基于Selenium的公开短视频数据自动化采集与处理系统

〖医疗信息化开发｜HIS 系统专项〗 多年 HIS 开发经验，熟悉医院科室流程、医保接口对接与数据上报规范。 ✅ 擅长：HIS 小模块二次开发、医保接口调试、数据上报格式整理、对账差异定位； ✅ 数据库：SQL Server / Oracle / PostgreSQL，SQL 取数、存储过程调试、查询性能优化； ✅ 可承接：接口排查、报表定制、小功能修复、数据对接。 规范交付，需求文档确认节点，支持平台担保交易。

治疗模式控制模块：内置多种物理治疗模式（如连续、间歇、梯度模式），支持按部位（腿部、上肢）自动匹配气压参数。 实时监控与报警：实时展示各个腔体的压力波形及充气状态，具备超压、漏气、设备故障等异常声光报警功能。

一、立项背景与目标 医院线下挂号窗口高峰期排队时间长、号源分配不透明、复诊患者往返医院成本高，传统电话预约又存在占线、无凭证、易漏约等问题。本项目立项目标是把预约挂号、候诊提醒、报告查询等高频就医环节整体迁移到微信端，实现"信息多跑路、患者少跑腿"，同时为医院提供号源精细化运营和数据决策能力。 二、软件功能与核心模块 系统包含七大功能模块： 1. 预约挂号：按科室/医生/排班三维度选号，号源池统一管理，支持候补提醒与退改签； 2. 智能导诊：按症状、部位引导患者选择正确科室，降低挂错号比例； 3. 就诊卡绑定与家庭成员管理：支持一人绑定多名家属（含儿童无卡就诊）； 4. 候诊队列提醒：实时展示前方等待人数，到号推送； 5. 报告查询与推送：检验检查报告出单后模板消息主动通知； 6. 在线缴费与退款：诊间费用移动端支付； 7. 医院运营后台：排班管理、号源规则配置、退号风控、运营统计报表。 三、业务流程与功能路径 患者侧路径：关注医院官微 → 实名认证绑卡 → 智能导诊或直接选择科室 → 选择医生与就诊时段 → 在线支付锁定号源 → 就诊当日扫码签到 → 候诊叫号 → 就诊后接收报告推送 → 满意度评价与复诊预约。 管理侧路径：科室维护 → 医生排班 → 号源规则自动生成与定时放号 → 退改签与黑名单风控 → 预约数据统计分析。

一款面向健身爱好者的每日训练记录管理工具。核心解决"训练数据散乱、无法追踪"的问题：支持按日期录入训练明细（部位、动作、重量、次数、组数），自动计算每日训练总容量（重量×组数×次数），历史数据按天分组归档展示，并内置已坚持天数统计。数据本地持久化，刷新不丢失，无需联网即可使用（数据不上云）。

1. 立项背景和目标 为响应医院高质量发展及医保控费要求，解决传统人工审核效率低、易漏判的痛点，本项目旨在构建一套覆盖“事前-事中-事后”全流程的智能审核系统。目标是规范临床诊疗行为，降低医保违规率，提升病历质控水平与医疗服务质量。 2.系统核心包含三大审核模块与两大底层支撑： 事前审核：对接HIS系统，在医生开单时进行实时规则校验与AI辅助提示，从源头拦截不合理用药与违规收费。 事中审核：对在院患者的医嘱进行动态监控，防范过度医疗，实现过程干预。 事后审核：针对出院病历与结算清单进行终末质控，保障医保结算合规。 AI模型引擎：引入NLP技术提取病历文本特征，结合大模型实现智能审方与推理建议。 智能数据分析：多维度统计违规数据，生成科室/医生画像与趋势看板，辅助管理决策。 3.业务流程：事后部分，患者出院后 开始对病例、遗嘱等信息进行审核，提示出问题和修改部分，辅助完成病案首页和结算清单的书写。对接医保反馈的信息，反馈信息导入后，针对违规信息智能分析，利用模型和政策文件提示词等，从全流程中找到反馈依据，提供给院方，用于反馈。