个人财务管理系统

2026-06-26 20:31:06

行业：金融

载体：小程序

技术：Java

业务和功能介绍

# 个人财务管理系统

一个基于Java Swing的现代化多用户个人财务管理系统，采用Material Design风格，支持收入支出记录、固定交易自动生成、统计报告等功能。

## 已实现的功能列表

### 核心功能

- ✅ **用户管理** - 用户注册、登录、切换用户，多用户数据隔离
- ✅ **管理员系统** - 基于角色的权限管理，支持用户管理、密码重置等功能
- ✅ **交易记录管理** - 添加、编辑、删除收入和支出记录
- 智能排序：按日期降序（新→旧），同日期按创建时间降序
- 时间戳记录：显示每条交易的创建时间和最后修改时间
- 精确匹配：编辑/删除操作基于完整记录信息，确保准确性
- ✅ **日期选择器** - 年月日下拉框选择，自动处理每月天数
- ✅ **固定交易管理** - 周期性收入/支出自动生成（每天/每周/每月/每年）
- ✅ **智能生成机制** - 登录时自动生成遗漏的固定交易
- 自动补齐：扫描从生效日期到今天的所有遗漏交易
- 避免重复：检查已存在记录，智能去重
- 统一备注：所有自动生成交易统一标注"固定交易（自动生成）"
- ✅ **交易同步** - 一键同步所有固定交易记录
- 完全重建：删除所有自动生成的记录，根据当前设置重新生成
- 日期准确：严格按照设定的周期和日期生成（非生效日期）
- 追溯生效：适用于修改固定交易后需要重新生成历史记录
- ✅ **数据筛选** - 按日期、类型、分类筛选交易记录
- ✅ **统计报告** - 生成月度、年度收支报告
- ✅ **可视化报告** - 折线图、饼图、柱状图多维度数据展示
- ✅ **数据导出** - 支持CSV格式数据导出
- ✅ **多用户支持** - 每个用户独立的财务数据存储

项目实现

本项目采用**分层架构**和**模块化设计**，将系统分为三个主要层次：（本人负责所有的实现）
┌─────────────────────────────────────┐
│ 表示层 (GUI) │
│ LoginGUI.java │ MainGUI.java │
├─────────────────────────────────────┤
│ 业务层 (Service) │
│ UserService.java │ Reports.java │
├─────────────────────────────────────┤
│ 数据层 (Repository) │
│ Repository.java │ Storage.java │
├─────────────────────────────────────┤
│ 模型层 (Model) │
│ User.java │ Transaction.java │
└─────────────────────────────────────┘
数据模型层：Transaction.java交易记录模型，
- 使用`record`类型实现不可变对象，确保数据安全
- 提供工厂方法，封装对象创建逻辑
- 值对象模式，所有字段都是final的
RecurringTransaction.java - 固定交易模板
- 不可变设计：使用record确保线程安全
- 状态管理：记录最后生成日期，避免重复生成
- 智能计算：根据周期类型自动计算下次生成日期
- 灵活控制：支持激活/暂停固定交易
数据访问层：CsvStorage.java - CSV存储实现
- 接口隔离：定义清晰的存储契约
- 依赖倒置：高层模块依赖抽象接口
- 开闭原则：可以轻松扩展其他存储方式（数据库、XML等）
过滤器系统：Filters.java
- 策略模式：不同过滤器实现不同的过滤策略
- 组合模式：Composite过滤器可以组合多个过滤器
- 函数式编程：使用Stream API实现链式过滤
业务服务层：UserService.java - 用户管理服务
- 状态管理：维护当前登录用户状态
- 业务封装：将用户相关业务逻辑封装在服务中
- 数据隔离：每个用户有独立的数据目录
表示层 (GUI)：- MVC模式：GUI作为View，Service作为Controller，Model作为数据模型
- 依赖注入：通过构造函数注入UserService、RecurringStorage等(字数限制)

