类型传感器数据的实时采集与预警；③突水风险预测，基于加权求和法评估六大影响因素；④热害风险预测，针对水平巷道、掘进工作面和竖井三种场景，采用热力学能量平衡方程计算温湿度；⑤动力灾害预测，包括硬岩岩爆（多因素加权评分法）和软岩大变形（JM分级法）预测；⑥三维可视化展示，集成地质模型、开拓系统、应力场/温度场云图、监测点位标记和热害-人体响应联动模块。 监测数据通过API实时接入，超阈值自动触发预警通知。评估结果在主界面集中展示。

✅安行车联网管理平台**是一款基于现代化微服务架构的企业级车联网综合管理解决方案。平台严格遵循国家JT/T 808和JT/T 1078行业标准协议，为物流运输、公共交通、工程车辆、特种车辆等行业提供全方位的车辆监控、视频管理、数据分析与智能决策支持。 ✅平台采用**Spring Boot 3 + Spring Cloud**微服务架构，结合**Vue 3 + TypeScript**现代化前端技术，构建了高可用、高性能、易扩展的企业级车联网生态系统。 ✅前端功能模块 1. **数据大屏** - 实时监控大屏展示 2. **车辆监控** - 实时定位、轨迹回放、多车辆对比 3. **视频监控** - 实时视频、视频回放 4. **区域监控** - 区域设置、禁入监控、禁出监控、车辆统计、标注管理 5. **报警管理** - 实时报警、报警查询、报警规则 6. **运营管理** - 车辆管理、设备管理、驾驶员管理、SIM卡管理、规则管理 7. **维保管理** - 维保记录、故障分析、在线分析、传感器管理、软件升级 8. **报表统计** - 数据报表、统计分析 9. **系统管理** - 用户管理、角色管理、组织管理、系统配置、日志管理 四、✅应用场景 ### 4.1 物流运输行业 - **应用价值**：实时监控车辆位置，优化配送路线，降低运输成本 - **核心功能**：车辆定位、轨迹回放、区域监控、油耗分析 ### 4.2 公共交通行业 - **应用价值**：提升运营效率，保障乘客安全，优化线路规划 - **核心功能**：实时监控、视频监控、到站提醒、客流统计 ### 4.3 工程车辆行业 - **应用价值**：监控工程车辆作业情况，保障施工安全 - **核心功能**：区域禁入监控、作业区域管理、设备故障预警 ### 4.4 特种车辆行业 - **应用价值**：保障特种车辆安全运行，满足监管要求 - **核心功能**：实时监控、视频监控、报警管理、数据上报 ### 4.5 企业车队管理 - **应用价值**：统一管理企业车辆，提升管理效率，降低运营成本 - **核心功能**：车辆管理、驾驶员管理、维保管理、费用统计

对企业销售订单、供货计划、生产BOM、材料耗用的实际业务进行梳理，提供平台信息化解决方案。同时通过大数据处理、企业设备运行效率分析，实现材料需求自动体现、生产MES无缝对接、物流自动调度等具有较高应用价值的云平台功能。

智慧水务管理平台包含水厂管理，智慧管网管理，设备管理（设备台账，设备巡检），漏损管理，水压监测仪表管理，流量监测仪表管理，告警管理（告警规则，告警信息管理），智慧水务大数据分析，数据报表管理，智慧水务数据看板等。

本项目为房地产云采购平台，连接开发商与材料供应商，实现合作推荐、招投标、资质评估等功能，让开发商的招投标更透明、更高效。技术栈涵盖Java、PHP、Node.js、Socket.io、MySQL、Redis等。 主要模块： 基础设置 供应商管理 开发商管理 招投标管理 统计报表

1.统一接口平台（API）； 2.支持多种接口风格（REST、RPC、GraphQL等）； 3.软硬件协议支持（统一封装+插件）； 4.可观测（日志、流量、接口状态等）； 5.安全机制（网关、可私有部署、加密传输、访问权限与数据隔离等）； 6.第三方接口封装（邮件、短信等）； 7.API全生命周期管理（定义、开发、测试、调用、监控、关闭等）。