示例图片视频

诉

30天前活跃

方向：人工智能-计算机视觉与图像处理、人工智能-机器学习与深度学习、

交付率：100.00%

查看主页

相似推荐

「我的粉丝馆」会员运营与营销中台的后端服务-我的粉丝馆

一、业务定位「我的粉丝馆」会员运营与营销中台的后端服务，采用 Go + Gin 框架开发，持久化使用（GORM 驱动），缓存支持 Redis 与本地内存双模式切换，并内置 pprof 性能分析、HTTPS 开关、IP 限流等运行期能力。系统面向 C 端会员小程序与 B 端运营后台），同时通过对外暴露接口，与商城、微信公众号、企业微信完成对接。二、功能模块 1. 系统管理（`internal`）：用户、角色、权限、组织、菜单、操作日志、系统配置、数据字典（常量及常量分组）等 RBAC 基础能力，登录支持单点 SSO，Token 校验统一由全局拦截器 `Filter()` 完成，并配置白名单与秒级限流。 2. 会员管理（`membermanagement`）：会员档案（含微信登录/注册、手机号解密、等级等级更新）、会员资产看板、等级体系、积分明细、金币明细、余额及余额提现；定时任务负责每日积分/金币结算、企业微信社员同步、客户标签与备注批量刷新。 3. 营销活动（`promotionalactivities`）：优惠券管理与发券到会员、抽奖活动（奖品、中奖人、抽奖记录）、活动管理（含与商城的数据同步接口）、秒杀及秒杀商品、员工内购与员工采购。通过 Cron 定时刷新活动状态、重建优惠券有序集合、按订单抽奖。 4. 门店与页面管理（`storemanagement`）：门店地址、系统配置、页面与页面组件配置、大屏推送数据，实现运营页面的可视化配置下发。 5. 对外集成接口：微信/企业微信 token 与接口信息维护、物流轨迹同步与传运单、退货申请与售后审核结果通知、金币到期标签时间更新等。三、技术特征代码采用 controller → service → logic → dao 分层，实体按业务域命名；通过 `robfig/cron` 编排十余个定时任务，覆盖数据同步、权益结算、token 刷新与消息推送；日志采用分级轮转，敏感字段做加密处理。

Excel批量汇总工具-多表合并·列名智能匹配·自动去重

立项背景与目标：多个门店/部门每月需要把一批 Excel 报表合并成一张总表。实际工作中存在三个痛点： 1. 各表列的顺序不一致。有的表是"门店|日期|金额"，有的是 "日期|金额|门店"，手工按位置合并会错位。 2. 各表列名写法不统一。同一列在不同表里写成"门店""店铺名称" "门店名"，Excel 无法识别它们是同一列。 3. 重复数据难以剔除。同一个订单可能出现在多张表里，靠肉眼排查效率低且容易漏。目标是做一个客户能自己操作、不需要技术背景的合并工具，把上述三件事一次性解决，并让客户能自行确认处理结果是否正确。核心功能模块：模块一：列名智能匹配对每个来源表的表头做归一化处理，再依次经过同义词库比对、修饰语识别（区分"客户"与"客户编号"这类不同概念）、字符相似度计算，最后用匈牙利算法求出全局最优的列对应关系。因此即使各表列顺序完全打乱、列名写法不同，也能正确对齐到同一张表。模块二：跨文件去重对每一行生成指纹进行比对，支持数值等价识别（1 与 1.0 视为同一行），避免因格式差异导致去重遗漏。模块三：结果可追溯自动生成《处理报告》（每个文件读取多少行、去重多少行、忽略哪些列）和《列匹配报告》（每一列对应到哪一列、匹配方式与把握度）。客户可以自己核对结果，而不是只能信任工具。模块四：兼容与容错同时支持老式 .xls 与新式 .xlsx；自动跳过空行、重复表头、Excel 临时文件；结果输出到独立目录，不污染原始数据；读不了的文件会明确警告，绝不静默丢数据。业务流程: 客户操作路径：把需要合并的表格放进一个文件夹 → 双击运行工具 → 点"浏览"选择该文件夹 → 点"开始合并" → 在同级"汇总输出"目录得到结果文件（含汇总数据、处理报告、列匹配报告三张表）。整个过程无需安装任何环境，也不需要命令行操作。

供应链管理平台

1、立项背景和目标 2019-2020年，供应链上下游协同多依赖线下和OA审批，存在多系统重复录入、数据口径不一致、调价流转慢、生鲜链路不透明等痛点。本项目旨在打造S2B2C供应链协同平台，承接ERP不擅长的协同功能，实现全链路线上化与留痕，为上下游业务解耦打下基础，整体目标为流程提效与降本。 2、软件功能、核心功能模块的介绍平台包含四大核心模块：①商品中心：打通供应商提报、评估、建档、修改、调价至入库的全生命周期协同，实现主数据自动同步；②调价中心：覆盖采购主动调价与市调调价，实现审批到门店执行的全自动闭环；③生鲜采购全链路：实现水产/蔬菜从下单、买货、运输、收货、入库到结算的7环节线上化；④品类诊断与优化：基于销量等数据搭建“总池—门店池”两级商品池，输出差异化配置。 3、业务流程、功能路径描述商品流转由“供应商—采购—供应链”三段式缩短为“供应商—供应链”两段式；调价流程引入线上爬虫采集与线下人工回传，自动生成调价单，审批通过即时下发门店；生鲜链路实现单据流、实物流、资金流“三流合一”，异常可逐单追溯；品类诊断将结论转化为按门店业态差异化的配置方案，提升商品与需求匹配度。

门店服装展示销售APP—伊人女装大屏

立项背景和目标：实体服装门店缺少数字化展示和经营工具，导购靠口头介绍、顾客试穿体验差，店主对每日销量、利润没有清晰账目。本项目目标是做一款装在手机/平板上就能用的门店大屏 + 店主后台一体化 APP：顾客在大屏上翻款式、听语音介绍、扫码付款，店主在后台完成上货、促销、记账和经营统计，全程不需要电脑、不依赖网络也能使用。 2、软件功能和核心功能模块：（1）大屏展示模块：款式轮播、分类浏览、多图详情、语音播报、促销角标、微信/支付宝收款码、官方小程序码引流；（2）店主后台模块：拍照上架（支持多张实拍图、自动压缩）、商品管理、促销活动（限时特价、秒杀、清仓、批量折扣、到期自动恢复原价）、经营账本（记录卖出与支出）、日/月/年经营统计（毛利、净利润、同比、未来推算、CSV 导出）；（3）离线引擎模块：整套业务后端内置到 APP 内，SQLite 本地存储，离线可完整使用全部功能；（4）音频模块：蓝牙/有线音响自动路由、手机自带 TTS 离线合成播报语音并缓存为音频文件。 3、业务流程和功能路径：店主打开 APP → 长按或点底部「店主后台」进入管理页 → 拍照/相册上传新款（自动生成播报话术）→ 设置促销与营业时间 → 回到大屏给顾客展示；顾客点画面进入自助选款，点款式看多图详情、点播报听语音介绍，扫码付款后店主在账本记一笔，统计页自动算出当日/当月盈亏。

营销裂变活动-东南亚咖啡砍价裂变

项目介绍：咖啡印尼市场增量遇到瓶颈是进行的拉新营销：砍价项目目标：注册用户增量工作内容： 1. 砍价模型设计： ● 阶梯式砍价算法：用户发起砍价后，首刀必砍50%（强惊喜感），后续每刀金额递减（第2刀15%，第3刀5%），需邀请3-15人助力完成；基于用户特征定价，引导用户寻找新用户砍价； ● 速通设计：防止砍价一直不成功带来的用户抵触情绪，在一定阶段开放速通任务，弱化用户消极情绪； ● 风控与防刷机制：限制同一设备/账号每日发起次数，以及同IP/设备的帮砍防刷，有效阻止灰产刷券； 2. 活动流程与交互设计：动效强化参与感：开始时：动效轮播心理暗示用户捡漏，砍价进度条实时浮动；过程中：邀请成功时弹窗播放“帮砍成功”动效，并强提示“再邀1人可解锁”；社交裂变链路：用户邀请页自动生成趣味文案（如“帮我砍一刀，请你喝咖啡！）；为最大化社交效果，设计分享也可以砍价，引导用户社交裂变。